OSN下客户领袖声音分类及其识别方法研究

文章以客户的价值取向动机为基础,对客户领袖声音类型进行分类,通过建立多特征两层识别分类模型,在侦听代理软件观测客户声音特征属性数据的基础上,运用D-S证据推理方法识别客户领袖声音类型;并通过算例数据验证,证明该方法是企业聆听客户声音,支持营销决策的重要手段.     

一种加权的系统聚类方法及应用

提出了加权的系统聚类方法．该方法通过对不同的客户特征赋予不同的权重,达到对客户的聚类结果更符合企业经营目标的目的．为分析客户特征的权重,利用线性回归挖掘企业的历史数据,得到物流企业对客户各个特征的重视程度,并把重视程度作为权重进行客户聚类．实验分析表明,与传统的系统聚类相比,加权的系统聚类方法可以发现隐藏在一般客户中的重要客户,从而使物流企业对本公司的重要客户提供优质服务．     

大客户流失原因及其影响因素分析

依据相关客户流失研究文献,通过分析具有顾客资产属性大客户特征,对这类客户流失的原因及其影响因素进行了系统分析,并进行了实证分析论证.本文的研究结果对于企业认清客户流失的主要原因,采取针对性措施以提升客户管理水平,进而增加顾客资产价值具有一定参考价值.     

基于CPN网络的电力客户信用风险预测

在分析影响电力客户企业公司财务状况主要因素的基础上,将一种新型特征映射网络-CPN网络理论应用于电力客户信用风险预测,建立基于CPN网络电力客户信用风险预测模型.采用实际数据对模型进行验证,并将其与LVQ网络模型、BP网络模型和传统模型相比较,证明了基于CPN网络电力客户信用风险预测模型具有较高的精度和较强的实用性.     

基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法

客户满意度是电信运营企业管理客户、满足客户需求以及向客户提供个性化服务的先决条件.因此,如何评价客户满意度和提高客户满意度对电信运营企业就显得尤为重要.鉴于此,本文提出了基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法.     

服务型制造及其信息化基本框架的构建

客户市场权力的增强、服务价值和竞争力的凸显以及技术进步等因素推动制造企业向服务转型.这种新型的制造模式体现出企业与客户互动、产品与服务融合、全程化服务、大规模定制、柔性制造和网络协同等方面的显著特征,并对信息化提出了更高的要求.具体而言,服务型制造企业的信息化需要基于流程再造和服务标准,在数据、流程和服务三个层面实现企业内和跨企业的信息资源整合以及对客户信息的共享和挖掘,进而建立一个包括产品销售与服务、采购与协同制造、综合信息管理、生产作业与控制、产品设计与管理、企业信息门户等子系统在内的协同制造服务平台.     

基于空问定位的聚类算法在电信业客户划分中的应用

随着电信市场竞争的不断加剧,电信企业传统的营销模式正在向主动、精确营销模式转变.因此,客户划分显得至关重要.采用数据挖掘中聚类的方法对电信业的客户进行划分,在比较了现有聚类算法计算复杂度普遍较高的的基础上,采用了一种基于空间定位的方法,将客户数据对象映射到特征空间中,并利用空间立方体的某些特殊顶点定位任意数据,通过计算数据点与空间立方体顶点群的距离差异,完成聚类过程.为了适合电信业客户的特殊性质,改进对客户属性数据的处理过程.通过电信客户的数据实验结果表明,算法的时间复杂度降至 O(N) 级别.     

面向客户知识管理的动态SOM客户分类方法

提出了一种基于动态SOM神经网络和RFM指标的客户分类方法.该方法首先利用动态SOM神经网络聚类分析模型产生客户簇,然后以客户的RFM 行为作为对客户忠诚度、客户规模以及客户信用的模拟衡量来对客户簇进行标识,产生客户分类结果,最后根据客户分类结果判定各类客户对企业的价值,从而使企业能够有针对性地对不同客户实施差别化服务策略,为企业的客户战略提供了有效的支持和决策.     

基于AHP和TOPSI算法的企业合作联盟 绩效评价研究

针对当前企业面临的竞争与生存压力，研究了客户价值导向的企业合作联盟。通过分析客户价值的合理内涵和关键特征提出了客户价值导向的企业合作联盟绩效评价的过程，同时构建了企业合作联盟绩效评价模型。最后运用AHP和T0PSIS相结合的方法，论证了客户价值导向的合作联盟绩效评价方法的可行性和有效性。     

中文网络评论中的产品特征情感倾向提取算法研究

Web中的客户评论信息挖掘是大数据分析中的一项重要内容.分析客户评论中所包含的产品特征情感倾向,不仅可为消费者购买产品提供更具体的决策支持,还能有效帮助企业改进产品质量.针对商业应用的实际需要,提出了一种自动从中文客户评论中抽取产品特征并判断其情感倾向的方案.基于frequent pattern-tree (FP-tree)方法提取产品特征,结合基于语料库的方法和依存句法分析方法识别关于产品特征的主观评论语句、情感词及其情感词的依存关系,综合考虑情感词、否定词、程度词计算产品特征的情感倾向值.采用公开数据中的600篇手机评论作为实验数据,检验了算法的准确性.对比分析的结果说明,算法有很好的应用潜力,能够有效地从网络评论中获取有价值的商业信息.     

