基于 Android 平台的信息采集与远程显示系统研究

为提高农场主对温室集群信息的准确性和实时性, 提出了基于 Android 平台的信息采集与远程显示系统, 在 Android 平台上实现对温室大棚温度信息的采集与上传至远程服务器, 用户再通过 Android 客户端程序或者浏 览器实现对温度信息的观测, 从而大大提高了获取温度信息途径的便捷性, 用户可以做到随时随地实时获取。 该 系统首先将嵌入式 Android 平台通过 JNI(Java Native Interface)调用读取外置温度传感器数据, 并通过 Internet 将 采集数据上传至 LAMP(Linux Apache MySQL PHP)服务器; 再将运行 Android 客户端或浏览器访问 Web 网页, 通 过 Internet 从服务器获取数据显示给用户。 程序运行测试证明, 该系统运行稳定, 并具有很好的用户交互效果, 同时, 对信息采集端网络情况不佳时数据上传程序进行了优化处理, 实现了断网后在网络恢复时续传的功能。     

基于Android平台的物流信息采集系统

为更加准确有效地提取物流过程中所需的位置和图片信息, 提出了基于Android 平台的物流信息采集系统。采用自带CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头, 对图片信息进行采集; 通过加载第3 方地图软件和自带GPS(Global Positioning System)模块, 进行定位信息采集; 通过唯一触发方式, 保持数据的唯一性和可靠性。通过无线网络, 将数据打包放送到远端服务器中, 实现数据保存。基于Android 4. 2 嵌入式硬件开发平台, 进行信息采集和信息发送等功能界面的设计。测试结果显示, 该系统能有效提取位置和图片信息,并能快速准确地进行数据上传, 具有非常广泛的应用价值。     

基于Android的移动警务系统开发

本文基于Android系统开发,实现一套Android客户端软件和完善的后台服务功能来完成警务系统功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、无线网络、Android前端等部分。客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过中国移动无线网络访问WEB服务器,如果需要数据访问,则访问后台数据库。本文介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本警务服务功能的分析、设计与开发。     

移动云计算之Android餐饮服务系统开发

移动云计算之Android餐饮服务系统发挥Android系统的富有创造力和想象力的“云”应用开发,实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成餐饮服务功能.该系统主要包括后台数据库服务器、Web服务器、无线网络、Android前端等部分.客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过无线网络访问Web服务器.如果需要数据访问,则访问后台数据库.介绍了该系统系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的餐饮服务功能的分析、设计与开发.     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

基于Android及OFBiz的移动信息平台研究与应用

系统采用开源的OFB iz框架作为服务后台支撑,以Android作为手机平台,以12580作为服务平台,对前、后台各自提出了一个通用的框架,最后并对XML和JSON作为数据的载体进行了对比分析,在提高智能化一条龙查询信息服务性能的同时,减少了数据通讯的流量.     

基于微信平台气象灾情收集系统的设计开发

项目团队以微信公众平台为基础,开发气象灾情收集上报功能模块,结合本地数据库存储及灾情信息管理后台,搭建天津市东丽区气象灾情收集系统。通过东丽区气象局官方微信公众号灾情收集上报模块,气象信息员可快速上传气象灾情信息,包括灾害的类型、发生的时间地点、经济损失、人员伤亡以及实况照片等;上传的灾情信息与信息员用户信息分列不同表单存储于数据库中,并通过互联网与灾情信息管理后台连接,实现灾情信息与用户信息的关联管理。     

基于Android与Arduino的高校实验室环境监测系统研究

针对高校实验室实时监控环境状态的具体需求,以Android开源平台作为移动终端,结合Arduino开源控制板对系统硬件架构、功能模块及软件设计进行研究.系统通过Arduino ADK实现与温湿度传感器、烟雾传感器和动力传感器连接并进行信息采集、处理,相关数据上传Yeelink物联网开放云平台,通过Android移动端可对传感数据信息进行临时存储、在线监测和实时报警.经过测试,系统部署快速简易,搭建成本较低,在扩展性、定制性和适用性方面具有较好的表现.     

