华晨宝马供应链牛鞭效应研究

牛鞭效应是供应链上的一种需求变异的放大现象,其会导致需求信息出现越来越大的波动,造成供应链服务水平下降、过多的库存投资、误导生产计划、无效运输和收益减少等损失。本文力求采用定量化方法,建立牛鞭效应量化模型,并将该模型应用于华晨宝马公司,分别对其非固定周期订货零件和固定周期订货零件进行牛鞭效应量化分析。     

供应链中牛鞭效应成因及对策研究——基于“啤酒游戏”的视角

供应链中的牛鞭效应现象严重影响企业的库存和成本,影响供应链的运作效率,减缓牛鞭效应对企业具有重要的意义。通过"啤酒游戏"实验描述了供应链中的牛鞭效应现象,根据"啤酒游戏"模拟实验过程中考虑的因素,分析牛鞭效应产生的原因,可以看到,通过信息共享、提前期压缩或JIT采购、参与人的理论决策等策略可以减缓牛鞭效应,从而提高供应链的运作效率。     

联合库存的系统动力学模型研究

利用定点订货和准时采购策略与系统动力学建模思想,考虑生产、运输各个环节,建立了供需联合库存建立系统动力学动态模型。从生产时间、长鞭效应、订货三个方面分析了模型,结果表明:联合库存削弱了牛鞭效应带来的信息失真;生产时间与运输时间的缩短可以有效降低库存成本且进一步削弱了牛鞭效应;订货中,收获、订货周期长短与配送中心库存量没有关联,只影响订货量的大小,即周期越长则订货量越大。     

制造与再制造混合系统中库存与牛鞭效应的分析与优化

运用控制理论对一个简单的制造与再制造混合系统建立了动态数学模型,并定量分析了再制造过程的生产提前期和回收率对整个混合制造系统的动态特性之影响．结果表明,较高的产品回收率可以减少库存变化和牛鞭效应,回收量能够在一定程度上用于吸收需求波动,而较长的再制造提前期对于减小库存变化和牛鞭效应的作用则不明显．在该特定的系统中,供应链中有回收时的库存变化与牛鞭效应比没有回收时的要小．     

“啤酒游戏”在供应链管理实践教学中的应用研究

为了使学生更好地理解供应链管理课程中的需求变异放大现象,即"牛鞭效应"及其产生的原因,将"啤酒游戏"引入到供应链管理实践教学中。学生在实验中理解了"牛鞭效应"产生的原因,并提出了信息共享、压缩提前期等策略来缓解"牛鞭效应"。     

具有内生提前期的供应链生产与库存系统分析

将提前期看作供应链系统的内生变量,通过对具有自回归需求和采用定购点策略的生产与控制系统的详细分析,提出了解决内生提前期与定购量交互作用的迭代程序。通过在迭代程序中嵌入位相型分布拟合、生产排队模型以及马尔可夫链的分析,可以得到提前期分布的最终收敛值。在数据实例中,将增益系数引入定购点策略中,达到平滑定购量大小从而降低其波动性的目的。然而,供应链系统定购量方差的减小对实际库存方差起到反面的作用。通过考虑定购策略对提前期的影响,可以将供应链系统中牛鞭效应和实际库存方差的冲突转化为双赢的局面。     

不同喷油提前角下双燃料发动机的燃烧特性和稳定特性

针对天然气、柴油双燃料发动机,研究了不同引燃油提前角下双燃料发动机的燃烧和循环变动特性。结果表明:给定引燃油量,喷油提前角提前,缸内最大压力增大,缸内最大压力出现时刻提前;双燃料发动机的放热率特性曲线存在2个波峰,喷油提前角提前有助于引燃柴油完全燃烧,使得引燃能量更大,整体混合气燃烧更充分,放热持续时间缩短,放热速度加快;随着喷油提前角的提前,缸内最大压力和最大压升率显著增大,缸内最大压力的循环变动的变化不明显,最大压升率的循环变动的变化显著;缸内最大压力和平均指示压力与缸内最大压力对应的曲轴转角密切相关且随喷油提前角的提前向上止点移动,缸内最大压升率与其对应曲轴转角的相关性随着喷油提前角的提前而削弱;随着喷油提前角的提前,最大压力和平均指示压力的循环变动系数减小,喷油提前角为20°时最大压力循环变动系数最大,为5.4%,给定喷油提前角下平均指示压力的循环变动系数均小于4%。     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

价格折扣/运输折扣的库存--运输联合优化模型

针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链系统,在需求随机、订货提前期随机的情况下,建立含有运输／价格折扣的库存-运输联合优化模型,以计算整合策略中最佳订货点r和订货量Q,使供应链整体盈利最大．算例表明,采取运输／价格折扣可以使供应商和销售商的平均利润均有提高．     

具有服务水平约束的提前期可控的一体化库存模型

针对一个生厂商一个销售商组成的二级供应链,当生厂商采取批量生产等量运输时,考虑到第一次订购的提前期包含生产启动时间和生产时间,提出各订购周期设置不同再订购点和采取不同的提前期压缩策略,建立了一个具有服务水平约束的提前期可控的一体化库存模型。最后利用模型性质设计迭代算法,并以实例验证模型和算法的有效性。
     

