基于DTW算法的哼唱检索系统的设计

本文在音乐主旋律特征的提取、特征库的建立方法以及以DTW算法为核心的相似度匹配算法的理论原理基础之上,提出一种针对MIDI音乐的主旋律提取方法。该方法简化了提取音乐特征的工作量,缩短了检索时间。设计实现了一个基于音乐内容的哼唱检索系统,利用包含200首乐曲特征的数据库对该系统进行验证。实验结果表明,该系统具有较高的检索命中率和较快的检索速度。     

信息熵与广义集合集成的轴承-转子系统故障辨识方法

基于信息融合思想,对描述振动信号能量的3种信息熵测度,即时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵,在轴承-转子系统故障辨识中的应用方法进行研究.在根据广义集合概念对3种信息熵测度进行特征级的信息融合基础上,提出一种基于时空(场)广义信息熵集合的轴承-转子系统故障辨识方法.分析结果表明,该方法具有在三维特征空间图形化描述故障的状态域,使不同故障类别间显示出显著差别的性能,对提高辨识故障的准确率具有参考价值.     

不确定变量的线性熵

针对不确定理论中熵计算的复杂性,利用信息熵的定义特征、线性函数的连续性及计算的简便性,定义了不确定变量的线性熵,得到其线性分布函数、zigzag型分布函数;证明了线性熵具有非负性、在值域内的有界性.研究得到:不确定熵与不确定线性熵的异同、不确定线性熵的优越性.该成果应用范围更广、在工程计算中将发挥更大的作用.     

包络谱熵在滚动轴承性能退化评估中的应用

针对性能退化评估框架下的特征群匮乏问题,根据信息熵能够对信号复杂程度进行整体度量的特征,以滚动轴承为研究对象,基于包络谱分析能够有效提取其异常信息,提出了一种适用于滚动轴承性能退化评估的特征提取新方法——包络谱熵.通过对其在滚动轴承全寿命周期应用结果的分析和比较,表明了包络谱熵作为滚动轴承性能退化评估特征新指标的有效性.     

基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析

为了保障网络信息安全,提出了一种以MIDI音频作为载体的LSB信息隐藏算法的专用隐写分析方法,通过提取MIDI音频中的力度分量,考察相邻力度值之间的差分值分布,根据差分直方图统计特性,对嵌入容量进行估计.通过理论推导,在MIDI音频中密写信息会改变力度值统计特性.实验表明,当嵌入容量超过10%时,基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析方法可以100%检测出带有密写信息的MIDI音频.     

信息熵与经验模态分解集成的转子故障信号量化特征提取

针对转子振动信号的非线性、非平稳性造成的故障状态难以定量准确描述问题,提出一种基于信息熵和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的转子振动信号量化特征提取方法.该方法通过对比转子故障信号EMD分解后各内禀模态分量(intrinsic mode function,IMF)的能量状态及其与原始信号间的相关性程度,在确定出包含主要故障信息的分量基础上,分别对其进行时域、频域及时频域内4种信息熵熵值的计算,从而建立起一种信息熵熵带特征量.实验信号的分析结果表明,该方法能够较好地实现对转子系统故障信号的量化特征提取,所提取出的特征集合具有能够使典型故障特征量之间存在显著差异的性能.     

基于支持向量机的加密流量识别方法

针对现有的加密流量识别方法难以区分加密流量和非加密压缩文件流量的问题,对互联网中的加密流量、txt流量、doc流量、jpg流量和压缩文件流量进行分析,发现基于信息熵的方法能够有效地将低熵值数据流和高熵值数据流区分开.但该方法不能识别每个字节是随机的而全部流量是伪随机的非加密压缩文件流量,因此采用相对熵特征向量{h_0,h_1,h_2,h_3}区分低熵值数据流和高熵值数据流,采用蒙特卡洛仿真方法估计π值的误差p_(error)来区分局部随机流量和整体随机流量.最终提出基于支持向量机的加密流量和非加密流量的识别方法 SVM-ID,并将特征子空间SVM={h_0,h_1,h_2,h_3,p_(error)}作为SVM-ID方法的输入.将SVM-ID方法和相对熵方法进行对比实验,结果表明,所提方法不仅能够很好地识别加密流量,还能区分加密流量和非加密的压缩文件流量.     

数字乐谱中嵌入MIDI信息的盲水印算法

提出一种基于光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI(Musical Instrument Digital Interface)信息的盲水印算法,可实现数字乐谱信息和MIDI信息的重建.实验结果表明,此算法不会对乐谱识别产生任何影响,且有利于数字音乐乐谱和数字音序的完整性审计和同步传播.     