基于GPS的异地考勤管理系统设计与实现

针对传统考勤管理系统位置固定、信息单一、反馈滞后的不足,设计并实现了一种基于GPS移动定位服务的异地考勤管理系统.该系统包括Android移动客户端、Web服务器端两部分,先对员工的移动终端进行实时定位,通过地图显示出勤地点,使用范围搜索算法确定员工是否在指定的工作区域内,并获取相应的经纬度,上传现场图片,进行统计分析,然后生成考勤记录上传至服务器,以便企业管理者查询、管理.该系统的实现与应用,可为外勤人员的工作带来便利,提高企业对外勤人员的调度和管理效率.     

一种基于大数据架构的地震科普资源库的设计和开发

当今时代,愈发庞大的数据难以有效处理运用和管理,需要一种更加合适的资源获取处理方式。该文基于大数据架构结合网络爬虫、数据清洗、信息检索等前沿技术,设计开发了地震科普知识资源库系统。其中运用了J2EE、Python、Hadoop、Elasticsearch、MySQL等技术。通过网络爬虫和人工上传的方式采集地震科普相关信息资源,经过数据清洗转换后对信息资源进行自动分类,最后将资源上传至资源库hdfs分布式文件系统并将文件信息保存至Elasticsearch分布式文件索引系统,由此实现大数据架构下的全文检索。同时,建立资源库的后台管理系统,用于网站的日常管理和维护。相比以前的集群文件系统更加高速便捷、更加的安全稳定。     

油田管道风险及完整性评价体系构建与应用

为提升油田管道安全隐患的预警和分析能力，根据 GB32167-2015《油气输送管道完整性管理规范》的要 求和管道密集型油田的实际特点，对Ⅲ类管道进一步精细划分; 同时结合地理和周边居住区情况，对管道的高 后果区进行有效识别，从而对管道进行风险等级分类，完善管道完整性的评价体系。通过互联网 + 数据驱动的 模式建立油田管道完整性数据管理平台，以可视化方式全面评价油田管道运行风险。该平台可提高油田管道 风险评估的准确性，确保及时准确预测风险。     

公共资源网络中资源滥用行为检测研究仿真

传统网络资源行为检测方法无法准确确定资源行为的符号观测，导致检测效果较差，整体检测严重受 限。为此，提出一种新的基于隐马尔科夫模型的公共资源滥用行为检测方法。构建隐马尔科夫模型，通过数据 分析，确定当前观测符号序列，利用Windows 操作系统信息为蓝本进行行为检测。建立敏感文件信息集，并使 其分布在系统敏感文件夹中。在此基础上确定当前隐马尔科夫模型参数。计算对应序列概率差值，根据当前 公共资源网络信息安全要求，设定实际阈值，确定资源滥用行为。仿真实验结果表明，该监测方法真实有效， 具有较高的推广和应用价值。     

基于Unity3D 的电机拖动仿真系统

为解决电机拖动实验的仿真现实问题，基于虚拟仿真的思想，利用Unity3D 技术，实现了基于Unity3D 的电机拖动仿真系统。通过实验证明，该系统可准确模拟各种电器设备在不同的连接部署情况下电动机的反应情况。用户能通过该系统达到对电机拖动实验的学习、模拟等初步体验，系统可完成不受时空限制的一些实验，有助于提高科学研究效率、准确率以及实验的安全性，降低了实验成本。     

基于S3C2440的嵌入式无线视频采集系统设计

为提高视频信息传输和存储速度，针对无线视频监控的应用环境，设计并实现一个无线视频采集系统。设计了视频采集系统的硬件结构和软件体系结构，硬件核心控制单元采用S3C2440 微控制器，通过USB 接口扩展连接ZC301P 摄像头和ＲT3070 无线网卡，并扩展内部存储器，视频采集系统软件结构包括嵌入式操作系统Linux、视频采集API 接口、视频数据编码，利用V4L 编程接口实现视频信息压缩、数字图像处理，实现快速的视频信息传输和存储。     

