赛程安排模型

本文主要讨论了n支球队在同一场地上进行单循环赛的赛程安排问题。文章用图的方法给出了特殊几支球队的一个较优赛程安排，并讨论了一般情形下n支球队比赛赛程安排的问题。另外，文章给出了一些衡量赛程安排优劣的指标，并用给出的指标对赛程安排进行了检验，结果表明这种安排是较优的。     

NBA赛程分析与评价的数学模型

采用层次分析法系统分析了NBA2008-2009赛季赛程公平性问题,引入赛程安排利弊的综合指标来衡量赛程对各个球队的利弊;在分析了原赛程安排情况后通过0-1规划模型,以两支球队胜率差的绝对值作为权重,设计了新的比较科学的赛程方案.     

NBA赛程安排研究

以2008-2009NBA赛季的赛程安排及比赛结果为依据,综合考虑了球队的实力悬殊程度、主客场、两支球队的分差这3个因素,给出了某一赛季选取赛3场球队的方案及算法,并用C语言进行编程求解,得出了具体的比赛方案.     

用模糊数学方法定量分析NBA赛程安排的利弊

提出一种NBA赛程利弊数量指标的评价方法.分析NBA赛程安排对各球队的利弊并做出数量指标评价.利用excel对数据进行处理,采用模糊线性加权变换模型,利用matle数学软件计算出30支球队的赛程利弊指标,该模型能较客观地评价各球队赛程的利弊.     

关于赛程安排的数学模型

本文利用图论工具分析解决了n支球队在同一场地进行单循环赛的竞赛安排问题，其结论为：在间隔场次大致均匀的条件下，每两场比赛间隔场数的上限为[n/2]，并对n分奇偶不同情况给出了具体的赛程安排方法。     

比赛赛程的分析与评价

本文讨论的是比赛赛程的设计方法和利弊指标的评价准则,建立不利场数最小的目标函数,给出遇到弱队场数的约束条件,利用Lingo规划得出最优的赛程安排。评价赛程的利弊时,用满意度作为数量指标,用各个球队的满意度方差来衡量整个赛程安排的利弊。     

基于量化指标下的NBA赛程评价模型

针对NBA过往赛程的数据分析,借助统计的方法分析影响赛程利弊的评价指标,运用层次分析法建立了可以得出衡量赛程对球队利弊影响程度的数值指标的模型,解决了赛程对球队利弊影响的判定衡量问题.     

基于Matlab的NBA赛程分析与评价模型

通过建立评价指标体系并利用综合评价方法对赛程进行定量的分析与评价,建立相应的数学模型.首先给出了评价赛程利弊的指标,利用软件按这些指标将赛程转换成矩阵,将数据进行无量纲化处理,通过加权综合评价法,得出赛程最有利和不利的球队,并评价赛程对火箭队的利弊.由赛程得出同部不同区球队比赛中,选取赛3场球队的原则,建立了非线性优化模型,由C语言程序得出模型的最优解.     

基于模拟退火算法的中超赛程编排优化研究

为了促进赛事的公平性、实现人性化的赛程编排设计,同时达到减少出行里程、节约资源、保护环境的目的,采用计算机辅助建模的方法,对中超赛程编排进行优化研究。假设以总体出行里程最短、兼具赛程的公平性和设计的人性化为优化目标,以百度地图提供的球队所在城市间的距离数据为依据,通过改进模拟退火算法对2015年中超赛程编排进行优化,运用Matlab求解得到最优方案。结果表明:在最优赛程安排下得到的各支球队最优出行里程为5.022×10~5 km,相对2015年中超的实际赛程编排总里程减少了12.08%,由此节省燃油14.50t,减少排放二氧化硫43.9kg,对大气中二氧化硫减排的贡献率为11.11%,节约资金91 467.4元。该结果可以为中超实际主客场赛程编排的优化提供参考。     

单循环比赛赛程编排的一个模型

对n支球队单循环比赛的赛程问题 ,在使赛程对各支球队来说尽可能公平的条件下 ,给出一了个赛程编排算法 .该算法可以给出各支球队每两场比赛相隔场数的最小值的上限值为 [(n- 3) 2 ].利用这个算法 ,我们给出了n=9时各支球队每两场比赛相隔场数的最小值达到上限 3的具体赛程编排 .最后 ,我们讨论了衡量一个赛程优劣的另外一些指标 .     

