生猪价格波动特征及影响事件的混合分析模型与实证

探索生猪价格波动特征,特别是把握其内在波动规律、研究外部事件对其产生的影响,对于规避生猪养殖风险, 促进生猪产业的健康发展有着重要意义.在分析生猪产业规律的基础上,提出了生猪价格波动特征及影响事件的混合分析模型. 利用经验模态分解算法(EMD)对我国生猪价格进行多尺度特征分解,并对各个特征模态进行统计分析,把握生猪价格波动规律; 采用ISCC、Chow检验等结构变点分析算法对各个特征模态进行结构变点检验,将结构变点检验结果与生猪产业重要外部事件进行对比, 总结各类外部事件对生猪价格各模态特征的影响.采用全国畜牧总站等机构收集的2000年1月-2009年5月我国生猪价格数据作为样本进行实证分析, 研究结果表明我国生猪价格主要由长期趋势模态、17个月为尺度的经济周期模态、51个月为尺度的养殖周期模态, 以及短期自调周期模态等四个模态构成,其中长期趋势模态和经济周期模态为主要模态. 生猪疫情、自然灾害、政府宏观调控等外部事件只对我国生猪价格的养殖周期模态与短期自调周期模态有影响, 而对长期趋势模态、经济周期模态影响不大.     

房地产泡沫形成机制的系统动力学分析

在对房地产泡沫进行理论分析的基础上,根据系统动力学思想构建了房地产市场动态模型,并结合模型说明房地产投机性需求具有自我实现的特性,能够放大市场正常波动,特别是在市场存在需求缺口时会导致价格大幅上涨,从而形成了房地产市场泡沫。房地产供给方面存在的开工和建设延迟,以及销售延迟也是泡沫产生的客观原因。模型仿真中还发现,对市场冲击的正确认识和恰当的利率政策能有效抑制泡沫,反之则可能触发和加剧危机。     

基于非线性动力系统的生猪价格和CPI动态演化分析

我国生猪价格和居民消费价格指数之间存在复杂的非线性动态关系。基于2000年1月至2020年9月的数据，构建生猪价格和CPI的PP-CPINLDS非线性动力学模型，借助于雅各比矩阵、图形解及相图分析动力系统并判断系统的稳定性和敏感性。研究得出：PP-CPINLDS系统为平面自治非线性动力学模型，生猪价格对CPI增长具有加速促进作用，但两者之间存在竞争关系；生猪价格呈现增长趋势，增长速度先快后慢，会出现增长极限；系统具有稳定性，存在最优均衡点；CPI具有自我约束、自我调控的能力和稳定趋势，对系统施与不同新息的冲击，生猪价格对CPI影响较大，PP-CPINLDS系统对来自于生猪价格的冲击更为敏感。     

推动中国商品住宅价格的主要因素:时期与城市差异

本文梳理、总结商品住宅价格变动的影响因素和机理,在对中国城市房价特征的变化时点进行识别并根据城市房价波动特点进行分类的基础上,运用面板门槛回归模型,对中国35个大中城市2001至2015年商品住宅价格波动影响因素的时期与城市差异进行了实证研究.研究结果表明:2009年后我国城市房价的主要影响因素发生了改变,个人住房信贷可获得性、土地财政和土地供给对房价的影响显著增强,股票市场的投资替代品作用显现;对于不同城市类别,"北上广深"和热门"二线"城市构成的第1、2类城市房价在2009年后受土地财政、土地供给和个人住房信贷可获得性的影响较大,经济发展相对靠后的第3类城市房价在2009年后主要受收入水平推动.     

中国股市仿真系统建模及其非线性特征研究

作为新兴的股票市场,中国股票市场还不成熟和完善,用传统方法很难建模.在交易者模型中引入了噪声交易者模型,并加入政策因子,应用遗传算法来进化预测规则,建立了Agent的价格预期模型.同时根据中国股利收益率偏低的特点,建立了中国的股利动力学模型.在此基础上建立了中国股票市场仿真系统.对该系统进行模拟及分析,发现仿真系统与真实市场同样主要的非线性动力学特征--分形和混沌动力学特征.这一研究对挖掘中国股票市场的演化规律和混沌动力学产生的关键因素具有重要意义.     

