基于Internet/本地的锅炉故障模糊诊断专家系统

研究了一种基于Internet／本地的锅炉故障模糊诊断专家系统,该系统利用模糊推理机制,通过检测电厂实时运行数据库中出现的故障征兆,结合给定的规则知识,诊断锅炉系统在运行过程中可能出现的特定故障,该系统可以在锅炉本地运行,也可以建立在基于Internet的远程锅炉专家分析平台上,以提高电站锅炉的远程技术支持能力,同时,本系统采用模块化结构,基于Web技术、具备良好的扩充性和操作性。     

船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

水电机组故障诊断中的推理策略

在水轮发电机组监测与故障诊断专家系统中，推理机的设计是专家系统的核心．针对水电机组的特点，讨论了知识的表达方式、专家系统推理机推理策略的实现，并讨论了规则可信度的计算．该推理方法用于白莲河水电站监测与故障诊断系统中，成功地对机组的故障原因进行了推理，证明该推理方法是可行的，并为其他电站故障诊断推理机的设计提供了参考。     

实时故障诊断专家系统的应用研究

介绍了对某钢厂冷轧大型自动化生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障为诊断专家系统的研究及实现,对开发类似实时故障诊断专家系统有参考价值。     

水泥生产故障诊断系统的设计与实现

针对在集散控制系统中普遍存在的在线状态测试与故障实时诊断问题，介绍了一种基于专家系统的水泥生产在线故障诊断系统，着重讨论了系统结构、原理、软件的功能及设计方法。     

水轮发电机组的事故停机分析与故障诊断专家系统的研究

构造了水轮发电机组的故障树,对故障树进行了定性定量分析,得出了逻辑分析与数量分析的结果,并对故障树的简化与等效进行了讨论;按照故障树模型,建立了在线故障数据采集和故障诊断的实时故障诊断专家系统,介绍了专家系统知识库的建立及知识表示方法。     

基于BP神经网络的军车发动机故障智能诊断系统研究

本文在简单介绍专家系统和神经网络基本原理的基础上,针对专家系统不确定知识获取困难的缺点,提出了采用BP神经网络来构建专家系统的不确定知识获取模块的方法,通过对康明斯6BT5.9型柴油发动机的加剧磨损期实验所采集的状态参数进行试验,验证了该方法的可行性。在此基础上,构建了基于神经网络的军车发动机状态监测与故障诊断智能系统。该系统以Windows2000为平台,主要采用VisualBasic语言和Access数据库进行开发。通过友好的人机交互界面实现了状态监测、实时数据采集、实时故障诊断、知识获取和辅助学习等功能。将该系统应用于军车发动机相关故障的诊断,实验结果表明该系统具有较好的诊断效果。     

基于关系数据库的电力变压器故障诊断系统

介绍了用关系型数据库开发平台Foxpro构造的电站电气设备故障诊断专家系统。系统以关系数据来组织反映故障现象特征的规则知识,用数据优化查询技术实现知识推理,据模糊理论表示规则和推理的不确定性。最后以实例证明了系统的正确性、实用性和可靠性。     

故障诊断专家系统知识获取的变精度粗集方法

针对故障诊断专家系统知识获取的问题，利用变精度粗集(VPRS)理论模型进行知识简化，并采用正则条件熵和互信息熵对故障特征的选择进行评价，实现最简诊断知识的提取，以建立专家系统知识库。对滚动轴承故障诊断的实验表明，该方法有效地弥补了传统故障诊断专家系统知识获取的不足，可正确地实现故障诊断功能，在实际系统的故障诊断中具有应用价值。     

基于嵌入式Linux的电子装备故障诊断专家系统研究

研究了在ARM9和嵌入式Linux平台下,将某电子装备电路检测与专家系统相结合,进行电路故障诊断的方法。使用DSP配合CPLD进行数据采集,并充分利用DSP的高速数据处理能力对数据进行预处理,然后将数据传递给在嵌入式Linux系统下运行的CLIPS专家系统。专家系统按照预定义的故障诊断知识,实时进行故障诊断。相对于传统检测设备,专家系统具有知识更新方便,故障诊断准确率高,并能对故障原因给出解释的优点。     