客户管理在销售管理中的作用

对于一个生产企业而言如何发挥销售的作用是至关重要的,如果企业生产的产品卖不出去,那么这个企业也就无法生存了.而在企业的销售管理中最重要的是客户,没有了客户,销售也就无从谈起,因此,如何充分利用和发挥客户管理的作用也显得尤为重要.一个企业要想得到发展,就必须得采取合理的发展战略,这个战略既要符合企业自身的要求,也要符合社会的发展趋势,一个落伍的战略是永远不会有发展前景的.因此企业首先要转变旧的观念,变"客户是上帝"为"客户是朋友",与客户建立良好的合作关系.其次要实施大客户营销战略,将客户、员工、社会连接成为一个整体,转变传统的客户管理观念,从客户关系管理到客户资产管理,将不同类型的客户看作企业的资产,对客户价值不断优化,实现大客户的价值最大化,发挥80/20原则的作用,即让20%的客户创造出80%的利益,使企业有一个良好的客户群体作为后盾,为企业的长期发展奠定良好的基础.     

CRM中多阶段信号博弈模型的建立与分析

针对企业一客户间由信息不对称引起的道德风险和逆向选择问题,为企业和客户的交易过程提供决策支持.将信号博弈应用到客户关系管理中,分别建立了企业-客户单向多阶段信号博弈展开模型和企业-客户双向多阶段信号博弈数学模型,并利用目标分析法和逆推归纳法求出了这两个模型的分离均衡解.得到了交易过程中企业客户双方的均衡信号选择.研究结果表明,不同类型的企业和客户,其均衡信号行为不同,从而可以根据其行为结果判断其真实类型.     

基于客户忠诚度的客户关系管理总效用最大化研究

在研究客户生命周期的基础上,通过引入客户忠诚度、产品效用函数及企业收益函数,建立企业客户关系管理优化模型.利用此模型分析了不同客户生命周期阶段客户忠诚度的不同及由此带来的企业收益的变化,并在不同的客户忠诚度水平下讨论了CRM的效用最大化.     

钢管公司通过企业信息化提高核心竞争能力

随着中国即将加入WTO,我国企业将面临前所未有的竞争压力.当前的市场特征是新产品开发速度日益加快,产品生命周期不断缩短,产品必须满足客户个性化需求,市场竞争愈演愈烈.     

小企业信贷风险特征及防范策略

从政策风险、市场风险、企业控制人信用风险、管理风险、经营风险等几个方面分析了小企业的风险特征,并从关注小企业客户面临的政策风险,分析企业基本面,投资经营状况判断等几个方面分析了小企业客户信贷风险特征,提出在具体授信方案中的风险防范措施。     

客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力.阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程.给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用.最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.     

基于客户信用风险控制的客户价值发现

从企业特征评级的角度出发，提出了有效客户信用风险控制下实现客户价值提升的解决方案。     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

第三方物流服务提供商与客户企业间的商业信用激励协调

第三方物流服务提供商(third-party logistics service provider,TPLSP)为其客户企业提供商业信用,资金资源的重新配置将影响TPLSP和客户企业的运营决策和效益.结合TPLSP-客户企业供应链的特点,构建TPLSP和客户企业间的商业信用模型.以一般物流契约为参照,分析分散决策模式下商业信用对客户企业的激励作用,推导出能够增加TPLSP和客户企业双方利润的商业信用条件.在集中决策模式下,分析商业信用对TPLSP、客户企业和系统利润的影响,得出了整个供应链协调的最优参数.最后,给出了相应的算例.     

面向特定主题的客户抱怨文本分类识别方法

客户抱怨的自动识别是企业支持和维系客户的关键问题。文章将文本挖掘与支持向量机理论相结合,提出一种网络客户抱怨文本的分类识别方法。该方法通过2次分类识别客户抱怨文本和客户抱怨的类型,主要是通过构建情感词典,选取特征词汇,以特征向量表示客户抱怨文本,以支持向量机的方法分类抱怨文本,并识别抱怨文本类型;用实验方法验证了其合理性和有效性,对企业网上客户抱怨识别和服务质量提高具有重要意义和实用价值。