新产品发布与品牌社区网络动态演进

品牌社区以顾客间互动的方式进行产品知识和营销信息的创造与传播，在企业新产品开发和营销中得到了迅速发展。在企业发布新产品时，社区中用户的互动亦会随之产生一定的动态变化。基于小米社区中红米Note4/4X板块的互动数据对新产品发布后品牌社区网络的动态演进进行了研究。结果发现：社区网络属性与新产品传播相互影响，且在新产品发布时，社区核心边缘结构明显，核心用户汇聚新用户，但新用户持续参与可能较低；另外，整体来看，品牌社区用户结构较为松散，用户参与和互动程度较低。最后，社区中心化趋势明显，聘用用户在社区中能够起到重要作用。     

快速瀑布模型动态副本创建策略研究

在高性能数据网格中,动态副本创建策略能使用户访问远程大数据文件时有效的减少带宽消耗和访问延迟.提出了多层数据网格环境下一种新的动态副本创建策略--快速瀑布模型算法.OptorSim网格仿真器也被修改用以更好的适应多层数据网格架构和研究这种算法的性能.仿真结果表明:对比Fast Spread,LRU,LFU,Economy-Bin和 Economy-Zipf五种算法,快速瀑布模型算法能在随机访问模式下有效地减少数据访问的平均响应时间,并且其优势随着用户提交作业数量的增加而增大.     

内网安全文件系统的设计与实现

针对内网海量数据存储安全问题,设计了多协议安全文件系统(MPSFS).一方面,MPSFS支持不同协议用户的访问,为不同用户提供统一的访问接口,实现用户高效和快速的访问;另一方面,MPSFS与身份认证和安全算法相结合充分保证内网存储系统中数据的安全性.实验结果显示,MPSFS在保证信息存储安全性的同时,对内网I/O性能影响在实际中是可以接受的.     

WEB站点结构优化仿真

WEB站点结构优化技术是解决WWW浏览中搜寻与获取有益信息的困难问题及信息搜寻行为的效率低下问题的有效方法。基于WEB站点的超链体系结构特征与网页节点的访问频度值特征,建立了一种站点结构优化的数学模型,其目标是使整个站点具有较小的平均访问代价。分析了站点超链体系结构特征与节点访问频度特征,采用仿真算法分别模拟了WEB站点的超链体系结构与页面节点的访问频度值,并通过量化新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法。实验结果表明:优化后的站点结构具有较小的平均访问代价。     

一种基于网格的数据集成服务系统分析

网格技术越来越多的应用于仿真领域中。仿真程序包含很多数据密集型应用,它们需要使用大量分布的数据库资源。如何访问和操作这些异构的数据库资源是应用程序的关键问题。在利用现有的访问网格中异构数据源方法的基础上,提出了基于网格服务的异构数据源集成体系结构,可以在应用过程中动态绑定数据源;同时在选择数据服务的时候采用基于Qos的选择模型,可以有效的避免服务失效的现象。     

基于反馈机制的动态副本数量预测方法

针对视频点播集群服务中对单一视频访问数量进行预测时,基于传统的历史信息加权方法产生的动态副本数量误差较大、点播集群负载均衡较差的问题,分析了传统方法预测误差产生的主要原因——对单一视频历史访问数量趋势信息的考虑缺失,并提出了一种基于反馈机制的动态副本数量预测方法。该方法在传统的基于历史信息加权方法的基础上,考虑了历史访问数量的趋势信息。对实际系统数据的模拟结果显示,在反馈系数等于1时,基于反馈机制可以使动态副本数量的平均预测错误率下降29.6%,峰值错误预测率下降42.9%。     

分布式仿真系统的多通道视景生成

多通道视景生成可以给用户带来具有强烈沉浸感和宽视野的数据可视化效果。讨论了一种在HLA仿真架构下,基于PC机群的分布式仿真系统的多通道视景生成的体系结构,以及在该体系结构下各主要功能模块的工作流程。实验结果表明,该系统在实现分布式仿真系统数据驱动下的多通道静态场景、动态实体实时生成的同时,能够及时响应用户的交互操作,并且具有很高的性能价格比。     

一体化仿真训练系统数据访问中间件关键技术研究

为了支持一体化训练仿真系统的数据访问和维护,提出了面向对象的分布式数据访问中间件,设计了数据访问中间件的体系结构,使用数据字典实现各分系统语义领域的统一,基于元数据描述数据对象关系模型和数据分布,阐明了中间件的数据访问流程,解决了远程数据访问过程、对异构数据模型的支持和分布式事务处理方法等关键技术,说明了中间件维护控制过程和对数据集的处理方法。     

基于Web的工业污水处理远程监控系统

针对工业污水处理过程的远程监控问题,提出一种基于Web的远程监控系统设计方案。在给出系统体系结构的基础上,应用VC++高级语言、ASP(Active Server Page)技术等设计了系统各功能模块,实现了工业污水处理远程监控功能。用户可以通过浏览器实现对工业现场数据进行动态数据访问、曲线显示、远程控制以及对历史数据进行统计查询等功能。     

基于网格的AegisPortal体系结构

采用面向服务架构思想,提出了一个支持用户并发访问和实时交互的Portal体系结构,设计并实现了基于该结构的AegisGrid入口软件AegisPortal,给出了其作业管理和服务质量管理策略、交互转发和文件迁移机制的实现方法。实验结果表明,AegisPortal能够较好的支持用户对AegisGrid的并发访问及与AegisGrid的实时交互,并对用户请求具有较好的响应时间。     

