激光彩虹模压全息防伪标识的一析的加密机制

利用具有点光源特征的参考光波产生等厚干涉条纹，作为激光彩虹模压全息防伪标识的随机背影条纹，成为一种新的加密机制，其特点是难以仿制，不增中成本，并可用于一线防伪。     

莫尔条纹应用的初探

简单介绍莫尔条纹的产生和对称性的原理,由于莫尔现象对细微位移、转动和形变极其敏感,因而可以在光学校准、结晶学和信息科学的文档加密、防伪中加以应用.主要根据莫尔条纹和源图案具有自相似结构的特点对其在防伪标志的应用方面进行了初步探讨.并着重莫尔条纹的放大性,介绍其在光栅传感器中的应用及测量方法.     

莫尔条纹应用初探

简单介绍莫尔条纹的产生和对称性的原理,由于莫尔现象对细微位移、转动和形变极其敏感,因而可以在光学校准、结晶学和信息科学的文档加密、防伪中加以应用.根据莫尔条纹和源图案具有自相似结构的特点对其在防伪标志的应用方面进行了初步探讨.并着重莫尔条纹的放大性,介绍其在光栅传感器中的应用及测量方法.     

半色调图像的网点式光栅显隐防伪研究

目前已有的光栅防伪方法是在四色印刷的基础上实现的,而对于某些特定单色印刷,其防伪质量不佳,并且需借助特殊的光栅材料,增加了成本。本文提出一种半色调图像的网点式光栅显隐防伪方法。该方法以半色调图像加网和莫尔条纹效应为基础,通过网点的规律变化嵌入隐藏信息,再根据网点式解码光栅与含有隐藏信息的编码光栅参数的匹配关系,制作对应的网点式解码光栅,提取隐藏信息。该防伪方法隐藏效果好,提取隐藏信息的清晰度高。尤其在某些特定单色印刷防伪上,较之前的方法具有明显的优势。     

含光学隐码的汽车牌照防套牌技术研究

利用某种特定光学材料在阳光下无色而在红外或紫外等特殊光源激发下发出可见光的特点,将其通过条纹码的方式涂于车牌表面,条纹码通过一定规则代表着车辆的防伪信息.通过检测装置对防套车牌的光学隐码进行读取,将还原出的防伪信息与车辆真实信息作比对,判断车牌与车辆是否一致,通过这样的方法达到防套牌的目的.将相应的检测装置安放在收费路口,无需人为近距离操作,简单实用.通过对不同光学材料的特性研究及光谱检测,选择出一种合适的光学材料并用此材料制作防套车牌,经实验装置验证,该方法可行.     

包装印刷中防伪技术的应用研究

企业为保护自己和消费者权益,在产品的包装印刷中采用不同的防伪技术打击和杜绝假冒产品。本文就包装印前设计防伪、材料防伪、印刷工艺防伪及智能防伪等防伪技术在包装印刷中的应用进行研究。     

第二代居民身份证防伪特征的研究

第二代居民身份证的制作过程中应用了多种防伪技术,其中包括数字防伪技术、射频识别技术和印刷防伪技术,使得制作出的身份证具有不同的防伪特征。印刷防伪技术包括:版纹防伪技术(接线印刷技术和缩微文字印刷技术)、紫外荧光油墨印刷技术、光变油墨印刷技术和微透镜微图形组合薄膜技术。     

信息扫描

“火眼金睛”手机一键鉴别商品真伪只要用搭载了“火眼金睛”芯片的手机在粘贴了榕基商品信息条码的商品上一划,不出十秒钟,手机的屏幕上即为您显示出该商品的真伪信息,这是记者6月18日在福建省第三届项目成果交易会上看到的真实一幕。这项由福建榕基软件开发有限公司历时三年首创成功的“四位一体”全国商品信息数字防伪系统技术,引起了前来参加交易会的各界人士的浓厚兴趣。据公司董事长鲁峰介绍,这项着眼于当前防伪技术和防伪体系的缺陷,基于治本而提出的防伪新技术。它把防伪作为系统工程,即建立“榕基火眼金睛智能查询终端、榕基数字防伪信息标签、榕基全国防伪数据中心以及电子商务服务”四位一体的全国商品信息数字防伪系统,建立严密符合防伪原理的业务运营体系,以实现更高级别的商品信息认证与防伪自我保护,从根本上解决了我国当前防伪工作“不防不得了,防也防不了”的技术困惑。     

