我国资产管理公司违约贷款回收的时间效应实证

采用衰减分析和回归分析等方法,研究不同回收时间长度下我国资产管理公司违约贷款的回收特征.衰减分析的结果显示: 与商业银行回收率随时间单调衰减不同,资产管理公司的边际回收率在一年内和三年后较低而两年到三年间比较高.回归分析的结果显示:企业经营状态中破产终结状态因素在所有回收时间模型中都属于重要变量;与商业银行不同,资产管理公司回收前的清收信息是影响回收率的一个重要因素;其他因素在不同回收时间段对回收率有不同影响.     

对投入产出价格影响模型的发展和改进

针对投入产出价格影响模型中的两个假定:不考虑供求因素影响和不考虑政府对价格的调控,对投入产出价格影响模型做了进一步发展和改进,定义了供求影响变量和政府控制变量,将这两个变量引入模型,分别建立了考虑供求关系因素和考虑政府调控因素的投入产出价格影响模型,使得模型更接近经济运行的实际情况,更适合实际问题的分析.     

基于网络搜索的票房预测模型——来自中国电影市场的证据

建立了一个将网络搜索与电影票房联系起来的模型, 考察了影片上映前后消费者网络搜索的动态变化及其在电影票房预测中的作用. 文章就中国电影产业对该模型进行了实证检验. 结果显示, 影片网络搜索量以及增长趋势都能预测该影片的首映周票房. 对于后续周票房, 动态联立方程模型的估计结果表明, 网络搜索既是电影票房的先行信号, 也是电影票房的后向结果. 样本外分析表明, 整合了网络搜索的模型能够提高预测的准确性.     

考虑发车间隔与乘客人数关系的机场长途巴士时刻表优化设计

本文在考虑发车间隔与乘客人数间关系的基础上研究机场长途巴士时刻表的优化设计问题. 首先证明机场长途巴士时刻表是影响乘车人数和巴士运营成本的重要因素, 其次利用厂商均衡理论分析巴士时刻表与乘车人数之间的关系, 然后针对巴士发车间隔与乘车需求的关系, 建立使机场长途巴士利润最大的不固定发车间隔的时刻表优化模型, 并利用矩阵编码的遗传算法进行求解. 最终得到机场长途巴士各线路上应有的发车数和发车时刻.     

股票供给控制、需求曲线与股价的反应——基于创业板的经验数据

股票供给是否会影响股票价格, 不仅是投资者所关心的问题,也是监管者在制定政策时需要 考虑的重要因素. 理论上股票供给对股票价格产生影响的前提是存在倾斜的股票需求曲线, 因 此对股票需求曲线的实证检验成为回答这一问题的核心所在.实证研究结果显示, 我国创业板 一级市场的新股需求曲线是向下倾斜的, 二级 市场的股票需求曲线检验也支持向下倾斜需求曲线的假设. 这一结果意味着增加股票供给确实 会对一级市场的发行价格和二级市场的交易价格产生一定的影响.因此, 无论是金融监管方还 是投资者在制定政策或者作出投资决策时都应谨慎地将股票供给和需求对股价的影响考虑进来.     

不确定性需求下的易逝性高科技产品定价策略研究

以获得最大期望利润为目标,零售商观察前期产品的实际销售情况,使用贝叶斯更新法则更新对需求的预测,更好地接近市场实际状况制定价格策略.引入Bass扩展扩散模型建立了考虑需求更新并且后续产品随机时间进入市场且对老产品需求有替代影响下的易逝性高科技产品收益管理定价策略模型,对建立的模型以两阶段特例进行了算例分析和讨论,结论表明预测不准确时,预测方差偏大能显著提高零售商利润.     

正交复合材料层板的微损伤建模研究

复合材料基体横向开裂和分层损伤是正交层板的主要损伤类型,在由横向基体开裂而诱发的分层损伤对材料刚度衰减影响的研究中,考虑分层影响和模型计算精度先前模型两者难以兼顾.基于剪切滞后分析理论和完全抛物线模型构建方法,建立了修正的包含分层损伤的完全抛物线剪切滞后模型,并依此模型研究了应力与横向裂纹密度的关系,对材料刚度衰减进行了预测计算,并与其它几种模型进行了比较,结果表明,所建模型所得的预测结果与实验值符合得最好.     

