复杂网络环境中蠕虫的传播策略研究

针对采用单一扫描策略的传统蠕虫无法在IPv6网络及有网络地址转换设备存在的网络中快速传播的问题,提出了一种新型的蠕虫分层扫描策略,即在本地应用基于Teredo服务的子网内扫描策略,在子网间应用基于搜索引擎的扫描策略。通过对经典的简单传染病蠕虫传播模型进行补充与修改,在推导出了蠕虫传播速度公式的基础上分析与预测了使用这种扫描策略的蠕虫的传播状况。仿真实验结果证明,使用这种新型扫描策略的蠕虫与其他蠕虫相比,在复杂网络环境中感染外网中主机所花费的时间仅为传统蠕虫的10%,即有更快的传播速度与更大的传播范围。     

基于选择性随机扫描的蠕虫传播模型

分析了蠕虫病毒在一个封闭的计算机群中传播的过程,提出了一个离散的蠕虫传播模型,并且把该模型和CodeRedv2蠕虫的真实传播数据进行了比较,通过比较发现该模型较好地反映了随机扫描蠕虫的传播规律·进一步把该模型做了推广,考虑选择性随机扫描(Selective-randomscan)蠕虫的传播规律,通过推广后的模型可以发现,在一个封闭的计算机群中,各个小网络中的易感主机数变化越大,蠕虫传播的速度越快·     

基于SIR模型的蠕虫传播流量模型

为了更好地研究在蠕虫传播过程中的流量特征，通过对传统SIR蠕虫模型的不足之处进行分析，提出一个改进的蠕虫传播流量模型，用分层次划分网络拓扑和增加一个“临界”状态模拟网络延迟造成的影响，并在NS2环境中进行了模拟．模拟结果显示，改进的模型能较好地符合实际网络中的蠕虫传播趋势和流量特征．     

轻负载、速度快的良性蠕虫传播策略

通过使良性蠕虫传播有序化、分级化,在扩散过程中减少了其对网络的冲击,提高了传播速度,提出了基于地址的预制式网络划分算法,能够预先设定良性蠕虫的传播轨迹,预先测评良性蠕虫的并行度,增强了良性蠕虫的可追踪性、可控性,给出了良性蠕虫采用这种算法传播的数学模型和模拟实验,制定了蠕虫对网络流量冲击影响的通用标准.最后模拟一种类似Sapphire的蠕虫,令其采用蠕虫常用的扫描策略进行传播,模拟结果表明,和传统传播策略相比,在预制式网络划分的基础上采用分级式传播的良性蠕虫扩散速度快,产生流量影响小.     

MIPv6网络中蠕虫传播模型的构建与仿真

为了防止MIPv6中蠕虫的传播,基于MIPv6网络环境,提出一种新型的蠕虫MIPv6-Worm和MIPv6节点接触频率的计算方法,对MIPv6网络中蠕虫的传播策略进行了分析和研究,建立了MIPv6网络蠕虫传播模型--MWM.仿真结果显示:MIPv6-Worm在MIPv6网络中传播的初期,在117 s时达到传播的顶峰,在传播后期所有节点最终都转为免疫状态;MIPv6-Worm传播概率与节点通信半径、易感节点分布密度、节点运动速度均成正比.该模型较好地模拟MIPv6网络中蠕虫的传播规律,为采取有效措施防止MIPv6中蠕虫的大范围传播提供了理论依据.     

Witty蠕虫的传播模型与分析

为了能够深入了解Witty蠕虫传播的具体过程和采取更为有效的防御措施,利用动力学方法提出了一个含有潜伏期且在潜伏期内和感染阶段均具有传染性的模型.根据网络的实际情况,该模型考虑了延时因素,采用了动态感染率.利用该模型得出了蠕虫爆发的阈值.将已有的模型与该模型进行了比较,仿真结果表明:该模型能更好地符合Witty蠕虫的实际传播数据,偏差比已有的模型分别减小了4.4 %和6.2 %.     

一种P2P网络中基于良性蠕虫遏制反应式蠕虫的策略

针对P2P网络的反应式蠕虫,提出基于良性蠕虫的优先传播恶性感染节点的邻居节点(PRIN)遏制策略.蠕虫传播模型给出后,分析了PRIN策略的特点和可行性,并进行仿真实验.实验结果表明,与传统策略相比,PRIN策略进一步提高了蠕虫遏制效果,1‰数量的良性蠕虫即可有效遏制反应式蠕虫的传播,并在策略具体实施上忽略了良性蠕虫驻留节点类型的影响,降低了策略实施的复杂性.     

蠕虫Agent的智能扫描技术

蠕虫传播技术目前具有很大的发展潜力,因此这里对蠕虫扫描的智能优化问题进行了理论分析,并简要介绍了当前一些典型的蠕虫智能扫描技术。     

一类网络蠕虫传播模型的建立与研究

基于传染病动力学和网络蠕虫传播机制,建立了一类网络蠕虫传播模型,研究其边界平衡态与正平衡态的全局渐进稳定性.利用MATLAB R2009a仿真,分析和揭示网络蠕虫病毒后期的动态传播规律,提高对网络蠕虫病毒的认识;用安装杀毒软件、打系统漏洞补丁、断开网络、阻断任意网络连接的防火墙等方法来降低蠕虫病毒感染率,从而有效遏制蠕虫的传播.通过仿真分析验证了所得结果的有效性,为网络安全研究提供指导.     

一类网络蠕虫传播模型的建立与研究

基于传染病动力学和网络蠕虫传播机制,建立了一类网络蠕虫传播模型,研究其边界平衡态与正平衡态的全局渐进稳定性.利用MATLAB R2009a仿真,分析和揭示网络蠕虫病毒后期的动态传播规律,提高对网络蠕虫病毒的认识;用安装杀毒软件、打系统漏洞补丁、断开网络、阻断任意网络连接的防火墙等方法来降低蠕虫病毒感染率,从而有效遏制蠕虫的传播.通过仿真分析验证了所得结果的有效性,为网络安全研究提供指导.