电解二氧化锰电化学活性的实验室评价

用对称方波电流法,测定放电过程中实验室模拟电池内阻的变化,来快速评价电解二氧化锰的电化学活性,并与实际放电情况进行了对照,研究结果表明,测电池内阻的方法,具有简便、快速的特点,能够与其它方法相媲美。     

NC—1型内阻测定仪

NC-1型内阻测定仪根据方波电流法原理制成,可用于测量大容量电池、起动电池和其他电池的内阻。仪器为便携式。性能稳定,读测迅速。经过半年多的使用,得到满意的结果。     

快速判定MH-Ni电池失效方法的探讨

通过对失效电池不同充电容量、充电倍率下交流内阻的研究和大电流脉冲下直流内阻的研究,确定了快速判定MH-Ni电池是否失效的相关方法,并通过测量电池的内压和不同充电容量下的充电效率讨论了其有效性.     

电池内阻简易测量电路

测量电池的内阻是大学物理必做实验，原实验中采用放电微电压法来测定的，测量中对电池损伤比较大。采用MAXTM公司生产的精密高端电流检测放大器和运算放大器组成的简易测量电池内阻电路。在不损伤电池的条件下，能准确的测量电池的内阻。     

锂离子动力电池内阻模型与实验研究

首先,根据多孔电极理论,建立了锂离子动力电池的仿真模型.对仿真模型的分析可知,影响电池内阻的内部因素为锂离子在电极活性材料中的固相扩散系数及由极片的电子电导率、电解液的离子电导率和活性材料的电子电导率组成的电池总电导率.分别设计制作磷酸铁锂和石墨半电池,使用恒电流间歇滴定法(GITT)对半电池进行固相扩散系数的测量.使用交流阻抗法(EIS)对半电池进行总电导率的测量.对比半电池实验数据和磷酸铁锂锂离子动力电池实验数据可知,电池的极化内阻由锂离子在电极活性材料中的固相扩散系数决定;电池的欧姆内阻由电池的总电导率决定.     

电池特征微机自动检测系统的电路设计

该文介绍电池特征微机自动检测系统的检测电路部分，该电路由电压测量，电流测量电路以及检测控制电路组成。介绍实现多路实时检测电池的工作电压和电流方法，实现了对一路电流的调整就可达３２路同时调整的目的，使操作简化。根据电池的电参数测量原理，阐述了计算出电池的实际容量，内阻和寿命等参数值的方法，为了使测量精度符合要求，在电路设计中，采取了抗干扰措施和提高精度的办法。     

高功率型镍氢电池的循环性能

由于没有镉污染,对环境友好,用于高功率设备的镍氢电池的需求量增长很快,目前每年的需求量约为5亿只.但是镍氢电池的一些性能还不能完全满足电动工具的使用要求,突出表现在电池大电流充放循环寿命较差.因此,研制高性能的高倍率镍氢电池不仅具有重要的研究意义,也有很大的应用价值.本文研究影响SC型动力电池循环寿命衰减的主要因素,测量了在大电流循环过程中镍氢电池的内阻、温度及重量变化,并运用SEM、XRD对电池内阻升高的原因进行了分析.我们认为电池内阻升高是镍氢电池大电流循环寿命差的主要原因,分析发现在镍氢电池进行大电流充放电循环时,电池正极膨胀,负极微粉化,电池内部孔隙率增加,致使电解液干涸,电池内阻升高.通过增加负极容量,抑制正极膨胀,可以有效改进镍氢电池大电流充放时的循环性能.     

高功率型镍氢电池的循环性能

由于没有镉污染,对环境友好,用于高功率设备的镍氢电池的需求量增长很快,目前每年的需求量约为5亿只.但是镍氢电池的一些性能还不能完全满足电动工具的使用要求,突出表现在电池大电流充放循环寿命较差.因此,研制高性能的高倍率镍氢电池不仅具有重要的研究意义,也有很大的应用价值.本文研究影响SC型动力电池循环寿命衰减的主要因素,测量了在大电流循环过程中镍氢电池的内阻、温度及重量变化,并运用SEM、XRD对电池内阻升高的原因进行了分析.我们认为电池内阻升高是镍氢电池大电流循环寿命差的主要原因,分析发现在镍氢电池进行大电流充放电循环时,电池正极膨胀,负极微粉化,电池内部孔隙率增加,致使电解液干涸,电池内阻升高.通过增加负极容量,抑制正极膨胀,可以有效改进镍氢电池大电流充放时的循环性能.     

高功率型镍氢电池的循环性能

由于没有镉污染，对环境友好，用于高功率设备的镍氢电池的需求量增长很快，目前每年的需求量约为5亿只。但是镍氢电池的一些性能还不能完全满足电动工具的使用要求，突出表现在电池大电流充放循环寿命较差。因此，研制高性能的高倍率镍氢电池不仅具有重要的研究意义，也有很大的应用价值。本文研究影响SC型动力电池循环寿命衰减的主要因素，测量了在大电流循环过程中镍氢电池的内阻、温度及重量变化，并运用SEM、XRD对电池内阻升高的原因进行了分析。我们认为电池内阻升高是镍氢电池大电流循环寿命差的丰要原因，分析发现在镍氢电池进行大电流充放电循环时，电池正极膨胀，负极微粉化，电池内部孔隙率增加，致使电解液干涸，电池内阻升高。通过增加负极容量，抑制正极膨胀，可以有效改进镍氢电池大电流充放时的循环性能。     

锂离子电池容量动态测量研究

为提高锂离子电池容量动态测量的准确性,利用单片机系统处理采集到的电路开端电压和回路电流,根据最小二乘法得到电动势与内阻.实验数据表明,电动势并不是与荷电状态(SOC)成线性关系,但是在较小的区间内可用线性方法处理.由于锂电池的化学特性,在温度较高或较低时,电量测量误差较大,并且随着电池的老化,内阻对电量测量影响也会变得明显.在考虑温度补偿和老化修正的基础上,对测量结果进行校正.     

