软件成本估算工具的设计与实现

介绍了软件成本估算工具的设计和实现过程。通过该工具可以将现实项目的数据输入估算模型,通过模型的计算得以估算后的成本数值。通过数次与现实成本数据的对比以及对误差的分析,可以进一步对成本驱动因子进行调整,以提高估算的准确性。     

可行性分析过程的实现

提出了可行性分析作为过程 ,简述了可行性分析过程实现的三个子过程 ,并针对分析子过程中的软件开发成本的估算 ,来分析构造性成本模型 COCOMO在软件开发成本估算中的运用     

软件开发成本估算的研究与应用

通过分析软件成本估算模型COCOMOII,提出一种基于项目特征的、简单快速的软件成本估算方法——特征比较法。该方法不仅可以辅助估算专家在项目初期快速估算软件成本,也可以在项目的开发过程中辅助项目高层人员和项目经理进行多类决策。     

基于贝叶斯风险分析的软件项目人力资源模型

利用Putnam模型和软件项目成本公式讨论了投入的人力和软件项目成本的关系；研究了人力投入对软件项目风险的影响；利用正态分布函数讨论了n个软件开发人员总工作量的概率密度分布，在此基础上建立了基于贝叶斯规则的风险模型；对模型进行优化可得到人力资源投入的估算模型。     

基于软件成本估算模型的研究

成本估算是软件项目管理的主要内容之一,文中分析了目前软件项目成本估算的主要方法和存在的问题,提出了相应的解决方法,并给出了建立本地模型的过程.     

决策树分类方法在软件成本估算中的应用研究

软件成本估算是软件工程领域中的一个重要问题。针对积累了大量的软件项目历史数据,提出一种基于决策树的软件成本估算方法。在对历史数据进行预处理后,通过建立软件成本估算的决策树分类模型,预测目标属性的值。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估算方法的有效性。     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

基于多元线性回归分析的软件工作量估算模型

软件项目工作量估算在软件开发过程中一直扮演着重要角色。为了准确的估算软件项目工作量,提出了基于多元线性回归分析的估算模型。定义了软件项目中工作量估算的相关性和显著性因子。根据组织软件项目的历史数据,进行了相关性和显著性分析,确定影响软件项目开发的因子域,并利用最小二乘法对相关因子的系数进行回归,经回归后得到工作量与各因子的多元线性方程。通过多元线性回归模型的实际应用,表明该模型误差小精度高,为软件企业提供了一种简易而准确的工作量的估算方法。     

面向对象软件开发中的成本估算研究

讨论了面向对象的软件开发管理中必不可少的工程成本估算问题 ,提出了在面向对象的软件开发中影响成本估算准确性的若干因素 ,并对针对影响成本估算的因素 ,结合问题分解方式 ,提出相应的成本估算策略和估算方法。文中最后给出一个面向对象的软件的估算实例     

应用COCOMO Ⅱ模型估算软件开发工作量

准确的工作量估算是保证软件开发正常进行的必要手段，COCOMOⅡ模型是估算的重要方法。文中运用功能点分析法估算软件规模，其步骤是估算初始功能点数、估算调整后的功能点数、将功能点转化为源代码行；设计出标称进度工作量、调整进度工作量、标称进度、调整进度等公式对工作量进行估算。     

浅析施工项目的目标成本管理

介绍了施工项目目标成本管理的三个阶段:目标成本计划阶段、目标成本控制阶段和目标成本的分析与考核阶段;然后对目前实施目标成本管理中存在的问题进行了分析并提出了相应的措施。     

关于项目成本管理的思考

项目管理是管理学领域内近年来比较热门的一门学科,其中项目成本管理又是项目管理的重点内容。我国企业尤其是国有企业正在尝试的使用项目管理进行对项目质量、进度和成本的控制,并有长足的发展。但是还是存在着一些问题。现代企业往往是将成本和进度控制分别管理,相互之间缺乏紧密的联系．这容易在进行阶段,引起误解。本文针对这一问题提出了一种有效的项目成本管理方法——挣值分析法,它是一种能全面衡量项目进度、成本状况的整体方法,其基本要素是用货币量代替实物量来测量项目的进度,是一种完整和有效的项目监控方法。除了在管理方法上的问题之外．企业在项目成本管理方面。还存在着制度不完善、管理水平不高,比如没有形成一套完善的责权利相结合的成本管理体制;忽视工程项目“质量成本”的管理和控制：忽视工程项目“工期成本”的管理和控制;项目管理人员经济观念不强等问题,造成成本支出大、效益低下的不良局面,本文还针对这些制度上的问题进行分析和探究并提出相应的对策。     

