Buhlmann-Straub信度模型的估计与检验

研究了Buhlmann-Straub信度模型的参数估计和随机效应的检验,以及它们的统计性质. 参数估计采用两步估计法,用F检验对随机效应进行检验.在两步估计法中, 利用正交变换得到了总平均的估计, 然后采用拟合常数法得到了方差的估计,并证明了该估计是无偏估计.通过残差平方和构造了F检验统计量对是否有随机效应进行检验,并得出了检验的势函数是检验方差的增函数.最后将估计和检验的方法应用到实例中, 得到了较好的效果.     

教育实验中前后测分数差值信度系数的估计与算法设计

在阐释测验信度系数及测量标准误内在涵义的基础上,讨论了对比实验过程数据可靠性分析的一种方法,导出各实验被试组在对应的前测和后测上的分数差数的信度系数及其标准误的估计公式.根据信度系数和测量标准误的估计公式进行了算法设计,并给出算法流程.     

方差传递公式估计式的无偏性

推广正态样本的均值与样本方差相互独立之定理,证明正态样本(x1,x2)与其协方差也是相互独立的.如果假定在直接测量中样本独立同正态分布并且随机误差是小量,那么间接测量的方差传递公式的估计式是方差传递公式的无偏估计式.     

基于噪声方差估计和模型参考的传感器动态补偿

针对采用最小二乘法(least-squares, LS)无法得到传感器动态补偿器参数无偏估计的问题,提出了一种基于输入信号噪声方差估计和模型参考的无偏辨识算法.该算法先通过小波变换估计噪声的方差,再由估计得到的方差,通过偏差消除的递推最小二乘法,对补偿器的参数进行无偏辨识.同时,利用参考模型建立卡尔曼滤波器,消除高频噪声对测量精度的影响.在薄膜热电偶上进行了仿真研究,以验证该方法的有效性.结果表明,算法降低了对输入辨识信号的要求,即不再必须为白噪声,具有较强的实用性.     

职业能力测评中评分者信度FINN系数与ICC的计算与MATLAB实现

对FINN系数与组内相关系数ICC进行研究和分析,详细介绍了FINN系数与组内相关系数ICC的数学原理与计算方法.将FINN系数与组内相关系数应用于职业能力测评,结果显示FINN系数更能得到较好的信度值.而ICC更依赖评分点平均值的方差,在职业能力测评中容易得到较低的信度值,从而测量不出重要的信度.文章例解了FINN系数与组内相关系数ICC的MATLAB计算程序.     

随机扰动项误设对GARCH模型参数估计的影响

以AR(1)-GARCH(1,1)为例,讨论随机扰动项误设与不同优化算法对模型参数估计结果的影响。结果发现,随机扰动项误设对条件均值方程参数估计值影响不大,而条件方差方程中ARCH项系数、GARCH项系数与真值的偏差较为厉害。进一步分析发现,在小样本情况下采用NLMINB算法,ARCH项系数的均值估计结果更理想一些,但收敛于真值的速度却低于LBFGSB算法;LBFGSB算法估计GARCH项系数结果会更理想,但LBFGSB算法估计CARCH系数时收敛于真值速度却低于NLMINB算法。     

平衡损失函数下风险相依回归信度模型

首先,给出了平衡损失函数下信度保费估计与二次损失函数下的信度保费估计的关系;然后,给出了在平衡损失函数下具有风险相依的回归信度保费表达式;并讨论了平衡损失函数下,目标估计为特殊情况的回归信度保费和风险等相关;以及具有共同效应时,二种回归信度保费表达式.     

误差等相关的信度模型（英）

首先,在假设误差呈现等相关的正态-正态分布下得到Bayes保费,表明正是精确信度的形式.其次,建立了误差等相关的Bühlmann信度模型,得到了相应的 信度估计.在引进了合同之间的自然权重后将该模型推广到Bühlmann-Straub信度情形.但是结果表明,在Bühlmann-Straub模型下信度估计仅拥有广义的“信度”形式.     

多元概化理论在教育评估信度分析中的应用研究

教育评估中的信度问题一直是人们所关注的焦点,它直接影响到评估的准确性及评估的公平性.传统信度分析方法(如经典测量理论)不能探查和分解各种误差来源,更难考察测量情景变化所引起的误差的相对变化,且对多变量的信度分析没有一个综合统一的评价指标,这给实际工作带来诸多不便.该文采用一种全新的信度分析方法──多元概化理论(MGT),对某次实际教育评估的资料进行信度分析.研究结果表明,采用多元概化理论的方法与技术对教育中的评估作信度分析有强大功能,它能深入分析各种评估误差对评估信度的影响,并能为改善和提高评估的信度及评估的准确性提供指导,值得推广.     

