非线性粘弹性理论及其应用研究进展

评述了近年来关于非线性粘弹性理论及其应用的研究进展，着重介绍分数指数模型的松弛模量和蠕变柔量、非线性粘弹性本构关系、求解非线性粘弹性问题的弹性回复对应原理、弹性回复对应原理在断裂力学中的应用、非匀质粘弹性材料的连续介质微观力学等的研究概况，展望了该研究的应用前景。     

混沌动力系统的混沌控制

混沌和混沌控制是非线性动力学的新理论和新的研究领域.重点阐述了OGY方法和反馈线性化方法在具有混沌运动的动力系统控制问题中的应用.     

粒子滤波算法研究现状与发展趋势

<正>作为现代非线性滤波最为关注的一类滤波方法,粒子滤波算法近年来的研究取得了引人注目的成绩,不仅推动了控制科学、信息科学、航空航天和电子技术的快速发展,同时也对人工智能、机器学习、信息处理、     

一类拟线性粘弹性方程解的空间性质

主要研究一类非线性粘弹性方程解的空间性质,在给非线性项加一些合适条件的情况下,可以得到一个二择一的结果.所应用的方法主要是能量方法,本文结果可以看成是粘弹性方程的Saint-Venant原则.     

应用Volterra级数模拟BP机高频放大器的互调失真

应用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数研究了弱非线性网络的分析方法，建立了高频晶体管的非线性Ｖｏｌｔｒｒａ模型，计算了ＢＰ机高频放大器的三阶互调失真，成功地设计了高线性高的高频放大器，这一研究方法同样适用于其他弱非线性电路的研制。     

非线性问题的摄动理论和渐近方法及其进展

本文扼要阐述求解自然科学和工程科学中的非线性问题,特别是在力学中获得广泛应用的摄动理论和渐近方法以及在国内外的进展情况。     

小摄动弱非线性系统的参数辨识

非线性振动系统的参数辨识在结构动力特性研究及其振动控制中有着重要的作用.针对一类一般非线性系统提出了一个参数辨识的新方法.将小摄动量引入弱非线性系统中,应用多尺度方法获得系统的频响函数,接着利用非线性参数方法转换将原频响函数转化为线性函数,最后采用最小二乘法来辨识线性频率响应函数中的参数     

粒子滤波算法研究现状与发展趋势

作为现代非线性滤波最为关注的一类滤波方法,粒子滤波算法近年来的研究取得了引人注目的成绩,不仅推动了控制科学、信息科学、航空航天和电子技术的快速发展,同时也对人工智能、机器学习、信息处理、模式识别、无线传感网络、金融预测等领域产生重要影响。     

应用Voltera级数模拟BP机高频放大器的互调失真

应用Volterra级数研究了弱非线性网络的分析方法,建立了高频晶体管的非线性Voltera模型,计算了BP机高频放大器的三阶互调失真,成功地设计了高线性度的高频放大器,这一研究方法同样适用于其他弱非线性电路的研制     

传感器非线性传递函数的频域估计

在频域研究腕力传感器的动态非线性特性,分析动态非线性产生的原因,研究时域和频域的判定方法.估计传感器线性和二次非线性传递函数,研究非高斯信号输入时二次传递函数的求解方法,探讨动态非线性主要作用频带的判定方法.分别对构造系统仿真和对实验数据分析,结果表明,非线性分析方法更为准确地描述了传感器的动态特性.     

非线性方程的一种近似算法

简要介绍近年新发展的一种非线性方程近似解析算法－分解法及其在非线性常微分方程中的应用。     

求解非线性铁磁材料中磁场和涡流的一种新方法

根据算子分裂法的基本思想提出了一种有效的求解非线性亥姆霍兹方程的逼近解析法,对非线性铁磁材料中的磁场和涡流进行了求解,获得了级数形式的解析解.二维非线性磁场问题的计算表明,这一方法收敛很快,是求解非线性磁场和涡流问题的一种有效解析法.该方法还可推广应用于三维甚至高维问题的求解.     

非线性反馈线性化最优控制在电液伺服系统中的应用

针对电液伺服系统首先建立其数学模型,然后采用非线性系统中的微分几何方法,针对伺服系统中的非线性因素,进行精确线性化,并利用LQR(Linear Quadratic Regulator,LQR)理论和SIMULINK对其进行最优控制和仿真.实验仿真表明,应用该方法后系统的阶跃响应具有较高的线性度和稳定精度,系统的鲁棒性也得到进一步提升.     

建立状态方程的新方法：支路替代增广节点电压法

提出了一种建立状态方程的新方法：支路替代增广节点电压法。将Ｓ域常用的线性电路分析法改造成为时域状态方程的编写法,该方法不仅简便、易于编程,而且适用于一切线性和非线性电路。     

非线性器件的时域有限差分法分析

用时域有限差分法(FDTD)分析了两种非线性集总元件.提出了一种改进的非线性集总网络算法(INL²N),解决了肖特基二极管在FDTD法中轴向占多个网格情况的处理方法;同时给出了分析耿氏二极管的一组实用的FDTD迭代公式;这两种方法的计算结果与文献及SPICE结果吻合较好.     

强阻尼非线性波动方程解的渐近性质

研究一类带有Dirichlet边界条件的强阻尼非线性波动方程的初边值问题。关于该方程整体强解的存在性研究已经得到了很好的结果,因此仅对解的渐近性质进行讨论。对该问题进行简化,并对非线性项给予适当的约束条件,利用乘子法和积分估计的方法研究该问题解的渐近性质,并得到较好的结果,即解以指数形式趋于零。     

一类大滞后时间系统的智能PID控制

针对一类大滞后时间系统的智能PID参数控制进行了讨论,按照系统误差及误差速度在一个响应振荡周期内不同时刻的不同性质进行分区,分析了不同时段内系统的误差信号内在规律,确立了相应的人工智能控制策略,分段按自适应律调整比例、微分参数.仿真结果表明,该文所介绍的方法在响应速度和平稳性方面都获得了优于文献Pen和Zervos的结果.     

解Hammerstein型积分方程的多小波Galerkin方法

采用Legendre多小波Galerkin方法求解了一类重要的非线性Fredholm积分方程,称作Hammerstein型积分方程.文章采用的方法优点在于不用计算小波积分就可以精确得到小波展开式的系数,因此计算量小但精度很高.离散后的非线性积分方程转化成为非线性代数方程组.数值算例表明这种方法的具有良好的精确度.     

图像非线性扩散去噪的格子波尔兹曼方法

针对传统图像去噪非线性扩散模型及其算法效率低和难以并行化的缺点,该文在格子波尔兹曼方程的松弛因子中引入图像边缘特征以实现图像的非线性扩散去噪. 在保证算法稳定的情况下能进行大步长迭代运算以提高处理效率,且适用于并行化计算. 实验结果和分析表明,该文所提出的方法与加性分裂算法相比能够获得更好的去噪质量,其计算精度和效率都优于加性分裂算法.