生猪供应链模式的系统动力学仿真及对策分析

通过对我国38个县市区生猪市场、饲料市场及猪肉市场的实地调研和跟踪调查,构建了我国生猪供应链系统的因果关系图、反馈环、子系统和系统动力学流图。在此基础上,建立了我国生猪供应链系统动力学模型,并进行了仿真分析。结果表明:生猪供应链系统结构中存在两个反馈环,形成了两个子系统,即增长子系统和上限子系统,生猪供应链系统是一个增长上限系统。在"公司+农户"供应链模式下,养殖户的总成本低于独立散养模式下的总成本,生猪产品质量高于养殖户独立散养模式下的生猪质量,养殖户的利润高于独立散养模式下的利润,通过"公司+农户"供应链模式可以保障猪肉食品安全和提高农户收入。     

中国煤炭的供给能力:基于供给方程的分析

中国煤炭供给能力一直是学术界讨论热点,但鲜有研究揭示出价格与供给间的基本规律,而这在煤炭运营全面市场化的背景下尤为重要.根据煤种、产地和硫分的差异,归纳出19个区域的51种供给曲线,并在不同煤种价格差异主要由产品类别决定这一假设基础上,借助计量经济学和校准技术,得到了19个区域原煤的供给回归方程和51个不同区域煤种的供给曲线方程.以2011年为基准年份的分析表明:中国煤炭市场均衡价格和数量分别为809元和34.01亿吨,在现有产能约束下,当各地煤炭价格上涨50元时,全国煤炭供给增量为1.19亿吨,其中无烟煤、烟煤、次烟煤和褐煤各为0.16、0.21、0.69和0.13亿吨,但各地的供给弹性和持续供给能力表现各异,此时全国低硫煤的供给增量为0.68亿吨.研究结果对当前的煤炭市场化改革、供给战略设计和清洁能源供给都有着重要的政策启示意义.     

市场势力对新建商品住房溢价的影响:基于北京市微观样本的实证检验

对于市场结构的微观研究一直是住房市场研究的重要方向之一, 而国内新建商品住房市场由于开发商集中供应的特点, 决定了研究卖方市场势力程度及其影响规律的重要性. 论文利用北京市新建商品住房市场微观数据, 测算了1029个新建商品住房项目的需求价格弹性和其中494个弹性项目的Lerner指数, 得到了北京市新建商品住房市场垄断程度的空间分布情况, 并在此基础上实证检验了新建商品住房项目市场势力对住房交易溢价水平的影响. 实证结果表明, 市场势力每提高1%, 新建商品住房的交易溢价将平均提高0.83%, 且该结果对不同子市场具有良好的稳健性. 此外, 论文还从需求价格弹性角度解释了开发商"捂盘惜售"现象.     

考虑投机活动和库存信息冲击的国际原油期货价格短期波动

通过分析原油价格波动,探讨库存信息对市场预期的冲击以及非商业交易商的头寸变化是否对原油价格及其波动具有显著的影响,这些因素以及其它影响因素如何影响原油期货的价格和波动;同时探讨原油期货收益率是否与风险相关,金融危机的发生是否增加了原油期货价格的波动等问题. 构建了一个刻画库存信息对市场预期冲击的新指标,并试图将原油期货市场的投机因素纳入到模型中来度量其影响程度.实证结果揭示了市场未预期到的库存变化、非商业交易商的交易活动、美元汇率的变动对原油价格水平有显著影响;但所考察因素对原油收益率的条件方差无显著影响,条件方差存在波动聚集现象;原油期货在下跌趋势下的波动率要远大于上升趋势.     

