空间数据挖掘技术研究进展

一、引言 空间数据库存储了大量与空间有关的数据,有许多与关系数据库不同的特性,比如含有拓扑和距离的信息,通常以复杂的多维空间索引结构组织数据,经常需要进行几何计算和空间推理等复杂操作.这些特性使得从空间数据中挖掘信息面临着很大挑战.由于空间数据不同于传统数据挖掘技术所处理的数字、分类和符号等数据,使得空间数据的处理方法成为空间数据挖掘中最重要的部分.     

基于数据挖掘技术的高校教学质量考评研究

简要介绍了数据挖掘技术的基本概念,根据高校教学工作的特点提出了适用于高校教学考评的数据挖掘流程;重点分析了高校教学考评的数据挖掘方法;对相关的系统架构以及功能模块的实现作了比较详尽的阐述.     

仿生学在体育运动中的应用

<正>体育运动不仅全凭体力,在很多的体育运动技术中都充满了仿生学。我国优秀长跑运动员王军霞,在马俊仁的指导下,引用像“鹿”一样的轻快跑姿技术,曾经几次打破女子中长跑项目的世界纪录,并在第27届奥运会上,为我国夺得了一枚金牌和一枚银牌。她的跑动技术在世界中长跑运动中,当时也引起了人们极大的关注。另外,气功当中的大雁展翅飞翔;现代短跑中像轮子一样的跑法等都存在着仿生学的技术。其实在很早以前,体育运动中的仿生学就已经所运用和研究。     

基于服务质量的面向服务数据挖掘系统研究

<正>经过数十年的发展,数据挖掘领域产生了众多的算法和挖掘系统。挖掘系统作为研究的有形成果,在展示数据挖掘技术的威力、利用数据挖掘技术产生经济效益方面起着至关重要的作用。目前,各大软件厂商及研究单位都忙着推出了各自的数据挖掘系统。有的作为商业产品,功能强大,集成了数量众多的挖掘算法;有的作为科研试验软件,仅集成了一两个新颖的算     

数据挖掘技术在图书馆建设中的应用

<正>数据挖掘技术在各行业都有广泛运用,是一种新兴信息技术。而图书馆作为一个海量信息的聚集点,数据挖掘技术对其建设有着重要的意义,数据挖掘技术以其在图书建设方面的良好的应用前景,引起了图书馆管理工作者的注意,本文,笔者介绍数据挖掘的概念,以此为出发点,对数据挖掘技术做出一个简单的诠释。数据挖掘技术包含了人工智能、数据库、统计学等学科的内容,是一门综合性的技术。这种技术的主要特点是对数据库中大量的数据进行抽取、     

仿生纳米材料对沥青与集料界面黏附性的影响研究

<正>随着我国交通量的不断增长,许多高速公路出现了早期破坏现象,尤其是在水的作用下沥青与集料之间的黏结力较弱导致的界面破坏,加剧了车辙、疲劳裂缝、松散和坑槽等路面病害的出现。因此,从不同的角度和材料方面认识并提高沥青与集料之间的黏结力具有重要意义。一、研究的可行性分析仿生学是指模仿生物建造技术装置的科学,是在20世纪中期才出现的一门边缘科学。仿生学主要研究生物体的结构、功能和     

面向智慧校园的学生异常行为检测

结合智慧校园数据挖掘中产生的空间位置信息,提出了一种基于消错决策和离群偏离度计算校园中学生行为异常检测方法,实验表明该方法不仅可以快速的识别学生单一时间点的异常行为,还可以实现对学生全天行为轨迹的异常判断,便于学校更好地保障学生的安全.     

数据挖掘中的数据清理技术概述

随着信息技术的发展,每天都会产生海量数据,我们正处于一个知识爆炸的大数据时代。大数据受到企业界、科技界、政府等各行各业的高度重视。面对庞大的数据集群,需要用数据挖掘的方法来从众多数据中找到隐藏信息。无论在数据分析还是数据挖掘过程中,数据预处理都处于重要地位,占据数据挖掘过程总工作量的60%～80%,数据预处理过程决定着数据挖掘结果的准确性和有效性,而数据清理在数据挖掘中具有重要作用。本文针对各数据挖掘中数据格式不统一、数据清理过程不完善、冗余数据繁多及数据挖掘任务对数据类型的要求不同等问题,探讨了数据清理的基本概念、作用、方法和其中几个关键技术。     

