建筑物多边形的多尺度合并化简与平差处理

通过带约束的Delaunay三角形表达建筑物间的空间拓扑关系,提出了取建筑物间Delaunay三角形的最短边同阈值比较,实现了基于SDS（simplicial data structure）模型的建筑物多边形合并的改进算法,及根据最长边最优原则实现合并后对象的直角化处理.探讨了利用直接面状要素综合算法进行建筑物多边形化简,和化简过程中阈值及转折点处理的不确定性带来的综合前后数据质量的变化,由此提出了建筑物多边形合并和化简的整体平差处理模型.算例分析表明,对建筑物合并和化简过程中的平差处理,能提高建筑物在综合过程中的数据质量,并能较好地保持建筑物的形态特征.     

基于Douglas-Peucker的矢量数据压缩算法

由于Douglas-Peucker算法未考虑空间对象间的拓扑关系,易造成矢量空间数据压缩后的面状地物公共边出现“裂缝”现象,出现失真问题。针对该问题,该文提出了Douglas-Peucker一种改进算法,通过实验验证,改进的算法不仅能较好地保留图形特征,而且提高了压缩精度。     

基于凸包的线状要素化简的一种改进算法

提出了一种线状要素化简的Douglas-Peucker算法的改进算法,利用求解路径凸包的策略查找Douglas-Peucker算法中的分裂点,有效地提高了Douglas-Peucker算法核心部分的效率,改进算法降低了Douglas-Peucker算法的时间复杂度．     

三维网格模型的空间布尔运算

为了快速正确地对各种复杂程度(开放、封闭)的网格模型进行空间布尔运算,根据复式网格的可定向性建立各元素间的拓扑关系,并根据这些拓扑关系判断网格面片的最终去舍,得到布尔运算结果.算法首先对网格方向一致化,然后通过相交测试求出两两相交三角形面片之间的交线,再由相交三角形与它的交线得到多边形,并对该多边形进行三角化,得到"结果交域",最后根据这些"结果交域",以及各元素间的邻接关系判断其他网格的取舍,得到最终结果.实验表明该算法结果正确、计算量少、速度快,同时适应于封闭与开放网格模型.     

保持拓扑一致性的等高线化简算法研究

等高线的化简是地图综合中的一个重要问题。而拓扑一致性的维持是化简的难点,应用常规的Douglas-Peucker算法可能引发相交和自相交。引入了基于约束Delaunay三角剖分和自适应单调链的等高线拆分算法,并在理论上证明了对拆分后的子曲线化简将不会产生拓扑异化。在实验中,该算法能将数据量压缩至10％,并依然未产生相交和自相交。     

间接法生成Voronoi图的设计与实现

设计出存储有点、线、面、Voronoi多边形等对象拓扑关系的数据结构,通过边扩展算法先构成Delaunay三角网.在此基础上引入凸包生成算法,生成Voronoi图,Voronoi图是GIS空间分析中一个重要的工具.     

地块多边形拓扑关系的自动构建算法

针对地籍数据如何快速构建其拓扑关系的问题,根据地籍数据的空间拓扑信息,提出了一种新的地块多边形自动构建算法.在建立多边形拓扑关系时,算法只需要利用图的特征信息,避免了多边形内角计算与比较,以及坐标位置的比较.实例及算法分析表明,新算法减少了多边形的反复搜索和例外情形的处理,显著提高了多边形搜索的效率.     

基于GIS森林小班边界的邻接多边形数据结构

在森林资源图形信息管理中,森林资源二类调查小班边界的现状与动态都面临着边界数据的动态管理。针对这一问题,以邻接多边形描述边界,并采用面向对象程序设计语言中类的概念,构建一种邻接多边形的数据存储方式及其相应的算法,该数据结构可提供一种动态、渐进的多边形搜索算法,多边形数据的静态存储方式和具有拓扑结构的邻接多边形的重建。     

多边形窗口的矢量图形裁剪算法

在分析原有图形裁剪算法的基础上,具体讨论了改进后的多边形窗口内点、线、面目标的裁剪算法。其中,点目标的裁剪采用射线交叉法。线目标的裁剪是通过计算被裁剪线段和多边形各边真实交点之间各子线段的中点来判断是否对它们实施裁剪。在点、线裁剪的基础上实现了面目标的裁剪。该算法能快速、正确地得到结果。     

GIS中基于拓扑信息的矢量图形叠置方法

针对GIS系统中实现无拓扑信息多边形叠置过程复杂的问题,提出了一种新的快速多边形叠置方法.通过在无拓扑矢量数据中局部引入拓扑关系,对同一结点连接的弧段,采用二叉树方法进行排序,构建最小多边形,完成无拓扑信息的矢量图形的重组,并对新算法与已有算法的结构进行了对比.研究结果表明,这种新的叠置算法实现过程简单,速度快,避免了全局构建拓扑关系数据量大、空间和时间关系复杂、维护和更新困难等问题.