索赔次数的加权信度估计及其统计分析

利用信度估计的思想研究了索赔次数的信度估计问题,在加权求和损失函数下,最小化期望损失函数得到了索赔次数的概率分布的信度估计.进而,在索赔次数的3大离散分布中分别讨论了风险参数的信度估计,得到了结构参数的估计,并证明了估计的无偏性.最后,利用数值模拟的方法将本文的信度估计与经典的信度估计进行了比较,验证了本文给出的估计的收敛性质.     

船体总纵极限强度的可靠性计算

进行船体总纵极限强度的可靠性计算包括４个方面：①失效模式;②总纵极限强度;③外载荷;④可靠性分析方法．采用基于条件期望技术和对偶变数技术的Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对船体进行总纵极限强度可靠性计算．实例计算表明了该方法的有效性和合理性     

探测数据对加权回归模型影响的度量

用方差比和广义方差比作为影响度量，从估计效率角度研究数据的剔除对加权回归模型的影响．建立了这两个影响度量与相关系数和广义相关系数之间的精确关系．     

光纤陀螺零漂数据建模与滤波的研究

在对闭环式干涉型光纤陀螺零漂数据建立时间序列模型(ARIMA模型)的基础上,采用卡尔曼滤波算法对闭环式干涉型光纤陀螺零漂数据进行滤波处理,并通过功率谱密度分析卡尔曼滤波算法的滤波效果,同时采用Allan方差法解算滤波前后的零漂数据的各项噪声源误差系数,并通过各项噪声源误差系数分析滤波效果。     

QR分解在方差分析中的应用

在线性混合模型的方差分量估计中,方差分析估计是一种很重要的估计方法。应用此方法估计过程中,所求的方程组的系数矩阵是上三角矩阵,很容易求得其解,然而它的计算会随着数据的增多变得既耗时又不稳定。用QR分解的方法计算方差分量的估计,不用计算投影阵及广义逆矩阵,而且参与运算的矩阵的阶数相对比较小,节约了存储空间。利用QR分解,讨论其在线性混合模型中方差分量的方差分析估计中的应用。     

并行测量仪器的测量系统能力分析

测量系统能力分析是工序质量改进的一项重要工作，也是OS9000所要求的要素之一，其目的在于研究测量系统对工序质量的保证程度。传统的测量系统能力分析方法是以单台测量仪器为对象的，不适于多测量仪器并行测量的情形。因此，以并行测量过程为对象，基于三因素交叉随机实验模型的方差分析和方差估计，提出了并行测量仪器测量系统能力分析的方法，并给出了应用实例。     

数据的剔除对Minimax线性估计的影响与相关系数

用方差比和广义方差比作为判定数据对Minimax线性估计影响的标准,建立了剔除一组数据时的方差比与相关系数的关系,找到了剔除多组数据时的广义方差比与Hotelling广义相关系数的联系,并讨论了剔除一组数据与剔除二组数据时的广义方差比之间的关系.     

星载原子钟性能分析方法比较研究

卫星导航时间系统是影响导航系统性能的决定性因素。原子时钟作为频率标准,能够产生高准确度和高稳定度的标准频率信号,可以实现精确计时。因此在导航卫星上广泛使用原子钟作为频率标准。讨论了原子时钟频率稳定度的Allan方差、重叠Allan方差、Hadamard方差及重叠Hadamard方差算法,并对GPS卫星真实数据进行了频率稳定度分析。得出了不同的GPS卫星,星载卫星钟的稳定度不同。对于同一种类的GPS卫星,卫星钟的稳定度也存在差异,且GPS BLOCK IIR卫星具有较好的频率稳定度。     

缙云山常绿阔叶林优势乔木树种间协变研究

采用Pearson积矩系数、Spearman秩相关系数和方差分析.对缙云山常绿阔叶林14个优势乔木树种间的协变进行了研究,并以星座图表达测定结果.研究结果表明,种间协变不仅能够反映出物种间共存的机率,而且能够反映出其相对数量变化的趋势和程度.运用方差分析可揭示多物种间协变的性质和显著性,Pearson积矩系数和Spearman秩相关系数能表明种对间协变的性质和显著程度.结果表明,缙云山常绿阔叶林优势乔木树种间协变较复杂,其中栲树与光叶灰木、润楠间表现出极显著的正协变,而与大头茶、银木荷、虎皮楠间存在极显著的负协变,对环境要求相同的种,其联结性高,但因相互竞争而协变为负,在实际运应时,Spearman秩相关指数相对较精确.     

测验质量评估指标之一：信度及其估计式综述

测验理论的中心问题之一就是如何编制出高质量的测验来,测验的信度是评价测验质量的重要指标之一。国内有关信度的文章或巳出版的有关测验的书籍中对信度的叙述大多是叙述性的。本文试图基于这些叙述性的定义给出严格的数学或统计学上的定义,并对信度系数的一系列估计公式给予证明,尤其还从变异源的角度给出信度的方差分析计算法。     

最佳线性无偏估计中的一个影响度量

本文讨论数据的剔除对最佳线性无偏估计的影响大小。用方差比做为判定影响大小的度量，并找到了它与相关系数之间的精确关系。