论从反馈角度提高中国英语学习者写作能力

本文通过回顾国内外有关教师反馈和同伴反馈的研究综述,总结出在英语写作教学过程中存在如下问题:一方面,教师反馈和同伴反馈两种模式各自在一定程度上对学习者写作能力的提高可以起到积极的促进作用;但另一方面,长期地采用某种单一反馈模式,其所暴露的弊病又会日益明显.鉴于两种反馈形式各有其优点和局限性.我们不防提倡采取兼收并蓄的方式,在大学英语写作课堂中结合教师评语和同伴互评反馈来切实提高中国英语学习者的写作能力.     

“以学生为中心”教学理念指导下《批判性思维》通识课教学策略

提倡"以学生为中心"的教学理念与重视学生通识能力的培养,近年来已逐步成为国内高校课程改革的两项重点工作。在众多通识能力中,批判性思维能力一直备受关注,一些高校选择在校内开设批判性思维课程,希望通过针对性教学,科普批判性思维知识,培养批判性思维意识,训练批判性思维能力。在教学实践中,以能力培养为主的通识课程与学科专业课程往往不尽相同。在此背景下,该文将从"以学生为中心"的教学理念出发,总结《批判性思维》课程学习者特点,尝试探索出适用于《批判性思维》课程的教学策略。     

基于群体理想解的三角模糊数群体多属性决策

为求解群体多属性决策问题,提出属性值为三角模糊数的一种群体多属性决策法.该方法首先引入依赖于评价属性和专家个体判断相似度的专家权重思想,以反映专家在不同评价属性中的综合重要性程度;其次采用理想点法对每个单一评价属性将专家个体判断集结成专家群体判断,构造出关于方案集的群体判断决策矩阵;最后定义三角模糊数正负群体理想方案,以此给出了三角模糊数群体多属性决策问题的群体理想解算法.通过算例分析说明了该方法的可行性.     

高职高专畜牧兽医专业培养学生批判性思维的初步研究

培养学生的批判性思维对于提高大学生的独立思考能力至关重要,有助于提高学生的实践能力以及理论水平。本文首先介绍了批判性思维的概念,然后阐述了高职高专畜牧兽医专业培养学生批判性思维的必要性,最后从不同的方面提出了畜牧兽医专业学生批判性思维培养策略,希望本文的研究可以为高职高专畜牧兽医学生批判性思维能力的培养提供一定的借鉴。     

多策略自适应共生生物搜索算法

针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点,提出了一种多策略自适应改进算法。首先,根据适应度将种群分为3个群体,每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次,提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略,使其搜索策略实现自适应调整。最后,对超边界个体进行变异操作,以增加种群多样性。对14个标准测试函数的仿真测试表明改进算法全局优化能力更强,具有更好的搜索速度和收敛精度。     

深度学习下大学英语写作教学探讨

深度学习是指让学生感知、体验、理解和应用知识,主动进行学习。作为语言输出的一种形式,写作课的开展需要与深度学习结合。该文主要结合案例分析了深度学习下如何开展大学英语写作教学,包括如何处理好课前课中课后几个环节的教学设计,以及如何有效运用个人反馈、同伴反馈及其教师反馈这几种反馈方式来提升学生的批判性思考,加强其深度学习,并最终提升写作能力。     

公共英语演讲之逻辑特征与批判性思维能力培养的关联性及效用探析

通过对目前外语教学的现状进行了分析,认为:目前外语教学中的"无批判的被动接受型的教学文化"导致了大学生的沟通能力与思辨(批判性思维)能力的瓶颈。英语演讲的重要逻辑思维形式是批判性思维;同时,公共英语演讲的逻辑特征与批判性思维逻辑特征有着高度的相似性与关联性。因此,英语演讲的核心特征——批判性思维以及与之相应的教学方法从本质上决定了英语演讲教学是培养学生批判性思维的有效策略。     