一类随机需求下分销系统的主从对策模型及仿真

针对由一个制造商(主方)和一个经销商(从方)组成的分销系统,在一类兼具价格弹性和服务敏感性的随机需求模式下,给出了经销商和生产商利润函数,建立了分销系统主从对策模型,并用数值方法进行求解。最后,通过仿真比较了这类需求模式与仅具有价格弹性的随机需求模式对分销系统绩效的影响,同时也分析了需求波动的变化、经销商目标利润率的变化、价格折扣的变化给模型带来的影响。     

基于投入产出价格影响模型的水价调整影响

运用国民经济投入产出的价格影响模型, 以北京市为例, 分析水价单独变化与联动变化对其它经济部门产品或服务价格和水费率的影响, 为制定有效缓解水资源供求矛盾的水价政策提供定量分析依据. 计算结果显示: 假设各类供水部门价格相互独立、不受其它部门价格的影响, 各类水价提高对非供水部门的影响较弱, 主要对居民、行政事业及部分高用水服务业的价格影响相对较大, 影响最大的是教育事业. 在独立供水部门水价变动的影响中, 工商业水价变动对各部门水费影响最大; 污水处理业价格上涨对使用再生水行业水费率影响相对明显. 各类水价同时提高一倍, 除居民水费占消费总支出的比例略高于1%外, 非供水部门的水费率仍低于0.5%. 以居民承受能力最低限水费率2%为目标, 若各部门用水总量保持不变, 水价至少还应有3倍以上的上涨空间, 水价提升不会对经济社会产生大的波动. 大力进行水价改革, 是节约用水的必要和迫切的手段.     

Dynamic price model based on transmission delay — Petroleum price fluctuation in China

Petroleum is a kind of fundamental energy resource. Its price fluctuation transmits from upper-stream industry to the lower-stream industry as the production factors price changes. And this leads to the price changes of final consumption. Meantime, due to the cycle of industrial chain, the price changes of lower-stream industry also affect the upper-stream industry in return. This price transmission path is quite complicated. Firstly, it includes both direct and indirect paths; secondly, the transmission process is accompanied with time delay. The traditional input-output price model based on cost-push theory can efficiently solve the first problem when estimating the impact of price fluctuation on the whole price system. However, it neither reflects the dynamic characteristics of price transmission with time nor solves the second problem. To solve this problem, this paper uses the directed weighted network to describe the price transmission among industrial sectors by taking the time-dimension into account, and dynamic price transmission network model is constructed. This model not only describes transmission time delay more accurately, but also calculates the price fluctuation dynamically. On this basis, by utilizing the 2007 Chinese input-output table, this paper conducts empirical analysis on the impact of petroleum price fluctuation on other sectors. The empirical results indicate that the price fluctuation transmission mainly depends on two factors, the orice reaction period Tk and the consumption relationship with petroleum aik. 1） If t 〈 Tk, then the price change of sector k at period t △pkt = 0, the petroleum price fluctuation has not transmitted to the sector k, so the price of sector k remains unchanged. 2） If t 〉 Tk, then Apt 〉 0, and the greater aik, the higher price change rate. 3） If t →∞, it is the same with that in traditional input-output price model. So it can be clearly seen that dynamic price transmission network model is more general than the traditional model, and the traditional model is just an asymptotical special case when time approaches to infinity. Keywords Directed weighted network, input-output price model, petroleum price, transmission time delay.     

Analysis on the Mutation and Time-Varying Characteristics of Coal Price System Evolution from the Perspective of Finance

Coal is essential to ensure China's energy security. The sudden or gradual change of coal price reflects the degree of disequilibrium or expected disequilibrium of coal supply and demand, which will not be conducive to energy security. Therefore, it is important to analyze the change points of coal price and explore the reason of the price fluctuation. This paper analyses the coal price from January2008 to June 2019 as the perspective of the financial market. Firstly, the PPM-DBSCAN model is used to identify the mutation point of coal price fluctuation. Secondly, path analysis is used to extract the core driving factors that affect coal price. Thirdly, the authors construct a time-varying and time-lag effect analysis model for structural changes of coal price based on the TVP-VAR model. The results show that there are 11 mutation points of coal price fluctuation. Financial market factors, coal supply and demand and alternative factors are the reasons of coal price mutation. The authors find that the imbalance of coal supply and demand in traditional view cannot fully explain the fluctuation of coal price. The impact of the financial market and non-thermal power generation have more influence on the coal price.     

