非平稳MDP平均模型ε_n－最优策略的结构

本文考虑的是状态空间和行动空间均为一般集的非平稳ＭＤＰ平均模型εｎ－最优策略的结构和性质，通过相应的一般决策模型的建立及εｎ－最优行动集Ａεｎ的引入，讨论了εｎ－最优策略的凸组合，凸分解等若干性质。     

有限状态MDP的目标水平准则

该文讨论了有限状态空间，有限行动空间MDP的目标水平准则；给出了动态规划的最优方程.     

MDP平均模型的强最优性

考虑的是任意状态空间，任意行动空间ＭＤＰ平均模型的四个平均准则，在Ｏ．Ｈ．Ｌｅｒｍａ的遍历性条件下，利用稳定性定理和可测选择理论简明地证明了存在平稳策略关于此模型的四个平均准则同时是最优的，从而扩充并加强了Ｏ．Ｈ．Ｌｅｒｍａ（１９８９）的主要结果。     

平稳河道水波模型的最优控制

研究平稳静态河道水波模型的最优控制问题.应用分布式参数系统最优控制理论和相关的泛函Sobolve空间知识,选择轨迹型的性能指标和特殊的Banach空间,证明平稳模型方程在Dirichlet边界条件下最优解的存在性.通过引入Lagrangian乘子将等式约束和轨迹型性能指标转化为Lagrangian项和罚函数项,并用非线性泛函中的Frechet导数和变分不等式研究了最优解存在的一阶必要和二阶充分最优条件.此条件是研究浅水波模型最优控制可计算性理论和实际应用的基础.     

状态空间平均法在串联型有源电力滤波器建模中的应用

阐述了状态空间平均法的基本思想,通过引入开关函数,建立了串联型有源电力滤波器的数学模型,利用状态空间平均法建立了单相电路状态空间平均模型.用Matlab仿真软件对状态空间平均模型进行了仿真,结果表明状态空间平均模型准确性能够满足要求,具有一定的合理性.     

历史相依决策模型的建立及相应过程的构造

历史相依决策模型(HDDM)及历史相依决策过程(HDDP)是决策模型及相应的决策过程的一般情形.马氏决策模型(MDM)及马氏决策过程(MDP)是HDDM及HDDP的特殊情形.本文严格地建立了历史相依决策模型,并证明了相应的历史相依决策过程的存在性,证明是构造性的.作为HDDM及HDDP的特殊情形,建立了马氏决策模型(MDM),并构造了相应的马氏决策过程(MDP).     

基于ARMA模型的人民币对美元汇率的实证分析

针对人民币对美元汇率问题,以2015-01-05—2017-12-20这段时间内的人民币对美元汇率为样本数据,建立了合理的ARIMA模型.结合自相关、偏相关系数图以及单位根检验判断原序列是非平稳时间序列,一阶差分后的序列是平稳时间序列.结合SIC等指标选择出最优的ARIMA(1,1,2)模型.运用该模型进行汇率预测,为企业和投资者的决策提供了可靠的依据.     

二维系统的非脆H_∞控制

研究了二维(2-D)系统的非脆H∞控制.研究的对象线性离散2-D系统是由2-D状态空间Roessor模型描述的.所设计的状态反馈控制器的状态反馈增益带有范数有界的不确定性.当状态反馈增益的不确定性为加性不确定性时,该控制器使得所得到的闭环系统对于此类不确定性基于线性矩阵不等式方法是非脆稳定的.而H∞性能始终小于指定的数γ.     

二维系统的非脆H∞控制

研究了二维(2-D)系统的非脆控制.研究的对象线性离散2-D系统是由2-D状态空间Roessor模型描述的.所设计的状态反馈控制器的状态反馈增益带有范数有界的不确定性.当状态反馈增益的不确定性为加性不确定性时,该控制器使得所得到的闭环系统对于此类不确定性基于线性矩阵不等式方法是非脆稳定的.而D性能始终小于指定的数Y.     

船舶辐射噪声的非平稳ARMA模型的建立

分析了船舶辐射噪声信号的特点,提出了一种简单、新颖的适用于船舶辐射噪声的非平稳ARMA模型.对海上实录的三大类船舶辐射噪声建立ARMA模型的实验结果表明该非平稳模型不仅具有较简单的形式,而且具有较高的精度.     

基于分层有限状态机的时间序列数据挖掘与预测方法

针对非平稳非线性时间序列的数据挖掘与预测问题,提出一种基于分层有限状态机的预测方法 .首先,将时间序列构建成有限状态机(FSM)模型,将时间序列的相对序列模式作为状态.然后,构建一种层次模型,通过关联特定模式形成中间状态,并以递归方式对模式进行分组,以此解决长序列造成的过度训练问题.最后,通过梯度下降法结合所有有限状态(FS)预测器的输出,生成最终预测结果 .实验结果表明,该方法能够对时间序列进行有效的规则挖掘,具有较高的预测精度.     

