提高储层随机建模精度的地质约束原则

为了提高随机建模的精度 ,降低模拟实现中的不确定性 ,在建模过程中应采取以下地质约束原则 :等时约束建模 ,成因控制建模 ,多步建模 ,应用地质模式选择随机模拟方法 ,应用目标区多学科信息或原型模型确定统计特征参数 ,应用确定性信息限定随机模拟过程。在此基础上 ,提出了地质约束条件下的储层随机建模流程 ,并以长庆安塞油田坪桥水平井区储层随机建模为例 ,进一步阐述了地质约束随机建模的思路和方法     

提高储层随机建模精度的地质约束原则

为了提高随机建模的精度,降低模拟实现中的不确定性,在建模过程中应采取以下地质约束原则：等时约束建模,成因控制建模,多步建模,应用地质模式选择随机模拟方法,应用目标区多学科信息或原型模型确定统计特征参数,应用确定性信息限定随机模拟过程。在此基础上,提出了地质约束条件下的储层随机建模流程,并以长庆安塞油田坪桥水平井区储层随机建模为例,进一步阐述了地质约束随机建模的思路和方法。     

基于Simulink的污水管网节点流量随机模拟器设计

为了合理评价污水管网的运行工况和服务性能，采用非平稳时序分析方法对其中节点人流序列进行了随机建模．首先，奇异点识别采用Tukey提出的方法，趋势项识别采用基于逐步回归分析的曲线拟合法，周期项识别采用累积周期图法．其次，平稳时序模型类型识别采用自相关图和偏相关图，阶数确定采用信息准则方法，参数估计采用最小二乘法．模型通过了残差检验和实用性检验．最后，根据随机建模结果在Matlab／Simulink上设计了污水管网节点流量随机模拟器的结构图，可实现污水管网节点人流序列的蒙特卡罗模拟，并在示波器窗口对模拟流量序列和原始流量序列进行了比较．     

油藏描述中的随机模拟方法

随机模拟是现代油藏描述的一个重要手段,与传统插值方法比较,它具有自身的优势,即能够反映出储层属笥参数的细微变化,能产生多个实现（模型）。从而,可以有效地描述油藏的非均质性及不确定性。介绍了随机模拟的概念、分类及其建模思想、步骤和常用的几种方法,并讨论了在随机建模中应考虑的问题,指出了随机模拟的发展方向和应用前景。     

基于一阶流体随机Petri网的回报建模

从回报机制与回报变量的定义、回报模型的建立等方面提出了基于一阶流体随机Petri网的回报模型的一般性建模方法．该方法既可用于建模马尔科夫随机系统，也可用于建模非马尔科夫随机系统．在一阶流体随机Petri网回报模型中，可建模率回报和冲量回报，并可允许累积回报影响被建模系统的动态行为以及回报率本身．     

基于分形理论与BSP技术的植物形态模拟方法

为了更逼真地模拟植物生长形态，本文提出了一种将分形算法与BSP技术相结合的编程思路．借助CDi＋编程，通过为植物各部器官灵活建模、提取控制参数和使用随机函数，能灵活地模拟多种植物的形态．使用计时器技术，还实现了植物形态的动态模拟控制．     

利用储层随机模拟提高油藏数值模拟的效果

概述了储层随机模拟技术的国内外发展现状，重点探讨了随机模拟技术和油藏数值模拟结合进而提高油藏数值模拟效果的若干应用，其中包括用于泥岩空间展布的研究；以单井压力测试数据为条件的储层非均质性研究；刻画渗透率分布的各向异性和合理的计算有效渗透率；利用储层多阶段随机建模研究水出时间．通过研究认为，把随机模拟技术作为油藏数值模拟的前期手段，对研究和掌握非均质油藏的注水开发行为有重要意义．     