降价决策的系统思考及动力学仿真

利用系统思考定性分析了降价决策所涉及的价格、市场份额、交期、产能、利润、质量等因果反馈关系环路,并构建了降价决策的系统动力学模型.通过实例仿真、定量分析,比较了7种情景下,价格、净利润、市场份额、交期、利润率等指标的变化,讨论了降价决策的适用场合以及需要综合考虑的高杠杆策略切入点,为降价决策提供了一定的参考依据.     

宏观经济部门价格控制模型

本文应用投入产出技术和计量经济学方法建立了宏观经济部门价格控制模型, 在给定零售物价指数变化幅度和部分经济部门率先调价的比例条件下, 结合对产值附加价值率的内外部设定的选择, 测算了所有经济部门的价格变化情况。测算结果与实际情况基本吻合, 可以作为政府制定价格政策的科学依据。     

限购政策是否降低房地产价格增速?

房地产限购政策是否能够有效控制房价增速是学术界和政策制定者广泛关注的一个重要问题,但至今没有一致结论.本文基于70个大中城市房价月度同比增速数据,利用Hsiao, Ching和Wan提出的面板数据政策评估模型,整体评估了限购政策实施以来对城市房价增速的影响.实证结果表明,限购政策短期内对大多数城市的房价增速发挥了一定抑制作用,但具体政策效果在不同城市分化严重.通过回归分析发现,城市人口规模,绿化环境,小学生人数增速及高校数目显著影响限购政策对控制房价的效果.此外,本文发现2014年底随着限购政策的取消,一二线城市房价增速得到大幅反弹,三线城市反而因为虹吸效应并没有出现反弹.本文研究结论认为,限购政策虽然短期能减少房地产购买需求从而抑制房价增速,但是如果不能改变购房者房价长期预期,一旦限购政策力度放缓则将带来报复式反弹.同时,房地产调控政策应因城施策,依据各个城市经济特征及发展阶段来制定有效措施.     

商业航天贵金属配套制品供应协调策略

针对突发事件引起批发价、市场价格与市场需求三者同时发生随机波动，造成商业航天贵金属配套制品供应链失调的问题，提出将看涨期权、看跌期权分别与数量弹性契约相结合，形成两种新的期权弹性契约，并用这两种新的期权弹性契约分别协调应对未来行情看涨与看跌的情形，寻找链上成员以实现最优决策的内在规律。结果表明，两种期权弹性契约在面对批发价、市场价格和市场需求均随机波动时，均可以使商业航天贵金属配套制品供应链恢复协调。当市场价格上涨时，采用看涨期权契约可以提高供应链整体收益；当市场价格下跌时，采用看跌期权契约可以提高供应链整体收益。此外，两种模式下皆可提高供应链的最佳订货量。最后，采用算例仿真证明了上述结论的正确行性。     

带有固定订购费用的易逝品供应链协调模型

以动态市场环境下的易逝品供应链为研究对象,探讨了由单个制造商单个零售商所组成的两层供应链生产订货协调问题.在带有固定订购费用的情形下,分别建立了一体化决策和分散决策模型,并分别证明了一体化决策模型和分散决策模型解的存在唯一性.探讨了利用价格保护契约来达到供应链协调.通过研究发现,只有价格保护策略并不能达到渠道协调,但在合理的选择价格保护因子以及批发价格的条件下,可以达到供应链的协调和两个供应链成员的"双赢".     

时鲜农产品价格预测的ARIMA时序模型构建与应用

掌握农产品价格变化规律,了解农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡;能为政府和农户提供结构调整的依据,有效提高农民效益。针对农产品价格这一重要问题的研究,以南京市青椒价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型(ARIMA:Auto Regressive Integrated Moving Average,自回归求和平均),描述并预测时鲜农产品价格的动态变化。结果表明ARIMA(0,1,1),(0,1,1)模型能很好地模拟并预测时鲜农产品价格,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。图6,表3,参8。