我国住宅价格多层面因素模型及其实证研究

根据住宅价格形成机理,构建了综合考虑宏观变量、住宅市场与土地市场等微观变量的多层面住宅价格理论模型,理论与实证研究表明:住宅价格长期均衡价格的影响因素主要有收入、银行信贷,住宅需求与供给,土地价格、土地供给和土地开发;当短期住宅价格偏离长期均衡价格时,市场自身具有一定的自动调节功能;短期住宅价格主要受住宅需求、土地供给和土地开发量等微观因素影响;同时我国房地产市场发展不平衡,不同地区住宅价格既有共同的影响因素,也有各区域的影响因素,同一因素的影响程度不同,且各地区住宅价格回归到均衡价格的速度不同.结论对政府制定住宅市场调控措施具有参考价值.     

中国外资需求的实证分析

随着我国改革步伐的加快及国内经济建设的快速发展 ,我国利用外资工作取得了飞速的发展 ,外资的利用对促进我国经济持续、快速、健康的发展发挥了极其重要的作用 .进入 2 0世纪 90年代以来 ,随着我国利用外资的大幅增长 ,由于引资规模、引资结构不当等原因产生负面效应逐渐加大作用 ,它严重影响着我国国内的经济建设 .了解我国利用外资情况 ,对我国外资需求进行深入的研究 ,建立合理的外资需求模型 ,对我国引进外资的规模进行计划决策 ,充分发挥外资的正面效应是非常重要的 .本文利用协整与误差校正模型这一先进的计量工具对外资需求进行研究 ,得出我国外资需求的长期及短期模型 .研究结果表明 ,我国外资需求与国内生产总值、出口总额、进口总额和汇率等影响因素之间存在协整关系.     

基于SVM的短生命周期产品供应链双渠道需求预测模型

随着产品生命周期的缩短,如何对短生命周期产品在传统和网络双渠道的需求进行有效地预测是供应链运作中的重要问题。考虑Bass模型处理小样本数据的优越性,利用Bass模型建立了基于小样本历史销售数据的短生命周期产品需求预测模型,研究了服务和购买意愿两种因素下的Bass改进扩散模型。在此基础上,利用SVM算法构建了多影响因素的短生命周期产品双渠道需求预测模型,将改进的扩散模型修正的预测值及季节指数、进店人数、信用值等引入进来,更客观地预测2个渠道的需求,并通过算例仿真,验证了基于SVM的需求预测模型的准确性。     

可交易通行权和鼓励合乘政策下的通勤选择

基于通勤个体易于接受的视角,借助常数替代弹性(constant elasticity of substitution,CES)效用函数,在通勤预算约束中引入管理部门对拼车通勤行为的支持系数,构建了基于可交易电子通行权及鼓励合乘组合政策的刚性通勤需求模型,在此基础上分析了通勤个体的通勤方式选择问题.研究结果显示,该组合政策可以有效引导通勤个体从单人驾驶转向合乘出行,通勤个体能够在降低原有出行预算的基础上保证自身的刚性出行需求,但对小汽车偏好较大的通勤个体预算降低幅度相对较小.此外,存在一个调整因子和合乘支持系数的取值可行域,对于不同的合乘支持系数,调整因子存在一个对应的下界.在设定调整因子和合乘支持系数后,通行权价格由市场唯一确定,且这一价格随着合乘支持系数的增加而增加,调整因子的增加而降低.     

收益管理中考虑顾客策略行为的多航班无约束估计方法

传统的收益管理多航班无约束估计方法假设顾客到达时的购买决策是一次性的,未能充分考虑策略型顾客的跨期替代行为.在仅能获取产品的历史可观察订购量、历史预售开放状态以及市场份额信息的情况下,基于顾客偏好排名列表建立了考虑顾客策略行为的非参数离散选择模型.针对历史预售数据的不完备性,采用EM算法对顾客到达率和非参数离散选择模型的概率质量函数进行联合估计,并提出了考虑历史顾客策略行为的"初始需求"无约束估计计算方法.使用数值算例说明了所提方法的可行性,通过与现有文献中已有方法比较,验证了所提多航班方法能够反映产品价格变化对顾客选择行为的影响,并能更加有效地避免需求预测对未来顾客"初始需求"的高估.     

