基于柔性相似度量和可能性歪度的尾矿坝风险评估方法

针对现有相似性度量方法只能处理线性信息以及信息的非对称性所导致的尾矿坝风险评估效果差的问题,提出了一种基于柔性相似度量和可能性歪度的尾矿坝风险评估方法.将广义模糊数扩展为自适应模糊数,给出了柔性相似度量方法,并对其基本性质进行了证明;剖析各评估指标信息的非对称性,建立了可能性歪度矩阵;利用柔性相似度量和可能性歪度,构建尾矿坝风险评估模型,并通过尾矿坝实例来验证方法的有效性.     

基于区间属性的相似度计算方法研究

本文通过研究属性相似度以及组合权重的分析,提出区间属性相似度计算方法,基于相似度离差信息的客观赋权法将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度。     

偏序相似度在多属性决策问题中的应用

针对决策者只能提供决策方案的序数偏好信息,且属性权重系数不确定的多属性决策问题,提出了一种基于偏序之间相似度的多属性决策方法.该方法运用相似关系确定出相似度,建立了最大控制指标和最小被控制指标模型.通过模型的计算,得出方案集的两个全预序排列,然后将这两个全预序排列合并成方案集的最后排序.该排列具有更符合现实决策行为的偏序结构.最后,举例说明了该方法的可行性.     

基于投影的不完全信息直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息和属性值信息都不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于投影的直觉模糊多属性决策方法。该方法利用直觉模糊集表示不完全的属性值,并以直觉模糊加权投影衡量可选方案与理想方案之间的相似度;在此基础上,通过优化求解非线性规划模型得到了属性权重;并根据方案与正、负理想方案的相对贴近度进行了优劣排序。算例分析结果表明,该方法可以有效解决不完全信息下的多属性决策问题。     

基于一种改进相似度的扩展粗糙集模型

应用经典粗糙集理论处理连续值属性决策表问题时,对连续值属性进行离散化会造成信息损失.本文在分析已有相似度不足的基础上提出一种改进的相似度,建立基于改进相似度的扩展粗糙集模型,并提出一种基于重要度的约简算法.     

本体概念相似度加权综合计算模型

针对现有本体映射过程中相似度计算方法的精度及效率的不足,提出一种新的综合概念相似度算法模型,该算法分别对本体概念的名称、属性和实例相似度进行计算,过程中融合了信息增益和聚类集方法,并最终对三种相似度量结果加权综合。实验表明,算法得出的概念相似度计算结果在合理性和准确率上都有所提高。     

基于多异构属性和不完全权重信息的案例检索方法

针对多异构属性和不完全权重信息的案例检索问题,提出了一种基于后悔理论的案例检索方法。通过定义基于属性相似度和后悔理论(RT)的感知效用函数,并基于线性规划技术的多维偏好分析(LINMAP),构建了确定属性权重的数学规划模型。在此基础上,计算感知效用,并确定一组类似的历史案例,计算相似历史案例的综合效用,得到相似历史案例的排序,从而获得最适合的历史案例。最后,以瓦斯爆炸案例验证该方法的可行性与有效性。结果表明:该方法可以在计算案例相似性和综合效用时提供更客观、准确的结果。     

实例检索中基于混合属性距离的相似性度量

提出了一种基于混合属性距离的相似性度量方法.利用各个属性间的距离及其组合权重求得实例间的总体距离,再用实例间的总体距离来刻画其相似程度.基于区间数的距离计算公式和模糊集合理论,给出了属性值为模糊数、模糊区间数时的距离公式,并改进了属性值为隶属度函数时的距离公式.同时考虑了属性权重问题,提出了一种基于距离离差信息的客观赋权方法,将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度.以阀门的概念设计为例,验证了该方法在实例检索中的的可行性和合理性.     

一种新的语义相似度计算方法

在信息检索领域,基于不精确的语义信息进行查询,需要用户多次进行筛选,降低了查询效率,因此,语义相似度计算的精确性至关重要.目前,人们主要利用概念词的距离、内容、属性等信息进行语义相似度计算,其中综合距离,信息内容和概念词属性等因素的混合式语义相似度计算方法是比较热门的方法,但该方法进行语义相似度计算时,权值的确定是根据专家的经验,人为的进行确定,具有一定的主观性,影响了语义相似度计算的准确性和客观性.因此,本文提出了一种新的混合式语义相似度计算方法,采用模糊优化的思想确定混合式语义相似度计算方法中的权值,避免了主观性,使语义相似度的计算更准确,查询结果更符合人们的需求.     