防伪包装的发展

作为现代防伪包装 ,总的发展趋势是 :高的安全可靠性和识别的简易方便性。防伪包装将向如下几个方面发展 :1　已广泛使用并推广的防伪技术将被新的专有防伪包装技术所取代。激光全息防伪包装 (标识 )和荧光油墨、磁性油墨、热敏油墨 ,特种制版技术与印刷等 ,由于它们已成为公知的 ,在市场上可得到其技术和原料 ,因此难以起到真正的防伪作用 ,如永芳公司正告消费者 :永芳正宗产品是没有使用激光防伪标识的 !2　任何一种单纯依赖于设备或资金投入的防伪包装技术都将会在一段时间后被新的包装防伪技术所取代。任何依赖于设备或资金投入的防伪包…     

高科技拒绝假冒电码电话防伪新技术

电码电话防伪工程是一项综合运用现代计算机信息技术、多媒体技术、通讯技术、数学理论和网络技术的高科技系统工程。它使产品防伪由利用高技术增加造假难度的一元防伪,跃升到了由防伪技术与查伪手段相结合的无法造假的二元防伪;走出了单向辨识、专家型防伪的老思路,使消费者、经销商、名优厂家的权益得到了切实有效的保护。因而成为当今防伪行业具有划时代意义的一场革命。 电码电话防伪属我国首创,是目前世界上最先进的防伪技术。它采用的是密码防伪的办法,即在防伪标志上隐藏一组密码,当消费者撕开(或刮开)防伪标志,就可看到这组密码,然后拨通查询电话,键     

提高FFT法测量等距干涉条纹频率精度的一种简便方法

ＦＦＴ频谱分析技术用于测度等距直线干涉条纹的频率时,要求数据截断长度等于方周期的整数倍,才能得到准确的测量值,这条件在实际测试中很难满足,本文给出一种方法,可不用考虑该条件,只利用ＦＦＴ的结果就能很方便地得到与连续富里叶变换相一致的干涉条件纹频率值,仿真结果证明该法在测试等距直线干涉条纹的频率时有效的。     

散斑杨氏条纹的分析与处理

本文应用一维CCD—计算机系统分析散斑杨氏条纹,在实验中增加了付里叶交换透镜,对传统的散斑图逐点分析光路作了改进,缩短了实验装置长度,使频谱可放大缩小,为测量带来很大方便。本文还对散斑随机噪声的平滑、A/D转换及计算机数据处理作了有益的探索,取得较好效果。     

融合梯度向量流条纹探测与图切法相位解缠

为解决GVF-Snake(gradient vector flow snake)条纹探测相位解缠时,内部条纹线探测偏离条纹边界的问题,提出了一种融合GVF-Snake条纹探测与马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)图切法相位解缠方法.通过判断出条纹探测线不是真实条纹边界的情况,对该条纹探测线上一步探测条纹的内部块用MRF图切法进行分割解缠,按照相应解缠准则将两种解缠结果进行融合,形成含有边界跳跃点的粗解缠结果,并用高通滤波插值法消除粗解缠结果的边界孤立点的方法研究了矿区梯度较大地区的相位解缠.结果表明:以巨野矿区某工作面为实验区,用两景sentinel-1A的单视复数图像进行两轨法干涉处理的真实相位来验证算法的有效性.在面分析上,以自适应局部平滑相位评估(phase estimation using adaptive regulation based on local smoothing,PEARLS)为评价标准,将本文方法与最小费用流等5种相位解缠算法进行比较.对比结果显示,本文方法的平方根误差、平均绝对误差分别是±0.0791、±0.0090、±2.3173 rad.在线分析上,对只含有变形相位的绝对相位,提取各解缠绝对相位工作面走向线、倾向线的变形.以实际水准观测值为标准,本文方法的平方根误差、平均绝对误差、绝对值最大误差分别是±0.17748、±0.14107、±0.40529 cm.面分析中以PEARLS相位重构为基准,可见本文方法要优于其他常规的解缠方法;同理,线分析中以水准数据作为依据其各项指标亦为最优.     

