基于区间云模型对信息网络的效能评估

根据信息网络的结构和应用功能,在分析高功率微波对构成信息网络的电子设备效应机理基础上,构建了多层次的信息网络系统的效能评估指标体系.将区间数与云模型相结合,提出了区间云模型的评估方法,通过区间层次分析法得到评价指标的区间权重,实现了系统评估指标的定性与定量的相互转换,并利用评价区间云模型拟合出信息网络的综合效能.结合实例模拟分析,验证了该方法可行性和有效性.结果分析表明,使用区间数表示更能体现评估过程中的模糊性和不确定性因素.     

基于变权投影灰靶的指控系统动态效能评估

针对传统效能评估中指标权重相对固定的不足,基于变权理论和灰靶理论,提出了一种动态评估方法,解决了指标评价值为精确实数、区间数和三角模糊数的混合型多属性指挥控制系统效能评估问题。首先,引入指标作用度的概念,解决混合型指标评价值相对重要度度量问题,采用改进序关系法求解指标初始常权;其次,以指标评价值与正、负靶心距离的相对值作为变量,定义了一种新的优势度函数用于刻画指标的优劣性,并基于变权理论构造局部状态变权函数对初始常权进行动态修正;最后,以评估对象变权投影靶心距作为度量标准,采用投影灰靶方法确定了评估对象综合效能及排序。实例分析验证了所提方法的可行性。     

基于灰色理论的电子维修车保障效能综合评估

以地空导弹电子维修车为研究对象,考虑影响保障效能的主要因素,利用Delphi法建立了电子维修车保障效能的综合评估指标体系。采用熵值法确定指标权重,使评估结果更符合实际。借助灰色理论,建立了灰色综合评估模型。最后以实例进行验证,与实际的装备保障情况基本一致。     

一种评价C3 I 系统效能的新方法

Ｃ３Ｉ系统可以从功能描述、性能指标、效能评估三个层次上进行描绘。性能指标以功能描述为基础展开,形成性能层次树结构。而系统的效能又是系统性能的综合评估。本文的分析方法是在给出性能指标层次树的基础上,从系统中抽样出ｎ组性能指标的数据信息,组成决策矩阵,用ＰＣ－ＬＩＮＭＡＰ耦合赋权法求出各指标的权重分配。然后利用ＫＤＤ中云理论的有关知识技术,求导出各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值。     

基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法

大坝安全评价是一个多因素、多层次、具有复合不确定性的复杂综合评价问题.针对大坝安全监测信息中普遍存在的不确定性,将专门研究不确定性问题的云模型理论引入到大坝安全综合评价之中,提出了基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法.该方法采用具有稳定倾向性的一组随机数代替具有唯一性的模糊隶属度,利用云发生器生成隶属云,得到由云模型数字特征刻画的、顾及监测信息不确定性的大坝安全综合评价结果.该评价结果不仅可以对大坝安全状态作出合理评价,而且可以描述大坝安全评价结果的可信性,以及不确定性给大坝安全评价结果带来的不稳定性.实例表明,本文所提出的基于云模型的大坝安全综合评价方法是合理、可行的,为大坝安全评价提供了一条比传统的模糊综合评价方法更优越的新途径.     

基于云理论的C~4ISR系统作战效能评估应用与研究

针对C4ISR系统作效能评估的复杂性,借鉴云理论的原理,提出基于云理论的C4ISR系统作战效能评估模型。在描述云理论评估步骤和建立评价指标体系的基础上,通过求各指标的云模型表征及各指标参数的权重,用加权偏离度衡量系统与理想状态的偏离量,采用包含一维云发生器的改进型云模型实现了C4ISR系统作战效能评估。实例证明此方法能较好地融合主客观信息,有效的集成了模糊性和随机性,简单易行,可操作性强,为C4ISR系统作战效能评估提供了一种有效方法。     

基于正态灰云模型的装备维修保障系统效能评估

装备维修保障系统是一个复杂系统,对其效能进行评估是检验系统保障能力的重要手段。在分析装备维修保障系统构成的基础上,建立装备维修保障系统效能评估指标体系;考虑评估专家对指标权重判断的不确定性,采用区间层次分析法和三元联系数对指标进行赋权;利用正态云模型改进灰色三角白化权函数,提出一种正态灰云效能评估模型,集成了云模型和灰色评估法在处理模糊性、随机性和灰色性复杂问题方面的优势。最后通过实例分析和集对分析法、分形评估算法,验证了本文提出方法的有效性。     

基于DDBN-Cloud的舰艇编队防空目标威胁评估方法

海上编队防空作战中,针对来袭目标威胁评估过程中不确定性因素较多、观测数据易缺失以及已有评估方法难以考虑动态威胁态势的问题,提出了基于离散动态贝叶斯网络云模型(discrete dynamic Bayesian networks cloud, DDBN-Cloud)的威胁评估方法。通过分析来袭目标特征,构建了目标威胁评估体系;为避免节点威胁属性值在小范围内连续变化所引起的重复计算,采用模糊逻辑理论将体系中的连续型变量转化为离散型变量;针对评估过程中指标数据缺失问题,采用前向信息修补算法进行信息预测修补;采用证据可信度对不确定性节点的先验概率进行赋值,使得贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数更贴合实际;最后,利用云模型将得到的威胁评估概率转化为确定的威胁度,实现由定性概念到定量数值的转化,进行威胁排序;仿真实验表明,该方法适用于目标数据缺失时的动态威胁评估,与静态贝叶斯网络云模型(Bayesian networks cloud, BN-Cloud)法和相对熵排序法相比,其结果更合理,具有一定的实用价值。     