基于网络的锅炉故障诊断数据支撑平台

为了适应锅炉现场的实际情况,有效地进行诊断系统的开发,设计并建立了一个可以模拟锅炉实际运行的锅炉数据支撑平台。该平台采用网络客户／服务器方式设计,用于创建并维护锅炉系统的各种数据库,包括历史数据库、结构数据库、组态数据库、故障数据库等。平台可对锅炉系统的各种故障以数据的形式模拟、再现,并以数据公告板的方式实现对分布式诊断、协作诊断等高级诊断方法的支持。经过仿真试验,平台能够很好地模拟锅炉现场的实际情况,并能提供故障诊断系统调试所需数据。本数据平台可支持锅炉诊断系统的开发、调试,挂接各种诊断模块并连接锅炉的实际数据后,即形成一个完整的锅炉在线诊断系统。     

大型水电机组自动诊断专家系统研究

提出一个大型水电站水电机组故障诊断系统。论述了系统的组成和系统建造过程中规则的表示、推理机制等重要功能模块。选用基于MYCIN不精确推理模型的不精确推理方法,同时采用正向推理方式,能对机组运行过程中产生的故障及时做出诊断。     

锅炉水冷壁管故障诊断专家系统研究

对锅炉水冷壁管失效机理作一般分析,总结出五大类１６ 种水冷壁管失效机理,并分析导致水冷壁横向裂纹的主要原因．使用面向对象的方法对水冷壁管故障诊断问题进行分析,研究了基于产生式规则、适合于不精确推理的规则表达方法,给出了诊断推理过程中的规则匹配及置信度传递算法,采用简便合理的数据结构,使用Ｃ语言实现了规则的表示和推理机制．给出了一个用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋ ＋ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗ ｓ 开发的实用锅炉炉管故障诊断专家系统     

UML建模技术在智能故障诊断系统中的应用

智能故障诊断系统是电站仿真系统中的重要部分,它根据采集到的数据或经转换过的参数进行推理、判断出发生故障的设备.推理诊断采用专家系统和不确定性推理的技术.本文以UML(统一建模语言)为工具,对智能故障诊断系统进行面向对象分析、设计和建模.     

UML建模技术在电站仿真系统中的应用

智能故障诊断系统是电站仿真系统中非常重要的一部分,它根据采集到的数据或经转换过的参数,进行推理,判断出发生故障约设备。其中的推理诊断果用了专家系统和不确定性推理的技术,以UML（统一建模语言）为工具,对智能故障诊断系统进行了面向对象分析、设计和建模。     

基于ES-PN模型的电力系统故障诊断

提出了一种基于Petri网理论和专家系统的电力系统故障诊断方法,详细阐述了基于引出线诊断模型和鉴别故障元件的方法,包括故障元件和其保护的关联度。通过对保护的方向性、区域性以及关联度的分析,增加了模型的拓扑适应能力。这种方法克服了专家系统难于用数学方法描述的缺点,增强了Petri网在该问题上的推理能力,利用Petri网建立数学模型,提高了故障诊断速度。诊断结果表明,该方法能够大大减少响应时间,并且比之前的方法更能适应电网配置的变化。     

基于骨架法的锅炉故障检测系统的领域本体构建

目前电力行业缺乏对设备故障特征概念的公共一致的认识、理解和描述,从而使得故障检测系统在企业的推广应用受到限制.本文把本体论思想引入到故障检测系统中,通过深入了解影响电力系统安全的设备故障特征因素,并与本领域内的专家进行交流,结合骨架法本体构建思想和本体开发工具protégé ,以及OWL技术,开发了火电厂锅炉受热管故障特征本体.为故障检测系统提供了一个本领域内通用的受热管故障特征本体模型和概念层次的统一标识,降低了原始信息的模糊性,提高了故障检测系统的准确性和可信度.