平台企业脆弱性对平台参与者间履约策略选择的影响

针对平台企业脆弱性爆发导致平台参与者退出平台面临履约或违约的两难抉择，进而制约网络效应实现，严重影响平台生态系统发展的问题，运用演化博弈理论构建平台互补商和平台客户间的双方演化博弈模型，引入环境约束、关系嵌入以及资源约束等平台企业脆弱性影响因素。探讨其对平台参与者间履约策略选择的影响，并对各参数的演化结果进行实例仿真。研究结果表明：平台企业脆弱性增大促使双方迅速向违约方向演化；高平台企业脆弱性下，系统演化对超额收益、总成本和违约成本的变动敏感，降低互补商总成本分担系数也在一定程度上推动平台参与者选择履约策略，而客户总成本分担系数、互补商和客户的超额收益分配系数变动已不能使系统演化至均衡。因此，降低平台企业脆弱性，增加超额收益，降低总成本以及互补商总成本分担系数，加大违约成本等措施，均有助于平台参与者的策略选择由“违约”转向“履约”,最终推动平台健康稳定发展。     

信息不对称下第三方电商平台质量监管机制——基于双边市场理论

基于双边市场理论,结合电商平台第三方卖家售假行为的现状,考虑“消费者麻木”和网络外部性因素,通过构建博弈模型研究了信息不对称下电商平台单周期和多周期下质量监管策略,并就模型结论进行了数值仿真。研究发现：在单周期情形下,第三方电商平台的监管积极性受到市场中麻木消费者的比例以及自身监管成本系数的双重制约;在多周期情形下,随着博弈次数的增加,第三方电商平台和商家存在3个演化稳定策略集合,即(不监管,欺诈经营)、(不监管,诚信经营)和(监管,欺诈经营)。通过上述研究为电商平台的质量监管策略提供决策支持。     

考虑大众活跃度的众包配送违规行为控制微分博弈研究

针对如何通过控制参与主体违规行为以防范配送过程中违规风险的问题.考虑大众活跃度分别构建了在集中式决策、分散式决策以及具有成本分担的分散式决策下的最优控制问题微分博弈模型,分析了三种情形下参与主体控制违规行为的努力水平和众包系统整体收益变化的趋势,探讨了大众活跃度、奖惩因子和分担比例等因素对参与主体控制违规行为努力水平的影响.结果表明:从分散式决策到具有成本分担的分散式决策,再到集中式决策,控制违规行为努力水平和整体收益呈递增趋势;众包平台可以通过调整奖惩因子和成本分担比例来影响大众活跃度,当活跃度在区间[0.8,1]时,分散式决策下,各参与主体控制违规行为的努力水平,接近集中决策下的控制违规行为的努力水平,违规行为数量波动趋于平缓,促使众包物流的收益整体增长.     

个体与群体之间的一类博弈问题分析

分析个体与群体之间的一类博弈问题，构造一对多博弈模型。其同时具有Stackelberg模型、演化博弈模仿者动态模型的特点：在博弈的第一阶段，有限理性的群体参与者采取模仿者动态行为；在博弈的第二阶段，完全理性的个体参与者根据群体参与者的策略分布，确定自己的反应函数。博弈达到稳定状态后，群体参与者采取演化稳定策略，而个体参与者的风险占优策略将收敛于Nash均衡策略。讨论模型的一些性质：有限理性的群体在模仿过程中存在收益损失；老练的个体参与者存在欺骗行为；在个体参与者完全理性决策的带引下，可以解决多重Nash均衡的选择问题。     

