一种高效的匿名口令认证密钥交换协议

针对云计算等网络新应用中用户隐私保护问题,提出了基于椭圆曲线CDH假设的匿名口令认证密钥交换APAKE协议,通过它用户既能与服务器建立共享会话密钥,又不会暴露其真实身份信息.通过系统模型、安全模型定义及严格的形式化证明,验证了此APAKE协议满足正确性、PAKE安全性及用户匿名性.通过与现有协议对比分析表明:所提APAKE协议既能抵抗身份冒充攻击及离线口令猜测攻击,也提供双向认证;协议效率得到很大提高,客户端及服务器端计算复杂度均有大幅降低.     

基于直接匿名证言的可信平台身份证明协议的设计

直接匿名证言(DAA)既解决了隐私CA的瓶颈问题,又实现对TPM的认证和匿名,是当前可信计算平台身份证明最好的理论解决方案之一,TCG在TPMv1.2中将其作为解决平台身份证明问题的标准.但该标准中仅仅重点描述了DAA实现认证和匿名的原理、复杂运算和关键步骤,并没有给出具体和完整的协议流程.基于DAA基本原理设计了可信平台身份证明的安全协议:AI-DAA.该协议不仅能够实现可信平台身份认证和隐私保护,而且还能保证协议实体之间的双向身份认证和信息传输的机密性.协议安全性分析表明,AI-DAA不仅能防止消息重放攻击,而且还能抵御中间人攻击.     

基于安全多方求和与可验证私密分享的位置隐私保护协议

为解决现有的TTP-free协议不能高效抵抗多个不诚实用户与基于位置的服务(LBS)提供商合谋攻击的问题,该文提出一种基于安全多方求和(SMS)与可验证私密分享(VSS)的位置隐私保护协议。采用SMS计算位置匿名中心,采用VSS进行位置加密,实现位置隐私保护并验证合作用户数据正确性。实验分析显示该协议能有效应对外部攻击和内部攻击,并侦查不诚实的合作用户,为LBS提供高质量位置隐私保护。     

K-匿名批量认证的位置隐私保护机制

针对当前位置隐私的安全与效率问题,提出一种k-匿名批量认证的位置隐私保护方案。方案在基于位置服务(location based service, LBS)请求用户身份匿名化处理的基础上,在相邻网格区域中生成2k个假位置,采用位置熵进一步选取最优的k-1个,合并真实用户位置形成k-匿名,增强用户隐私度;通过LBS批量认证k个用户匿名身份,提高运算效率,降低服务响应时间。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性、抗假冒攻击等安全特性。仿真结果表明,提出的方案不仅在隐私度方面具有一定的优越性,而且在效率上也有所提升。     

可信网络连接双向认证协议的设计与分析

针对可信网络连接认证协议的现有方案存在单向认证、平台身份和配置信息泄露、无法抵御伪装及重放攻击等安全问题,提出了一种新的认证协议。该协议通过引入可信第三方实现了双向用户身份和平台身份的认证,防止了伪装攻击。直接匿名证明方法和时间戳的应用,保护了平台身份和配置信息的安全,防止了重放攻击。采用BAN逻辑对协议进行形式化描述及分析,验证了本协议可以提高认证的安全性,具有较高的应用价值。     

一个高效的匿名口令认证密钥协商协议

匿名口令密钥协商(APAKE)协议在保持用户匿名性的同时,可以为网络上共享口令的通信双方建立会话密钥.分析了一个高效APAKE协议存在的安全问题,进而提出了新的高效匿名口令认证密钥协商协议,并对所提协议的安全性、匿名性和抗字典攻击等安全需求进行了分析.服务器和用户完成协议需要2次模幂运算,运算效率较高.     

基于可信计算的车联网云安全通信模型

基于可信计算思想提出了一个车联网云平台用户间的安全通信模型.该模型借助可信第三方,在申请通信服务过程中为车联网云用户生成临时身份,即对车联网云用户身份进行匿名化处理,以实现对用户身份隐私的保护.在通信过程中,该模型采用双线性对签名的算法分别对用户的身份合法性和平台可信性进行认证,并有效地使用了随机数、密钥和时间戳,以密钥和散列函数确保了签名的不可伪造性,以时间戳确保了密钥的时效性,以随机数机制防止了重放攻击.分析结果表明:在车联网云平台中采用该通信模型可以使通信过程具备可信性、安全性和匿名性.     

