企业数据仓库概念模型设计

计算机应用于企业管理先后经历了MRP、闭环MRP、MRPⅡ和ERP四个阶段,目前正向基于数据仓库技术的智能协同商务系统方向发展.数据仓库就是为了满足企业对海量历史数据处理分析的决策支持应运而生的信息新技术.本文首先探讨了数据仓库的基本理论.然后讨论了企业数据仓库数据组成结构及组织方式,最后设计出了面向企业销售主题的数据仓库概念模型.     

企业数据仓库的体系结构和建设

在分析数据仓库与传统数据库系统的区别的基础上,阐述企业数据仓库的体系结构,提出企业数据仓库系统的建设阶段,为企业信息化的进一步发展奠定基础.     

多层次的数据仓库系统总体框架的研究

数据仓库作为一项数据管理领域的新技术,到目前为止还没有成熟、可靠且能被广泛接受的系统构建标准.为此文章提出了多层次的数据仓库系统总体框架,以及基于该框架的数据仓库的体系结构、数据仓库系统的标准开发过程及数据仓库平台的测试指标.以此为基础,并结合已有的业务系统,企业可以逐步构建完整的、健壮的数据仓库系统.     

数据仓库在我国企业的应用现状及实施策略分析

分析数据仓库在我国企业中的应用现状.认为目前我国企业数据仓库的应用主要存在对数据仓库的概念理解不深,对项目的长期性、艰巨性认识不足,数据库系统中数据的积累不够,用户没有参与数据仓库建设的需求分析,项目实施过程中的管理混乱,具体实现中的技术问题尚未完善等问题.企业应从确定建立数据仓库的合适时机,选择切合实际的实施方法,取得最高管理层的支持和认可,确定基本目标、量化预期收益,选择正确的设计思路,选择合适的合作伙伴等6个方面应用数据仓库技术.     

采油企业数据仓库框架体系结构研究

从系统应用的角度探讨了采油企业建立数据仓库的框架结构问题,阐述了采油企业数据仓库的组成和功能特征,给出了采油企业建立数据仓库的总体思路和实施策略。分析结果显示,信息系统集成是建立数据仓库的基础,数据资产管理中心和管理驾驶舱是数据仓库的应用核心。     

数据仓库在客户关系管理中的应用

介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念,提出了建立客户关系管理中数据仓库的解决方案;指导企业分析、挖掘客户有价值信息.     

数据市场分析与数据仓库建设

数据市场是按照某一特定部门的决策支持需求而组织的应用系统,而数据仓库是基于整个企业的数据模型建立的,该文通过对两者的比较,阐述了数据仓库系统关键模块的功能,并给出了建立一个数据仓库的步骤及数据仓库成功的标准.     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题,并给出一个企业管理信息决策设计的实例.     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

数据交换中的数据格式转换

随着Web应用的迅速发展,如何进行Web上各系统之间的数据交换成为一个十分重要的问题.其中的核心是Web上的各种数据格式之间的相互转换.本文以XML作为数据交换的中介,从语法和语义2个角度出发,分析和比较了现有Web上的HTML,Word及PDF的数据格式以及它们同XML之间的相互转换技术.     

基于Vague关系数据模型的数据依赖

基于提出的Vague关系数据模型和Vague集之间的相似度量,研究了Vague关系数据库中的数据依赖问题,给出了Vague函数依赖(VFDs)和Vague多值依赖(VMVDs)的定义及其相应的推理规则.该规则类似于经典关系数据库中函数依赖和多值依赖的Armstrong公理系统,称之为Vague公理系统.并对Vague公理系统的有效性和完备性进行了证明.同时还给出了VFDs满意度的概念及计算VFDs满意度的公式.     

数据流挖掘技术

简要概述了数据流挖掘技术,探讨了数据流的特点.数据流的概念漂移现象,给数据流上的数据挖掘带来很大困难.由于计算机的内存有限,数据窗口技术只针对最近的数据,而最近的数据常常导致数据挖掘系统中的分类器过配,文中介绍了解决这一问题的方法,并讨论了数据流挖掘技术的应用.     

数据仓库和数据采掘研究综述

数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注。对数据仓库和数据采掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容了一个综合样性的介绍,并讨论了数据仓库和数据采掘相结合的特点和发展潜力。     

基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究

首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法获取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉树得到压缩后的点云数据.对相关参数的选取以及算法步骤进行了改进.最后,使用此方法实现了点数为10000的点云模型的数据压缩.     

嵌入式网络数据服务器的数据采集与管理系统

提出并设计一种可扩展为嵌入式网络数据服务器的数据采集系统.采用S3C2410A作为核心处理器,使用嵌入式Linux作为软件开发环境,编写系统软件.实现数据的采集、处理、检索、存储,网络通信及网络故障检测等功能,编写系统测试代码,进行系统的性能测试,测试结果表明系统的性能达到设计要求.     

基于土工试验的数据挖掘中的数据预处理技术

在地质勘察的土工试验中产生大量的数据,迫切需要挖掘隐藏在这些数据间的大量有趣信息。而数据预处理技术的好坏直接影响数据挖掘的结果。现介绍一种在挖掘关联规则前的数据预处理技术,给出了相应算法,并通过实例说明了算法的执行过程。     

一种用于数据挖掘算法的数据生成方法

由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩充和模拟,用熵衡量生成数据与真实数据的相似程度,最终生成规模大的测试数据集,并给出了描述型数据的生成算法.使用此方法,可以生成同真实数据集具有相同的属性,相同的属性取值区间和属性值分布,类似属性关联关系的测试数据集,加速数据挖掘算法的研究进程.     

基于数据关联度的迁移策略研究

以电子政务云存储环境为背景,研究了已有迁移算法中用到的基本迁移因子,包括静态因素和动态因素.在计算迁移函数的M(d)值时引入数据关联度这一新的因子.得出新的数据迁移函数后,根据混合云的迁移算法设计出新的适合于电子政务云存储的迁移策略.新策略提高了数据的预计迁移值,降低大数据管理成本,对于准备采用云存储管理大数据的企业或相关部门有一定的参考价值.     

面向Web与基于Web的数据仓库

针对Web与数据仓库的结合应用，即面向 Web和基于Web，简要介绍了数据仓库的基本体系，分析了一种5层结构的系统，以说明面向Web应用的数据仓库的特点.根据数据仓库的发展趋势，提出了基于Web（Web-based）的数据仓库概念，并将点击流（Clickstream）数据仓库作为基于Web的数据仓库的一个特例，讨论了其体系结构.