网络平台销售模式中的需求信息共享策略与博弈结构决策研究

研究了网络平台销售模式中的需求信息共享策略与博弈结构决策问题.在"电商-电商平台-物流"网络平台销售系统中,考虑电商拥有私有需求预测信息、电商平台拥有博弈结构的决定权,分别在三种博弈结构下(NASH均衡博弈、电商平台领导的Stackelberg博弈、3PL领导的Stackelberg博弈)建立了四种需求预测信息共享策略(不共享、只与电商平台共享、只与3PL共享、都共享)的优化模型,并通过模型求解得到了各方收益,并对电商需求预测信息共享策略与电商平台博弈结构选择进行博弈分析.研究结果发现:1)当电商平台服务效率较低时,零售商的均衡策略为不共享信息,而电商平台的均衡策略为先于3PL决策.2)当电商平台服务效率较高时,或当电商平台服务效率适中且需求预测信息准确性较高时,零售商的均衡策略为只与电商平台共享信息,而电商平台的均衡策略为后于3PL决策.     

电子废弃物许可证制度下闭环供应链网络成员企业行为

为激励电器电子产品生产企业积极回收并有效处理电子废弃物,电子废弃物许可证管理制度是一种有效的措施.构建多成员企业的闭环供应链网络,分别分析了守约和违约两种情形下的闭环供应链网络成员企业的均衡条件,给出了变分不等式框架,构建了两种情形下的成员企业博弈模型,分析许可证制度下成员企业的行为反应.在此基础上,提出了模型的求解算法,最后提出算例计算并对比分析了两种情形下的博弈模型结果.发现:守约情形下,如果电子废弃物排放许可证初始分配满足环境目标,则政府部门指定的环境标准可以达成;若政府处罚力度不够,成员企业在利润的驱使下会选择超额排放;提高单位处罚成本,成员企业会选择减少违约排放量;违约情形下,建立合理的惩罚框架可以保证成员企业不出现违约行为.     

基于公平的博弈学习模型及其实验研究

在"经验权重魅力值学习模型"(EWA)中引入公平因素而构建公平博弈学习模型,模型用公平思考引起的心理效用来代替策略物质效应,以此来修正决策参与者的策略收益,改变策略魅力值,进而研究动态博弈过程中博弈均衡的移动;通过对公平博弈学习模型和EWA学习模型的最后通牒博弈决策模拟比较,结果发现公平博弈学习模型能更快地收敛于均衡策略;我们继而设计并进行了冰淇淋蛋糕分配实验,实验证明了参与者在实验过程中存在公平思考及学习等行为;最后用实验数据检验公平博弈学习模型与EWA学习模型,结果显示:两个模型都可以收敛于均衡策略,但公平博弈学习模型具有更快的收敛速度和对参与者决策行为更好的预测能力,实验结果表明人类的公平思考行为影响着决策行为。     

考虑成本优势的生鲜供应链保鲜及外包决策

考虑第三方物流服务提供商(TPLSP)具备保鲜成本优势情形下,研究了成本优势对生鲜保鲜及外包决策的影响.运用Stackelberg博弈方法,分别建立供应商自行保鲜、零售商自行保鲜和外包TPLSP保鲜并向供应商或零售商收费的供应链博弈模型,并对模型进行求解分析.同时,设计数量折扣契约以改进外包保鲜的策略.研究表明:当TPLSP成本优势较高时,外包保鲜策略提升了保鲜努力水平,外包保鲜且向零售商收费是各方获取最优收益的最佳策略.此策略在恰当的数量折扣激励契约设计下可实现帕累托改进,此时保鲜努力水平得到有效提升且各参与方可达到多赢效果.     

电商平台监管与商家售假演化博弈

为探析网络口碑对电子商务市场假货监管的影响,构建了入驻商家与电商平台之间的非对称演化博弈模型,求解确立各方行为策略趋于不同稳定状态的条件,着重分析了网络口碑的真实率和影响力对双方博弈策略选择结果的影响.结果表明,提高网络口碑的真实率和影响力能够改变电商平台不严格监管和商家售假的不良局面.因此,政府和平台既要重视和进一步发挥网络口碑的作用,又要净化网络环境,重点惩治虚假评论和职业差评师,另外也要规范网络口碑发布行为,鼓励消费者发布客观详实的高质量评论.     

