复杂网络中的非线性系数和边权的影响

在加权的无标度复杂网络中使用SIR模型,使用边权的函数f(ω)来表示节点间的连接强度,以模拟现实中人们对于关系更亲密的人的信任度更高的情况.现实生活中,谣言的传播者并不总是将谣言告知所有认识的人,故引入Anurag Singh(2013)模型中的非线性传播指数μ,以研究谣言在较为实际的加权复杂网络中的传播行为.本文讨论了f(ω)和μ对于传播过程的一些影响,发现在相关加权网络中,边权〈ω_(kk')在其函数f(ω)的作用下和μ对于人群中听过谣言的人的比例r(t)的稳态值即f(∞)共同产生影响,并且也会影响谣言的爆发时间.在研究中,引入f(ω)和μ并未使修正后的传播模型有一个正的传播阈值九.     

基于两层可变聚类系数无标度网络的即时信息传播建模和仿真

即时通讯网络已成为大众信息传播的主要途径,研究了即时通讯网络信息传播的性质、规律以及预测、引导的方法和手段,利用可变聚类无标度网络模型建立了新的即时通讯网络的二层模型,并制定了信息传播规则.通过实验仿真对群数、聚类系数、传播者和免疫者的变化观察,发现群数越多则聚类系数越大,传播者峰值越高.以及免疫者也相应地有所提高,从而对信息传播的影响也越大.     

基于两层可变聚类系数无标度网络的即时信息传播建模和仿真

即时通讯网络已成为大众信息传播的主要途径,研究了即时通讯网络信息传播的性质、规律以及预测、引导的方法和手段,利用可变聚类无标度网络模型建立了新的即时通讯网络的二层模型,并制定了信息传播规则。通过实验仿真对群数、聚类系数、传播者和免疫者的变化观察,发现群数越多则聚类系数越大,传播者峰值越高,以及免疫者也相应地有所提高,从而对信息传播的影响也越大。     

考虑好奇心理机制的动态复杂网络谣言传播研究

考虑好奇心理机制的影响,提出一种动态复杂网络演化模型,基于数值仿真研究谣言的传播动力学行为。研究表明,好奇心理机制的存在降低了网络的传播临界值,增大了谣言的传播速率以及最终的传播程度。研究还发现,动态连接概率对谣言传播机理产生了较大影响,而附加感染率产生的影响可以忽略不计。此外,在好奇心理机制的作用下,谣言在网络中的传播时间明显缩短,同时给出有效防控谣言传播的合理化建议。     

社会网络中具有怀疑机制的谣言传播模型

研究了具有怀疑机制的谣言传播模型,提出了更符合社会实际情况的SIQR谣言传播模型.同时给出了对应的平均场方程并对稳定性做了分析,还在社会网络中对SIQR模型中谣言真相传播率对谣言传播过程中各类人的影响进行了数值模拟.结果表明了谣言真相传播率在谣言传播的过程中起到重要的作用.对比没有怀疑机制的谣言传播模型,谣言在具有怀疑机制的谣言传播过程中传播的更慢,谣言真相传播率越大,谣言在社会网络中的最大影响力越小.政府部门可通过各种途径提高谣言真相传播率,降低谣言对公众和社会的影响.     

考虑传播率和移出率变化的谣言传播规律研究

经典的谣言传播模型的研究中,谣言传播率和移出率通常被视为常数,根据实际情况提出传播率和移出率变化的谣言传播模型,在均匀网络和无标度网络中分别研究了传播率和移出率随时间变化的谣言传播模型,建立相应的平均场方程,并在Matlab中进行数值分析.结果显示在传播率和移出率变化的谣言传播模型中,传播阈值依然存在,谣言最终的影响力较传播率和移出率不变的情况更为显著.此外,通过均匀网络与无标度网络谣言传播的对比分析发现,在传播率和移出率随时间变化的情况下,网络拓扑结构对谣言传播也有很大影响,并且均匀网络中谣言最终的影响力较无标度网络中谣言的最终影响力更为显著.     

亚洲区域海运网络的结构特性与演化模型

为深入刻画海运网络的结构特性与演化机制,利用亚洲区域前十大班轮公司的航线、船期及运力数据,构建亚洲区域加权海运网络模型,根据相关指标分析其拓扑结构和权重结构的特性,利用加权BBV模型模拟网络的演化情况.研究结果表明,网络拓扑结构具有较小的平均路径长度和较大的聚类系数,度分布服从正态分布,属于小世界网络;网络权重结构具有较小的聚类系数和较小的平均路径长度,点强度和边权分别服从幂律分布和长尾分布,属于无标度网络.利用BBV模型拟合的仿真网络,与实际海运网络基本一致,说明BBV模型可反映实际网络的演化机制.     