基于云模型和改进证据理论的大型医疗设备使用效率评价——以14家综合医院MRI设备为例

为优化医院大型医疗设备配置,提高使用效率,避免设备闲置浪费、重复购置等问题,以14家医院MRI设备为例,提出了基于云模型和改进证据理论的大型医疗设备使用效率评价方法。首先,从运行效率、社会效益和成本管控3个维度,构建大型医疗设备使用效率评价指标体系;其次,应用云模型生成各评价指标隶属度,并转化为基本信度分配函数;再次,为降低证据间冲突,基于博弈思想改进证据理论,将动、静态权重进行博弈组合,通过组合权重值识别冲突证据并进行冲突修正和融合;最后,参考平均贴合度思想,比较评价对象与最优、最劣解的贴近值,从而得到综合评价结果。与云模型-模糊综合评价法和云模型-传统证据理论进行对比验证,该方法在解决证据冲突性和处理不确定性问题中具有优势,为提高大型医疗设备使用效率、优化配置提供决策依据。     

基于云模型和证据理论的多属性决策优化算法

为解决多属性决策中语言值评语的模糊性和不确定性问题,在云模型评估的基础上引入了D-S证据理论.首先,使用黄金分割法将专家的语言评价值转化为云决策矩阵,而后以评语集中的不同等级标准云为参照,得出各评价等级的隶属度,进而构建出不同专家对不同方案中不同属性的评语的基本概率分配函数(mass函数);其次,基于D-S证据理论,引入冲突系数、Jousselme距离、Pignistic概率距离3个值,定义了证据冲突量并计算各证据可信度与专家相对权重,对不同专家mass函数进行修正并融合;再次,结合各属性权重融合不同备选方案的mass函数,与理想云mass函数和负理想云mass函数对比,通过比较平均贴合度的大小可得出最佳方案;最后结合算例,验证了该算法的适用性,为多属性决策提供了新的技术途径.     

潜空导弹武器系统作战效能评估模型

针对潜空导弹武器系统作战效能评估中不确定性指标难以进行量化的特点,将灰云模型应用到白化权函数中,改进了灰色评估法白化权值的确定方法,实现了定性与定量评估的有效转换.并采用三标度法构造判断矩阵,克服了传统层次分析法求权值不够客观且需要进行一致性检验的缺点,建立了集成灰云模型和改进层次分析法两者优点的作战效能评估模型,提高了效能评估的可信度,为潜空导弹武器系统作战效能的评估提供了有效途径.     

基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究

由于多数评价指标的数据来源多、存储方式不一、处理方法各异等,使得其具有多源不确定性(multi-source uncertainty, MSU)特点,具体表现为指标评价值往往包括灰数、模糊数、区间值模糊数以及白数等。针对此类指标的评价问题,提出了新的基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标(multi-source uncertain index, MSUI)动态综合评价模型,首先引入广义灰数的基本理念,将传统的灰色绝对关联模型扩展到评价指标为广义灰数的形式,由此得出各个时间段指标的广义灰色激励因子;然后根据指标信息不对称的特点,构建基于MSUI的广义灰色熵权模型,求解出各个指标的广义灰色熵权;接着在广义灰色激励因子与广义灰色熵权的基础上,建立基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型;最后结合案例研究证明了模型的有效性与可行性。     

基于云模型和证据理论的装备管理绩效评价

针对部队装备管理绩效影响因素复杂,评价过程具有模糊性、不确定性等特点,提出了基于云模型和改进证据理论的装备管理绩效评价方法。首先,构建了装备管理绩效评价指标体系,采用组合赋权法确定指标权重;然后,借助云模型对评语信息进行建模,构造基本概率分配函数,再引入Jousselme距离,通过计算证据可信度和可靠度得到证据的复合权重,以此作为权重系数对证据源进行修正;最后,采用改进的证据融合规则进行各指标基本概率分配融合,得到综合评价结果。通过实例分析验证了指标体系的科学性和算法的有效性,为部队装备管理绩效评价提供了参考。     

基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法

针对基于传统模糊综合评判的仿真可信度评估过程中专家根据个人偏好或期望确定权重、模糊合成运算选择不合理等引起的评估结果不准确等问题,提出了一种基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法。针对树型评估指标体系,利用模糊综合评判矩阵,基于最小隶属度加权平均偏差确定评估指标体系中各层指标的权重;在模糊合成运算环节,利用隶属度加权平均偏差,获取综合评价向量,进而得到仿真可信度评估结果;应用于某半实物仿真系统可信度评估中,计算结果验证了该方法的合理性和可行性。     

储供基地支援保障能力评估混合算法

针对战时物资储供能力评估缺少有效模型算法的问题，分析了储供基地战时物资供应保障的主要影响因素和关键环节，建立了储供基地支援保障能力评估指标体系，提出综合运用定义量化、考核评价、模糊算法、层次分析、排队网络和指数综合等算法，计算其人员素质、仓储、装卸、投送、指挥控制、信息保障等指标的值，最后给出了综合保障能力评估模型算法。实例分析验证了所提算法的有效性，为战时作战物资仓储供应保障辅助决策和信息系统设计提供依据。