污染许可证交易制度对闭环供应链网络的影响

为促进企业从闭环供应链整体出发正确处理污染排放,既控制正向供应链污染排放,又注重减少废旧产品回收再处理过程二次污染排放,构建多成员企业的闭环供应链网络,排放多种污染物,影响多个污染区域,分析污染许可证交易制度下成员企业守约情形和违约情形时成员企业的均衡条件,给出变分不等式框架,构建两种情形下的成员企业博弈模型,研究污染许可证交易制度对闭环供应链网络的影响.给出模型的求解算法,最后提出算例分析网络各成员企业间的博弈关系,比较不同情形下成员企业所做选择的差异.发现守约时,若污染许可证初始分配满足环境目标,则权威部门指定的环境标准可以达成;违约时,建立合理的惩罚框架可保证不出现违约行为.     

基于博弈论的闭环双渠道回收供应链决策研究

基于当前包装回收难以及资源损耗大的问题,研究在制造商、销售商和第三方回收商构建的闭环双渠道回收供应链中,基于供应链参与主体博弈权力的差异,构建制造商主导、销售商主导、第三方回收商主导的3类Stackelberg博弈及集中决策博弈模型,给出并比较分析4种模型的最优解.研究表明:与集中决策相比,分散决策收益非帕累托最优,利...     

Impact of Crowdsourcee’s Vertical Fairness Concern on the Crowdsourcing Knowledge Sharing Behavior and Its Incentive Mechanism

This paper examines in detail the impact of the crowdsourcee's vertical fairness concern on the knowledge sharing incentive mechanism in crowdsourcing communities. The conditions for the establishment of the incentive mechanism are analyzed and the impact of fairness concern sensitivity on expected economic revenues of both sides as well as the crowdsourcing project performance is studied by game theory and computer simulation. The results show that the knowledge sharing incentive mechanism can only be established if the ratio between the performance improvement rate and the private cost reduction rate caused by shared knowledge is within a certain range. The degree of the optimal linear incentives, the private solution efforts, and the improvement of knowledge sharing level are positively correlated with the sensitivity of vertical fairness concern. In the non-incentive mode, the ratio between the performance conversion rate of private solution effort and the performance conversion rate of knowledge sharing effort plays an important role in moderating a crowdsourcing project's performance. The authors find that the number of participants is either conducive or nonconducive to the improvement of performance. The implementation of knowledge sharing incentive can achieve a win-win situation for both the crowdsourcer and the crowdsourcee.     

一类基于进化博弈的多主多从Stackelberg对策算法

当Stackelberg对策具有多主者多从者时，传统的Stackelberg模型求解算法从方法上将面临困难，因而文章着重研究了多主多从Stackelberg对策的算法．建立了具有多主多从的Stackelberg对策模型，给出了基于进化博弈论的模型求解算法．同时，考虑到成员之间可能存在合作关系，对联盟利益分配问题进行了初步探讨．最后，给出了一个两主两从Stackelberg对策算例，应用所提方法进行了分析，结果表明两主者合作时对从者不利，而从者是能从主者非合作竞争中渔利的．     

IWSN物理层防全双工攻击节点的多层Stackelberg博弈模型

针对工业无线传感器网络通信链路上存在的节点安全问题, 提出一种可抵御节点攻击的多层Stackelberg博弈模型。选择最佳协作干扰节点协同抵御全双工攻击节点, 将合法节点与攻击节点之间的对抗关系以及合法节点间的内部协作关系建模成多层Stackelberg博弈模型, 分析博弈模型的闭式均衡解; 设计分阶最优响应迭代算法求解Stackelberg博弈均衡。仿真结果表明, 所提的最佳协同干扰节点选择方案对攻击节点具有较好的干扰效果且节省能耗; 与其他功率控制模型相比, 所提模型可有效增加协作干扰节点的收益，提高协作的积极性。     