批判性思维技能的研究

批判性思维技能是一种运用批判技术和策略反思性分析和解决问题的能力。批判性思维技能训练有通过设置专门的批判性思维课程、通过现有课程、将批判性思维专门课程与现有课程结合起来三种方法。批判性思维技能训练技术主要是针对辩论论证的批判性思维技术,主要有识别论证结构、识别论证合理性标准、识别论据类型三种技术。     

基于知识图及 VSM的儿童学习者行为特征相似度计算

在学习社区中,学习者之间的相似度计算是进行分组的重要技术依据。本文介绍了一种基于知识图及VSM(Vector Space Model)的儿童学习者行为特征相似度计算算法,对网络儿童学习者进行分组。通过实验验证该算法能够较为高效、准确地计算出儿童学习者之间学习行为特征的相似性,并以此为依据进行有效的分组。     

随机度反馈策略对路网中交通流的影响

考虑到现实路况的复杂性,建立备选路径路宽不同、车道数存在差异的路网模型,并提出了新的反馈策略——随机度反馈策略.通过分析随机度、平均速度、车辆数以及交通流量反馈策略对该路网模型交通流特性参数的影响,探究随机度反馈策略的优越性.仿真结果表明:随机度反馈策略下,路网中车辆运行有序,接近出口处道路上车辆排队长度短,车辆速度大.同时,通过分析平均流量随动态车比例变化情况可知,当动态车比例不大于0.6时,平均速度、车辆数及随机度反馈策略有效性相当;当动态车比例大于0.6时,平均速度、车辆数反馈策略下平均流量降低明显,策略失效,而随机度反馈策略下平均流量变化平稳,该策略能有效改善路网道路车辆通行状况.     

听力策略的运用与二语水平之间关系的研究

听力对于学习者与老师都是棘手的课题。而有关听力理解方面的研究表明策略的使用可以帮助学习者提高听力理解。建立在认知心理学理论的基础上,本研究探讨了听力策略与学习者二语水平之间的关系。调查工具为听力策略问卷与有声思维。定量分析显示元认知与认知策略的使用可以区分不同二语水平的学习者,尤其是元认知策略中的计划策略。     

CSCL环境下促进协作的小组角色支架设计与实践

促进学习者协作是CSCL研究的核心问题之一。已有研究从不同角度提出策略来促进小组的协作效果,本研究在构建多维学习者特征模型的基础上,依据“组间同质、组内异质”原则提出CSCL个性化分组策略,利用SNA构建小组角色支架,将个性化分组策略和角色支架应用于CSCL环境下的小组交互活动中。为探究该支架对协作小组的教学效果,本研究以某高校《计算机导论》课程为例,开展实践教学,从在线讨论参与度和交互质量两方面验证其在小组活动实施中的有效性。结果表明,协作式学习可通过制定合理的个性化教学分组模型来营造融洽的学习氛围;采用角色支架干预的讨论形式能够提高学习者参与小组学习的积极性,提升协作学习质量。该策略为促进CSCL环境下的小组协作学习提供一定的借鉴和参考。     

关于初中物理教学中批判性思维培养

批判性思维是当代学生最应具备的思维方式之一,该文分析了批判性思维的概念,说明了初中物理教学中批判性思维的培养策略,旨在培养初中学生物理学习批判性思维形成。     

基于改进遗传算法的组卷策略研究

针对题库系统的自动组卷策略,采用分段整数编码、初始种群满足试卷部分指标,其余部分指标预设权重的改进遗传算法.在预设权重指标中,引入知识点分数分布或知识点分数分布百分比指标代替传统的覆盖率指标,结合试卷的难度系数和区分度系数指标,设计一个较为合理的个体适应度函数来评价个体;在遗传进化过程中,引入个体相似度指标来评价种群中个体的雷同程度,并给出个体相似度计算方法.     

