用户反馈自适应的POP3邮件过滤代理模型

为了有效接受邮件客户端反馈并自动根据邮件客户端反馈对邮件过滤系统做出调整,提出了用户反馈自适应的POP3邮件过滤代理模型SAMFUF（self-adaptive mail filtering POP3 proxy based on users’feedback）。SAMFUF采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间POP3连接,实现了邮件客户端与邮件服务器间的透明性连接;将最大熵、贝叶斯和支持向量机等基于内容过滤的方法从邮件过滤系统中独立出来,实现了通用邮件过滤系统的设计;通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的HTML表单的标签以及调整邮件过滤模型,实现了基于邮件客户端的用户反馈以及邮件过滤系统的自适应功能;采用线程池管理线程和overlapped I／0事件通信方式实现邮件客户端与邮件服务器间通信,实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性。实验表明,SAMFUF在垃圾邮件过滤上具有较高的效率和准确率。     

基于sendmail的电子邮件过滤系统的实现

本文在分析目前INTERNET上主要的邮件攻击的基础上,介绍了基于sendmail的一种邮件过滤系统,采用基于地址和基于内容两种方法过滤邮件,防止邮件攻击．     

电子邮件过滤器的分析与设计

针对电子邮件应用日益广泛,邮件系统安全防护问题日益突出的现状,分析了邮件防护系统的关键－－电子邮件过滤器在系统中的地位及其应用的必要性,提出了若干种邮件过滤器的结构方案及其在网格上的部署方案,并由此得出了相关结论：基SMTP过滤器的,具有基于规则的、附件扫描的、可清除恶意脚本的多重过滤能力的邮件过滤系统,是邮件安全防护系统的基础,在此基础上,一方面对SMTP过滤器的功能进行扩充,使其成为独立的邮件服务器,直接满足用户的要求;另一方面,对于不支持SMTP的专用消息传递系统,研制对应的邮件过滤插件,只有这样,才能形成全面的邮件安全防护系统的解决方案。     

智能邮件过滤系统的设计与实现

介绍了一种基于粗糙集和聚类的智能邮件过滤算法，并且提出一种智能邮件过滤系统，该系统按其功能可以划分为知识库子系统、邮件导入子系统、关键词获取子系统和属性约简子系统等四个部分。重点介绍了采用基于粗糙集和聚类的智能邮件过滤算法的属性约简子系统的设计。     

邮件过滤Agent的设计

为实现对电子邮件中垃圾邮件的过滤,提出一种新的邮件过滤算法和邮件过滤Agent的设计方法.Agent通过算法学习用户接收邮件的信息及用户对邮件的处理习惯,据此最终确定邮件是否为垃圾邮件或病毒邮件,从而过滤掉非正常邮件.实验测试表明,Agent对邮件过滤的正确率可达85%,为现有电子邮件系统提供了一种改进方法.     

基于生物序列模式提取技术的邮件过滤算法

为了解决垃圾邮件过滤问题,考虑到中文垃圾邮件的特点和过滤系统的效率要求,应用生物信息化技术中模式提取算法TEIRESIAS的原理,设计了基于生物序列模式提取技术的垃圾邮件过滤算法BioMatrix,并实现了基于此算法的中英文邮件过滤系统.过滤系统由数量控制过滤提供垃圾邮件训练集,通过提取其中的特征模式对邮件进行分类,可以识别出约94.2%的垃圾邮件,误过滤率约0.04%.与Bayes过滤算法对比的实验结果表明,将生物序列模式提取技术应用于邮件过滤具有较好的研究和实用价值.     

基于多层过滤技术的邮件客户端的研究

分析了E-mail邮件协议和邮件格式特征,设计与实现了一种客户端垃圾邮件过滤系统.系统采用黑白名单过滤、邮件特征过滤和贝叶斯分类相结合的三层过滤技术,并通过用户反馈机制降低误报率.实验结果显示,系统可满足用户对邮件的个性需求,提高了对垃圾邮件过滤的准确性.     

基于JavaMail的邮件管理系统的设计

提出一种基于JavaMail和Web技术的B/S结构的邮件管理方案,阐述了在Windows平台上Web邮件管理系统的设计方法,并给出详细的实现过程.该Web邮件管理系统实现了邮件的接收、发送、管理以及个人通讯录等功能,并应用于实际系统.     

面向邮件网关类系统的电子邮件账户维护方法

随着互联网技术的飞速发展,电子邮件正成为一种普及、快捷、经济的通信手段.但与此同时,垃圾邮件也开始在互联网上泛滥.面向电子邮件网关的电子邮件过滤技术被广泛应用,但是电子邮件网关类系统与真正的邮件系统在物理位置上分离无法获得邮件账户信息,因此缺少一种快速有效的邮件账户维护方法.文中设计并实现了一种面向电子邮件网关类系统的邮件账户维护方法.该方法使网关能够过滤掉大量目标地址不存在的垃圾邮件.     

基于贝叶斯分类的邮件过滤系统研究与实现

电子邮件的普及给人们的生活带来极大的方便,但目前垃圾邮件的泛滥严重影响了用户的正常使用。贝叶斯算法因简单在英文邮件过滤中取得了良好的过滤效果,分析了贝叶斯算法的原理及其在垃圾邮件过滤中的应用,给出垃圾邮件过滤的整个过滤流程,设计并实现了一种语言无关的垃圾邮件过滤系统。