地理信息系统的点位不确定性误差分布

空间数据的误差建模是当前的焦点问题之一。在GIS领域,空间数据的质量将会影响GIS的应用,尤其决定了GIS的地理数据存储。误差模型是GIS误差建模的关键问题之一。本文分析了精度和可靠性两方面的线段概率密度分布函数。概率密度函数导出的点位线段基于随机模拟方法,该方法应用随机端点生成随机线段来模拟误差模型,它比之前的手工数字化更有效。     

基于随机扩展方法的致密油储层裂缝建模研究

现有的储层裂缝建模方法大多忽略了储层裂缝扩展历史与裂缝属性随机分布特征之间的本质关系,所建裂缝模型多为不考虑断裂尖端扩展历史的静态模型,因而不可能给出有效的区域裂缝信息。针对裂缝建模难题,提出了基于裂缝扩展反演模型的裂缝建模方法。首先,基于裂缝扩展规律,采用扩展有限元方法,利用模拟退火技术,建立裂缝扩展反演模拟模型;然后,采用克里金模型和断裂力学模拟系统,综合构造和成像测井裂缝解释资料,构建多场趋势克里金估计模拟模型。选取大情字井地区青山口组扶余致密油层作为实验区,建立了该区块的裂缝扩展模型和裂缝分布模型。实验表明,构建的基于随机扩展有限元模拟的裂缝建模方法可以克服现有裂缝建模方法的不足,可提高裂缝性油藏的表征精度。     

混凝土骨料有限元模型自动生成方法

针对圆形、椭圆形、多边形三种剖面形状的骨料夹杂分别给出了混凝土的二维有限元建模方法,为细观结构研究提供了全自动的建模工具．提出了一种新的以面积为标度的任意两椭圆骨料侵入的判别准则,有效地克服了椭圆形骨料几何模型生成中的效率瓶颈问题;提出了综合考虑边数、形状、尺寸等随机特性的多边形骨料生成方法,并简单有效地保证了多边形骨料为凸的性质,使所建的随机几何模型能够更好地模拟人工骨料和再生骨料;对生成的几何模型,运用改进的推进波前法一次性生成所有骨料的有限元网格,为进一步的复合材料细观结构和宏观力学性能的多尺度计算打下了基础．最后用几个算例验证了算法的有效性。     

储层地质统计随机模拟

储层地质统计随机模拟是近几年发展起来的高新技术,其最为突出的优点是：可以实现油气储层的精细描述和建模,定量表征和刻画储集层各种尺度的非均质性;可用于定量研究储层描述的不确定性,进而研究油气勘探和开发的不确定性和投资风险;可以综合多种来源的信息和资料,并把它们统一在同一个定量模型之中。文中综合论述了储层地质统计随机模拟的意义、方法和技术及其在油气勘探与开发中的应用,并讨论了联合模拟多个变量以及综合多种来源的资料等问题,指出在我国发展储层随机模拟技术有重要的实践意义。     

储层沉积微相的随机模拟及其对比研究

为了对储层沉积微相不同随机模拟方法的适应性及其优劣进行量化分析,以低渗透储层为例,采用普遍使用的截断高斯模拟和序贯指示模拟技术,进行了沉积微相定量描述的对比研究。结果表明: (1)不同模拟方法建立的微相分布模型的可靠程度不同; (2)截断高斯模拟不能真实再现相序关系复杂的微相分布,结果出现局部失真现象; (3)序贯指示模拟适用于非均质性复杂的低渗储层微相展布的描述,结果具有可信性和预测性。     

试论克里金估计与随机模拟的本质区别

简要介绍了地质统计学两大组成部分，克里金估计理论和随机模拟理论．克里金估计理论实际上是一种在均方损失下最优线性无偏估计，在应用上具有平滑效应，适合于描述变化不剧烈的连续地质变量的空间预测．随机模拟技术作为地质统计学的新领域，是当今储层表征技术一个重要组成部分，特别适合于对非均质性严重储层的刻画和描述，它产生各种等可能的储层随机图象，这一系列实现反映了储层特征空间分布的非均质性和不确定性．从理论和应用上论述了二者若干重要区别     

