基于LabVIEW与Zigbee的无线语音遥控机器人系统

设计并实现了一个基于LabVIEW与ZigBee无线通信模块的语音遥控机器人系统.操作者通过话筒将语音指令传入到上位PC机,利用Lab VIEW编程实现语音识别及串口通信控制指令发送.机器人端利用基于CC2530的Zigbee无线通信模块的控制与通信功能,根据接收到的指令,驱动电机,完成运动控制,同时可以利用红外传感器实现自主避障功能.     

空调的非特定语音辨识与控制

采用STC11L08XE单片机作为主控制器,以LD3320芯片作为外扩语音控制器件,实现语音辨识功能和对空调运行状态的控制,如启动、停止、功能转换、温度调节、定时开关等.该语音控制系统由语音辨识模块、红外线传输模块、LED指示灯模块及按键触发模块组成.根据非特定人声语音辨识方案,设计相应的语音识别程序,并将语音控制系统模块集成到具有红外传输功能的空调遥控器电路中.实验结果表明,根据初始设定的语音命令可实现系统对空调的语音控制,该系统在一定距离范围内具有较高的识别率.     

基于语音识别和无线传感的家居安全预警系统

为了安全、舒适和便捷的家居环境需要,提出了一种基于STM32F103ZET6处理器为核心的安全预警系统方案,包含语音识别模块和无线传感网络.本系统通过传感器实时监测家居环境,一旦达到阈值,通信模块发送短信给用户,并借助无线通信模块实现图片传输,用户可通过不同语音指令来实现自动拨号功能.实验结果表明,本系统具有智能化、性能稳定等优点,语音识别算法改进后较好的提高了识别率.     

嵌入式非特定人车载电器声控终端系统的研制

文章提出一种基于HMM算法的嵌入式非特定人车载电器本地语音控制终端设计方案,并以内核是ARM11嵌入式微处理器S3C6410A为车载电器主控平台,采用基于LD3320的语音识别模块和TFT-LCD显示终端,以Linux2.6.38和Qt4.6.3,为开发平台,设计并完成了非特定人车载电器语音控制系统样机,实现了非特定人语音指令识别和对音响、空调、车灯、车窗、雨刷等车载电器的实时控制,以及在显示终端上实时显示操作结果等功能。在样机上进行非特定人语音指令识别率测试实验,结果表明,系统具有识别率高、实时性好、显示界面友好、可扩展性强等优点。     

基于zigbee的的语音家居控制系统设计

本设计完成一款基于32位单片机S1C33L05和zigbee技术,利用ICRoute公司的高性能芯片LD3320A实现非特定人语音识别,以zigbee技术实现无线通信的智能语音家居控制系统,具有语音识别,电子万年历、语音开关控制常用电器等功能.本系统可以应用于家居、办公室等场所,具有操作简单,提示人性化,适用性广等特点.     

红外线人体感应控制语音系统的研究

红外线人体感应单片机控制语音留言系统是由红外线人体感应模块、单片机控制系统及语音模块三部分组成.它主要是解决了对感应信号方向的识别,并对信号进行分析和处理,最终控制语音模块实现其功能.该系统的设计目的就是能够起到给人们语音提醒的作用,这一功能的实现类似于人们常见的电话留言装置.     

一种嵌入式语音识别控制模块的设计与实现

在分析语音识别原理的基础上,结合机器人系统人机交互需求,提出了一种基于Linux应用平台、S3C2410X为处理器的低功耗、高性能的嵌入式语音识别控制模块,并分别从模块的硬件结构、软件流程进行分析和设计,通过硬件平台的搭建和软件程序的实现,达到了硬件设计简单、控制灵活、人机交互便捷的目的．     

一种高识别率的语音密码锁

采用基于统计模型的隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)来描述语音模型,进行语音模型库训练,并使用模板匹配的Viterbi算法进行语音识别,实现了以凌阳16位单片机SPCE061A为核心的语音密码锁系统,包括键盘模块、电源模块、门锁控制模块、LCD显示模块。该密码锁将语音密码和键盘密码技术相结合以保证系统安全性,通过测试,系统对特定人语音识别率为98%。     

嵌入式语音识别Mahalanobis距离计算模块

为了达到嵌入式语音识别系统低成本、低功耗的目标,提出一种算法硬件映射方法.将基于连续隐含Markov模型语音识别算法中占系统总运算量的50%以上的Mahalanobis距离计算,映射为硬件实现的模块.通过该方法,系统在较低时钟频率下即可完成嵌入式语音识别中实时处理的要求,从而大大降低系统功耗.实验结果表明,该模块在0.18 μm 和舰工艺库下实现,仅需1.2 mm2, 包含64 kb 静态随机存储器.应用该模块可以大大提高嵌入式语音识别系统的性能,达到降低成本,降低功耗的目标.     

基于FPGA的小车自动行驶控制系统的设计与实现

设计了一个小车自动行驶控制系统.该系统以一个基于流水线结构CORDIC算法设计的双核FFT处理器为基础,实现语音信号的频谱分析,并通过提取MFCC语音特征,与模板库中数据指令进行对比,进而产生控制信号,最终由FPGA控制的无线通讯模块来实现对小车常用基本操作的语音控制.系统在DE2实验开发平台上进行下载测试,结果表明该系统可实时地完成对语音指令的响应,同时系统具有硬件结构简单、实时性好、可靠性高等特点,可广泛应用于语音识别控制领域.