多变量模糊控制系统的前馈解耦

为实现多变量模糊控制系统的动态解耦，基于前馈解耦思想和神经网络理论，提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法——模糊前馈解耦法,模糊控制器和解耦部分独立设计，解耦由两层神经网络实现，节点少，其活化函数采用分段线性函数．利用简化的学习算法，根据系统输出误差，在线调整网络权值，从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型，该方法结构简单且计算量小，适于实时多变量过程控制，仿真证明了该方法的有效性。     

模糊解耦控制技术在VAV中的应用

采用带模糊积分器多变量模糊解耦控制技术，对耦合强烈的四维传递函数矩陈进行解耦，该传递函数矩阵是通过理论分析和动态系统辨识相结合的方法得到的。通过计算机自动控制系统仿真。取得了较好的解耦效果。该技术可以应用到变风量空调系统的解耦控制中。     

模糊—自适应神经元解耦控制在VAV中的应用

采用模糊控制器和自适应神经元解耦补偿器的解耦控制技术，对耦合强烈的具有变风量空调系统传递函数矩阵形式的4维传递函数矩阵系统进行解耦控制。通过解耦系统仿真研究，为变风量空调系统的解耦控制提供了有效的方法。     

模糊神经网络的非线性辨识理论及应用

论述了模糊系统和神经网络相结合的非线性系统辨识理论．通过分析模糊系统规则之间的隐含关系，给出具有非线性模糊关系的模糊神经网络非线性系统辨识方法，并用仿真方法进行了验证．最后讨论了网络的稳定性和收敛性．     

分级模糊滑模解耦控制方法在二级倒立摆中的应用

采用分级模糊滑模解耦控制方法,将二级倒立摆非线性系统解耦成几个次级系统,基于Lyapunov函数的自适应规则来调解分级滑模控制器的耦合因素,并且通过仿真实验,在保证系统稳定性的基础上,获得了良好的解耦性能,同时也验证了该方法的可行性及优于采用常规模糊滑模解耦控制的解耦性能.     

模糊系统解耦的充分条件

利用王析（１９９５年）文中的中心平均模糊消除方法和多规则基系统的并行输出处理方法,研究了由构造性的模糊条件语句表达的规则基构成的模糊系统解耦问题,出了这一类模糊繁系统能够达到的效果解耦的充分条件。     

模糊解耦理论在酒精蒸溜过程中的应用

针对酒精粗溜过程的多变量控制问题,利用M．M Gupta．模糊子空间分解算法加快模糊运算速度,利用模糊补偿实现模糊解耦控制,从而提出了带补偿器的Gupta模糊解耦方案及其解耦控制器的设计方法。仿真结果表明该方法较好地实现了对具有一定可变性对象的模糊解耦控制。     

模糊-自适应神经元解耦控制在VAV中的应用

采用模糊控制器和自适应神经元解耦补偿器的解耦控制技术 ,对耦合强烈的具有变风量空调系统传递函数矩阵形式的 4维传递函数矩阵系统进行解耦控制。通过解耦系统仿真研究 ,为变风量空调系统的解耦控制提供了有效的方法     

模糊解耦理论在酒精蒸溜过程中的应用

针对酒精粗溜过程的多变量控制问题，利用M.MGupta模糊子空间分解算法加快模糊运算速度，利用模糊补偿实现模糊解耦控制，从而提出了带补偿器的Gupta模糊解耦方案及其解耦控制器的设计方法。仿真结果表明该方法较好地实现了对具有一定可变性对象的模糊解耦控制。     

一类神经网络整定PID参数的非线性系统解耦方法

对具体非线性系统有不同的解耦方法，如模糊解耦、神经网络解耦等。因神经网络有自学习功能以及对参数摄动的不敏感，故对某些特殊的非线性系统采用神经网络解耦作为补偿器进行输入输出解耦，能够获得较强的鲁棒性。首先介绍了神经网络解耦的一般结构，然后给出了递归多层神经网络的学习方法。针对一类非线性系统设计了一类基于递归多层神经网络整定PID参数的多变量非线性系统的解耦控制器。从仿真可以看出，对于文中所给出的非线性系统，这种递归多层神经网络的解耦控制器对于输入输出解耦是可行的。     