基于SMS/MMS的移动社会网络行为建模与分析

为了有效地分析移动社会网络所具有的复杂网络特性,结合实际短信网络,研究基于短信/彩信(simple messaging service/multimedia messaging service,SMS/MMS)的移动社会网络行为建模方法及分析机制.首先,采用短信/彩信通信记录来构建社会关系图,并提出了基于社会关系图的移动社会网络行为分析机制.给出了移动社会网络行为分析的相关要素及其计算模型,采用社会网络分析的方法对出度、入度、用户朋友数、活跃度、亲密度、聚类系数等特征进行统计分析.实验结果表明:短信网络具有复杂网络的特性,活跃度能更好地刻画手机用户的移动社会网络行为.该方法能有效地用于评价移动社会网络中节点影响力的大小.     

社会网络中考虑群体免疫力的谣言传播模型研究

近年来很多谣言给国家和社会带来了巨大的经济损失.为了更好地减少谣言对公众和社会的危害,并给出有效应对谣言传播的策略和建议,通过考虑谣言传播中无知者免疫程度差异性对谣言传播过程的影响,建立了社会网络中考虑群体免疫力的谣言传播模型,并给出了均匀网络中的平均场方程和相应的稳定性分析.根据平均场方程利用Runge-Kutta方法对谣言传播过程进行了数值仿真.仿真结果表明:社会网络中免疫增强率在谣言传播中起到重要的作用,免疫增强率越大,谣言的影响力越小,即提高免疫力强的无知者的人群比例,可降低网络中谣言传播的最大影响力.     

基于博弈论的社交网络谣言传播模型研究

考虑到社交网络中谣言传播存在博弈现象,基于博弈论的方法建立适用于社交网络的谣言传播模型,该模型中将节点分为传播节点和健康节点,两类节点根据自身收益选择最优策略使自身利益最大化;并得到纳什均衡。对所提模型中各类节点收益进行分析,并用收益损失参数和额外收益参数来对节点收益进行量化分析。以MATLAB为实验平台,分别选取满足不同条件的参数进行分析。结果证明了所提模型的正确性。基于博弈论对谣言传播展开研究,有助于更加深入了解社交网络上谣言传播的内在机理,也为谣言的防控提供了理论参考。     

社会网络上的谣言传播模型

在经典谣言传播模型的基础上,研究了社会网络上的谣言传播,并建立了数学模型。目标是研究初始集合对谣言传播的影响。对给定的初始集合,随着时步增加,分析被谣言传播影响的节点的概率值,并得出了有关最终集合AS的期望值的一些结论。     

基于演化博弈和网络拓扑结构的改进SIR模型——以疫情舆情分析为例

传统SIR模型的初始参数是随机设定的,同时状态转换之间没有考虑实际网络拓扑结构,导致传播收敛效果与实际不一致.为了解决该问题,本文提出一种基于演化博弈和网络拓扑结构改进的SIR模型.改进的模型首先通过演化博弈方法确定影响因子,接着根据影响因子确定好SIR模型的初始感染率参数,然后根据网络拓扑结构调整状态之间的转换概率....     

基于外弹道模型的导电纤维丝束落点散布研究

为研究短路毁伤元-导电纤维丝束的落点散布规律,根据子母弹抛撒外弹道理论和丝束展开及飘落运动特性,并重点考虑到丝束运动过程中抛撒速度的散布对其落点的影响,建立了丝束从抛撒到落地的外弹道模型.通过蒙特卡洛法选取丝束抛撒过程中的抛撒速度并代入模型进行了求解.计算结果表明,丝束散布范围、散布半径等参量与飞行试验结果基本吻合,证明了本模型具有应用参考价值.      

基于JXTA平台的P2P网络资源定位算法的改进

分析了JXTA网络资源定位机制的原理,针对JXTA网络资源定位机制存在的问题,提出了一种基于小世界理论和谣言传播中兴趣衰减机制相结合的算法思想,并利用动态长链置换策略改进了JXTA资源发现存在的盲目搜索的问题。改进后,该搜索算法的平均开销小于K/2。     

基于节点重要性的复合免疫策略研究

为有效抑制病毒在网络中扩散,提出一种基于节点度、介数和聚类系数的复合免疫策略,该算法综合计算三类特征量得出节点重要性并免疫重要性高的节点,在人工生成网络和真实农产品供应链网络上分别进行仿真实验,结果表明:实施该复合免疫后网络中感染节点密度值低于同等免疫比例下的度免疫、节点介数免疫和聚类系数免疫策略,具有更高的免疫效率。此外,该复合免疫算法中节点度占比大小会影响免疫效果,存在一个最优的度权值使免疫效果最优。     

基于观点传播的改进相似性计算评分预测方法

通过研究网络结构上的观点传播与协同过滤算法,基于对观点传播算法的优化,提出了基于用户相似和物品相似推荐系统评分预测算法.设计的算法修正了现有相似研究中在目标比较相似时,相似性结果为零的问题,将用户(或物品)的相似度定义为用户(或物品)间的观点数目和差异在相应复杂网络中的传播结果,并提出了相应的推荐算法.在MovieLens数据集上的实验结果证明,提出的算法与几种典型的现有方法相比较,具有更高的准确性,并且优于观点传播算法.