信息系统结构复杂性与可扩展性关系

目的 研究信息系统结构复杂性与可扩展性之间的内在联系。方法 利用基于信息系统的Ｐｅｔｒｉ网模型,并借助于网论中的数学工具,定量地分析了结构复杂性对网络结点耦合特性的影响。结果 分析结果表明,要想获得一个结构上相对稳定,又具有一定应变能力的信息系统,其首要的目标是从设计上降低其结构的复杂性,尤其要考虑的是降低其关联复杂度。     

面向对象Petri网技术在系统建模中的应用

面向对象Petri网将面向对象技术与Petri网相结合,利用对象的封装及继承等特性,降低了所建立系统模型的结构复杂性,增强了其可重用性和可剪裁性.系统的面向对象Petri网模型(OOPN)由对象模型(OPN)及对象联系模型(OCN)组成,前者描述对象内部的状态变化细节及与外部联系的接口,后者描述系统中各对象间的联系.分析了面向对象Petri网技术在各种复杂系统建模问题中的应用,并以电梯群控系统的建模为例,从电梯群控调度的角度,详细给出了OOPN模型的构建.     

基于Petri网的MES系统形式化建模

针对一般车间执行制造系统结构复杂性高、重构能力弱、性能分析困难等问题,以水产品加工MES系统为例,通过Petri网对其进行形式化分析与建模.对水产加工的流程进行逐级分解、细化,根据功能将整个系统划分成3个模块,基于Petri网分别对3个模块进行集成建模.最后根据Petri网理论知识,对MES的Petri网模型复杂度与结点特性进行分析和研究,建立一种行业通用的、结构简单易扩展、灵活性强的Petri网模型.     

业务流程的角色复杂性

从组织角色职责分配的角度研究业务流程的复杂性度量问题.给出了集成角色和数据信息的扩展工作流网模型,从活动内聚性、数据内聚性和耦合性3方面分析了角色承担的多个流程活动间的关系,提出了业务流程的角色复杂性度量方法,并通过一个实例说明了方法的应用过程.在流程结构和实施流程的角色数量确定时,角色复杂性分析有助于完成流程活动的角色分工.角色复杂性指标可以从流程职责分配视角度量业务流程的动态复杂性,指导业务流程的设计和实施.     

基于Petri网的建筑市场监管工作流模型

由于建筑市场监管工作的复杂性,基于Petri网建模技术,建立了一套应用于建筑市场监管工作流的Petri网模型.首先对建筑市场监管工作过程中的各个业务环节进行Petri网建模,然后把各个业务环节的Petri网模型整合在一起构成一个完整的建筑市场监管工作流Petri网模型.该模型将建筑市场的项目从报建开始到竣工备案的各个业务环节有效地整合在一起.基于该模型,利用C#语言,结合SQL2008数据库技术,构造了一套建筑市场监管信息系统,并在河南省建筑市场监管中成功推广应用.     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断方法

根据汽车故障特征的提取具有模糊性和并发性的特点,提出了一种新的基于数据表结构的模糊Petri网模型,并给出了相应的并行推理算法.该模型使用模糊Petri网表示汽车故障的知识,并进行故障的推理和诊断,有效地解决了汽车故障检测系统的并行推理问题,并降低了模糊推理方法的复杂性.最后通过汽车故障实例检验了模型的正确性和有效性.     

自我复杂性理论研究述评

20多年来,随着社会认知论的自我概念多方面观的巨大影响,很多研究者开始对自我概念的结构问题感兴趣.其中,自我复杂性是表征自我概念结构的一个重要变量,许多研究者对其展开广泛的研究和探讨.但随着研究的深入,研究者发现,研究结果存在很多不一致的地方,这可能与自我复杂性的模型和测量角度有关,于是分析自我复杂性的理论模型和测量方法就显得尤为必要.     

工业共生网络的复杂性度量及案例分析

以物质/能量关联所刻画的工业共生网络是否具有复杂性特征是工业生态学领域值得探讨的重要问题.运用网络复杂性度量方法,以丹麦Kalundborg和河南省巩义市为案例,分析了区域工业共生网络的复杂性特征.分析结果表明:Kalundborg系统不体现复杂性,而巩义市系统则体现复杂性;与真实世界中很多复杂网络的度量结果相一致,巩义市工业共生系统体现出小世界性和无标度性,且高度数节点出现几率高于普通复杂网络;根据度量指标测算结果,巩义市工业共生系统与某些神经网络、代谢网络和生态链网具有相似性.     

基于案例的信息系统设计方法

目的提出一套基于案例的信息系统设计方法及实现技术,为大型信息系统的顶层设计提供一个有效的支撑环境.方法在案例库和综合信息库的支持下,运用基于案例的推理机制快速实现系统设计方案,并通过随机Petri网技术对原型方案进行分析评价.结果与结论提出的方法能有效地支持以网络结构设计和资源配置为主的信息系统顶层设计,弥补了以支持软件系统开发为主的传统设计方法的不足,适用于各类基于计算机网络的信息系统总体设计.     

面向制造企业的智能企业诊断系统

概述了企业诊断系统的研究现状,分析了其与企业信息系统研究相孤立所带来的问题.为适应现代制造企业管理的需求,提出基于数据仓库的智能企业诊断系统.智能企业诊断系统由查询与跟踪、问题识别和指标评价、模糊Petri网推理、诊断过程概要解释、问题解决支持、人机界面等6个主要模块构成.为了更好地处理企业诊断知识的模糊性、整体性和复杂性,通过扩展模糊Petri网系统实现企业诊断的知识建模和推理.功能模型描述了系统各模块的主要功能及其与数据仓库系统间的集成方式.此外,讨论了模糊Petri网诊断推理、与数据仓库系统的集成、知识提取和数据挖掘等系统实现的关键技术和方法.通过智能企业诊断系统、数据仓库系统和OLAP三者的有机集成,提供一个有效的企业诊断集成环境,使管理者能够更好地解决经营管理中存在的问题,充分发挥制造企业潜力,使企业健康发展.