多能源汽车镍氢动力蓄电池组的建模

建立用于多能源汽车正向仿真模型的蓄电池子系统模型. 以理想电压源和内阻串联的数学模型为基础, 考虑内阻随放电程度(SOC)与蓄电池温度的变化关系建模, 并通过蓄电池多工况实验与仿真对比, 对蓄电池升温过程进行简化工程建模.      

扣式锂离子电池的制备及性能测试综合实验设计

把扣式锂离子电池的制备及性能测试设计成化学综合实验,建立了基于正极材料的合成、正极片的制备及电池组装和性能测试的综合性开放实验.该实验以化学材料合成和电化学理论为基础,通过该实验可了解正极材料的合成方法,电池的基本结构以及电池性能的测试方法.     

电动汽车续驶里程及其影响因素的研究

研究了电动汽车续驶里程的计算方法,根据电池释放的能量与电动汽车消耗的能量相等的方法计算,使用BJD6100－EV电动公交车的有关参数,计算在不同速度下均速行驶时的续驶里程及阻力功率,建立电池均匀性对电池输出功率的影响模型,分析整车参数,环境温度对电动汽车的续驶里程的影响,绘制相应的曲线,结合对BJD6100－EV电动公交车的道路试验,验证了续驶里程的计算方法及续驶里程的影响因素,并提出了增加续驶里程的措施。     

新型车用蓄电池检测仪的设计

基于单片机最小系统，针对在线蓄电池工作状况，设计了新型车用蓄电池检测仪。在剩余电量检测中将开路电压法和安时积分法相结合，相对于已有的一些剩余电量检测方法，该方法不仅可以更精确地检测剩余电量，而且能够分析出电池的老化程度。提出分电池检测法，能够对电池组工作中的不平衡情况发出警报，保证电池组的良好运作。在软硬件方面很好地实现上述功能，并设计了操作便捷的人机界面。     

混合动力汽车蓄电池的快速充电方法

为了建立混合动力汽车蓄电池能量管理系统,实现蓄电池快速充电,且同时保证蓄电池寿命不受充电方式的影响,作者分析了当前一般充电方法的优点和这些充电方式存在的问题,以及对混合动力汽车工况的影响,在此基础上,提出了一种新的脉冲分阶段恒流快速充电方法.使之能很好地适应混合动力汽车蓄电池在变电流放电状态下充电时间短,使蓄电池荷电状态SOC始终保持在50%～80%范围内的要求.     

一种基于单片机的车用电池容量检测系统

提出了一种车用电池容量检测的新方法,利用充放电电流对时间的积分来测量电池的剩余电量。设计了以STC90C58AD单片机为控制核心、以ACS712为电流采集器的车用电池剩余容量检测系统。     

铅酸蓄电池小电流工作的充电制度研究

根据铅酸蓄电池小电流放电工作状态的特点，提出在充电前，用大电流放电，然后再进入充电状态的小电流放电蓄电池的充电制度。实验结果表明，该种充电制，可改善极板活性物的结构，缩短充电时间，是一种可提高蓄电池容量，缩短充电时间，延长极板寿命的蓄电池充电制度。     

电动汽车监测微机系统的研制

讨论了电动汽车运行参数和状态监测系统的总体设计、系统结构、软件设计、系统间通讯方案等内容 ,给出了检测电池电压以及电池充放电电量的新方案 ,也提出了提高系统可靠性的一些可行方法 ;最后给出了系统实际运行情况的分析 ,并附有运行参数曲线 .     

蓄电池剩余容量在线检测方法研究

针对蓄电池充放电的特点,指出了几种蓄电池剩余容量检测方法的缺点,接着对用内阻法测量蓄电池剩余容量的方法从原理上进行分析,提出一种新的蓄电池剩余容量在线检测方法,并设计了监控系统软件.实验结果表明了这种改进方法的有效性.     

应用麻雀搜索和概率神经网络的储能电池故障诊断

储能是构建新型电力系统的核心技术,其中,锂离子电池电化学储能是当前的主要形式,对实现“双碳”目标意义重大。故障诊断对于保障电池储能系统安全运营意义重大,尤其是微小故障的准确诊断能有效预防严重故障的发生,然而,传统故障诊断方法时效性差、精度较低,难以捕捉微小故障特征。因此,提出了一种应用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)改进的概率神经网络(probabilistic neural network, PNN)的储能电池微小故障诊断方法。首先,通过对锂离子电池故障类别分析故障特性,提取微小故障发生后的状态特征信息;然后,将磷酸铁锂储能电池故障信号分解成一系列特征向量并输入SSA-PNN模型;最后,开展了实验验证研究。结果表明,与传统的基于误差反向传播算法的故障诊断方法相比,基于SSA-PNN的故障诊断方法精度达到99.7%,具有更高的诊断精度和实时性。