防止多社区结构化攻击的加权社会网络隐匿方法

传统面向加权社会网络的隐私保护技术多数针对用户个体隐私保护,而对基于权重背景知识引发集群隐私泄露缺少关注。将权重属性信息作为额外背景知识,提出一种基于数据扰动的(kα,lβ)-secure社会网络隐私保护模型,有效防止个体用户和社区结构敏感标识的逆推攻击;并基于此模型设计实现了一种图匿名化方法,能够以尽可能小的信息损失构建符合(kα,lβ)-secure模型的匿名图。理论分析和实验结果表明,本文方法可以有效避免攻击者对用户个体隐私和社区集群隐私所造成的逆推攻击,同时最大限度保持权重信息的可用性。     

可信DRM中直接匿名认证的应用研究

数字版权管理(DRM)技术一直致力于数字内容的保护,特别是防止售后非法使用.而所依靠的密码学保护措施很容易被攻击和破解.为了在硬件方面加入保护,可信DRM引入了TPM安全芯片,借助TPM在身份认证、许可授权等方面加强保护.为了解决身份认证时用户隐私泄露的问题,可信DRM采用了直接匿名认证协议.在此基础上提出了基于零知识认证和ElGamal算法的双随机数签名的改进方案,并介绍了该方案在可信DRM中是如何应用的.最后经过分析得出该方案在安全性和匿名性方面都有所提高.     

一种地理围栏服务中的LBS隐私保护方法

地理围栏技术广泛应用于推荐系统、广告推送等服务中,存在严重的位置隐私泄露风险。针对地理围栏服务中的触发查询问题,设计了基于位置服务(location-based services,LBS)隐私保护模型。该模型基于安全三方计算理论,遵循位置模糊和位置k-匿名的理念,达到了身份不可关联和位置不可追踪的目标。借鉴计算几何方法解决了触发查询场景下的位置匿名隐藏问题,利用密码学原理实现用户身份秘密认证。从理论上分析了模型的安全性,从隐私保护角度来看,攻击者没有从LBS系统中获得新知识。实验验证了模型的计算效率和通信负载都优于传统的时空匿名方法。     

Scheme on Cross-Domain Identity Authentication Based on Group Signature for Cloud Computing

In the cloud computing, different cloud service providers are often in different trust domains. As the traditional identity authentication mode cannot be applied to the cloud computing, the cross-domain identity authentication mechanism is needed to solve the identity authentication problem in the cloud computing. In view of the security problems in cloud computing, a cross-domain identity authentication scheme based on group signature is proposed. This scheme introduces a group of cloud service providers and users who are located in different trust domains. Any member of the group can generate the signature on behalf of the whole group, making the user access the cloud service provider in the case of privacy security. At the same time, with traceability it can track illegal operation of illegal users. In addition, the scheme uses the Chinese Remainder Theorem to integrate the message, and it can control the length of the data in the calculation process, simplifying the calculation process. It also realizes the join and revocation of group members without changing the key of other legitimate group members, and the maintenance cost of authentication schemes is low. The results show that the scheme has the advantages of anonymity, anti-counterfeit, traceability, anti-joint attack and so on. It can not only realize tracking function under the condition of guaranteeing user's privacy, but can also simplify the authentication calculation process to improve the efficiency of the cross domain identity authentication, and its performance is more suitable for large-scale cloud computing environment.     

可证明安全的轻量级无服务型RFID安全搜索协议

针对RFID标签搜索过程中产生的安全与隐私问题,设计了一个轻量级无服务型RFID安全搜索协议.通过严格时间戳的方式对移动读写器的时间权限进行管理,提出松散时间戳和HASH函数相结合的方式对无线信道进行安全防护,其利用HASH函数的单向性保证了协议消息的完整性和保密性,利用碰撞原理实现了可调节的隐私强度及搜索效率.在UC框架下证明了协议满足通用可组合安全性,使得协议可运行在并发环境当中,在标准安全模型下证明了协议满足抵抗重放、去同步、跟踪及匿名性等攻击方式,提出的搜索协议具有强安全性和强隐私性.     