基于奇异样本熵和随机森林的某电机故障诊断研究

针对传统奇异值算法分解出的奇异值数目较多、运算量较大且不能完整表达信号矩阵整体特征与内部差异本质的缺陷,提出一种将Hankel矩阵奇异样本熵、奇异能量值和随机森林相结合的电机故障诊断方法。首先将提取到的电流信号进行Hankel矩阵转换和奇异值分解,再求出所有奇异值及其奇异能量值和奇异样本熵,最后将其作为特征参数输入到泛化性能较好的随机森林分类器进行诊断。实验结果表明,提出的故障诊断方法能有效提高某电机的故障诊断率,其最终故障诊断率高达96.7%。     

形式背景上基于矩阵信息熵的矩阵熵约简

概念格的属性约简是知识表示和数据处理的一种有力工具，已被成功应用到多个领域，寻求高效快速的属性约简算法仍然是概念格理论的主要研究热点.从信息熵和布尔矩阵的角度研究形式背景的属性约简，提出属性约简的新方法.首先，在形式背景上定义矩阵信息熵、矩阵条件熵、矩阵联合熵和矩阵互信息熵，研究它们的性质和相互之间的关系.接着，在形式背景上提出基于矩阵信息熵的矩阵熵协调集和矩阵熵约简的定义，给出了属性的重要性度量，利用矩阵信息熵刻画核心属性、相对必要属性和不必要属性的属性特征，再给出获取矩阵熵约简的方法和算法.最后，利用UCI数据集进行测试，验证了基于矩阵信息熵的矩阵熵约简算法的有效性.通过对比实验，证明该算法具有更加高效的约简性能且适用于大数据样本.     

Authorware中声音的处理技术

在实践的基础上提出了一些在Authorware中使用声音文件的方法和技术,包括将WAV文件转换为SWA文件的方法、在多媒体软件中插入声音文件的技术以及背景音乐MIDI的使用方法.这些技术将有助于开发多媒体应用软件.     

计算机音乐技术及其教学实践构想

传统的音乐教学体系虽然已经形成耳传面授的基本教育途径,但在计算机音乐技术迅猛发展的冲击下已经受到了严重的威胁。计算机在音乐教学中的应用已成为顺应历史潮流、全面利用计算机技术进行现代化教学的先决条件,也是普通院校普及音乐教育、培养高素质人才的有力武器。     

高校开设电脑音乐制作课程的必要性

电脑音乐制作技术是利用高科技手段，进行音乐创作的新兴学科。本文从电脑音乐制作技术的应用性和电脑音乐制作技术的商业价值两个方面，阐述了高等院校开设电脑音乐制作课程和创建电脑音乐工作室的必要性。     

基于决策树的轨道电路故障诊断知识表示方法研究

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障逻辑机理模糊的问题,本文采用了基于决策树的轨道电路专家系统知识表示方法.该方法首先将轨道电路故障影响较大的特征向量样本建立故障决策表,然后运用最小信息熵算法对属性值离散化,根据决策树算法快速学习及分类的特点对离散后的数据样本进行训练学习,生成故障决策树后进行知识规则的获取,在专家系统的知识库中以产生规则存储.通过对ZPW-2000A无绝缘轨道电路的实例分析验证了该方法在轨道电路专家系统知识表示与获取中的有效性和实用性.     

电脑音乐在高校音乐教育中的作用

电脑音乐制作作为一种实用性很强的现代化教学手段,在音乐教育中已显示出极大的优势,随着电脑音乐制作技术的普及,必将使传统的音乐教学体系从观念、内容、方法等诸多方面发生巨大的变化,同时也为学生开辟了新的学习音乐途径。     

电脑音乐制作在高师音乐教学中的应用

通过介绍电脑音乐制作技术在高师音乐教学中的几个应用,说明电脑音乐这门新兴的技术在音乐教育的课程中采用电脑音乐制作技术不仅更新了传统的教学模式,丰富了教学内容,而且使抽象的音乐理论教学变得真实可感、活泼生动,极大地开阔了学习者的音乐视野、活跃了学习者的音乐思维、激发起学习者音乐学习的积极性,较大幅度地提高了音乐学习的效率。因此,电脑音乐制作的前景是不可估量的,这个技术的推广应用必将使传统的音乐教育、教学体系从观念、内容、手段、方法等方面都会产生巨大的变化,同时也为学习者能够主动地、创造性地进行音乐学习开辟了一条崭新的途径。     

基于MDCT域特征的MP3音乐分类

音乐分类是将用户输入的音乐信号与音乐库中的音乐文件进行匹配,找出相应的类别.传统的MP3分类的研究大多先把MP3文件解压缩到PCM文件,然后在PCM文件上进行特征提取,这种方法存在的问题是处理速度比较慢.本文中借鉴语音识别技术,提出了基于MDCT域的MP3音乐特征片段提取方法,然后利用MDCT域上的音乐片段特点表示MP3音乐特征属性,最后采用适应性较强的学习分类器对已经提取的音乐特征向量进行分类.实验先通过对4个歌手100首歌的学习,然后对未知20首歌进行分类,识别演唱歌手平均准确度达80%.     

论舒伯特歌曲创作中的艺术魅力

舒伯特的音乐创作体裁广泛,涉及交响乐、歌剧、管弦乐、室内乐、钢琴音乐和艺术歌曲,其中艺术歌曲数量众多,旋律优美,受到人们的广泛喜爱。尤其是这些歌曲创作在旋律风格、曲式结构以及歌词取材上的丰富多样、钢琴伴奏手法上的新颖而独特,以及音乐形式上呈现出的强烈浪漫色彩而展现出古典时期前所未有的独特艺术魅力,为舒伯特奠定了浪漫派创作大师的地位。