基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法

图像的置乱变换在信息隐藏和数字水印中有广泛的应用,对图像置乱程度的评价是非常重要的,它能帮助判定用怎样的置乱变换和对图像进行多少次置乱,才能获得好的信息隐藏隐蔽性和鲁棒性.利用Walsh变换的能力集中特性,并考虑置乱程度应满足的性质,提出了基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法,实验表明所给出的评价方法能较好地刻划图像的置乱程度,与人的主观评价更接近.     

基于傅立叶变换的图像置乱效果评价

目的 提出了基于傅立叶变换的图像置乱效果评价新方法,以便真实地评价图像置乱效果的好坏.方法 首先将置乱前后两图像分成大小相同的子块并对其进行傅立叶变换,其次利用置乱前后相同位置子块图像所对应频域系数来构造偏差矩阵并定义其离散概率分布,最后通过计算离散概率分布的信息能量作为图像置乱程度的评价.结果 给出一种新的置乱效果评价函数,不同算法置乱结果的评价表明本文方法是可行的.结论 提出的评价方法能够很好地度量图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符.而且,对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果.     

基于SNR的数字图像置乱程度评价方法

数字图像置乱在信息隐藏和数字水印中具有广泛的应用,对图像置乱程度的评价尤为重要.由于置乱图像的"乱"是相对的视觉效果,基于此,本文将均方信噪比(SNR)与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于SNR的数字图像置乱程度的评价方法.实验结果表明,该方法能够较好地刻划图像的置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系,与人的视觉基本相符.     

基于Arnold置乱的图像隐藏技术

介绍了信息隐藏技术的发展情况,重点分析了基于Arnold置乱的图像隐藏技术的数学原理,并说明了Arnold变换置乱的两种恢复方法。     

一种新的衡量图像置乱程度的方法

随着图像加密技术的发展，出现了各种各样的加密方法，其中有基于Arnold变换，仿射变换，Hilbert曲线，幻方，骑士巡游，Gray码，混沌序列和基于频域的置乱加密技术，但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。由于图像中相邻像素之间存在的相关性随着两间距离的增加而减小，与原始图像相比置乱图像相邻元素的灰度值差值越大说明它的相关性越小，从而置乱程度也就越好。基于这一点提出了一种新的判断置乱程度的方法，实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。     

一种改进的Arnold变换

基于置乱方法,针对载体图像为静态图像的信息隐藏技术进行研究,采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果.通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性.该算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏和伪装的预处理工具.     

基于DCT域的数字纹理图像置乱度评价方法

为了实现对图像置乱程度的评价,提出了基于DCT(Discrete Cosine Transform)域的数字纹理图像置乱度评价方法.该方法先对图像进行DCT变换,提取DCT系数的大小和分布特征,作为评价图像的置乱程度.再结合DCT利用图像的纹理特征,给出了图像置乱度评价公式,并对图像置乱方法进行了分析和评价.利用图像进行仿真测试的结果表明,与传统的Arnold变换方法比较,置乱程度提高了2倍左右.     

基于RSA的数字图像加密算法

提出一种基于RSA公钥、Arnold置乱变换和混沌加密算法相结合的公开密钥数字图像加密体制,利用客户的公钥对Arnold置乱变换和混沌序列初值进行RSA加密,确保了只有合法用户才能获取置乱参数信息并将图像复原.RSA对参数的加密信息隐藏于图像LSB中,无需另外传递密文,运算简单,具有良好的加密与隐藏效果.     

一种新的衡量图像置乱程度的方法

随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换,仿射变换,Hilbert曲线,幻方,骑士巡游,Gray码,混沌序列和基于频域的置乱加密技术.但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准.由于图像中相邻像素之间存在的相关性随着两者间距离的增加而减小,与原始图像相比置乱图像相邻元素的灰度值差值越大说明它的相关性越小,从而置乱程度也就越好.基于这一点提出了一种新的判断置乱程度的方法.实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系.     

