工程承包项目组合优选的2种决策模型

在单个工程项目初选的多因素综合评判模型的基础上，结合工程项目的实际，建立了两种多个工 程项目比选和优化组合模型——目标规划模型和多目标模糊优化排序模型。通过数学分析，说明该模型的 设计概念是可行的，有助于工程承包者对工程项目的评判操作。     

基于云模型主观赋权法的多目标决策研究

线性加权法是多目标规划求解的最基本方法之一。本文针对目标函数权值确定的困难，提出了一种基于云模型的权值确定方法。即用Delphi方法确定主观权重，而针对评判结果的不确定性使用云模型进行云滴可视化，从而辅助修正专家评判结果，实现多目标向单目标的转化。     

工程项目管理效绩评估方法

对工程项目管理效绩评价指标及评价方法进行了探讨，完善了工程项目管理效绩评估的定量与定性评判指标体系；根据模糊理论，建立了工程项目管理效绩定量与定性相结合的模糊综合评估模型，并给出了一个计算案例说明模型的应用。     

工程装备管理效率评判指标体系与模型

工程装备管理效率的评判过程是一个涉及多因素和多目标的决策过程。基于层次分析的理论与方法，在构建工程装备管理效率评价指标体系基础上，建立了合理的综合评价模型，全面考虑了评判过程中的定性指标及定量指标，为正确评价与决策提供了科学的方法及手段。     

多目标DEA模型的多阶段评价分析

工程项目某一分期实施阶段的无效率可能导致整体计划的无效,为了克服传统DEA模型评价这类阶段性问题的局限,及时发现并调整工程项目的无效阶段,借鉴具有不可控要素DEA模型的思想建立了多阶段DEA模型,同时考虑到单目标DEA模型的不足,进一步将多阶段DEA模型扩展为多目标模型。通过多目标DEA模型的多阶段评价分析解决了全局计划下的阶段评价问题,并能得到各阶段不同投入要素的调整比例。数理分析和数值模拟结果均表明上述多目标阶段评价具有可操作性,决策单元的阶段有效性比CCR模型的结论更加细致。     

工程项目多目标协同优化研究

将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。     

水资源系统多目标规划分层模糊优选原理

按目标分层，用分层模糊优选理论对流域综合开发方案进行优选，分层时允许评 价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。对分层模糊优选模型进行了分 析，证明在单层模糊优选时与模糊综合评判模型有相同的排序，但结论更加离散。当 分层评判时，克服了模糊综合评判模型的结论值趋于均化难以产生合理评判结果的缺 点。     

基于模糊算法实现多因素综合决策

以模糊运算为基础，从测度运算的角度指出了多因素综合评判中模糊运算存在的问题，以及运算与结果的关系；讨论了多因素综合评判的运算模型和实现步骤，并以多因素的实验成绩评定为例，对这些模型进行验证，通过对评判结果进行比较与分析，得出适用于多因素综合决策的运算模型。     

工程项目投标风险的模糊评估方法

文章分析了工程项目风险因素的特点,提出了工程项目的风险首先在于项目投标风险,采用模糊综合评判方法建立了工程项目投标风险评估模型,并给出了具体的算例.     

基于灰色关联度的多目标决策模型与应用

基于灰色关联度理论，运用因素的灰色关联度确定指标权重，以方案的加权灰色关联度作为评判准则建立了一种多目标决策模型，并通过实例说明了该模型的实用性和有效性。     

Fuzzy resource-constrained project scheduling problem for software development

This paper presents a new method to solve the resource-constrained project scheduling problem for software development. In this method,activity duration times are described as fuzzy variables and resource-constrained software project scheduling problems are described as fuzzy programming models. First,how to model the software project scheduling problem under the fuzzy environment conditions is proposed. Second,in order to satisfy the different requirements of decision-making,two novel fuzzy project schedul...     

基于合作的工程项目风险动态模糊评价

工程项目风险产生的主要来源是工程项目信息的不完全性和不确定性.在项目管理过程中,项目参与方合作性的好坏直接影响信息的交流,从而对工程项目的风险产生影响.在传统风险评价模型的基础上,建立了基于合作的工程项目风险动态模糊评价模型,确定了项目合作性评价指标的层次结构;利用修正模糊AHP方法确定了各个指标的权重,并利用模糊推理方法,对工程项目风险进行了定量研究.这种方法考虑了项目参与方的合作性对工程项目风险大小的影响及项目风险随时间变化的动态性,从而使得风险的评价更合理.     

物业管理项目风险模糊综合评价模型研究

应用模糊数学的基本原理建立了物业管理项目风险的模糊综合评价模型,采用层次分析法确定了各风险因素的权重,提出了物业管理项目风险的评价指标体系,并通过风险评价的实例阐明了模糊综合评价模型的应用.     

基于模糊多层次综合评价的风电建设项目社会评价

根据风电建设项目自身的特点运用模糊数学的理论和方法,建立风电建设项目社会评价的模糊多层次综合评价模型,建立风电建设项目社会评价的指标体系。运用AHP的基本思想,创造性的使其与模糊多层次综合评价模型中指标分层思想相结合,对指标分层,确定各指标权重。最后,运用该模型对某风电建设项目进行社会评价,验证其实用性,为项目的投资决策和资本运作提供科学的依据。     

基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.     

高 新 技 术 科 研 项 目 评 价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法（AHP）和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.     

工程项目风险的灰色模糊评判方法研究

从工程项目风险分析的角度,采用灰色模糊理论对工程项目风险进行评价.首先,在理解工程项目风险特点的基础上,对灰色理论和模糊评价进行比较分析;针对两种评价方法的特点,将难以概率化的风险因素运用模糊理论进行描述,并建立灰色模糊评价模型;用层次分析法确定各评价因素的权重及点灰度;最后,通过工程项目风险实例验证其科学性和可行性.     

基于工程项目管理理论的ERP项目实施目标评价

针对制造企业缺乏有效的项目管理导致项目失败的问题,提出了以ERP项目管理理论为基础,从项目目标实现程度角度评价ERP项目的实施效果的观点．根据定性与定量指标相结合的原则,构建了ERP项目目标评价体系,采用模糊综合评价方法建立模糊评价矩阵对实施效果进行评价,评价结果有助于企业在项目实施过程中采用有效的项目管理方法以实现既定目标．     

工程造价估算及其风险分析模型研究

在大型土木工程建设中，工程造价估算的编制工作量大、时间长，并且在投资实施过程难于控制．本文运用模糊预测技术，在工程建设经验和设计资料的基础上，建立了工程项目特征因素的评价模式和造价估算模型．根据估算结果和造价估算影响因素的组合分析，建立了造价风险分析模型．实例分析表明该方法是可行的，结果是可靠的．     

工程项目评标模糊综合评判法实证分析

为建立科学、实用和可操作性的评标模型,通过工程实例验证,在分析常用建设工程项目评标方法利弊的基础上,运用模糊综合评判法对非定量的评标因素用隶属度和权重来合理定量分析,以达到对评标结果的公正性、公平性与合法性．模糊综合评判法融合了工程项目评标定性与定量方法的优势,为达到评标初衷提供较为可行的办法,具有较强理论与现实意义．