考虑道路通行状况的冷链物流配送路径优化

冷链物流配送具有时效性特征.在实际配送过程中,城市道路通行状况直接影响配送车辆的在途时间.根据各时间段内各路段的通行情况,统计出配送路段通行状况矩阵,并将路段距离矩阵转化为运输时间矩阵,构建考虑运输成本、货损成本、能耗成本和惩罚成本的冷链物流配送优化模型,开发了遗传算法与2-opt算法相结合的混合遗传算法.对比现有研究方法,证明了该模型及算法的有效性.     

汽车轮胎科学使用与保养浅析

轮胎是汽车的重要部件,如果使用与维护不正确、不恰当,不仅会影响汽车的正常行驶,增加运输成本,有时可能发生交通事故。降低汽车运输经济效益,出于对轮胎使用寿命的经济性与安全性考虑,必须对轮胎进行合理科学的使用与维护。     

尼加拉瓜运河：美梦能否成真？

2013年6月13日,尼加拉瓜国会批准了开凿尼加拉瓜运河的计划。这一耗资400亿美元的计划被队为是21世纪世界上最大的工程。相较于苏伊士运河和巴拿马运河有限的承载量,尼加拉瓜运河将为40万吨大型船只提供服务,运河的建成将使得大吨位级货轮的运输成本得以削减。     

北极LNG运输航线的交通分配问题研究

随着陆上油气储量的日渐衰减和北冰洋海冰的不断消融,越来越多的国家着手对北极地区的资源进行开发.以北极地区的LNG运输为研究对象,考虑过度分配造成的海运运输航线的拥堵,利用BRP函数产生拥堵成本,以运输成本,拥堵成本及风险成本之和最小为目标,建立LNG运输航线的交通分配模型.从全部需求量同时分配的角度,以中国政府为决策主体,由苏伊士运河航线、好望角航线以及北极东北航线构成的海运网络,利用Frank-Wolfe算法进行求解,并用CPLEX软件验证其有效性.结果表明：未来将分担北极资源运出运量36%左右.在油价的下调和苏伊士运河高额通行费用的影响下,好望角航线的优势也开始显现,将分担全部运量的28%左右.     

连接亚非大陆的第一条隧道

亚洲和非洲大陆本由宽近二百公里的苏伊士地峡相连,世界文明的古国埃及横跨亚非两大陆。自从1879年苏伊士运河正式通航,大大缩短了东西方水路的距离,进一步沟通了各国之间的往来。然而埃及本土与西奈半岛之间的联系也因一水之隔而带来了许多不便。因此,埃及人民一直想把分割开的土地再连接起来。今天,这个梦寐以求的愿望终于实现了,埃及成功地开凿了第一条横穿苏伊士运河的地下隧道:“哈姆迪隧道”。这是为了纪念在十月战争中为国捐躯的工兵副主任艾哈麦德·哈姆迪烈士而命名的。 1973年10月中东战争以后,埃及出于战略和经济上的长远考虑,下决心开凿这条隧道。当时萨达特     

运河航速限制情景下的班轮燃油补给决策与航速优化

为解决班轮运输船舶选择哪个港口进行燃油补给、燃油补给量以及各航段最优航速的问题,考虑船舶通过运河时对航速的影响与到港时间窗限制,建立以总成本最小为目标的燃油补给与航速优化模型.选择实际班轮航线进行算例分析,结果验证了模型的有效性.将考虑运河航速影响与不考虑运河航速影响的优化结果进行对比发现,考虑运河对航速影响时解得的燃油补给港选择、燃油补给量以及各航段最优航速的优化结果与客观实际相符,且有助于最小化航运企业总成本,表明该方法有助于航运企业结合航线实际情况合理地制定燃油补给决策以及航速优化方案,保障运输服务.     

考虑风险阻抗的危险货物运输路径优化研究

【目的】在危险货物运输路径优化研究中,同时考虑运输成本和沿途其他风险对运输的影响,以期加强风险管控,提升运输安全水平。【方法】采集各类影响危险货物运输的风险因素数据并通过地理信息系统(geographic information system,GIS)嵌入运输网络;提出风险阻抗的概念,将其作为路径风险大小的度量;结合运输成本等构建运输总成本最小、运输路径风险总阻抗最小和局部路段风险过大的可能性最小的三目标路径优化模型,并设计NSGA-Ⅲ算法对其进行求解。【结果】与仅考虑总运输成本最小的方案相比,虽然本文模型所得优化路径的运输总成本略微增加,但运输路径风险总阻抗与局部路段风险过大的可能性显著下降;与仅考虑路径总风险最小的方案相比,虽然运输路径风险总阻抗与局部路段风险过大的可能性有一定增加,但增幅较小,而运输成本降低显著。【结论】上述优化模型很好地统筹考虑了运输的经济性与安全性,还考虑了局部路段风险过高的情况,因而具有良好的普适性与应用价值。     

考虑货物时效性的空运货流分配研究

从航空货运公司的角度出发,以轴辐式运输网络为基础确定枢纽个数和位置,接着以运营成本最低为目标函数,在传统的货流分配模型中添加飞机容量、运输时间等多种约束条件,平衡考虑运输成本和运输时间,建立了综合运力配置、货流分配和运输时间限制问题的混合整数规划模型.以中国国际货运航空公司为算例,利用Gurobi优化器对模型进行了求解.结果表明在联合优化基础上,综合考虑货物的运输成本和运输时间,得到的运输成本降低了27.4%.     

