地震灾害系统分析与评估的综合集成模式

针对典型开放的复杂巨地震灾害系统,分析其系统的框架、运行、时空等结构特征,论述其开放性、复杂性、高维性、不确定性以及涌现性等整体特性;讨论地震灾害系统的组元、构成元素以及影响因素,构建由专家、机器及知识体系构成的地震灾害分析综合集成研讨厅体系;设计由专家经验、统计数据"实践'所得的"感性认识'到建立模型的``理性认知',论证研究问题框架与模型体系的同构同态的结构性质,再由上机计算(实验)的``再实践'到专家评估、数据处理、修改模型的"再认识'之地震灾害综合集成分析过程;在已有13个世界著名大地震系统分析与评估的基础上,界定地震危险性、区域承灾能力、基本信息、灾害范围、灾害损失、地质环境安全性、资源环境承载力、经济影响、社会影响和减灾效益等十项评估为其必备评估内容,构筑地震灾害系统综合集成评估框架和"人-机-法-术-数'综合集成评估体系,并阐述其实施流程.     

我国土地征用过程中公共利益损失测度方法评述

在分析、界定公共利益的基础上,研究了我国土地征用过程中的公共利益损失测度方法,给出了基于寻租租金、社会成本、土地资源价值理论的3种测度方法,对比分析了它们在公共利益损失的产生原因、经济学原理和测度模型3方面的不同特征,并进行了测度模型的影响因素和可行性分析.图1,表2,参11.     

基于Lasso二元选择分位数回归的上市公司信用评估

Lasso二元选择分位数回归是较为新颖的统计方法,一方面通过Lasso的变量选择功能,能够从众多的影响因素中识别出关键因素;另一方面通过分位数回归对各因素在不同分位点处的异质影响进行细致刻画,能够获得更多信息进而实现信用状况的准确评估,可望在信用评估领域发挥重要作用。基于Lasso二元选择分位数回归,建立评估模型并将其应用于中国上市公司的信用评估。通过数值模拟和实证研究,将其与基于Logit回归、Lasso-Logit回归和支持向量机的评估效果进行对比,发现前者不但具备良好的变量选择能力而且可以获得最佳的评估效果。     

基于TEI@I方法论的通货膨胀问题分析与预测

基于TEI@I方法论提出了通货膨胀预测的研究框架.首先对通货膨胀的相关影响因素进行了分析,然后建立了因子预测模型、ARIMA模型、向量自回归模型以及马尔可夫状态转移模型,并分别进行了预测.然后采用Boostrap方法进行了集成,得到了每种预测方法的权重,并利用载止2007年12月的数据对2008年的月度通货膨胀率进行了集成预测,实证结果表明新的集成方法使预测结果更为稳定.     

基于加工因素和信噪比质量损失的并行公差设计

研究了加工因素与产品成本的关系,根据实际加工的统计数据,利用Matlab回归分析得到加工因素的成本综合影响系数,并给出了加工因素的成本—公差函数。针对加工工艺规划,提出采用信噪比衡量各道工序对产品质量损失的影响。利用成本—公差函数和信噪比质量损失,建立基于加工因素和信噪比质量损失的并行公差优化模型,实现了公差的并行设计,保证公差的经济性和可加工性。最后通过工程实例验证了所提出方法。     

基于多案例研究的群体性突发事件结构化描述与控制决策

借助扎根理论思想,通过多案例研究而得到了影响我国群体性突发事件演进的11个因素。然后,考虑到这些因素的角色差异,构建了群体性突发事件的结构化描述模型。在此基础上,通过对该模型中的属性进行逐一分析,提取出决策者的5个可控属性。进一步,运用交互网络评估方法研究了这些可控属性间的交互作用,给出了其评估模型。最后,以2008年甘肃陇南“11.17”事件为例进行了案例研究,并定量考查了各种应急措施对属性系统稳定性的不同影响。     

地震损失风险的Copula混合分布模型及其应用

地震造成的损失主要包括直接经济损失和人员伤亡.本文以我国1950-2015年期间的地震灾害统计数据作为研究样本,建立了地震灾害造成的直接经济损失和死亡人数的Copula混合分布模型.在该模型中,用右截断的Gumble分布与广义帕累托分布构造的混合分布拟合对数直接经济损失,用两端截断的负二项分布与广义帕累托分布构造的混合分布拟合死亡人数,用Copula函数建立直接经济损失与死亡人数之间的相依关系,并通过蒙特卡罗模拟计算风险相依情况下地震灾害的风险度量值.与传统的地震灾害模型相比,本文提出的直接经济损失与死亡人数的Copula混合分布模型对巨灾数据的拟合更加合理,为我国建立地震巨灾保险制度提供了一种可供选择的精算模型.     

