用灰色聚类方法评价煤的结渣性能

采用灰色系统理论中的灰色聚类方法对磁窑堡煤、石咀山煤及其混合煤的结渣性能进行了评判，并将该方法所得评判结果与常用结渣指标判别的结果及实际结渣情况进行了比较。结果表明：灰色聚类方法评价煤的结渣性能时，其分辨力比用常规方法判别时高，判别结果更符合客观实际。     

用灰色聚类方法评价煤的结渣性能

采用灰色系统理论中的灰色聚类方法对磁窑堡煤、石咀山煤及其混合煤的结渣性能进行了评判，并将该方法所得评判结果与常用结渣指标差别的结果及实际结渣情况进行了比较。结果表明：灰色聚类方法评价煤的结渣性能时，其分辨力比用常规方法判别时高，判别结果更符合客观实际。     

灰色聚类分析在储集层分类评价中的应用

灰色聚类储层分类评价是在传统储层分类方法的基础上，将储层作为一个灰色系统，利用多参数对储层进行综合分析。通过确定灰色白化函数、无量纲化、标定聚类权、求聚类系数、构造聚类向量并聚类等一系列计算和处理后，给出某一储层客观合理的分类结果。该方法解决了在复杂地质条件下边界区储层不易分类的难题，对江苏油田的分类应用表明，分类结果与生产实际吻合很好。     

汽车轮毂轴管淬火开裂原因探析

本文分析了轮毂轴管淬火裂纹的分布特征和产生机理.轮毂轴管淬火裂纹多为分布在轴管内壁的纵向裂纹,裂纹细而长,存在裂纹交叉和伴生现象.在实际生产中,可以通过控制原材料质量、优化淬火工艺(改变淬火介质)等措施予以解决.     

基于改进灰色聚类法的大气环境质量综合评价

针对灰色聚类法在环境质量评价中的不足,对其白化函数与权重确定方法进行了改进.指数型白化函数建立了样本值与各等级之间的对应关系,避免了零权重问题,修正聚类权法体现了各污染物在同一灰类之间的变化幅度.应用改进后的灰色聚类模型对福州市2004—2008年的环境空气质量进行评价.结果表明:改进后的灰色聚类法评价结果更为客观、准确.     

基于灰色聚类的城市航站楼选址

将灰色聚类法与指标评价体系融合后解决选址问题,是目前较为科学的解决选址问题的方法。为了提高航站楼的认可度,解决航站楼选址难题,首先利用灰色聚类分析法建立了8大指标评价体系:土地可得性及其价格、基础设施利用条件、既有建筑资源可利用性、换乘成本、交通方式衔接状况、机场接驳便利性、城市发展适应性和乘客心理接近性;然后采用层次分析法确定其权重,构造灰色聚类指标体系,并利用灰色聚类分析法建立数学模型;最后运用一个实例对本研究方法进行了验证,结果合理有效,证实了本方法具有实际可操作性。     

矿井多指标系统的灰色评估

建立了适用于工程应用的多指标示系统评估的灰色统计和灰色聚类模型。提出了以实际样本数据为依据确定灰色权系数的方法,有效地克服了确定权系数时的主观因素的影响。通过实际使用说明,将灰色统计与灰色聚类有机地结合起来进行灰色评估是正确的。     

综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用

借鉴信息熵的思想,对灰色综合聚类法进行改进,提出了综合灰色熵权聚类评估法.该方法依据系统自身状态确定客观权重,将客观权重和主观权重相结合,确定指标的综合权重,充分考虑了各聚类系数对聚类结果的影响.利用综合灰色熵权聚类评估法对16家上市银行的经营绩效进行综合评价,结果显示,我国上市银行经营绩效整体处于较好水平,改进后的综合灰色熵权聚类法具有较好的应用价值.     

灰色聚类分析在储集层分类评价中的应用

灰色聚类储层分类评价是在传统储层分类法方法的基础上，将储层作为一个灰色系统，利用多参数对储层进行综合分析，通过确定灰色白化函数，无量纲化，标定聚类权，求聚类系数，构造聚类向量并聚类等一系列计算和处理后，给出某一储层客观合理的分类结果。     

震区公路崩塌危险度评价模型研究

以＂5.12＂地震重灾县———青川县（青川生命线道路沿线）作为研究区域,选取产生崩塌及影响其稳定性的9个因素为评价因子,将崩塌危险度分为无危险、低度危险、中度危险和高度危险4个等级,建立了基于改进灰色聚类法的崩塌危险度评价模型。应用该模型对青川生命线道路沿线崩塌灾害点进行评价,将此评价结果与经典灰色聚类法所得的评价结果进行对比。研究结果表明,基于改进灰色聚类法的崩塌危险度评价模型所得的评价结果比经典灰色聚类法所得的评级结果更接近于现场专家勘查结果。由此可见,采用这种基于改进灰色聚类法的评价模型对崩塌危险度进行快速、科学、有效地评价是切实可行的。     

区域林业社会化服务体系建设的聚类分析

林权制度改革使得我国林业社会化服务体系的建设不断深入,因各区域经济发展和林业建设水平的差异,导致各区域林业社会化服务体系的建设呈现不同的特点。笔者选取了反映区域林业社会化服务体系支持水平、服务水平、经费投入3个指标因子,对14个省份和1个直辖市样本运用聚类分析的方法进行比较。结果表明：支持水平因子对各样本林业社会化服务体系影响最大,各区域林业社会化服务体系建设发展不平衡又各具优势。     