网络群体事件信息传播的演化博弈分析

以政府部门处理网络群体事件信息传播为背景,建立了政府部门和网民在信息传播过程中的演化博弈模型,对不同规模网络群体事件下政府应采取的应对措施进行了复制动态分析和仿真分析研究。研究结果表明,对参与网络信息传播的人数较多、爆发时间已经较长的大规模网络群体事件,政府部门应及时、公开、透明地予以处理;对参与人数较少、距离爆发时间较短的小规模群体事件可以适当地采取屏蔽手段。政府部门要实现对有害社会秩序的网络群体事件的有效控制,应该建立有效的网络群体事件预警机制,把握处理信息传播的时机。     

卫星时变拓扑网络多视图可视化分析框架

深入研究卫星时变拓扑网络与信息可视化相结合的可视化分析问题,提出一个多视图可视化分析框架。该框架在集成传统两视图的基础上,重点关注卫星网络的动态时变特性,设计实现一个新颖的时变拓扑网络可视化视图,该视图遵循网络布局的美学标准,并且维护用户感知网络拓扑的意象图。实验验证表明,多视图可视化分析框架丰富了卫星网络可视化的表现形式,多角度展示了卫星网络的时变特征,能够支撑数据包路由分析等应用,辅助用户感知网络并做出合理决策。     

基于生成图的体系结构动态行为语义一致性验证方法

针对体系结构动态行为的语义一致性验证问题,提出了基于生成图的验证方法. 首先根据体系结构的动态行为模型构建生成图,然后对生成图的逻辑结构和时间信息进行分析,来完成动态行为模型的逻辑关系和时序关系一致性验证. 该方法不但能够有效解决动态行为的语义一致性验证问题,而且还能准确定位模型中出现问题的地方,指导用户进行模型不一致处理和优化动态模型. 同时,生成图可供多个模型间的动态行为一致性验证,实用性更强,且在可理解性、可分析性等方面上相比传统方法具有较大改善.     

一种可扩展的远程渲染体系结构研究

分布式虚拟环境中的静态场景数据以其数据量较大的特点成为影响网络带宽的重要因素,针对这一问题提出一种远程渲染体系结构,将静态场景数据进行分布式存储,并与动态数据的维护和通讯构架相分离,增强了DVE系统的可扩展性和灵活性;同时提出一种类似于DNS域名服务的定位服务机制,很好地实现了DVE中静态场景数据的远程实时渲染。     

基于可扩展层级架构的异构系统信息交换

联合试验要求构建大规模分布式实时仿真环境。仿真体系结构主要解决模型的互操作、组合和重用,在通信性能和扩展性方面存在不足,难以满足实时性需求。本文提出了一种基于数据分发服务的仿真系统互联架构,利用其优势可以建立高实时性、易扩展的仿真系统。将仿真系统、仿真系统交互信息映射成为数据分发服务(data distribution service, DDS)实体,建立实体间的公布/订阅关系,可实现仿真系统间的信息交换。以数据为中心的公布订阅机制规定“只有属于同一数据空间的公布者和订阅者之间才能建立公布/订阅关系,该机制限制了架构的扩展性。利用Domain桥将两个数据空间相联,通过主题映射实现不同数据空间的信息交互,以提高仿真架构的性能和扩展性。最后,通过两个原型试验发现了映射模型与系统性能的关系,证实了Domain桥的功能和性能。     

基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用

基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.     

信息系统“功能任务网络”中位置及关系特征对企业信息系统使用的影响研究

企业信息系统中用户的表现不仅依赖于自身,还会受到社会环境的影响.本文以某船舶修造船企业4年信息化应用的二手数据为样本,运用社会网络分析方法,刻画信息系统用户因相同的功能使用而建立联系的"功能任务网络",并用中心性和结构洞两类指标衡量该网络环境中的位置特征和关系特征,实证检验他们对信息系统使用的影响.研究结果表明,该网络的位置特征、关系特征对信息系统使用情况均有正向影响,研究还发现位置特征的影响程度与关系特征的交互会正向影响信息系统使用,这意味着高影响力的用户所占用的结构洞,往往更能充分发挥其衔接和促进信息系统使用的作用.本研究对解释信息系统中用户的差异化使用有一定的理论贡献.文章最后给出了相应的信息化管理启示.     

基于信任的真实数据判定方法

互联网已经成为人们获取信息的重要来源, 然而互联网上提供的信息并不全是正确的, 甚至很多信息是相互冲突的. 这种情况一方面是因为很多数据源自身的数据来源也不可靠, 甚至是随意地复制得来的; 另一方面则是因为很多数据源在处理数据的过程中产生了错误, 导致不同的数据源提供的往往是互相矛盾的信息. 不真实信息将会导致使用者决策失误进而给他们造成重大的损失, 因此真实数据的判定是一个非常重要的研究热点. 该研究提出了一种基于信任的方法TruData来找出真实的数据. TruData方法基于数据源相似度构建数据源信任网络, 通过信任网络对数据源和数据项的信任度进行计算, 实现对互联网数据真实度的判定. 实验表明,该方法在对丰富数据集进行真实数据判定方面具有良好的效果.     

基于神经网络的交通信息融合预测方法

为了更加准确地预测动态变化的交通信息，通过分析城市道路交通流量变化的特点，提出一种基于神经网络的融合预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点，将数据构造为多个相关的时间序列。在此基础上，对各序列采取不同的处理方法，然后利用神经网络进行融合，得到最终的预测结果。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验结果表明，采用这种方法可以有效地改善数据预测的误差。