数据挖掘中数据预处理技术综述

数据挖掘是数据库系统和信息决策领域的前沿研究方向。论述了数据预处理在数据挖掘中的重要地位，介绍了数据预处理所包含的内容和采用的方法。     

数据挖掘的分析与探索

数据挖掘在越来越多的领域中得到广泛应用。本文主要描述数据挖掘的基本概念和过程,分析了传统数据挖掘技术和现代数据挖掘技术及其应用,以及数据挖掘的研究现状和未来的发展趋势。     

一种基于数据挖掘的入侵检测分析系统

对数据挖掘技术应用于入侵检测系统进行了研究,应用规则检测和数据挖掘相结合设计了一个基于数据挖掘的入侵检测系统结构框图,并详细介绍了其中的检测分析系统．     

基于数据仓库的决策支持系统

本文基于决策支持系统的发展现状,介绍了数据仓库和数据挖掘的概念、结构、特点和功能,并将数据仓库技术应用于决策支持系统,最后提出了基于数据仓库的决策支持系统能够解决的问题。     

仿生设计类型分析研究

基于类型学的仿生设计因在各种现象之间建立关系而有助于论证和研究,所以依据设计思维的切入点和设计美学核心层的区别,建构了一种新的分析角度,并试图通过这些分析,寻找超越现象层面的对仿生设计意义和价值更为深入的探索和领悟。     

电信行业客户关系管理的数据仓库系统建设

本文将数据仓库的理念与电信行业管理决策以及支持信息的需求结合,根据企业业务系统的条件,来探讨和设计各个业务系统数据的整合及数据仓库的构建．将管理的理论与方法、基础分析模型引入到数据仓库系统,这些工具与OLAP(On-Line Analytical Processing)分析和数据挖掘的灵活结合,使数据仓库的效能得到有效的发挥,有利于数据仓库的投资回报尽快得到体现．     

基于仿生机械云台的声纳图像拼接

分析了声纳图像拼接失真的因素,提出了一种基于仿生机械云台的声纳图像拼接方法. 根据眼球前庭动眼反射机理建立了一个具有主动补偿功能的仿生机械云台控制系统,对扫测艇姿态变化进行动态补偿减小了声纳图像拼接的误差. 使用姿态传感器与GPS以及图像信息对声纳图像进行对准,实现声纳图像的拼接. 不同环境下的仿真实验证明,该系统不仅具有动态补偿能力而且还具备鲁棒性. 最后,经水下声纳图像拼接的实验证明了该方法的有效性,较未使用仿生云台的拼接方法有更好的拼接效果.     

网格服务挖掘:一种面向网格服务计算范例的实现

面向服务的计算是一种把网格服务作为开发应用的基本元素的计算范例，它是在Web Services、网格计算和软件复用技术的完善和发展下而提出的，同时了解到网格服务的用户有这样的计算需求：从网格上发现网格服务，或直接使用它们，或间接动态地组装它们形成的新型的、功能更强大的网格服务，我们提出了网格服务挖掘GSM(Grid Service Mining)的概念．以及适成这种计算范例的软件构架——FGSM(Framework for Grid Service,Mining)．在这种架构中，智能agent分析理解用户的服务需求．从网格服务资源巾查询、识别可用的网格服务，并组装、链接它们．形成满足用户需求的新型的服务．文中论述了网格服务挖掘的基本概念，并详细描述了FGSM的结构以及在该架构下网格服务挖掘的一般过程，最后指出了进一步的研究方向。     

图象分割算法的改进研究

针对传统基于图论的图象分割方法对噪声敏感以及计算复杂度大的问题,对传统算法进行了相应的改进,综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,计算权函数表达式时充分考虑到节点之间及节点与区域间的空间近邻关系.对比实验表明,该算法能够有效地从背景中把目标物体分割出来,并且当目标物和背景相近时,相比其他两种算法能够去除更多背景;该算法分割结果更接近于人眼视觉特征.     

微生物除草剂的发展现状与展望

由于化学除草剂给环境带来的污染日益严重，开发高效、经济、安全的生物除草剂已倍受人们的重视，并已取得了令人振奋的研究和应用成果。本文将就微生物除草剂的发展现状、研究方法、存在问题和展望进行综述和讨论。     

开发JDBC数据库应用程序

Java语言以其高稳定性、高安全性、平台独立性以及强大的功能,给网络上的应用程序开发及数据共享提供了一种新的途径.介绍了JDBC这种重要的数据共享手段和数据库的访问方式,JDBC的体系结构以及JDBC在数据库中的应用.