马尔可夫链在爆破网路分析中的应用

将爆破网路中常见的一些典型形式化归成马尔可夫链的模型,给出了这些马尔可夫链的转移概率矩阵,并将跨越式网路化归成一种“推广的马尔可夫链”,对这种推广的马尔可夫链的任意ｍ步转移概率和ｍ步全转移概率提出了简炼的矩阵算法。     

基于模糊逻辑的Markov链模型辨识方法

提出一种采用模糊Markov模型(FMM)，根据系统实际输入一输出建模的新方法，用于线性及非线性的随机动态系统辨识．讨论了动态系统的Markov链描述，给出了一阶受控Markov链的具体描述及其转移概率矩阵的计算方法；在传统模糊系统的基础上，探讨了建立FMM的方法，给出了FMM的仿真框图和建模的具体步骤；并给出了随机动态系统仿真的应用实例．基于模糊逻辑的Markov链模型解决了传统模糊系统不能处理随机现象的问题，同时也提高了Markov链模型辨识的速度．     

关于二重非齐次可列马氏链的一类极限定理

给出了可列非齐次二重马尔可夫链的三元状态序组出现频率的一类强极限定理和推论．在定理的证明中，采用一种研究概率极限的新方法：分析法——而不是传统的研究概率极限的概率方法，并且加以改进，用以研究可列非齐次二重马氏链极限性质，并得出一类非齐次可列二重马氏链的极限定理，所得结论对任意可列非齐次二重马尔可夫链都成立。     

可逆马尔可夫链的转移概率估计

对可逆马尔可夫链的转移概率进行了估计，给出了其条件为马尔可夫链的格林函数的空间对称性和多项式衰减规律，解决了早期研究中当分形不能用一个简单运算重正化，或者分形是无穷分叉时的难题。     

关于树指标有限非齐次马氏链的强极限定理

研究了树图上有限非齐次马氏链随机转移概率的几何平均强极限定理和有限非齐次马氏链关于状态序偶出现频率的强极限定理。首先给出了一个引理,利用这个引理建立了树上有限非齐次马氏链随机转移概率的强极限定理,给出了树上有限非齐次马氏链关于状态序偶出现频率的用不等式表示的强极限定理。     

马氏链在国际工程投标风险预测中的应用

根据国际工程承包的特点，概述国际承包市场现有的主要问题及投标风险研究的必要性，在论证马氏链解决国际工程投标风险预测的适用性后，建立国际工程投标风险预测的马氏链模型。同时，给出利用专家评价法和概率统计确定法来确定转移概率的方法，结合实运用所建立的马氏链预测模型，对国际工程投标的风险预测过程进行了模拟运算，最后求出投标在不同阶段的中标率的风险系数，以提高风险预测的定量化水平和准确程度。     

随机环境中马氏链的特征数与禁止概率

利用马氏链的一般理论讨论了随机环境中马氏链的特征数和禁止概率的关系,给出了强常返状态特征数的分解公式,利用禁止概率的一般分解公式研究了分布矩的性质,丰富了现有文献中的随机环境中马氏链的相关结果。     

图像不变矩的轮廓链快速算法

提出一种将矩定义式中的二维积分简化为一维线积分的方法，得到区域原点矩及不变矩的轮廓链表示式，从而大大减少了区域不变矩特征的计算量，根据轮廓链表达式的符号还可判别其绕行方向，进而将区域的外边缘与内孔洞区分出来；推论所得到的面积轮廓链表示式还能有效地滤除掉场场景中的噪声区域，实验表明种方法得到的不变矩和按照矩定义式直接计算的结果相近，同样具有旋转、比例，平移不变特性。     

紧距离空间上马氏过程的不变概率测度

本文给出马氏过程存在不变概率测度的一个充分条件,将Beboutoff关于离散时刻的马氏链存在不变测度的定理推广到连续时间的马氏过程中去,证明了在紧距离空间中,随机连续的Feller过程一定存在不变概率测度,从而对随机微分方程解过程的稳定性由另一角度进行了描述。     

带马氏链利率的离散风险模型的破产概率

研究了带马尔科夫链利率的完全离散时间风险模型的有限时间和最终时间破产概率,给出了破产概率的递归方程和积分方程.当利率非负时,用鞅方法给出了推广的最终时间破产概率的Lundberg不等式.     

一类Markov-Feller算子不变测度的存在性与唯一性

讨论了完备可分距离空间上一类 Markov-Feller 算子的遍历性质,给出了存在不变测度的充分必要条件以及唯一不变测度的充分条件,研究了此类算子轨道的稠密性质。     

非退化的Markov-Feller算子的不变概率测度的惟一性

研究了局部凸的可分度量空间上的非退化的Markov-Feller算子的遍历性质，给出了此类算子存在惟一不变概率的充分和必要性条件。     

双原子分子的规范不变跃迁几率幅

本文将非相对论量子力学的规范不变表述在电偶极近似下用于电磁场中的双原子分子,导出了求规范不变跃迁几率幅的一般方程,由此方程在一些特殊情形下算出了HF分子的数值结果。     

混沌集的不变概率测度

证明紧度量空间的极小映射以及拓扑熵为零的区间映射不存在具有非零不变概率测度 的混沌子集，特别不存在具有非零不变概率测度的序列分布混沌子集。     

基于Gibbs抽样法的边际密度估计

证明利用Gibbs抽样法从后验分布p(*|y)产生的Markov链转移核有不变概率测度p(*|y).利用Gibbs抽样法、Monte Carlo积分和条件概率公式相结合的方法对多元分布的边际密度进行了估计,并且证明了在一定条件下所得的边际密度估计几乎处处收敛到真实的边际密度.最后用两个实例对该结论进行说明.     

弱Specification性质与不变概率测度

对紧致度量空间上连续自映射,研究了弱Specification性质与不变概率测度之间的关系,证明了具有弱Specification性质的系统一定存在f:X→X的不变概率测度m,使得Suppm=X,并且f:X→X有满测度中心,即M(f)=X.     

Markov算子的一种推广

Markov 算子是空间(A;dH)上的压缩映射,通过Markov 算子可以得到IFSP的一个不变的概率测度.讨论将Markov 算子作一种推广后所得到算子,通过该算子能否得到IFSP的一个不变测度.     

Markov算子的一种推广

Markov 算子是空间 上的压缩映射，通过Markov 算子可以得到IFSP的一个不变的概率测度。讨论将Markov 算子作一种推广后所得到算子，通过该算子能否得到IFSP的一个不变测度。     

关于攀援集的一点注记

设 $(X,f)$ 是一个动力系统, 其中 $X$ 是一个紧致度量空间, $\map{f}{X}{X}$ 是一个连续映射. 得到如下结果: (1) 如果 Borel 集 $D\subset X$ 是 $f$ 的一个分布攀援集, 并且存在一个不变概率测度 $\mu$ 使得 $\mu(D)0$, 那么 $\mu$ 是一个原子测度. (2) 强混合性不能蕴含分布攀援偶对的存在性.     

Boost变换器的特征向量法混沌量化及EMI抑制

由于DC-DC开关变换器中固有的混沌现象可以用来提高电磁兼容（EMC）性,故量化其混沌行为有着重要的意义.文中通过建立DC-DC变换器的混沌模型,得到其相应的混沌映射,进而利用特征向量法对该混沌映射的不变分布进行求解,实现了基于混沌特性的量化.并以峰值电流控制的Boost变换器为例,说明了DC-DC变换器混沌映射的不变分布的量化方法,为进一步利用混沌特性降低DC-DC变换器的电磁干扰（EMI）打下了理论基础.