排课系统算法及功能的实现

文中介绍了回溯算法的基本思想和特点,分析了回溯算法在排课系统应用与其他算法的不同之处。针对排课系统理念分析,解决排课时教师时间、班级时间与教室利用时间三者之间冲突的判断方式。对排课系统的各项功能进行了设计。     

基于网络的全因素课表编排系统的设计与实现

从系统的设计思想、课表编排近似算法以及实现技术对全因素课表编排系统的设计进行探讨,提出了一种优化时间、课程、班级、教师、教室等教学资源调度的排课近似算法,算法的设计采用以课程为单位进行排课的设计思路,并采用时段编码的方式,为每一门课程安排合适的时间一教室,经过对算法的可行性分析,该算法的设计可使课表编排的冲突尽量减少,排课结果更具科学性和合理性。系统采用Browser／Web Server／DB三层结构模型架构,最终实现了基于Internet及校园网的全因素课表编排与发布系统。     

高校自动排课的程序实现

排课是高校教学管理中最重要、最繁重的工作之一.对于高校纷繁复杂的课程和专业，一直没有很好的解决方法.本文借鉴相关排课理论，在分析一些排课软件的基础上，提出一种基于禁忌搜索算法的排课程序实现.该程序主要是解决教师、班级在上课时间、地点上的冲突问题，同时兼顾提高各种教学资源的利用效率.     

离散粒子群算法在高校智能排课系统中的应用研究

教务排课问题庞大、复杂,是高校进行正常教学过程中的一个重要环节,直接影响到教学资源及教学质量。排课问题要满足各种约束条件,比如教师资源、教室资源、课程、班级、上课时间等。在这些约束下,寻求一种优化组合,生成相对比较科学、合理、能充分利用现有资源并尽可能让教师和学生满意的课程安排表,将教学有秩序高效地进行。针对这种组合问题,本文提出了一种改进的离散群算法。     

基于演化算法的高校课程排课系统的研究与实现

提出了基于演化算法高校课程排课系统的方法,以课程为排课核心,以授课计划为排课依据,利用演化算法建立起有效地数据模型．通过实验验证,该算法能够结合高校实际情况,自动地找到了解决排课问题的模型,具有一定的通用性．     

高校课表编排方法探讨

高校课表编排的基本过程是对设定了课程、班级、教师的教学任务安排合理的时间-教室对.给出课表编排问题的数学描述,从集合论和关系代数的角度讨论了排课任务优先级函数、可用时间片、教室选择算法,采用回溯法及基于阀值的深度优先的搜索方法解决了排课中的冲突问题.     

教学管理数学模型的建立与应用

教学管理工作中,排课是一项十分复杂、棘手的工作。如何利用有限的师资力量和有限教学资源,排出一个合理的课程安排结果,对稳定教学秩序、提高教学质量有着积极的意义。排课本质上是时间表问题的一类典型应用,将教学管理工作中遇到的问题与数学建模思想相结合,对排课问题进行合理抽象,建立了排课问题的数学模型。在此基础上,利用遗传算法对所建立的数学模型进行求解,给出染色体编码方案和适应度函数,设计并实现了排课系统,从理论上较好地解决了课程安排过程中的难题,为开发具有实用价值的排课系统提供了理论依据。     

基于规则和遗传算法的实验室排课算法研究

为解决实验室排课这一NP组合优化问题,设计了基于规则和遗传算法的实验室排课算法.首先对用到的数据库和数据结构进行了定义,然后采用遗传算法进行排课,最后引入排课规则解决对实验室按优先级排课的问题.同时,也给出了一种排课冲突的解决方法.实验证明该算法能很好地解决实验室排课问题.     

基于图论的排课问题

课表的编排过程可以理解为是具体在哪个时间、哪个地点上某一门课程的问题。根据排课过程中必须满足的一些约束条件,利用图论可以解决教师和上课班级在时间和空间上的具体安排。     

银行家算法在高校排课系统中的应用

银行家算法是操作系统中用来避免死锁的一种典型的算法。本文主要论述了银行家算法的思想,利用该算法在高校排课系统中针对选修课程教室安排中的应用,并设计了一种排课的方案,从而使每个教室都能得到充分合理的安排,突出了银行家算法相对其他算法在高校排课系统中的优势。     

智能排课系统的人性化设计研究

探讨人性化智能排课系统在兼顾教师意愿的情况下对教室、教师、班级、课程、时间等多项条件进行设置,并指定不同优先级.该系统根据设定的条件和优先级进行自动排课,从而提高教师满意度及排课系统的科学性.     