基于模糊多属性群决策的经纱张力检测及控制方案优选

针对剑杆织机经纱张力检测及控制方案设计的评价要求,提出工程方案评价的模糊多属性群决策问题.考虑了个体专家在方案属性中的不同重要程度,将专家个体意见与群体相似度结合,计算专家意见的综合重要程度.通过专家意见集结,得到群体意见决策矩阵.利用模糊逼近理想解(TOPSIS)决策法和三角模糊数计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,确定经纱张力检测及控制最优方案.决策结果验证了该方法的可行性和有效性.     

学习者性格类型与教师修正性反馈形式研究

目前,大学英语写作教学中的教师修正性反馈方式与学生需求差距甚大,且不同性格类型的学习者对反馈方式的偏好有显著差异：内向型学习者倾向获得语言提示反馈,其次是标记反馈,而外向型学习者对反馈的明晰度要求更高,偏爱直接反馈。因此,教师应对不同性格学习者进行针对性反馈,这将有助于学生对习作进行积极有效的修改。     

一种自相似媒体流的分组存储算法

在媒体服务器上采用分组存储策略可显著减少生成媒体流的系统开销 ,从而有效提高系统性能。该文提出了两种分组存储策略 :等长分组存储 (ISO- PS)策略和索引分组存储 (Index- PS)策略 ,在分析自相似 MPEG媒体流突发特性对分组存储影响的基础上 ,设计了一种适合自相似媒体流的分组存储算法 I- IPS。该算法引入了对 MPEG媒体流分组时间的评价因子 ,通过该因子决策媒体流采取 ISO- PS或Index- PS策略以提高系统整体性价比。实验证明 :对于自相似特性有显著差异的不同 MPEG1/ 2 (运动图像专家组 )节目 ,I- IPS算法均能有效降低存储浪费率 ,并获得较高的系统性能     

解决区间混合性能指标优化问题的进化算法

区间混合性能指标优化问题普遍存在,但是已有的解决方法比较少.为此,提出一种有效解决该问题的区间偏好大种群进化优化方法.利用大种群进化,提高算法的搜索能力;采用基于相似度的策略,估计用户没有评价的进化个体的隐式性能指标值,以减轻用户疲劳;采用Pareto占优比较不同进化个体时,通过计算序值相同的进化个体的用户偏好值,进一步细分进化个体的优劣;此外,通过求解优化问题,将采用区间表示的用户对不同性能指标的偏好量化.将该方法应用于室内布局这一典型的区间混合性能指标优化问题,并与其他3种方法比较,结果验证了该方法的优越性.     

关于教师反馈提高英语学习者写作质量的研究

国内外研究表明:教师反馈能够影响学习者在写作输出中对语言形式的注意,但学术界对教师反馈的效果仍存在不少争论。该研究致力于探讨不同类型的教师反馈在促使学习者对语言形式的注意上所产生的不同差异。实验中除写作任务,还使用问卷调查和访谈方式来收集数据。然后,使用曼.惠特尼U检验、符号秩次检验及主成分因子分析法进行统计处理。实验结果表明:不同的教师反馈均能提高学习者的注意质量;详尽的教师反馈效果更显著;注意的质量因学习者语言水平的不同而不同;教师反馈的策略应随语言形式的不同而调整。研究结论肯定了教师反馈影响学习者对存在问题的语言形式给予注意的积极作用,并且探讨了如何使教师反馈更有效的策略。     

基于分组和动态参数设置的差分进化算法

提出一种基于分组和动态参数设置的差分进化算法。为增强算法在进化前期的全局搜索能力及后期的局部开发能力,设计了一种动态改变精英解选取范围的策略;针对个体特征的不同,将种群按个体适应度值分组,分别采用了不同的自适应缩放因子;为克服算法在进化过程中易陷入局部最优的缺点,提出了一种交叉概率的自适应设置策略。用30个CEC2014测试函数的仿真实验以及与3种差分进化算法和3种非差分进化算法的比较,说明所提算法具有良好的寻优性能。