短车道信号控制交叉口通行能力概率模型

针对短车道信号控制交叉口,提出考虑不同流向相互阻塞概率的通行能力计算模型,该模型克服了以往交叉口通行能力计算模型中对交叉口短车道影响考虑不足的缺陷.根据短车道条件下不同交通流的相互阻塞特征,将交叉口短车道分为三类.基于车流到达随机性,考虑相邻周期排队状态的相互作用,将阻塞过程划分为不阻塞、可能阻塞、阻塞后三个阶段,建立了通行能力计算模型.基于实测数据标定后的微观仿真分析表明,相对于HCM(Highway CapacityManual)模型,该模型计算结果能够相对更真实地反映短车道信号控制交叉口通行能力.针对短车道长度、短车道数目,绿信比和周期长度的参数敏感性分析,进一步揭示了在不同流量水平下短车道对交叉口通行能力的影响.     

联合配送外包策略的定位运输问题

文章提出联合外包策略的定位运输规划模型,以期通过部分车辆任务外包减少物流系统成本。考虑实际运营中的时间窗等限制条件,以及自送和外包运输成本构成,通过联合优化配送中心选址和车辆路径决策,构建了最小化物流网络总成本的模型,包括自营车辆固定成本和可变运输成本、配送中心建设的固定成本,以及外包配送的运输成本。根据问题的特征设计了遗传算法的分段编码方法。通过仿真算例,将所提出的策略与传统全部自送和全部外包运营模式进行比较。结果表明,通过部分车辆任务外包可以有效减少自送的额外成本和配送中心建设成本,从而降低系统成本,在该仿真算例中该策略较完全自送模式成本降低了8. 08%,较完全外包模式成本降低了25. 03%,最后通过敏感性分析考察了不同外包价格对系统决策的影响。     

山牡泽牡：信息数据的“物流规划师”

淘宝买家在挑选商品时大多首选同城或邻近地区的卖家，这无疑出于对节约运费和送货时间的考虑。但在互联网中，海量字节的信息资源懂得如何规划自己的“物流路线”、降低“运输成本”，以最快捷有序的方式到达用户的电脑吗？上海山牡泽牡网络科技有限公司以为流量做好“物流保障”为己任，依托先进的P4P技术为运营商有效压缩存储空间、智能分配流量数据，从而为用户大幅度提升网络传输效率。     

连接两大洋的新动脉——第二条巴拿马运河的设想

巴拿马共和国位于中美洲地峡地区,南濒太平洋,北临加勒比海。一九一四年巴拿马运河建成后,太平洋和大西洋被连接起来,因而这条运河素有“世界桥梁”之称,它不仅是国际航运和贸易上的捷径和通途,而且在军事上的战略地位也很重要。然而,这条运河水深只有十三点五米,宽度不过三百零四米(最窄处为九十一米),只能通过四万吨(涨潮时六万吨)以下和宽度不超过三十二米的船只。而目前世界上有上千艘巨轮因横梁过宽无法通过运河,有数以千计的船只限于运河的条件不能满载通行。而且船只通过时要过六道闸门,一般需     

信号交叉口智能电动汽车转弯车速引导策略

为实现智能电动汽车在信号交叉口节能、高效地转弯通行,基于目标引导车速相关联的电动车能耗模型,提出信号交叉口智能电动汽车转弯车速引导策略。针对需要加/减速引导通行的场景,借助车联网系统获取前方车辆和对向来车的运动信息及信号灯状态信息,结合自车运动信息综合分析确定出可使车辆不停车通过交叉口的速度引导范围,进而通过建立综合考虑车辆能耗和通行时间的多目标优化函数,运用NSGA-II算法在引导范围内寻求最优引导车速。以典型交叉口左转通行为例开展Matlab仿真实验,结果表明,采用加速引导策略时车辆能耗降低6.59%,通行时间减少71.11%;采用减速引导策略最高可使能耗降低6.07%,通行时间减少23.01%。实车实验结果表明,采用加速引导策略最高可降低能耗5.32%,通行时间减少68.12%;减速引导策略最高可使能耗降低5.14%,通行时间减少17.72%。     