第三方物流信息整合的技术支持

传统商务环境下信息的传递会产生断点和阻隔,严重影响到企业的生产和销售环节。而牛鞭效应的出现、信息提前期的延长则使企业的生产和销售状况进一步恶化。第三方物流应用物流信息技术弥补了这些不足,实现了企业在各个物流断点之间有效的传递,消除了传统商务环境下信息传递的障碍。     

随机提前期与供给水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用,但大多数文献都把提前期作为一个常量来处理,主要考虑的是不同的随机需求,而在实际问题里提前期往往是一个随机变量。这里研究了有限订货周期内,一定的产品供给水平下考虑提前期和需求都为随机变量的情况,并建立了库存模型。考察如何确定订货批量Q、订货上限R,才能使得期望平均总费用最少,其中最佳产品供给水平只与单位库存费用和单位缺货费用相关。     

考虑缺货拖后与短缺效应的协调契约安排

考虑允许缺货拖后及存在短缺效应,零售商在销售季节前和销售季节末向供应商进行两次订货,首先建立集中决策模型,并分别给出存在缺货拖后及弱短缺效应、中等以上短缺效应这两种情形下的系统最优订货策略;其次,基于主从博弈理论,建立批发价格契约模型,提出存在缺货拖后及弱短缺效应、中等短缺效应、强短缺效应这三种情形下的供应链协调机制。研究结果表明:第1种和第3种情况下,批发价格契约可实现供应链协调,并且可在一定范围内实现供应商和零售商之间对系统利润的任意分配;第2种情况下,批发价格契约不能协调供应链,引入收益共享契约可实现供应链协调并任意分配系统的利润。最后通过数值分析验证模型的科学性和有效性。     

随机需求下考虑价格依赖的制造商生产决策研究

为了增强企业间需求信息的共享程度,降低"牛鞭效应"对需求放大的影响,建立了制造商订货的制造商和零售商的博弈模型;通过模型推导,分别得到了分散式决策下零售商的最优销售价格、供应商的最优初次生产数量和最优批发价格,与集中式决策下供应链的最优初次生产数量和最优销售价格;通过数值分析探讨了两种决策情形下需求风险对零售商、制造商和供应链的利润,以及供应链效率的影响;进一步的分析发现,当市场风险较大时,零售商和制造商采取分散式决策可以提高供应链的利润和提高供应链的效率。     

CRM和DRP系统的集成分析

随着CRM理念的不断深入，很多企业开始实施CRM系统，以期通过业务流程的重组和CRM系统的实施全面提升企业营销、销售以及客户服务自动化水平。但是由于在系统选型时，很多企业对CRM系统功能产生误解，提出通过CRM系统达到对库存、销售、财务往来的全面管理。然而对于一个跨地区经营产品的企业来讲，这些功能主要在DRP(分销资源计划)系统中体现。更进一步，目前区域性企业中实施的DRP系统由于缺乏充分的客户信息支持，很大程度上制约了供应链中信息共享。无法达到有效缩短提前期和克服牛鞭效应。本文结合CRM和DRP软件的功能定位以及企业信息系统实施现状，分别从CRM和DRP的功能、二者功能的交叉、二者集成的必要性和可行性等方面阐述了二者的集成。     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

需求预测对零售商期望库存水平的影响分析

研究由一个供应商和一个零售商组成的简单二级供应链系统,在假定零售商面对的市场需求服从一阶自回归模型AR(1)并且零售商采取滑动平均法对未来需求进行预测的背景下,证明了如果外界输入的白噪声服从正态分布,则零售商面对的市场需求以及发出的订货量也服从正态分布,并基于此导出了零售商的期望库存水平公式,进而给出了零售商期望库存水平和系统牛鞭效应水平之间的关系方程,解释了为什么供应链系统中牛鞭效应会引起节点企业库存大量积压的现象.     

含部分延期交货的多级库存模型

考虑到多级库存管理是供应链管理的重要形式,研究了外部需求确定环境下的允许缺货且部分延期交货的多级库存系统管理问题,建立了含缺货费用和销售损失费用的费用模型,推导出了最优订货策略的算法。算例分析表明,延期交货率增大,最小费用减小;销售损失成本增大,最小费用增大。     

双重努力下生鲜电商企业定价与库存决策研究

文章研究市场需求受保鲜努力和销售努力双重影响下的生鲜农产品库存模型,探讨常数变质率下生鲜农产品电商企业的定价和库存策略,并对最优策略进行求解。同时提出传统供应链和电商供应链参数取值时的区别,体现了电商供应链的特色。研究表明：保鲜努力和销售努力随新鲜度和销售努力弹性系数增强而增加;生鲜电商企业的最大利润也随新鲜度和销售努力弹性系数增强而增加;保鲜努力和销售努力随价格弹性系数增强而减少;生鲜电商企业的最大利润也随新价格弹性系数增强而减少;随着采购价的逐渐增大,保鲜努力和销售努力会逐渐降低。     

物流管理中的主从对策问题

研究了一类单卖方、多买方单产品供应链的物流管理,给出了最小补充期协调下的主从对策基本模型,其中卖方为主方,买方为从方·建立了买方成本理性约束下的卖方成本优化模型·并以上海宝钢冷轧板销售系统为对象,应用遗传算法进行了主从对策的仿真实验·实验表明,通过现代物流管理中的最小补充期协调,供应链物流活动的整体利益得以显著改善,双方成本均有不同程度的减少,物流订货补充的主从对策在内部供应链物流管理中的效果尤为明显·