图书出版行业电子商务系统关键成功因素实证研究

首先提出了传统企业电子商务系统成功影响因素模型,之后以我国图书出版行业为实证研究对象,验证了模型的正确性.在对回收问卷进行有效性和可靠性分析的基础上,采用相关分析、回归分析等方法,识别出对电子商务系统成功的影响因素包括领导、战略、管理、组织、技术、客户因素、网站综合性能、面向客户功能;电子商务系统成功的关键影响因素包括客户、战略、技术因素、网站综合性能.     

突发事件下基于贝叶斯更新的延迟生产策略

基于突发事件对多区域影响的不确定性导致应急物资生产策略和产量的决策困难,研究供应商如何选择生产策略进行应对的问题.构建了两时刻应急生产决策动态模型,并在第2时刻采用贝叶斯方法更新零售商遭遇突发事件概率的预测,从而给出两类生产策略:立刻生产和延迟生产.通过模型推导,对更新信息的价值以及两时刻损失差异的因素进行了定量化分析,进而给出供应商选择生产策略的准则及其最优决策产量.     

模糊软集合理论在税收组合预测中的应用

结合模糊软集合理论建立税收收入的组合预测模型,根据税收收入的特点,代表性地选择了Elman回归神经网络模型、含政策虚拟变量的自回归模型、ARIMA(1,1,1)的时间序列模型、多因素SVM回归模型这四种模型作为组合预测中的单一模型,并以1980年到2008年的税收收入等相关数据为背景进行了说明和分析.结果表明该组合预测模型能有效减小预测误差,为税收工作实践提供了一个应用研究工具,并推广和丰富了软集合理论在税收经济模型研制中的实际应用.     

重点片区道路应急避震疏散评价理论模型

根据对重点片区应急避震疏散影响因素的分析,结合系统动力学的基本思想和原理的研究,从灾害环境、道路空间、人员特性三个方面分析了地震疏散过程中的动态反馈性,建立了道路系统动力学疏散的因果模型和流量模型.结合城市抗震防灾规划标准中对紧急避难场所、疏散道路及疏散时间的要求,就地震灾害发生时重点人群密集片区的紧急疏散过程中的道路疏散能力进行了动态模拟,并根据模拟结果对重点人员密集片区的规划改建提出了相关的建议,为城市抗震防灾工作提供参考.     

人口密集区震后压埋人员伤亡及救援动态模型

根据对人口密集片区震后压埋人员伤亡及救援影响因素分析,结合系统动力学基本思想及原理从地震破坏子系统、人员伤亡子系统、应急救援子系统、抗震防灾子系统四个子系统,研究了人口密集片区震后压埋人员伤亡及救援过程中的动态反馈性;建立了人口密集片区震后压埋人员伤亡及救援系统动力学因果模型和流量模型;结合城市抗震防灾规划标准中对紧急避难场所、疏散道路等的建设要求,就重点人群密集片区不同发震时刻震后压埋人员伤亡及救援过程进行了动态模拟;并根据模拟结果对人员密集片区的防灾及紧急救援提出了相关的建议,为城市抗震防灾工作提供参考.     

烟台地区水面蒸发量主成分分析法研究

考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题。烟台地区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率已达88.32%,故提取3个主成分已能满足要求。第1主成分代表空气冷热状况;第2主成分代表空气动力状况;第3主成分代表太阳辐射。利用3个主成分建立三元一次回归方程,并与应用所有气象影响因子建立的多元线性回归方程相比较,结果显示,主成分分析方法建立的回归方程的偏回归系数均通过t检验,达到极显著水平,多元线性回归方程,虽拟合效果稍优于主成分分析方法,但偏回归系数b3未通过t检验,系数显著性水平不如主成分分析法。图3,表7,参8。     

灾害应对策略的评估模型及分类框架研究

根据影响救灾行动绩效的两个关键因素:灾害响应时间和物流专业化水平,提出了一种灾害应对策略的评估模型及分类框架.该策略评估模型以最小化社会损失为目标,通过建立政企合作下最优订货量模型和社会损失效率评价模型,从数量和效率两个维度分析灾害救援行动的绩效.根据此框架,可以将常见的灾害应对策略划分为4类:即时型自主物流策略、预防型自主物流策略、即时型外包物流策略和预防型外包物流策略.在此框架下,通过横向和纵向的交叉比较及实际算例分析得到如下结论:对于帐篷、棉被等非易腐物资,采用预防型自主物流策略可以在数量和效率两方面提高救灾行动绩效,这与我国目前大力发展救灾物资储备体系和基础运输网络以提高救灾行动绩效的政策相吻合;对于药品、食物、血浆等易腐性救灾物资,采用预防型外包物流策略则更为有效,这一结论从理论的角度证明了政企合作式救灾应急模式的可行性和必要性.该研究对未来我国健全救灾物资储备制度、完善救灾应对策略体系、建立政府与企业合作救灾新模式提供了理论依据.     