基于混合范式多任务学习的图像稀疏表示

受视觉表示和多任务学习的研究结果启发，发现传统模型约束项所获得的稀疏表示或过于冗余或过于严格要求信息共享，为寻找一种折中且更加有效的特征表示方法，提出基于混合范式多任务学习的图像稀疏表示学习框架。该框架以多特征的类别信息作为先决信息对特征进行组划分。选择L2，1和L1混合范式做约束惩罚函数约束，其中L2，1范式，在特征组内提取同种特征相关共享信息，L1范式在多特征组之间去相关，选择竞争性更强的特征种类。提出的学习框架不仅实现了多特征联合，而且充分考虑了不同特征之间的互补表示能力又消除了冗余。实验结果表明，由该框架学习得到的稀疏表示不仅可以达到稀疏要求，同时也实现了较好的分 类性能，证明了混合范式算法对提取图像关键本质信息的有效性。     

基于机器视觉的远近光灯切换系统

针对汽车夜间行车时因远近光切换不及时而造成交通事故的问题，设计了一套基于OpenMV 机器视觉模块的汽车远近光灯切换系统。该系统使用Python 语言编程，采用Lab 颜色模型，对采集数据进行图像切割及色块识别，实现对图像的实时处理。场景测试实验证明，该系统具备良好的自适应能力，能实现对远近光灯智能化调节，从而提高驾驶员夜间行驶的安全系数。     

审计信息系统全覆盖联网数据精准定位方法

针对传统数据定位方法中存在的定位精度较低、时间较长等问题,提出审计信息系统全覆盖联网数据精 准定位方法。采用近邻方法对审计信息系统全覆盖联网数据关联进行分析,引入相关品质函数理论,将传感器 获取的多特征数据转入到关联判决过程,计算关联测度。在此基础上,根据关联测度的计算结果,通过改进的 KCF 算法组建目标跟踪器,利用跟踪器获取目标具体的运行状态,采用数据关联算法得到目标相对应的跟踪集 以及检测集,根据加权融合三特征的跟踪结果,准确获取审计信息系统中各个目标数据的具体位置,实现数据 精准定位。仿真实验结果表明,所提方法能快速准确获取审计信息系统全覆盖联网数据的具体位置。     

基于LBS的盘山公路防对头碰撞及监测系统

为解决盘山公路行车易发生对头碰撞的问题,提出了基于位置服务的盘山公路防碰撞及监测系统,并以Android 软件模拟行人和车辆的“互联网+”终端,以百度鹰眼服务作为主要后台对系统的有效性进行了验证。系统适用于盘山公路交通防碰撞监测,可计算出防碰撞安全距离之外的动态车辆、行人位置,并进行全局可视化,以便行人、车辆在狭窄的盘山公路上提前做好鸣笛、避让等准备,依托百度鹰眼后台将各种行驶、活动轨迹数据形成相关报表,并对其分析以便做好交通监测预警。实验验证了系统的有效性,系统的防碰撞预警可有效降低盘山公路发生碰撞的可能性。     

基于网格化方法的突发环境风险分析

为解决突发环境风险导致的环境风险问题，提出了环境风险评估模型。以东北某地区为例，通过收集相 关环境风险企业数据，运用网格化计算法，构建环境风险评估模型; 基于ArcGIS 工具，进行区域网格化空间分 析，编制区域环境风险地图。通过分析与筛选，确定研究区高环境风险区域主要集中在中部和东部靠河流一 带，经过对该区环境风险企业的产业结构和生态布局的详尽调查，结合编制环境风险地图，提出具有针对性的 城市环境风险防控和应急救援的决策方案。