课程管理系统中自动排课算法的分析与设计

在设计课程管理系统时,针对我校自动排课时所遇到的几个问题,应用了循环、判断、数组等多种方法,设计了自动排课的数据结构与算法,基于此数据结构与算法的自动排课系统,解决了我校实际排课中的问题,取得了良好的效果.     

基于提高学生学习效率的排课模型

排课问题是指在有限的时间段和教室数量内调度课程的多因素受限问题,关系着高校的整体教学质量和教学资源的利用。针对现有排课系统忽略学生学习规律的缺陷,本文提出了基于提高学生学习效率的排课模型。根据学生学习规律,结合考虑课程的重要程度、重要课程分配的时间间隔、课程的相似度,课程的难易度等因素,我们增加提高学生学习效率的约束条件,建立了新的排课数学模型。     

银行家算法在高校排课系统中的应用

银行家算法是操作系统中用来避免死锁的一种典型的算法。本文主要论述了银行家算法的思想，利用该算法 在高校排课系统中针对选修课程教室安排中的应用，并设计了一种排课的方案，从而使每个教室都能得到充分合理的安排，突 出了银行家算法相对其他算法在高校排课系统中的优势。     

基于遗传算法的排课系统研究

排课问题是一个多约束、多目标的组合优化问题,本文基于本校教学管理过程的实际情况,利用遗传算法对排课问题建立数学模型,设计了适应度函数,通过选择、交叉和变异等过程,进化得到最优解。实验结果表明本算法能够有效的解决本校的教务智能排课问题。     

基于TOPSIS算法优化高校实验排课系统研究与实现

目前各高校、普通高校等教育机构在教学排课上普遍采用回溯算法、贪心算法以及遗产算法等进行课程编排,这种编排方式在编排数量大,约束复杂的情况下是无法得到人性化的排课效果,比如:学生上课在时间上过于拥挤,上课地点空间跨度太大,以上算法在计算机上执行来完成排课工作还是会存在各种各样的缺陷。目前所存在的排课算法研究也是相当多的,但是在实际执行结果上并不能完全适应学生以及教师便捷地授课和上课的实际的需求。因而本文在已有研究基础上提出基于TOPSIS算法来优化高校实验排课设计以解决在课程安排紧凑,实验课室有限情况下的排课困难的问题。     

高校计算机排调课算法研究

针对高校排调课数学上的时间和空间的组合问题，NP问题，根据上课班级、时间和地点定义了课元、时间片、时空片等概念，对高校排调课的原则是给课元分配时空片进行分析研究，利用关系代数理论给出了课元与教师和自然班的相关关系定义，提出了高校排调课算法的设计思想和约束条件，为解决高校计算机排课问题提出了切实可行的方案。     

基于MVC模式的实验室排课管理系统

为了合理利用有限的实验室资源,实验课往往采用人工排课方式,这样不仅耗费大量人力、物力,而且不能满足快速、准确的排课需求。利用MVC设计模式,实现了一种基于Struts2+Ibatis框架的实验室排课管理系统。经测试,本系统可以在充分利用现有教学资源的基础上,提高实验室排课工作的准确性和及时性。     

基于蚁群算法的机房信息管理系统设计

针对当前机房管理中智能化程度较低的问题,结合当前的信息化技术,提出一种基于B/+SQL server的机房管理系统。其中,以B/S作为框架,将系统分为三层架构,并给出系统的功能组成;然后重点对系统登录模块、课表查询和机房排课模块进行设计。特别是其中的机房排课模块,在对机房排课数学描述的基础上,构建改进蚁群算法来解决传统排课中存在的课程不集中和收敛过早的问题。最后给出部分实现的界面,验证上述开发方案的正确性。     

高校自动排课系统的研究与设计

如今的高校规模越来越大,教师、班级、学生的数量越来越多,如果排课仅靠人工完成,排课人员的工作量将十分巨大,而且一旦出现情况进行修改就会非常繁琐。开发计算机自动排课系统软件来完成复杂的排课工作,显得十分迫切而必要。笔者对高校排课工作做了详细、深入的研究,对排课工作各要素、影响条件、排课流程等进行了归纳总结,提出了自动排课系统的功能需求,对排课系统界面、模块和算法进行了合理设计,并对系统运行实践和结果进行了总结,提出了改进的地方和努力的方向。