一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案

针对基于位置服务中移动终端用户位置隐私保护存在时空关联和背景知识攻击的问题,提出一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案。基于查询概率和欧氏距离,在相邻网格区域内筛选假位置,合并真实用户位置形成k-匿名;通过兴趣点语义四叉树为假位置分配合理的查询,从时间、位置及查询3个维度提升用户被识别的不确定性,从而增强用户隐私度。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性和抵抗查询服务跟踪等安全特性。仿真实验表明,提出的方案具有较高的隐私保护度和效率以及较低的通信开销。     

A privacy protection method for continuous query based on location services

To solve the problem that the traditional location-based services anonymity model is not applied to the continuous query, quasi real-time cloak algorithm (QR-TCA) has been proposed, and the non-delay cloak model (N-DCM) has been established. After comprehensive analysis of location-based continuous query privacy protection models, a model that can solve the user service delay problem is proposed, which can provide the users with quasi-real time location-based services. The experiment measures the N-DCM model with multiple dimensions, such as service response time and service quality of standard datasets. The experiment results show that the method is suitable for continuous query location privacy protection and can effectively protect the user’s location privacy.     

通用可组合的RFID搜索协议

为了解决对无线射频识别(RFID)标签的安全搜索问题,对RFID搜索协议的安全需求进行了分析.基于通用可组合模型,提出了RFID搜索理想函数.利用伪随机函数原语,设计了一个轻量级不需要后端数据库的RFID搜索协议.该搜索协议安全地实现了搜索理想函数的功能,能够满足隐私保护、匿名、不可追踪、防窃听攻击和并发安全性等要求.     

Fuzzy Privacy Decision for Context-Aware Access Personal Information

A context-aware privacy protection framework was designed for context-aware services and privacy control methods about access personal information in pervasive environment. In the process of user＇s privacy decision, it can produce fuzzy privacy decision as the change of personal information sensitivity and personal information receiver trust. The uncertain privacy decision model was proposed about personal information disclosure based on the change of personal information receiver trust and personal information sensitivity. A fuzzy privacy decision information system was designed according to this model. Personal privacy control policies can be extracted from this information system by using rough set theory. It also solves the problem about learning privacy control policies of personal information disclosure.     

综合性门户网站用户隐私政策比较分析

本文选取国内十多个综合性门户网站作为调查样本,对其制定的用户隐私保护政策从政策显示方式、用户信息收集内容、收集目的、收集方式、用户信息安全、用户信息利用与共享、未成年人隐私保护、免责声明等方面逐一做了比较分析。比较显示,其用户隐私保护政策得失并存,优劣互现。可从增强网络服务商责任感、健全用户隐私政策内容体系、完善相关法律法规以及提高用户隐私保护意识等角度来强化用户隐私保护。     

Providing Location-Aware Location Privacy Protection for Mobile Location-Based Services

Location privacy has been a serious concern for mobile users who use location-based services provided by third-party providers via mobile networks. Recently, there have been tremendous efforts on developing new anonymity or obfuscation techniques to protect location privacy of mobile users. Though effective in certain scenarios, these existing techniques usually assume that a user has a constant privacy requirement along spatial and/or temporal dimensions, which may be not true in real-life scenarios. In this paper, we introduce a new location privacy problem: Location-aware Location Privacy Protection(L2P2) problem, where users can define dynamic and diverse privacy requirements for different locations. The goal of the L2P2 problem is to find the smallest cloaking area for each location request so that diverse privacy requirements over spatial and/or temporal dimensions are satisfied for each user. In this paper, we formalize two versions of the L2P2 problem, and propose several efficient heuristics to provide such location-aware location privacy protection for mobile users. Through extensive simulations over large synthetic and real-life datasets, we confirm the effectiveness and efficiency of the proposed L2P2 algorithms.     

面向第三方服务平台的隐私保护

提出了面向第三方服务平台的隐私保护模型,支持用户定义个性化隐私策略,以满足不同用户的隐私偏好,并实施相应的访问控制,有效保护用户数据.设计实现了支持这一隐私保护模型的中间件,并应用到山东省制造业信息化服务平台系统中.     

一种增强的极轻量RFID安全认证协议研究

由于低成本的RFID标签运算能力有限,它无法支持复杂的密码算法,因此设计轻量级的安全协议尤为重要.URAP是一种基于简单位运算的极轻量级安全协议,兼有安全与隐私保护.本文详细分析了URAP协议的安全性问题,并对它做出了改进,通过增加标签端的随机数R1与阅读器的识别码RID来保护信息的传送,避免了拒绝服务攻击、完全泄露攻击与追踪攻击,有效地提高了RFID应用的安全性.