基于混沌置乱的DCT域彩色图像自适应水印算法

基于混沌序列作为置乱序列的良好性能，作者利用次序统计量提出了一种混沌图像置乱网络，进而利用人类视觉对单色光的敏感度差异将混沌置乱图像作为水印自适应地嵌入到彩色图像的二维DCT变换域之中．实验结果表明，这种方法更好地平衡了水印的不可见性和稳健性的矛盾，所隐藏的水印具有良好的抗攻击性．     

一种基于Arnold变换的数字图像加解密算法

数字图像是重要的信息载体,数字图像加密是保护信息安全的重要方式.将Arnold变换应用到数字图像加密中,能有效地对图像进行置乱,使得未授权者无法获得有效信息.为提升加密的可靠性,通过将位置置乱和RGB颜色分量置乱相结合的方法对图像进行加密,经实验验证,算法加密效果良好.     

基于矩阵变换的数字图像置乱技术

以图像信息安全问题为背景,在Arnold变换的基础上,提出了密钥控制下新的利用矩阵变换对数字图像进行置乱与恢复的技术.结果表明:在图像信息隐藏中,这种技术能达到较好的加密与解密效果,而且易于实现,具有应用价值.     

Arnold变换在图像置乱中的应用研究

作为一种重要的图像加密技术,数字图像置乱近年来已成为信息安全领域的研究热点.对基于Arnold变换在数字图像置乱中的应用进行了研究,实现了Arnold置乱算法和置乱度,利用其周期性对数字图像进行了置乱和恢复,并且对该算法进行了攻击实验,最后实验验证.结果表明,应用Amold置乱方法对图像加密,可以有效地提高图像的安全性...     

数字图像信息安全保密方法研究

提出了一种基于傅里叶变换域的图像信息隐藏方法,将图像用其在傅里叶变换域内的结果保存,读取时经过傅里叶逆变换进行图像的显示,但在这个过程中,为了避免他人通过做相应的逆变换读取到图像的真实信息,在存储傅里叶变换的结果时,将对数据做了一个置乱处理,这样通过简单的傅里叶逆变换是无法获取到原始图像,从而达到了对数字图像信息加密和隐藏的目的。仿真实验结果表明,该方法的信息隐藏和保密能力较大,且算法简单易行。     

P-Fibonacci变换在水印技术中的应用

根据数字水印技术的需要,对水印图像进行置乱。本文提出的P-fibonacci变换简单易实现。根据水印的图像信息自适应的提取P值;满足对任意大小的图像进行置乱,变换后水印信息分布均匀;其图像的还原过程采用矩阵求逆,简单易实现。并给出了Matlab上的实现算法。     

一种基于函数变换的数字图象置乱新方法

本文提出了一种新的置乱度定义，该定义能较明确地衡量置乱图像的均匀与细密程度，并使用它柬衡量本文中的置乱实验的效果；提出了一种基于初等函数变换的图像置乱新方法，具有易于实现、复杂性低、密钥空间大、只需一次运算即可达到很好的置乱效果等特点．     

基于小波域的信息隐藏与置乱技术

利用小波分解的能量分布规律,提出了基于小波变换的图像隐藏算法,并利用素数置乱对隐藏算法作进一步的改进.     

一个基于DWT和改进Arnold置乱的数字水印算法

给出一种DWT和改进的Arnold图像置乱相结合的数字图像水印算法.在水印图像嵌入之前先对水印图像作改进的Arnold变换,对水印图像的位置和灰度做双置乱,然后用离散小波变换把原始图像分解成多频段的图像,使水印的嵌入和检测可分多个层次进行.实验结果表明,改进的置乱算法能在少量的迭代次数下达到较好的置乱效果,最终的水印图像具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力.     

数字图像置乱算法

本文介绍了图像置乱的基础知识，并给出了Amold 变换和幻方变换的基本算法，同时分别采用不同方法衡量的置乱实验的效果并作出比较并作出了总结。     

置乱技术在信息隐藏中的应用

置乱技术是随着信息安全与保密被重视而发展起来的图像加密技术,研究了置乱技术在信息隐藏特别是数字水印中的应用,通过置乱技术,一方面可以达到使非法使用者无法破译图像内容的目的,另一方面可以分散错误比特的分布,从而提高数字水印的鲁棒性,实验结果表明,置乱技术在抵抗剪切攻击方面是非常有效的。