基于复杂网络的灾害链风险评估方法的研究

针对灾害链风险评估的问题,本文提出一种基于复杂网络结构的灾害链风险评估模型的建模方法.首先,应用复杂网络结构对灾害链的演化特征进行了表征,并对灾害链的作用机理进行了数学描述.然后,在对供应链风险评估方法和模式分析的基础上,以复杂网络为载体,运用贝叶斯公式得到各节点灾害损失等级的联合概率分布,构建了灾害链的风险评估模型,提出用子节点风险损失的期望值来表征子节点在父节点作用下的风险度量模式.最后以珠海市台风灾害链为实例进行了评估,结果表明所建立的模型与实际情况具有较高的吻合性.说明以灾害链为中心构建的灾害链风险评估模型考虑了空间和时间上的叠加,并对灾种间的作用关系进行了厘清,真实、定量、准确地刻画灾害链式演变过程所带来的风险,能为区域性灾害风险管理提供可靠的理论依据.     

Quantified simulation research on harmonious factors in the leadership teams of aerospace enterprise group

A brief account of basic connotation and evaluation indexes system of harmonious leadership teams is gave. On this basis, a simulation model is built by using the ARENA simulation software and the quantified simulation is carried out for the factors of harmonization of aerospace enterprise leadership teams. Moreover, by taking the characteristics of aerospace enterprise leadership teams into consideration, this article lays emphasis on the comparison of harmonization quantified results of several typical leadership teams, especially on the comparative analysis of influencing degrees of moral characters and capabilities on the leadership teams overall harmonization. Finally, a conclusion is drawn.     

灾害气候环境下道路交通安全动态趋势预警分析方法

为了对灾害气候环境下道路交通安全进行较为准确的趋势实时预警,一种新的方法被运用到分析中来。该方法针对道路交通安全的特点,从影响交通安全趋势的评价指标选取入手,用平均车速、车流量等6项指标来反映安全潜在危机的各方面,在此基础上,选用可拓学作为建立趋势预警模型的理论基础,最后进行定量的分析。该方法为道路交通安全管理机构建立实时预警制度以及科学决策提供了新的理论思路。文章最后将此方法应用于某路段交通安全的趋势实时预警,证明了该方法合理可行,且存在着对历史样本数据无依赖、简单直观等优点。     

评估洪水灾情等级的投影寻踪模型

为检验所订洪水灾情等级标准的合理性 ,解决各单项指标灾情等级评估结果的不相容问题 ,提高灾情等级模型的灾级分辨率 ,提出了一种新的洪水灾情等级模型——投影寻踪 ( PP)模型 ,它的灾级是连续的实数值 .为减少 PP建模的计算量 ,给出了一套建模方案 ,构造了新的投影指标函数 ,并统一用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数 .实例的计算结果表明 ,该方案是有效的和通用的 ,具有广泛的应用前景.     

Evaluation of Earthquake Emergency Plan Based on SD Model

Based on the system dynamics(SD) model, this paper puts forward a quantitative method to evaluate the earthquake emergency plan in China. Firstly, we analyze the disaster system structure and the content of plan. Using the analysis results, we establish a system dynamics(SD) model and then carry out its simulation. According to the simulation results, the rescue effect using the plan of 2012 is better than that of 2006. From the policy level, in order to reduce loss, government should maintain communication smoothly, improve the ability of self and mutual help, strengthen the management of public opinion, and pay more attention to secondary disasters.     

基于灰主成分的空战目标威胁评估

由于影响空战目标威胁评估的因素复杂多样,且具有矛盾性、相关性、耦合性等特点,因此利用传统的评估方法无法得到准确客观的评估结果。对此,提出一种基于灰色主成分的目标威胁评估方法。首先,利用主成分分析(principle component analysis, PCA)方法,分析指标之间的相关性,生成指标之间的灰色关联系数矩阵,取代传统的相关矩阵或协方差矩阵,将相互关联的指标转化成相互独立的分量,重构目标威胁评估体系。其次,构建灰色关联深度极大熵模型确定原始评估指标权重。然后,分析以累计贡献率为客观性赋权且没有考虑指标重要性差异的问题,将因子载荷作为主成分权重合成的重要依据。最后,通过仿真案例,对不同的威胁评估方法得出的结果进行对比分析,证明了灰主成分法的有效性和合理性。