消费者低碳偏好下零售商主导供应链减排合作与协调

针对零售商主导供应链在碳交易和消费者低碳偏好下的减排合作决策问题,以供应商不减排投资分散决策模型为基础,建立了供应商减排投资的斯坦伯格博弈和垂直纳什博弈不合作模型及集中决策合作博弈模型.给出了供应商减排投资和选择垂直纳什博弈的条件,分析了零售价、减排量、需求和供应链成员利润的变化.研究发现,供应商投资减排,供应商和零售商的利润均增加且供应商利润在垂直纳什博弈均衡时比斯坦伯格博弈均衡时大,但斯坦伯格博弈和垂直纳什博弈均不能实现低碳供应链协调;特定条件下的垂直纳什博弈和集中决策的零售价格低于供应商不进行减排投资下的普通产品零售价格,即低碳并不一定高价.指出零售商具有选择与供应商进行投资减排合作的动力,从而构建了供应商和零售商共同决策批发价格的纳什讨价还价博弈模型来实现供应链减排合作与利润分配.最后,通过算例对模型进行了验证分析.     

基于委托-代理框架的独立董事多期激励动态博弈模型

当前的激励机制无法调动独立董事参与公司治理的积极性,本文运用非完全信息动态博弈方法建立了对独立董事的长期激励约束机制模型.重点研究了考虑任职期限的业绩激励以及考虑期限的股票期权激励等两种形式的激励模式,对比分析了不同激励模型对独立董事工作积极性的影响,得出了一系列技术性结论,可以为独立董事激励机制设计提供理论支持和方法指导.     

基于GA-RL的进化博弈求解主从博弈结构的供应链协调问题

供应链协调问题多数基于主从博弈结构建模,但如果研究对象是相对复杂的供应链结构.理论求解主从博弈问题就变得困难.因此从求解一对一的供应链协调问题开始,针对主从博弈问题的特点,利用个体学习的进化博弈仿真手段,设计了经销商利用经验分布的预期随机需求的信念更新模式与最优反应的决策模式,为生产商分别设计了基于强化学习的信念更新模式与基于遗传算法搜索策略空间的决策模式,并将两者有机结合,取得了博弈问题的均衡解并且验证该解与理论求解结果一致,为进一步求解复杂问题提供了新的途径.     

考虑公平关切的双渠道供应链垂直合作广告模型

针对制造商在分担线下零售商促销广告成本的同时还考虑参与网络零售平台合作广告计划的现实背景，运用Stackelberg博弈模型研究了双渠道供应链中的垂直合作广告问题。以单边垂直合作广告模型为基准，分别研究了双边垂直合作广告模型和考虑线下零售商公平关切的双渠道供应链合作广告模型。研究发现：网络零售平台的成本分担并不总是促进制造商全国性广告投入水平和整体利润的提升，当网络零售平台的分担比例较大时，制造商参与网络零售平台合作广告计划也有利于线下零售商利润的提升；线下零售商的公平关切行为特征会提升其促销广告的投入水平，但并不总能提升其感知公平效用；当制造商线下渠道的边际利润较大时，线下零售商过高程度的公平关切反而有利于制造商利润的提升。     

基于利他偏好的项目团队多主体合作行为

当前经济学研究成果表明: 代理人之间的合作行为具有利他动机. 本文运用博弈理论, 将利他偏好纳入到了项目团队成员合作行为决策模型中, 建立了利他偏好条件下的项目团队多主体合作二层规划模型, 讨论和分析了利他偏好对团队成员合作努力、生产努力, 以及最优利润分享和团队绩效的影响, 得出的主要结论有: 1) 利他偏好有助于促进团队成员之间的合作和提高项目团队整体绩效; 2)利他条件下团队成员合作努力的大小与利润分享无关, 但与团队成员本身的素质直接相关; 3)团队成员的利他偏好会降低其生产努力, 而其他团队成员提供的合作对其生产努力的影响则因具体情况而异; 4)利他偏好能够降低最优利润分享. 最后运用数值 分析和案例研究的方法对理论结论进行了检验, 并为项目团队多主体合作提供了策略建议.