基于稳健回归技术的软件成本估计方法

随着软件系统规模的不断扩大和复杂程度的日益加大,从20世纪60年代末期开始,出现了以大量软件项目进度延期、预算超支和质量缺陷为典型特征的软件危机。在对软件项目进行估算时,通常情况下能得到相关软件组织或软件产品的某些历史数据,充分利用这些历史数据对预测与估算软件项目是很有帮助的。稳健回归分析（RRA）,就是这样一种相当常用与有效的数据驱动方法。在比较、回顾一些稳健回归分析研究成果的基础上,重点解决了软件成本估算数据用传统回归分析存在的问题,并有效地解决了由于异常数据存在而产生的掩蔽效应。同时尝试提出在软件成本数据估算中运用稳健回归方法进行系统而全面的仿真实验分析,发现该方法能有效地解决异常数据的掩蔽效应,得到比较满意的结果。     

软件项目成本估算的一种方法

软件项目的生命周期包括需求分析、概要设计、详细设计、编码、软件测试、软硬件安装调试、软件培训和软件运行维护等阶段.软件项目的成本估算以整个周期的花费为依据.由于人力资源占据的比重较大,因此项目组成员在开发过程中的工作量及相应支出估算,是整个估算的重点和难点.     

Vague集在软件成本估算中的应用

类比估算方法是软件成本估算的常用方法之一,而估算中选择的相似度函数则是估算结果准确有效的关键.由于Vague集可以较好地处理数据中的未知信息与不确定性,因此可使用Vague集来提高软件成本估算的准确性,为项目管理人员提供更加科学的预算保障.为此充分考虑未知度的因素,提出了一个新的基于未知度的Vague集相似度量方法,结合Vague集模糊熵与熵值法来确定不同指标的权重,以获取不同项目之间的相似度.最后将该方法应用在Desharnais数据集进行成本估算,实验结果表明,该相似度量方式较现有方法能够进一步降低估计过程中产生的误差.     

基于岭回归法的工业产品成本预测模型

为了提高工业产品成本预测模型的精确度,必须对原始数据进行预处理和诊断.通过对成本原始数据进行时间价值和学习曲线效应的修正,并采用矩阵的奇异值分解和方差分解比诊断法进行数据的多重共线性诊断,分别采用帽子矩阵法和剔除后的t化残差进行自变量、因变量异常值诊断,用库克距离进行强影响值的诊断.保证了模型所用数据满足要求,提高模型的精度.采用岭回归法建立了复杂产品的成本预测模型,有效估算了待估的产品成本;统计检验和误差分析证明了这一方法的可用性和准确性.这种筛选分析数据、建立估算模型的方法可用于复杂产品设计的方案阶段,以提供较准确的成本预测.     

三维项目活动分解模型的研究

在分析传统工作结构分解缺陷的基础上,提出了适合于项目特点的三维活动分解模型。力图通过建立这种三维活动分解模型,为基于活动的成本管理方法提供更加可靠的计量基础。提出将三维活动分解模型方法引入到项目成本管理中可以进一步提高成本估算结果的准确性以及项目的成功率,能有效提高项目导向型企业的竞争力。     

数据库规模估算方法的研究

数据库规模估算是软件成本估算的基础。介绍了数据库规模的概念，运用文字叙述、表格及图形等方法分析了表类型、表结构、表元组对数据库规模的影响，设计了数据库规模估算的数学模型，并对模型中的各个参数进行了详细的解释，指出了在软件生命周期前、后阶段进行估算的方法。     

S市H机械有限公司年产2万吨钢管项目成本管理研究

本文将项目成本管理理论与S市H机械有限公司年产2万吨钢管项目实际密切结合,从项目成本估算、成本控制、成本管理策略分析等方面对本项目进行了系统的成本管理研究。研究表明,本项目成本节支,但工期稍稍落后,需要项目单位实行全寿命周期成本管理,建立动态成本管理体系,以全面控制项目成本,提高项目经济效益。     

基于BIM的建筑产品概念设计阶段成本估算

如何较准确地在概念设计阶段估算成本并及时反馈给设计人员,目前,人们只从理论上提出了多元回归分析、神经网络等方法,缺乏成本与设计协同起来的业务运作集成环境,也缺乏实际的技术平台。以参数化设计软件为技术平台,建立参数化的建筑信息模型BIM,利用其编程接口(API)或开放式数据库连接(ODBC)等方式,将工具软件、数据库、功能分析软件、决策模块等进行集成,构建成本与设计协同的运作环境,使得成本估算的理论方法得以真正进入设计流程,具有了实用性。