空气折射率测量实验的改进

普通的迈克尔逊干涉仪测量空气折射率遇到的主要问题是由于光程差太大,使得干涉条纹很密无法计数。该文介绍的用测微目镜将干涉条纹放大,再进行测量的方法很好地解决了这个问题。     

用像面全息二次曝光法测量温度场的研究

提出了一种新的测量温度场的光学方法，即像面全息二次曝光法．利用该方法，测量并分析了轴对称温度场的分布情况．结果表明，该方法可以减小检测时反射波的影响．通过增强物光强度，可以提高干涉图样的对比度．同时在白光下可再现温度场的干涉条纹，从而得到不同输入功率下直线热源的干涉图样，实现了温度场的可视化．     

等厚干涉条纹的数据处理

讨论等厚干涉条纹的数据处理方法,对一元线性回归和非线性优化方法进行比较,得到非一性优化方法明显优于一元线性回归的结论,非线性优化方法对干涉条纹数较少的情况尤为适用。     

白光干涉零光程差位置四步测量法及其精度分析

为研究现代干涉技术的应用，提出一种测量绝对长度和位移大小的白光干涉中零光程差位置测量方法。在测量中以双光束干涉条纹间距的四分之一大小为采样间隔，以四步测量法作为数据处理方法确定干涉条纹的局部调制度，采用重心法确定干涉条纹调制度的最大值位置，并以此作为零光程差位置，对光电测量系统中的机械精度与光电测量精度对测量结果的影响进行了定量计算，使用本方法，在1％的光强测量精度下可达到10nm的位置定位精度。     

用像面全息时间平均法测量膜振动的研究

提出了一种新的测量膜振动的光学方法——像面全息时间平均法．得到了不同谐振频率激励下膜振动的干涉图样和轴对称振动模式，并对300Hz激励下膜面的振幅分布情况进行了分析．结果表明，该方法可以减小检测时反射波的影响，增强物光强度，提高干涉图样的对比度，而且可以在白光下再现振动物体的像。     

基于类属特征的多标签流形学习分类方法

多标签流形学习(multi-label manifold learning, ML$^{2}$)基于特征流形构建标签流形, 将标签逻辑值转换为实数值, 能更好地反映标签相关性, 提高分类性能. 但是, ML$^{2}$ 与多数多标签分类方法一样, 是基于数据的全部特征进行标签预测, 没有考虑不同特征对不同类别标签的鉴别能力. 因此, 提出一种基于类属特征的多标签流形学习分类(label specific feature based multi-label manifold learning, LSF-ML$^{2}$)方法. 首先, 利用标签数据优化类属特征重要度矩阵, 确定类属特征子集; 再将子集的特征流形映射到标签空间, 使标签从离散型变为数值型; 最后, 通过多输出回归实现分类. 实验结果表明, 所提方法性能优于多种多标签分类方法.     

萨那蒙测量方法的扩展及应用

传统萨那蒙法难以完成单根纤维不同厚度处的双折射测量,而单根纤维径向各层的双折射率测量就更困难,目前未见报道,本文运用二种方法,1)纤维柱体上直线干涉条纹径向移动法(简称径向移动法);2)纤维斜切面上弧线条纹轴向移动法(简称轴向移动法)实测了纤维横向不同厚度处的双折射值,以及更为重要的径向各层的双折射值。实验结果证明,萨那蒙法配以CCD成像系统可以通过径向移动法实测纤维横向不同厚度处的双折射值,并结合理论模型分析推测纤维径向双折射分布.而运用轴向移动法,能实测求得纤维径向各层的双折射值。显然这两种方法既具有萨那蒙法原有快速、方便、精确的特点,又同时解决了过去一些不可测问题。故是纤维大分子取向结构研究中的有效手段。