一类多目标分式最优控制问题的真有效性条件

对于一类多目标分式最优控制问题,给出一个与一辅助多目标最优控制问题具有相同真有效解的结果,从而利用 Zalmai 相应的标量最优控制问题的结果,得到这类多目标分式最优控制问题的真有效性条件,并为建立其关于真有效解的对偶模型提供了可能性。     

(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标分式规划问题的

作者在(F,α,ρ,d)-凸性条件下讨论了一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶.通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题,作者建立了原问题的最优性充分条件并获得了弱对偶和强对偶结果.     

(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶

在(F,α,ρ,d)-凸性条件下讨论了一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶。通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题，建立了原问题的最优性充分条件并获得了弱对偶和强对偶结果。     

非可微多目标分式规划问题的逆对偶研究

研究了一类带有支撑函数的非可微的多目标分式规划问题,对其建立了对偶模型.利用Fritz-John型必要条件,在没有约束品性条件下给出了对偶问题的逆对偶定理.     

一类非光滑分式优化问题的最优性条件和对偶

研究了一类非光滑多目标分式优化问题,利用变分分析和广义微分中的工具,在新的凸性假设下,建立了此类优化问题有效解的必要条件和充分条件.这些结果都是用极限次微分来刻画的,这在非光滑多目标分式优化问题的研究中是一个比较新的结果,而对于极限次微分的研究是近年来国内外优化领域的研究学者比较关注的一个课题.此外,文中第二部分提出了此类优化问题的Mond-Weir对偶模型,并研究了弱对偶、强对偶的结果.     

广义凸条件下一类多目标优化问题的对偶

凸性是最优化理论中最常用的假设之一。在实际应用中目标函数的性质可能不是那么理想,为了减弱凸性要求,人们给出了各种各样的广义凸性概念。近年来,广义凸性成为数学优化研究的新发展趋势,越来越多的学者致力于讨论在各种广义凸性条件下多目标优化问题的对偶结论及其应用。在广义凸条件之下考察一类多目标优化问题,首先介绍一类广义凸函数的概念及相关性质。然后建立了多目标优化问题(即原问题)的Wolfe对偶模型,在广义凸条件下得到了原问题与Wolfe对偶问题之间的弱对偶,强对偶和逆对偶定理。最后建立了多目标优化问题的混合型对偶模型,并且得到了原问题的混合型对偶问题的弱对偶,强对偶和逆对偶定理。     

带不变凸的非光滑约束分式最优控制问题的对偶

对于G.J.Zalmai提出的非光滑约束分式最优控制问题（P）及其对偶（DI）,在对其目标函数及约束函数的不变凸假设下,本文证明了问题（P）与（DI）的弱对偶与强对偶定理。     

多目标分式优化问题的高阶逆对偶研究

考虑了一类非可微的多目标分式规划问题, * 。对其建立了二阶和高阶对偶模型。在 Suneja 等人给出的弱对偶定理的基础上,利用 Fritz John 型必要条件,在没有约束品性条件下给出了二阶和高阶对偶问题的逆对偶定理。（注：*处代表公式）
     

非光滑半无限多目标分式规划的对偶条件

利用非光滑分析,定义了一类新的凸函数,研究了涉及此类函数的半无限多目标分式规划问题,得到了对偶问题的弱对偶和严格逆对偶条件,在新的凸性下得到一些重要结论。     

(F,α,ρ,d)-凸性下的非光滑多目标分式规划问题的对偶

在(F,α,ρ,d)-凸性条件下,研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题,给出并证明了该对偶问题的弱对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理.所得结论改进和推广了相关的结果.     

集值约束的多目标线性优化问题的弱对偶定理

对偶理论是数学规划的理论基础,其中在各种约束条件下对弱对偶定理的研究是对偶理论研究的重要组成部分。应用集值对偶理论证明了集值约束的线性优化问题的弱对偶定理,得到了与单值约束的线性向量优化问题的弱对偶定理和强对偶定理相似的结论,并且证明了与弱对偶定理等价的几个式子,从而推广和完善了对偶理论。     

开关变换器电路的对偶变换

本文将电路理论中的对偶变换原理扩展应用于开关变换器电路的对偶分析。文中导出了动态导通比参数、半导体开关管拓扑以及变压器理想模型的对偶形式。应用这些对偶关系，可以较简便地直接将开关变换器及其小信号等效电路模型按照对偶原理分析，求得它们的对偶拓扑。     

约束集值优化问题的高阶Wolfe型对偶

利用集值映射的广义高阶邻接上图导数,构建了约束集值优化问题的一类高阶Wolfe型对偶,并建立了相应的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.     

一类非凸非线性分式规划的对偶性

对广义不变凸性条件进行推广，引入了几类更为广泛的广义不变凸性概念，并证明了在这几类新广义不变凸性条件下，一类非凸非线性分式规划的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理。所得结果涵盖并推广了有关已知的对偶性定理。     

非线性规划的对称对偶性

提出了一个非线性规划的对称对偶模型 ,它统一了非线性规划中两类对称模型。在不变凸条件下证明了该对称对偶模型具有弱对偶性、强对偶性和逆对偶性     

多目标弧式凸规划的对偶理论

本文讨论多目标弧式凸规划的对偶理论.我们建立了多目标孤式凸规划的三个对偶模型,并证明了关于Pareto有效解的弱对偶、直接对偶和逆对偶定理.     

一类广义凸多目标规划的对偶定理

本文建立了非凸多目标规划的一个一般对偶模型，并利用Hanson和Mond^[5]所提出的广义F－凸性条件建立了关于弱有效解的弱、强和逆对偶定理，另外还讨论了几种特殊情况，本文的结果推广了Egudo和Mond^[6]关于单目标非线性规划的一般对偶理论。     

“对偶原理”在初等数论解题中的应用

探讨初等数论解题和证明中的和对偶、积对偶和整体对偶等对偶原理的运用,得到一些结果,并举一些例子。     

Realization of Kraus operators and POVM measurements using a duality quantum computer

In this paper, we discuss the ability of realizing Kraus operators and POVM measurements in a duality quantum computer. We prove that not all the Kraus operators can be realized in a duality quantum computer. We introduce a new type of duality quantum circuit, multiduality circuit, by repeating the previous version of duality quantum circuit as a unit, and we can realize universal Kraus operators and POVM measurements with this new circuit. We also give a measure of the complexity of the Kraus operations in terms of the minimum number the units required to realize the Kraus operations in multiduality circuit.     

一类极大极小半无限分式规划的对偶性

利用一类新的广义一致Bp-(p,r)-不变凸函数,讨论了一类极大极小半无限分式规划的对偶性,并在两种不同的对偶模型下,分别给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理.其结论具有一般性,推广了许多涉及(p,r)-不变凸函数以及B-(p,r)-不变凸函数的文献的结论.