NBA常规赛中同联盟不同区只赛3场的球队选取模型

NBA常规赛赛程安排是一个复杂的过程,出于公平的需要,可能要综合考虑多方面的因素,2008年全国大学生数学建模竞赛的D题涉及到了这方面的内容。本文以此为契机,就D题中的第3小题,设计解决了如何遴选与同联盟不同区的球队之间只赛3场的球队的赛事安排问题,此方法直观、简捷、易懂。     

赛程安排的数学模型

针对题目提出的问题,即怎样编制出一个合理、公平的赛程安排及各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限问题,作了详尽、细致、深入的分析,在分析过程中,我们针对参赛球队的个数n可为奇数也可为偶数的情况下,分别用"最优配对排列法"和"循环滚动法"这两种不同的方法来解决,当n为奇数时,用"最优配对排列法"编制赛程;n为偶数时,用"循环滚动法"编制赛程.所谓"最优配对排列法"就是先按顺序给球队两两赋值并找出数值最小且遵循"距离最远、所打场数最少、无相同数值出现"原则的两支球队进行配对并又赋予新的值,再寻找数值最小的两个队进行配对,以此推出,就可以编制最优赛程;而"循环滚动法"就是把球队按顺序编号后分为左、右各一半,然后左一半按序号依次往下排列,右边紧接左边序号由下向上排列,再固定左上角的球队,其它球队按逆时针(或顺时针)方向滚动,从而得出最优赛程.当n为奇数时,我们利用算法语言编制出了一套程序,这样就可以解决n为较大值时,人工无法列出赛程表问题.文中我们利用这两种方法对n的值按顺序进行举例归纳,以表格的形式建立出最优的数学模型,总结出在尽量公平的情况下各队每两场比赛中间相隔的场次的上限值α＝[n/2].     

香港赛马会赛马成绩的差异性分析研究

搜集和整理香港赛马会2015年9月至2016年7月和2016年9月至2017年7月共2个赛季、9种赛程共计1551场赛马比赛的成绩.对两个赛季相同赛程赛马成绩的差异进行独立样本T检验,并对差异产生的原因进行分析.结果表明:两个赛季中1 000 m赛程和2 000 m赛程的比赛成绩无显著差异,1 200 m、1 400 m、1 600 m、1 650 m、1 800 m、2 200 m以及2 400 m赛程的比赛成绩两个赛季中存在显著差异.     

向量法安排单循环赛程的探究

单循环赛的赛程安排在体育比赛中举足轻重,很大程度上影响着比赛的结果和公平性;利用向量法建立向量模型,可以提供一种单循环赛的赛程安排的方法,这种方法可以解决单循环赛的最优赛程安排。     

NBA赛程的多因素层次模糊评价模型

NBA赛程的编制对每一支球队都有利弊，本文将08-09赛程进行数字化处理，对数据进行了详细统计和定量分析，运用模糊数学的方法，将赛程建立模糊关系模型，利用综合评价向量S=W·R（“·”为模糊算子）得到在08—09赛程各队的有利排名。     

NBA篮球职业联赛赛事运作浅谈

篮球运动从起源到现在已经100多年了,美国国家篮球协会举办的比赛NBA成为全球瞩目的重大比赛。文章介绍了NBA篮球职业联赛的特点、选秀制度、赛程安排、全明星周末、拉拉队、NBA工资帽和球队门票价格及收益分配等内容。     

浅谈赛程安排对球队的利弊—以NBA赛程为例

本模型运用离散原理和优化决策方法的量化准则，采用整体赛程公平性评价指标模型、方差分析模型，通过控制函数，总结影响赛程安排的主要因素集，进行求解，建立赛程安排系统。     

NBA赛事的分析与预测

从07-08年NBA赛季各参赛队成绩入手,利用相关资源对赛程进行定性分析.科学筛选影响参赛队成绩的主要因素,运用多元回归方法建立相应的数学模型.利用所建立的模型,参照以往NBA赛事比赛成绩,对08-09赛季的战绩进行初步预测和分析.     

2009—2010赛季CBA常规赛八强队伍的攻防能力分析

运用文献资料法、秩和比综合评价法,对2009—2010赛季CBA常规赛前8名球队攻防能力进行量化评价。结果表明:2009—2010赛季CBA常规赛前8名球队进攻能力分布于3个等级,防守能力分布于3个等级。攻防综合能力分布于2个等级;2009—2010赛季CBA常规赛前8名球队以攻守平衡为主。这符合现代竞技篮球运动的发展趋势。     

赛程安排的数学模型与分析

本文采用线性规划建立数学模型用构造性方法证明了比赛之间相隔场次数上限公式.设计出计算机算法与实际人工编制法并对赛程优劣的评价指标作了较多的探讨.