基于空间计量的我国房地产价格集聚与差异研究

人口、经济、环境等因素空间分布不均导致房地产市场供求水平的高度层次性和差别性,进而引致商品房价格的空间集聚与差异.本文基于我国287个地级市2002-2012年的相关统计数据进行实证分析,结果表明我国区域房地产市场存在显著的空间依赖性,并呈现逐年增强的趋势.空间计量模型在分析该类经济现象时更具有说服力和解释力,模型结果显示收入水平差异、供需失衡以及人口迁移是各地市房地产价格差异主要原因.     

双寡头有限理性广告竞争博弈模型的复杂性分析

对有限理性动态古诺模型进行了改进,并将其引入到广告市场中,同时也综合考虑了广告成本和生产成本的影响,使得该模型更加符合实际.在此基础上,对改进后的模型的演化过程进行了分析,指出了Nash均衡的稳定区域及其影响因素.通过理论分析和数值模拟计算研究模型中各参数的变化情况,发现当企业为获取前期的竞争优势,而加快广告投入量的调整速度和提高单位广告所产生的平均需求时,将会导致系统的不稳定,从而使系统陷入混沌状态这一经济现象.     

基于两个不确定参数乘积的鲁棒设施选址模型

传统设施选址往往被看作为确定问题,但实际存在需求、成本、风险等不确定因素,这些不确定因素增加了决策的困难.本文在考虑设施选址中单一不确定因素基础上,同时考虑需求和运输成本两个独立参数的不确定性,且在模型中两者为乘积形式,引入两个budget不确定集合刻画不确定性,建立一个新颖的鲁棒设施选址模型,并将非线性问题转化为易求解的鲁棒等价模型,然后通过CPLEX和MATLAB编程求解.最后,以四川西北部的汶川等13个县市的应急物资临时供应点的选址为例,确定最优的选址分配布局.结果表明,较之运输成本的不确定性,需求的不确定性影响更显著,且需求扰动对选址总成本和选址分配方案有明显的影响.决策者可根据其风险偏好程度,选择恰当的不确定水平参数组合,以获得最优的总成本和选址分配方案.     

考虑环保责任的双寡头厂商新产品推出时机与定价策略

随着消费者环境与资源保护意识日益增强,包括新产品频繁推出在内的所有非环境友好型决策都将受到消费者的抵制和抛弃,因此厂商需要在考虑环保社会责任前提下重新审视新产品推出时机和定价策略.本文在考虑市场需求衰减和环保社会责任因素的基础上,建立了双寡头厂商三阶段竞争的新产品推出时机决策与定价模型,通过解析和数值仿真研究表明,环保社会责任惩罚因子,市场需求衰减指数和用户转移系数不仅影响各自厂商的新产品推出时机,同时对双寡头厂商新产品推出时机的纳什博弈均衡点有重要影响.同时,当环保惩罚因子和用户转移系数过大或过小时,两个厂商新产品推出时机不存在纳什均衡解,并且环保惩罚因子的大小决定了两厂商新产品上市间隔的长短.     

考虑消费者不确定偏好的广告预算分配策略

针对消费者不确定偏好的广告预算分配问题,首先,运用多属性效用函数来衡量消费者效用.其次,建立广告反应函数来刻画消费者对广告投入的反应.基于此,构建消费者购买决策模型及企业期望利润模型.最后,构建了一个两阶段的不完全信息动态博弈模型并对模型进行分析.分析结果表明,随着对消费者偏好的不确定程度的降低,对企业而言,其广告预算分配决策更有针对性,从而能够获得更大的利润;对消费者而言,只有当其偏好的产品能为企业带来较大利润时,企业的广告预算分配策略才会对消费者有利.此外,随着产品利润的增大,企业的期望利润增加.当广告预算的分配策略满足不同条件时,由于产品利润增大而给企业带来的边际利润递减或递增.     

GA-SA模型预测中国能源需求

为预测中国能源需求,本文提出了一种新的遗传算法(genetic algorithm)和模拟退火法(simulated annealing)混合方法,称为GA-SA,该方法能利用各自的优势,克服彼此之间的弱点.分析了GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构及居民生活水平六个主要能源影响因子后,使用1981至2012共32年间各因子及能源消费的观察数据,运用GA-SA方法优化非线性二次能源评估方程,得出了该方程的权重系数.结果显示,提出的方法和选取的能源因子构建的GA-SA模型预测的能源值与观察数据值及其接近,并与其它模型进行了比较,准确性上提高了至少两个数量级.运用提出的GA-SA模型预测了中国在2015和2020年时两种不同情景下的能源需求量,并提出了一些政策性建议.