阶段一致型阶段任务系统最优变量排序研究

为缩小二进制决策图(BDD)模型的尺度,提高阶段一致型阶段任务系统(PMS)可靠性分析的准确性,对阶段一致型PMS的最优变量排序问题进行了研究。利用已有的阶段依赖排序(PDO)方法,基于不同的阶段组合关系,研究PMS故障树最优变量排序和PDO之间的关系。结果表明:阶段一致型PMS具有前向PDO适用于阶段与组合PMS,后向PDO适用于阶段或组合PMS的特性;将PMS故障树排序问题规约为一般故障树变量排序问题。     

基于二元决策图的故障树底事件排序

提出了一种底事件排序的新方法——最小深度子树法。该方法先将结构复杂的故障树化简为一棵简单的树,然后基于各子树的深度、节点数及节点间的位置关系对底事件进行静态排序,并根据排序结果动态构造BDD。最后,通过对航空发动机加速时喘振停车的故障树分析,证明该方法可快速构建BDD,而且构建的BDD产生的冗余节点数目较少。     

用递归BDD(二元决策图)技术分析因果图

故障树是以系统最不希望发生的顶事件为目标,通过分析找出导致顶上事件发生的全部因素;在故障树分析中,二元决策图(简称BDD)是最有效的方法之一,由于故障树和因果图都是用图形表示因果关系,两者具有很多相似性,而BDD在故障树中有广泛的应用;通过研究表明:在一定条件下,故障树和因果图之间可以互相转化,因此可以分析BDD的原理,并将BDD技术用来分析因果图。     

一种用于BDD模型构建的排序起点选择新方法

在BDD网络可靠性分析中,还没有一种可用的方法用来选择最佳(或高性能)的排序起点.为了找到最佳的排序起点,基于对BDD构建过程的深入分析,用实验总结的方法提出了一种"依赖集总长度小优先"的排序起点选择方法.在Square Lattice,De-Bruijn和Hyper Cube网络中的大量实验表明:所提方法能找到最佳(或高性能)排序起点,从而指导生成更小规模的BDD模型,提升网络可靠性分析性能.     

某控制系统传感器组件故障树算法优化设计

在控制技术中,传统的故障树分析方法已不能适应时代的要求。以某控制系统传感器组件的故障树为例,对传统的故障树算法进行了优化设计,定性地将故障树信息写入两个矩阵中。通过对矩阵进行遍历,最终得到了代表故障树分析结果的最小割集和最小径集,并定量地计算出结构重要度、概率重要度和关键重要度。分析结果表明该算法能够准确定位故障,对故障诊断系统具有一定的参考价值。     

故障树分析智能教学平台的设计与开发

故障树分析方法是系统可靠性工程学的重要分支作为一种评估复杂系统的实用方法,在飞行器制造工程专业的课程体系之中多有涉及.该文根据教学改革创新的实际,设计并实现了由计算机辅助的故障树分析方法智能网络教学平台.通过对故障树绘制生成方法以及协同建树方法的研究,实现了多用户的故障树可视建立过程;通过提取故障树结构完整性规则,保证故障树结构逻辑合理;通过定性定量分析算法,实现故障树的智能分析.该平台弥补了传统教学方式的不足,为提高课程教学质量提供了支持.     

基于三角模糊数的长输管线故障树分析

利用模糊故障树分析法对长输管线系统进行分析,建立了长输管线系统失效故障树.由于缺乏足够的现场数据及实验数据,因此采用三角模糊数表示事件发生的概率,将模糊重要度分析的新方法-中值法引入长输管线系统的故障树分析中来,给出了计算方法及步骤,并用模糊重要度法对故障树基本事件进行排序.从而可以看出,为提高系统可靠性,应主要改善第三方破坏及管道初始和施工缺陷等几个因素.     

网络可靠度BDD分析中2种边排序策略的性能比较

网络可靠度二元决策图（BDD）分析过程包含边排序、BDD生成和可靠度评估3个步骤,其中BDD生成和可靠度评估的计算复杂度和BDD尺度线性相关,而BDD尺度取决于边排序．因此,边排序问题是研究网络可靠度BDD分析的核心．在实现广度优先和深度优先2种边排序策略的基础上,针对规则网络（N＊N型和M＊N型）,比较了这2种策略的分析性能．实验数据表明：1）规则网络中广度优先边排序策略优于深度优先边排序策略;2）当M〉N时,广度优先边排序策略在M＊N型网络中的性能表现优于与之等价的N＊M型网络．这些结论为设计更优的启发性边排序策略提供了重要依据．     

模拟退火算法在BDD变量最优排序中的应用

二叉判定图(BDD)作为表示布尔函数的有效工具,被广泛的应用到逻辑综合,布尔电路的测试等领域,但是在构造BDD的过程中变量的顺序对其结点数有很大的影响,本文将广泛应用于人工智能的模拟退火算法引入到BDD变量排序中,提出了一种寻找变量最优排序的新方法。该方法在寻求BDD最优变量排序的过程中,对处理器的处理时间和存储器的空间需求都有很大的改善。     

反渗透海水淡化系统故障分析

在对反渗透海水淡化系统工艺、机理研究和分析的基础上,利用故障树分析法,绘制了以"脱盐率下降且产水量上升"为顶事件的反渗透海水淡化系统故障树,利用布尔代数将故障树进行化简,求出最小割集及最小径集。对最小割集与最小径集给以结构重要度分析,从而得出导致故障发生的原因并以重要度进行排序,给出维护及预防建议,增加了系统的安全程度。该方案可以对反渗透海水淡化工作提供借鉴。