时间演进非平稳莱斯衰落信道建模及产生方法

针对基站-移动台之间的动态传播场景,构建一个时间演进的非平稳莱斯衰落信道模型,提出了一种基于线性调频信号叠加的产生方法,并给出模型参数的计算及更新算法.实验表明,该方法不仅可以保证衰落信道状态的平滑切换及衰落信道幅值和相位的连续性,还能复现衰落信道的非平稳特性,从而保证信道模型输出的时变包络分布和时变多普勒功率谱与期望值一致.该方法可用于时变场景下移动通信系统的性能评估和验证.     

资源型收缩城市空间效率与民生质量的耦合协调研究——以黑龙江省鸡西市为例

以资源型收缩城市鸡西市为例,通过构建带有非期望产出的SBMUndesirable模型对其空间效率进行度量,通过模糊综合评判法构建民生质量脆弱性模型,采用耦合协调模型对两者间的耦合协调度进行评价,结果表明:鸡西市城市空间的损失主要是投入无效率和非期望产出无效率,投入产出无效率多低于非期望产出无效率;鸡西市民生质量呈现先升后降趋势,矿工安全问题是影响民生质量的关键因素;鸡西市民生质量脆弱性趋向良性发展.缩小城乡收入差距是其脆弱性得以缓解的主要原因;鸡西空间效率与民生质量的协调度已进入高度耦合时期,但离最优阶段仍有差距,城市建设仍以物质空间建设为主.     

多项式输入无稳态输出误差时的最优简化模型

本文研究了高阶线性系统的一类最优简化模型.这类简化模型在脉冲输入时,其输出同原系统输出之间的误差按平方加权积分意义达到最小值,并且在幂函数和多项式输入时,其输出同原系统输出之间无稳态误差.本文推导了这类最优简化模型的必要条件,给出了单输入-多输出系统最优简化模型的数值例子和计算结果,并且同其他作者的最优简化模型作了比较.最后,本文还对多输入-多输出系统的最优简化模型给出了算法.     

CAT(O)空间中平均非扩张映射不动点的存在性定理及其半闭原理

给出了CAT(O)空间中平均非扩张映射的不动点的存在性定理,进一步证明了其半闭原理,推广了平均非扩张映射的一些已有结论.     

Q（f）－过程非唯一时连续时间折扣目标MDP

考虑的是可数状态空间连续时间ＭＤＰ的折扣模型，与以往不同的是，我们放弃了由策略ｆ所确定的Ｑ（ｆ）－过程唯一的传统假设．而首次考虑Ｑ（ｆ）－过程非唯一的情形，借助于Ｑ－过程的构造理论，用拓扑分析的方法，证明了最优策略的存在性．     

Q（f）—过程非唯一时连续时间折扣目标MDP

考虑的是可数状态空间连续时间ＭＤＰ的折扣模型，与以往不同的是，我们放弃了由策略ｆ所确定的Ｑ（ｆ）－过程唯一的传统假设。而首次考虑Ｑ（ｆ）－过程非唯一的情形，借助于Ｑ－过程的构造理论，用拓扑分析的方法，证明了最优策略的存在性。     

焦炉焦化模型开发——离散态空间模型开发(Ⅰ)

本文应用现代控制理论、系统分解与机理建模相结合的方法,对焦化过程进行了模型化研究,建立了焦炉焦化过程温度分布的离散状态空间模型,并进行了仿真研究.并把模型仿真结果与大型焦炉的实测结果进行了对比.该模型具有结构简单、计算量小等优点,适用于计算机实时控制.     

回归函数及其导数非参数估计的强一致收敛速度

本文研究了回归函数及其导数的非参数估计.对随机与固定设计的回归函数,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一条件下,本文证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优.从而进一步推广和发展了Hardle(1988)、Severini,etal.(1992)的许多结果.     

三维场景非平稳MIMO信道构建及参数演进方法

在移动通信系统中,收发端散射环境变化将导致无线信道呈现非平稳特性,针对基站-移动台之间的三维传播场景,构建了一种非平稳多输入多输出信道模型,该模型考虑了衰落相位的连续性,从而保证输出信道多普勒频率的准确性.提出了一种针对该模型的信道参数更新算法,该算法考虑了传播路径的生灭、时延、功率、出发角和到达角分布等参数随时间变化的演进过程.数值仿真结果表明,所构建的信道模型能够直观地复现无线信道的非平稳特性,输出的各子信道衰落的时变自相关和互相关特性均与理论值吻合,提出的非平稳信道模型的平稳间隔与实测数据相符,可用于三维移动场景下无线通信系统的方案设计、性能优化和系统验证等领域.