储层建模方法研究进展

储层建模是近几年发展起来的高新技术 ,它可以实现对油气储层的定量表征及对各种尺度的非均质性的刻画。目前储层建模技术中较为常用的几种建模方法有确定性建模及随机建模。随机建模是目前储层建模技术的突出发展方向 ,是根据地质适用性的不同而建立的不同模型。针对我国储层的特点 ,文中提出了建模原则和建模新思路     

发电水库群调度随机优化统计迭代算法研究

给出发电水库群优化调度随机统计迭代算法,通过计算最优余留效益函数,从而得出最优调度规则函数,其最优性与随机动态规划方法相同．证明了算法的收敛性．     

随机模拟技术在油田勘探阶段油藏描述中的应用

以塔中 16 16 1井区为例 ,探讨了随机模拟技术在油田勘探阶段油藏描述中的应用。针对勘探阶段油藏钻井少、生产数据缺乏的实际情况 ,对储层随机模拟过程中出现的问题 ,如变异函数求取、模型的筛选等 ,进行了初步的分析 ,并提出了相应的解决方法。利用序贯高斯模拟、指示高斯模拟和模拟退火对该井区的储层参数进行了随机建模 ,较好地描述了储层空间分布的不确定性 ,发现了潜在的油藏延伸带 ,并给出了油气储量的可能分布 ,为油田的下一步勘探及油田的开发风险分析提供了依据     

储层不确定性评价

陆相碎屑岩储层非均质性严重,在已有资料的基础上通常得不到对储层确定的认识.储层随机建模技术可以产生多个等概率实现,通过对这些实现的对比研究,可以有效地认识储层的不确定性,降低开发决策的风险.在坪北油田沉积微相模型研究中,首先利用高分辨率层序地层学原理进行地层划分对比,建立构造模型;然后以中期旋回为单位利用顺序指示模拟方法建立了沉积微相三维模型.通过对多个实现的对比研究,较好地认识了储层的不确定性.     

基于地震反演约束的储层建模方法及应用

为了提高储层预测及表征精度,对基于地震反演约束的储层三维建模技术方法进行了研究及应用.首先利用地质统计学反演方法生成纵波阻抗三维数据体,与常规确定性反演结果相比,地质统计学反演方法建立的波阻抗数据体具有较高的纵向分辨能力和横向预测趋势,可反映井间薄储层的厚度及物性变化.其次,建立了纵波阻抗与岩性及孔隙度、渗透率、饱和度的岩石物理模版,其低阻抗值代表储层发育好的层段和位置.最后,以纵波阻抗数据体作为趋势约束,采用随机模拟算法,建立了研究区的岩性模型及储层属性模型.通过实钻井检验,模型结果与井点资料符合较好,显示了模型的精度和本文方法的可靠性,可以满足精细油藏描述和剩余油挖潜需求.     

鄂尔多斯盆地红河156井区多因素协同裂缝建模

红河油田HH156井区长8油藏为典型的致密低渗透油藏,试油资料显示大多工业油流与裂缝发育相关,但裂缝的分布具有很强非均质性,为油气开发带来困难。通过研究区15口井岩心描述及成像测井资料获得了裂缝分布参数,应用模糊逻辑技术对井眼裂缝指示数据和各种裂缝要素进行相关性判别,筛选相关性高的裂缝要素。由筛选结果可以看出,相干属性和裂缝指示相关性最好,断层距离属性、构造曲率次之,本次选取相关性最好的前3种属性参与非线性神经网络的学习与培训,得出最终的裂缝密度分布模型,进而应用随机建模方法生成DFN模型及裂缝属性参数,不仅有效预测了该区裂缝分布,而且提供用于数值模拟的裂缝模型,为油藏方案实施提供依据。