变时滞Cohen-Grossberg 随机神经网络的矩指数稳定性

本文讨论了随机变时滞Cohen-Grossberg神经网络的矩指数稳定性.利用Ito公式、时滞微分不等式和神经网络的特征，作者导出了这类神经网络矩指数稳定性的代数条件并给出了一个说明性实例.     

过程神经元网络的理论研究与仿真

过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元——一种新的神经元模型.过程神经元和传统神经元既存在本质区别,又有着紧密的联系,前者可用后者以任意精度无限逼近.文中首先介绍了过程神经元及其网络模型;然后,给出了过程神经元的两个逼近定理及其证明——时域特征扩展模型和正交分解特征扩展模型.基于第二个定理,给出了数值输出型过程神经网络的相关推论.针对模拟信号的仿真实验表明,过程神经网络对白噪声具有很好的抑制作用.最后,针对过程神经网络面临的主要问题进行讨论,指出了一些具有前景的研究方向.     

变时滞随机反应扩散Hopfield神经网络的稳定性

作者讨论了具有变时滞的随机反应扩散Hopfield神经网络的稳定性. 利用Ito公式,时滞微分不等式和神经网络的特性,作者导出了关于非常值平衡解的矩指数稳定性的代数条件. 最后作者给出了一个说明性实例.     

模糊混沌神经网络的构建方法研究

基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建的模糊混沌神经网络的模糊特性、耗散性和李亚普诺夫性能指标。给出了模型具有模糊特性的几个特征,以及满足耗散性和混沌特性的条件。仿真实验表明所提出的模糊混沌神经元模型既具有模糊特性又具有混沌特性。     

拟拉丁矩与集合的等和划分

本文给出了拟拉丁矩的定义,讨论了拟拉丁矩的存在性.在存在的情况下给出了构造拟拉丁矩的简单方法,最后利用拟拉丁矩给出了集合{1,…,n}(在可能的情况下)的一种快速、简便的等和划分法.     

一种手写体数字识别的神经网络方法

本文提出了一种基于不变矩特征的手写体数字识别的神经网络方法,比较了采用不同类型神经网络时一般短和轮廊矩的分类能力,并给出了实验结果。     

一类神经网络模型的稳定性分析

研究了一类神经网络,包括Hopfield神经网络和细胞神经网络,从神经网络的互连矩阵以及神经元输入输出的激励函数出发,通过研究特殊矩阵以及单调有界函数,利用Brouwers’不动点理论和构造Lyapunov函数的方法讨论神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性以及指数的收敛速率,获得了一些充分条件以保证神经网络的平衡点的存在性、唯一性和全局指数的稳定性,并给出了一些条件下指数收敛速率的估计值.     

基于权值函数神经元的BP网络研究

研究了一种神经元模型,在该模型中将参数可调的激励函数往前移到权值上,即把权值变为参数可调的函数,这些权值函数的累加和作为神经元的输出.将此类神经元称为权值函数神经元,根据BP算法给出了由其构成的前馈神经网络的学习算法.仿真实验对比结果表明,在给定的误差精度要求下,基于权值函数神经元的BP神经网络每次训练都能收敛,且平均迭代步数较少,其收敛速度要优于传统BP网络,具有较好的研究应用价值.     

任意前馈神经网络的稀疏化算法

主要讨论前馈神经网络的稀疏化,即如何确定和删除网络中冗余的神经元和连接。首先给出前馈神经网络的数学定义,并将偏序和拓扑排序引入到前馈神经网络的学习算法和稀疏化算法中。在此基础上提出了冗余神经元和连接的判断依据,并按照自构形和自调整的策略,提出了适用于前馈神经网络的自构形学习算法和自调整删减算法。实验结果表明,上述的稀疏化算法不仅能够有效地删除网络中冗余的神经元和连接,而且能够改善网络的性能。     

前向神经网络容错性分析的切比雪夫不等式法

目前 ANN的分析中缺乏对硬故障容错性能的分析 ,针对这一问题利用切比雪夫不等式给出了一种容错性分析的估算方法。利用切比雪夫不等式 ,分析了具有可微作用函数的前向神经网络容错性 ,建立了前向神经网络随机故障模型 ,讨论了固定型连接故障和错误输入故障对单个神经元的影响 ,通过分析这种前向神经网络故障传播特点 ,结合神经元容错分析的结论 ,得出了前向神经网络容错性分析的算法和相应公式。通过仿真实验 ,验证了上述结论的正确性。     

变时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的矩指数稳定性

本文利用随机积分的伊腾公式,时滞微分不等式及随机时滞神经网络的特性 讨论变时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的矩指数稳定性,实例证明本文结果的优越性.     