城市交叉路口模糊控制设计

本文设计了一种基于模糊逻辑的交叉路口信号控制系统,该模糊控制系统综合考虑通行相位和非通行相位对绿灯放行权的需求紧急度,来确定当前通行相位的绿灯时长和下一个候选通行相位。经仿真实验证明,本文提出的模糊控制方法具有一定现实意义。     

信号控制交叉口左转相位协调设计方法

基于左转交通流的路径分析,给出了相邻交叉口左转相位协调优化的约束条件,包括流量守恒、绿灯最大最小时间、饱和度和周期时长等.考虑不同左转相位设置模式,建立了相邻交叉口间通行能力差计算模型.在此基础上,以通行能力差最小为目标,提出了相邻交叉口左转相位协调设计模型.最后,基于两个实际交叉口的几何条件和交通流数据,采用车均延误和最大通过量为指标对比分析了交叉口现有方案、Synchro优化方案和本文模型优化方案的信号控制效益.结果表明,基于本文模型的相位方案,能降低各交叉口间的通行能力差值,并有效降低交叉口群的车均延误,提高交叉口群整体通行能力,同时该协调设计方法对整个系统的负面影响较小.     

基于路况的医药冷链物流配送路径优化

基于传统的医药冷链物流配送模型,在考虑道路通行状况对模型求解最优路径影响的基础上,建立了以综合成本为目标函数的配送模型.同时,将实际配送情况进行参数化数学建模,并通过一个数值算例,使用蚁群算法求解考虑道路通行状况的配送模型与未考虑道路通行状况的配送模型,将求解结果进行比较分析.结果表明:考虑路况条件的配送模型求解得到的最优路径比未考虑路况条件的配送模型求解得出的最优路径效果更优,综合成本降低11.96％,考虑路况条件的医药冷链物流配送模型具有更大的现实意义.     

冰雪条件下高速公路可变限速方法

高速公路在冰雪天气下需要进行封路或限速等措施,导致道路通行能力减小,车辆行驶安全性下降。 针对该问题,在考虑道路线形、冰雪条件道路特性与交通流特性的基础上,提出一种基于冰雪条件的高速公路 可变限速方法。建立了包含道路线形与冰雪条件的速度生成模型,同时引入模糊控制系统对路面雪况进行预 测。通过Vissim 软件对高速公路部分路段进行仿真实验,结果表明,该可变限速方法可根据雪况动态调整限 速值,相比于对照组Ⅰ( 固定限速) 降低了车辆延误,提高了通行效率,相比于对照组Ⅱ( 封路除雪+ 无限速) 提高了道路通行能力。表明相较于传统方法,该方法能更有效地保证冰雪条件下高速公路车辆通行效率与安 全性。     

企业运输成本控制问题研究

运输成本对企业十分的重要,怎样控制好运输成本是企业亟待解决的重要问题,文章就从构成运输成本的要素开始论述,分析企业运输成本控制的内容和当前我国企业运输成本控制的问题,探讨企业运输成本控制的策略。     

基于冲突相位组的自动驾驶交叉口行人过街控制方法

【目的】在无信号控制的自动驾驶环境下,自动驾驶车辆的通行轨迹将与过街行人产生大量冲突,如何利用交通控制手段使行人安全通过交叉口,并避免对自动驾驶车辆的通行造成较大的干扰,是亟待解决的关键问题。【方法】本文提出一种基于冲突相位组的自动驾驶交叉口行人过街控制方法,将到达交叉口的车辆流向分为4个冲突相位组,在各相位组内单独分配通行时间,基于冲突相位组对自动驾驶车辆和行人过街的通行时间进行建模;在穿插式通行模式的基础上,使用行人信号灯保障行人过街需求,建立考虑行人二次过街的自动驾驶交叉口交通控制模型。模型以交叉口各流向需求量与实际交通量乘积之和最大为目标,以各流向允许车辆通行的时间比例和行人信号灯状态为决策变量,综合考虑交通流量、行人和车辆通行权等约束,建立混合整数线性规划模型（mixed-integer linear program,MILP）,该控制模型可为各流向的车辆和行人分配通行权。【结果】本文模型的车均延误较定时控制方案的降低26.74%,较单次过街模型的降低11.53%,人均延误较定时控制方案的降低51.66%,较单次过街模型的降低36.20%。这表明本文模型能有效提升交叉口的通行...     

多LNG点供企业联合配送的半开放式车辆路径问题

为解决多家LNG点供企业联合配送的路径优化问题,构建带时间窗的半开放式多中心车辆路径模型.考虑到LNG具有危险化学品特性,限制了 LNG槽车的通行路段,为求解该问题,设计改进的回溯搜索优化算法,提出客户信息与配送中心信息相对独立的新型编码方式,有效解决了车辆容量限制可能会导致传统自然数编码长度不一致,进而影响种群交叉、变异的问题.最后,利用Cplex和改进回溯搜索优化算法求解算例,结果验证了数学模型的正确性及算法的有效性,证明该联合配送模式可以有效降低运输成本及LNG槽车的运输风险.