关系数据库的SQL模糊扩展及模糊数据存储

介绍了基于关系模型模糊扩展3个研究方向的工作成果,给出了基于关系模型模糊数据库的模糊数据划分方法和模糊关系数据库的SQL模糊扩展,依据模糊集合理论中隶属函数和隶属度的概念,运用模糊数据的划分方法得到了模糊数据的数据类型,实现了模糊数据在关系数据库中的存储.     

模糊关系数据库的函数依赖及应用

在关系数据库中引入模糊数学思想,运用模糊数学的表示方法来描述实体,并且存放在数据库中,由此形成了带有模糊意义的数据库系统。研究模糊数据库中函数依赖理论,具体讨论模糊数据库中函数依赖的基本定义和基本公理系统以及在模糊关系数据库中的应用实例。     

煤气混合过程热值与压力的模糊补偿解耦控制

针对煤气混合过程的强耦合、强干扰和非线性等特点,提出一种将模糊控制和补偿解耦相结合的控制方法。首先,根据混合煤气热值和压力控制精度的不同要求,分别设计模糊控制器对热值和压力进行控制;然后,通过分析热值和压力之间的耦合关系,利用补偿解耦控制器对它们之间的耦合影响进行补偿,并结合生产过程中积累的操作经验,设计一种模糊补偿解耦策略,实现混合煤气热值和压力的解耦;最后,针对煤气混合过程中的特殊工况建立专家控制器,对蝶阀的非线性特性采用专家规则修正阀位增量。研究结果表明:混合煤气热值和压力的波动能稳定在较小的范围之内,同时具有较强的抗干扰能力。     

旋转飞行器的一种解耦模糊控制方法

研究旋转飞行器的解耦控制问题.考虑飞行过程中耦合对象系统的时变性,采用串联解耦网络对开环系统进行近似解耦,并采用模糊PID控制对闭环系统进行设计,实现了纵向和侧向通道之间的稳态解耦.仿真算例表明,该方法有效消除了旋转飞行器纵、侧向通道之间的耦合效应,在飞行状态时变的情况下能够获得良好的动态性能.     

基于犹豫度下区间直觉模糊信息的决策方法及其应用

对区间直觉模糊集的度量方法进行了研究．首先介绍了区间直觉模糊集的相关概念,在充分利用犹豫度信息的情况下,构造了一种新的得分函数,并证明了其相关性质;同时,将其与几类精确函数作了比较,并结合加权算术平均算子和加权几何平均算子,提出了一种基于区间直觉模糊信息的决策方法;最后,通过实例分析验证了决策方法的有效性和合理性．     

多变量系统模糊自适应解耦控制方法综述

介绍了多种模糊自适应解耦方法,主要是传统自适应理论与模糊控制的结合以及糊神经网络解耦方法,并着重介绍了各方法的优点和局限性．最后对模糊自适应解耦研究领域的前景进行了展望。     

模糊关系数据库系统中的函数依赖与多值依赖

用模糊关系数据模型来描述不分明的模糊数据是关系数据库理论发展中的一个重要的新课题。本文用模糊等价关系及其隶属函数来描述模糊函数依赖与多值依赖,看出经典数据依赖是模糊数据依赖的特例。并且证明相应于Armstrong公理的一套模糊数据依赖的推理规则是正确、完备的。     

模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射形式化方法

针对语义Web上的模糊OWL 2本体,提出了基于关系数据库的模糊本体存储方法.通过深入分析模糊OWL 2本体的结构及语义特点,提出了基于模糊关系数据库的模糊本体存储结构,在此基础上,给出了模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射的形式化方法.理论和实例结果表明所提出的形式化映射方法是合理和可行的.