基于DCT零树的图像隐写算法

该文在研究图像离散余弦变换(DCT)系数零树的基础上,提出了一种新的图像隐写算法.该方法通过互换DCT域块中一对中低频系数修改零树的个数,根据DCT块中零树个数的奇偶性嵌入和提取秘密信息.仿真结果表明此隐写算法具有抵抗JPEG压缩的鲁棒性,能良好地保护DCT系数直方图和避免分块效应,能有效抵抗X2检测,且秘密信息能被准确地盲提取.     

一种针对JPEG隐匿图像的隐写分析新算法

隐匿技术指把要传递的重要信息隐藏到载体中,使其不易被察觉.因为JPEG是现在使用最多的图像格式,所以经常用JPEG图像作为隐藏的载体.在综合分析了现有隐写分析技术的基础上,提出了一种全新的针对JPEG隐匿图像的通用隐写分析方法.该方法基于对DCT系数差分直方图的分析,根据JPEG图像切割前后DCT差分直方图的变化情况进行检测.与现有隐写分析技术比较,该方法对JPEG隐匿图像的检测准确率高,且具有通用性,实现简单.     

基于DCT系数和颜色直方图的图像检索

为有效描述图像的形状、纹理和颜色特征,提出一种基于DCT系数统计特征和颜色直方图的图像检索.首先,将图像中像素点颜色值在RGB颜色空间中量化到64色颜色空间,构建彩色图像的颜色直方图用于描述图像的颜色特征.然后,将图像划分为8×8子块,分别对各子块进行DCT变换.最后,根据各子块的DCT系数获得其两个统计特征,其一是计算各子块DCT系数的均值和方差,构建均值-方差直方图用于描述图像的纹理特征,另一个是根据各子块的前9个AC系数构建AC系数差值直方图用于描述图像的局部形状特征.结合颜色直方图、均值-方差直方图和AC系数差值直方图构成图像检索的特征向量.实验结果表明,算法有效描述了图像的形状、纹理和颜色特征,查全率和查准率均有提高,检索性能较优.     

一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法

在JPEG图像中隐写会引起图像DCT系数直方图变化和分块效应比,分析者可以根据这些特征变化察觉到秘密信息的存在。为了提高隐写的安全性,提出了一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法。对图像进行分块处理后,在每个块中采用混合蛙跳优化算法,寻找最优的置换矩阵来替换秘密信息。在隐写过程中,将置换矩阵和置换后的秘密信息隐藏于修改了量化表的DCT系数中,算法不需传递其他边缘信息。仿真实验表明,所提出的隐写算法与修改量化表隐写算法,基于粒子群优化隐写算法相比,在隐写容量增大的同时,具有更高的安全性。     

基于边信息估计的JPEG图像隐写方法

基于JPEG图像的隐写方法通常利用原始图像的边信息来提高隐写安全性.然而现有的JPEG图像隐写方法在使用边信息时需要提前获取未压缩的原始图像,当原始图像不可获得时,往往不能把边信息用于设计隐写方法.文中提出了一种在不具有未压缩的原始图像的情况下,通过估计图像的边信息来提高JPEG图像隐写安全性的方法.首先,使用卷积神经网络对JPEG载体图像进行恢复,得到估计的原始图像;其次,通过得到的估计图像计算取整误差;然后利用取整误差来控制嵌入过程中离散余弦变换(DCT)系数的修改方向;最后结合DCT系数的失真代价和STC编码来实现隐写嵌入.文中提出的边信息估计方法能够应用于现有的JPEG图像自适应隐写方法,如JC-UED和J-UNIWARD.实验结果表明,该方法能较好地恢复图像的边信息,并能显著提高现有JPEG图像自适应隐写方法的安全性.     

一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法

为了提高针对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率,提出了一种泛化能力较强的MB1隐写分析方法.通过分析多种图像特征,在离散余弦变化(DCT)域选取对隐写敏感易变的特征,包括变分特征、块边界度量特征、共生矩阵特征和马尔可夫特征组成的108维特征向量,并以无监督学习中的支持向量数据描述法(SVDD)为分类器,使用含有混杂样本的小样本集进行训练,测试算法对隐写图像的检测率.实验结果表明,当检测相对嵌入率为40%以上的隐写图像时,检测率可靠度达到96%以上,明显高于其他2种基于支持向量机的经典算法.这说明本方法打破了其他方法对训练样本集的限制,提高了对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率.但由于它对混杂样本具有一定的容忍度,对较小嵌入率的隐写图像的检测率稍低.     

隐写术安全性度量模型及其应用

关于隐写术安全性的度量,目前尚缺乏有效的模型.文中在建立图像离散余弦变换(DCT)系数统计分布模型的基础上,根据隐写系统安全性的信息论定义,推导和建立了一种DCT域上的隐写术安全性度量模型.利用此模型对常见空域和DCT域隐写术的安全性进行了对比分析,同时进行了模型求解方法、隐藏容量、分块大小、嵌入策略和两次压缩等因素对安全性度量影响的实验.结果表明,文中提出的模型是有效的,能为隐写术和隐写分析算法的设计提供有价值的参考.     

隐写安全性度量模型及其应用

隐写术是一种隐蔽通信手段,安全性和隐藏容量是它的两个基本要求。不同隐写术之间隐藏容量的对比简单直观,而隐写安全性的衡量相对复杂很多,目前尚缺乏有效的度量方法和模型。本文建立图像DCT系数的统计分布模型,基于信息论意义上的隐写系统安全性定义,利用鉴别信息的特性,推导和建立DCT域上的隐写安全性度量。利用此度量对常见空域和DCT域隐写术的安全性进行讨论和分析。     

一种改进的矩不变图像分割方法

矩不变法是一种简单有效的图像阈值分割方法,但有时存在过阈值分割和欠阈值分割的问题,针对此问题,提出一种DCT系数调整的矩不变图像分割方法.首先对矩不变法得到的初始阈值进行分析获取可能产生过阈值或欠阈值的条件来确定调整方法,然后对图像直方图进行离散余弦变换得到DCT系数,由于DCT系数的低频部分能反映直方图整体情况,故利...     

基于直方图特征函数HCF的数字隐写算法

为了提高原始信息的保密性和抗攻击的鲁棒性,本文提出了一种新的水印嵌入策略,即基于直方图特征函数HCF的数据隐藏方法,隐藏信息位置不明显且取值具有随机性。在假定独立性条件下,隐写图像的直方图是噪声概率群分布函数PMF和原始直方图的卷积。在频域这种卷积可看做是直方图特征函数HCF和噪声特征函数的乘积。基于此架构采用DCT变换嵌入隐藏信息。实验结果表明本算法具有更好的鲁棒性,并能在攻击后检测出绝大部分隐写图像。