考虑到处理机性能的TMR系统可靠性分析

本文用Ｍａｒｋｏｖ更新过程理论和排队论理论，对三部件的优美劣化系统进行了讨论求出了此系统的可靠性指标和性能指标。并把此系统与单机系统进行了比较，得出了重要结论。     

双Poisson风险模型下Gerber-Shiu函数及测度变换的研究

在轻尾假设下,对保险公司盈余离散模型的期望折现罚金函数进行了研究.通过构造指数鞅,定义了新的测度.利用测度变换公式,消去了折现,得到新的期望折现罚金函数,简化了表达式,并且得到了其满足的更新方程.通过新测度下的期望折现罚金函数,得到Lundberg不等式;并利用测度变换,使得新测度下破产的发生变得确定,更新方程将简化为一般更新方程;进而利用关键更新定理,得到了当初始资本趋于无穷大时,期望折现罚金函数的渐进性;最后对于个体索赔额服从指数分布的特殊情况,导出其破产概率公式的显示表达式.     

Structural Properties of Complex Networks

When complex networks describe a wide range of systems in nature and society,it is increasingly recognized that the topology of real networks are governed by robust organizing principles.Here we discuss the structural metrics such as average path length,clustering coefficient and degree distribution,the main models covering random graphs,small-world and scale-free networks,the interplay between structural properties and the synchronization of complex networks.     

基于矩法估计量的无线传感器网络路由度量

采用有效的路由度量来计算开销是无线传感器网络路由协议设计的基础.首先通过实验研究,发现无线传感器网络的底层通信链路存在着丢包、非对称等特点,但是现今的路由度量大多是假设底层链路在理想的状况下提出来的;其次,通过测量无线传感器网络链路的正向与反向的包接收率,求出了二者之间的矩法估计量,并建议以此作为新的路由度量方法;接着,对传统的AODV协议进行了修改,将矩法估计量代替原有的最小跳数度量,并用NS-2进行了仿真,结果表明基于矩法估计量的路由性能比原有以最小跳数为度量的协议性能在端到端的吞吐量、丢包率等方面有了很大的改进.     

Switching on and off fear by distinct neuronal circuits

Switching between exploratory and defensive behaviour is fundamental to survival of many animals, but how this transition is achieved by specific neuronal circuits is not known. Here, using the converse behavioural states of fear extinction and its context-dependent renewal as a model in mice, we show that bi-directional transitions between states of high and low fear are triggered by a rapid switch in the balance of activity between two distinct populations of basal amygdala neurons. These two populations are integrated into discrete neuronal circuits differentially connected with the hippocampus and the medial prefrontal cortex. Targeted and reversible neuronal inactivation of the basal amygdala prevents behavioural changes without affecting memory or expression of behaviour. Our findings indicate that switching between distinct behavioural states can be triggered by selective activation of specific neuronal circuits integrating sensory and contextual information. These observations provide a new framework for understanding context-dependent changes of fear behaviour.     

电多极矩法的研究和探讨

电多极矩法是处理静电场问题的一种简单而实用的方法。本文从电多极矩法的物理图像、电多极矩法的数学证明、简单电荷体系电偶极矩和电四极矩的计算、电四极矩张量的无迹化处理、如何运用电多极矩法计算电荷体系在远处的电势等方面进行了研究和探讨。     

离散型随机变量的K阶矩

对离散型随机变量的k阶矩进行了研究,给出了几类离散型随机变量的k阶原点矩的统一递推公式,得到了离散型随机变量的k阶原点矩的形式特征.     

新城市主义对西安老城保护与更新的启示

采用理论分析的方法,探讨了新城市主义对西安老城保护与更新的启示。在分析新城市主义中人居文化思想的基础上,提出西安老城改造应注意的几个问题。西安老城的改造应使新城市主义结合西安人文、历史的思想,创造新的、符合西安传统文化环境的理想人居模式。