区间数相似度计算模型及其应用研究

在工程与管理评价决策中用区间数刻画事物属性特征大小是一种符合认知模糊性和统计学原理的有效方法。用区间数相似度刻画不同区间数的相似性,在不确定环境下决策过程中具有十分重要的作用。事物属性在取值区间内所服从的分布,不仅能呈现取值的不确定性,而且可刻画评价者或评价群体的偏好和风险态度。文中定义区间数相似度为两独立随机变量取值于两个区间交集的概率,运用概率论的方法,构建了任意分布条件下区间数相似度计算模型,推广了以往学者的研究成果。然后,为了简化而又最大可能地保留评价与决策的信息,构建了三角型分布条件下区间数相似度计算模型,并将其与多属性决策TOPSIS方法相结合,构建了基于区间数相似度的多属性评价与决策方法,通过被决策单元与正、负理想解的每个属性的取值区间数相似度,建立综合评价矩阵,很好地实现了被决策单元的优劣排序。通过实例计算,充分验证了模型的可计算性,并呈现了三角型分布下区间数相似度计算模型刻画评价者或评价群体的偏好和风险态度的优良性。显然,该理论方法将在工程与管理评价决策中具有较好的应用价值。     

案例分析课程教学改革初探

结合教学实践,对案例分析课程的案例教学方法进行了初步的探讨,提出案例教学应该循序渐进、因地制宜,充分考虑到本校学生的特点。     

基于覆盖性和适应度的CBR实例库维护

针对实例推理（CBR）系统中实例无限增加会导致实例库冗余和实例检索效率降低,从而使系统总体性能下降的问题,对现有的实例库维护方法进行了分析,给出了基于实例覆盖性的实例保存策略,以此来限制实例库的无限扩大,进而提出以实例适应度函数对实例在实例库中的存在性进行描述,精简实例库中适应性差的实例,从而优化了实例库的存储结构,提高了系统性能．最后以冲裁模具实例库的维护为例,验证了上述方法的合理性和有效性．     

基于用例契约化的测试用例生成策略

UML中的用例可以简洁准确地描述系统需求,它可以作为软件测试中测试用例生成的一个很好的基础;然 而正是由于用例描述的特点,使得它忽略了对系统内部需求的描述,导致生成的测试用例是不准确的、粗糙的.为 了有效地控制这种不良影响,在软件开发的初始阶段,即用例的基础上引入“契约化”方法,通过对用例所描述的需 求进行形式化约束,并把该约束带入顺序图中,这种方法不仅可以增强测试场景的准确性,又保证了最后生成的测 试用例更加精准,覆盖率更加详尽.     

案例教学探论

案例教学是一种十分有效的教学方法。案例是案例教学的核心。本文分析了案例教学的内涵和基本特征。     

面向对象的机械产品设计实例表示方法及检索策略研究

实例表示方法和检索策略是基于实例机械产品设计的基础.在产品实例结构模型中,改进了层次分解树,使得分解树可在任意节点进行进一步分解和组合,并根据改进分解树的结构模型,建立了面向对象的节点实例表示方法;提出了实例预选、目标实例与候选实例匹配的两阶段实例检索策略,给出了相应算法,并应用到某枪械自动机的设计中,提高了实例检索效率.     

试论解决民事、行政交叉案件的方式

我国立法没有规定民事、行政交叉案件的处理方法。日本的当事人诉讼虽然也能彻底解决此类纠纷，但从本质上看，是民事诉讼而非行政诉讼。我国在行政诉讼中应设立专门的附带民事诉讼制度，以彻底解决此类纠纷。行政附带民事诉讼是解决民事、行政交叉案件的最佳方式，但它并非一种独立的行政诉讼类型，我国应把它作为行政诉讼类型的补充。     

试论案例教学

案例教学是改革传统法学教学方法的有效途径。它以学生讨论为中心，既可培养学生分析和解决实际问题的能力，又能提高学生的学习积极性和主动性，加强师生互动，促进教学相长。要运用好案例教学法，必须处理好案例教学法与传统教学法之间的关系，正确地选取案例，灵活掌握案例教学的技巧。     

Intercultural Communicative Case Study

The essay is mainly about the author＇s comprehension of cultural differences and intercultural communication after reading the bookCommunication Between Cultures. In addition, the author also analyses three cases with the theories and approaches mentioned in Communication Between Cultures.     

SDH故障案例分析

以622M SDH光传输系统中断故障为例,从故障现象着手,结合SDH原理和系统实际组网情况对故障进行了分析处理,结合SDH字节开销对由高阶告警引起的低阶告警进行了分析,明确了各类告警产生的原因。同时,给出了一种分段管理下网元脱管的解决办法。