模糊聚类分析在确定原油加工方案中的应用

为了保证连续生产，不同原油常采用相同的加工方案和操作参数，干扰了装置的平稳生产，严重影响了企业的安全生产和经济效益．由于化学组成和物理性质相近的原油，在加工方案和加工过程中所遇到的问题也极为相似．所以本文运用模糊聚类分析，以相似度为唯一标准，将反映待加工原油性质的密度、粘度、酸值、凝点、残炭、硫含量等六项指标与已加工过原油的性质指标进行归类处理，按不同截值进行分类，参照同一类别的原油加工方案和操作参数来确定待加工原油的加工方案和操作参数．结果表明，当截值λ＝０．９５时，待加工原油与米纳斯原油仍具有较高的相似度，与传统的原油评价结论一致，此方法克服了原油评价滞后于加工生产的现象，具有较高的时效性和现实意义，对炼厂优化和平稳生产具有指导作用．     

现代模糊数学方法在绿洲分类问题上的应用初探

文章讨论了绿洲的单因素分类、综合比较分类、综合级别判定问题。用模糊数学的方法，在定性分类的基础上，为处理好定义中的模糊性，将绿洲单因素分类和最大隶属度原则和绿洲的综合比较分类同模糊聚类分析、绿洲的综合级别判定与模糊综合评判相结合，建立初步的数学模型，试图从定量的角度上为绿洲分类比较，提供一些数学方法上的说明。     

致密油水平井分段多簇优化设计方法

为提高致密油水平井段分段多簇设计的针对性,建立一种新的水平井分段多簇优化设计方法。采用岩心试验和垂向非均质平面均质(VTI)应力模型评价水平井水平段的应力与脆性指数剖面,并结合测井解释的储层品质参数及水力裂缝优化结果,采用模糊模式识别模型优选水平井段的射孔簇位置。试验结果表明:可采用岩石力学参数方法建立连续的脆性指数剖面,可根据水平井导眼井校正后的模型参数计算水平段的VTI应力剖面;模糊模式识别模型优选的射孔簇储层品质与脆性较好,宜作为裂缝布置的的位置;现场试验效果较好。     

基于任务剖面的复杂系统状态综合评估方法

针对复杂系统的多层性、复杂性和系统任务的多样性,提出一种基于任务剖面的复杂系统状态综合评估方法.首先,根据任务剖面建立设备使用清单,依据设备群概念和系统功能构建系统的层次结构和设备群;其次,建立单设备的技术状态评价模型,通过简单而可行的分级综合评估方法得到单设备的技术状态等级;然后,结合各设备的技术状态,采用模糊技术对各设备群进行技术状态评价;最后,根据各设备群的技术状态,结合每个设备群对系统的影响重要度(权重),得到整个复杂系统的综合技术状态等级.通过实例证明该方法简易、可操作性强,具有一定的工程应用价值.     

X区块低孔渗气藏储层特征及分类评价研究

在岩心实验、物性实验、压汞实验、核磁共振实验等资料综合分析的基础上,结合测井资料、试采资料,对X区块主要目的层H2~H6层位储层特征及分类评价方法进行研究。研究表明,储层岩性以细砂岩为主,岩石成分以石英含量居多;储层以低孔低渗、特低孔低渗地层为主;孔隙结构中岩石孔隙喉道对储层渗流能力具有明显的控制作用,可动流体饱和度、可动流体孔隙度受储层物性的影响较大。根据储层特征,提出了孔渗关系图谱,用于描述地层流体分布特征与地层孔渗关系。应用K-means聚类分析的方法建立了储层分类评价标准,利用Fisher线性判别方法建立了储层类型判别函数,应用效果与测井资料符合程度高。储层分类方法可为寻找研究区相对优质的储层位置提供依据,为其他区块勘探提供指导。     

甲醇在石墨烯负载Pt团簇表面吸附性能的密度泛函理论研究

采用密度泛函理论计算分析了石墨烯的几种形式的缺陷及铂团簇与其结合的稳定构型,并使用该构型分析甲醇在铂上的吸附,与完美石墨烯表面吸附铂和甲醇的情况进行对比.结果表明:铂团簇在缺陷石墨烯表面的吸附强于在完美石墨烯表面的吸附,亦即缺陷石墨烯表面有一定的固定铂团簇的作用.石墨烯缺陷可以提高催化剂铂团簇的稳定性,防止烧结.此外,甲醇在缺陷石墨烯表面的吸附能力低于其在完美石墨烯表面的吸附能力,因其负载的铂与石墨烯表面的碳有较强的结合.     

产业集群创新环境的灰色层次综合评价

在对产业集群创新环境进行深入分析的基础上,设计了一套产业集群创新环境的评价指标体系.并根据产业集群创新环境的影响因素多是灰色、模糊、难以量化的技术经济特征,应用AHP和适用于机制复杂难以从定量角度建立精确模型的系统研究的灰色系统理论,建立了产业集群创新环境的灰色层次综合评判模型,得出产业集群创新环境的综合评价值.为政府、企业及相关组织采取相应创新战略,改善产业集群创新环境,提高产业集群整体竞争力提供依据.最后用实例分析对其加以验证.     

MATLAB模糊系统用于化合物的属性识别

用MATLAB模糊系统工具提供的函数fcmdata和randn函数，对已知类别的20种化合物进行模糊聚类，以目标识别法来推断预报55种未知类别化合物的属性，识别结果与实际结果完全符合，这表明MATLAB高效、准确地解决化合物的模糊聚类和属性识别问题．     

基于属性重要性的Web文本聚类研究

Web文本聚类是一种典型的无指导机器学习技术,目标是将站点上采集到的Web文本分成若干簇,使同一簇内的文本相似性最大,不同簇间的文本相似性最小.为了对原始粗糙的Web文本数据进行降维处理,在知识属性值的基础上,计算单个属性相对于属性集的重要性量化值,并根据属性重要性量化值对特征向量降维,并采用K-means算法对降维后的数据聚类,实验证明该方法缩短了聚类时间.