基于关联规则的SDH网络告警分析方法及应用

本文主要介绍关联规则在SDH网络告警分析中的应用,通过制定关联规则,得出SDH网络中告警内在联系,提升通信网络维护人员告警分析能力和降低故障处理时间,最终达到快速定位故障,解决故障的目的。     

SDH告警显示预处理和告警关联分析

针对SDH网络故障管理中的告警显示预处理和定位功能,简要分析了SDH告警数据库的特点,给出了告警压缩处理流程．并指出了SDH故障管理中的关联规则挖掘算法,最后简单介绍了知识发现实现的方法。     

SDH传输系统的告警维护信号

SDH传输系统因故障原因会产生不同的告警，为进行故障分析和判断，必须首先理解各种告警的含义，这是维护SDH传输系统的关键；并且，工程测试时，必须试验SDH系统对敝障的反应能力（告警模拟响应功能）。因此，只有正确掌握告警信号机理，才能准确判断系统情况，从而解决问题。     

SDH告警中的知识发现

TMN在电信网中起着越来越重要的作用，通信网的发展，要求网络管理向智能化方向发展．运用人工智能中知识发现和数据挖掘的方法，可以实现知识的自动获取．故障管理是网络管理的重要方面，本论文运用知识发现的方法对TMN子系统-SDH网管系统中传输告警的关联关系进行了挖掘．论丈运用知识发现的方法，以中国电信四川SDH网管系统中的告警数据为例，实现了SDH传输告警关联关系的挖掘算-Apriori算法；分析了重复告警对单前题规则可信度的影响，对算法做了改进，提高了规则的可信度，有利于发现重大告警；讨论了逆规则对规则有效性的影响，对算法进行了进一步的改进，减少了无效规则；对冗余规则进行了压缩，得到了更简明的挖掘结果；分析了部分挖掘结果和算法复杂度．     

SDH传送网政企客户专线的误码检测和告警原因

使用SDH同步传输技术的运营商政企客户专线的日常维护中,设备、线路故障和误码是常见的故障现象。按照客户服务等级,及时响应出现的故障,成为运营商展示服务水平,不断扩大市场的有效手段。文章结合日常维护经验,重点对误码问题的检测原理和常见告警进行分析,做到快速定位故障,尽快查明原因,减少故障处理时延的效果。     

农村信用社面向应用层的故障定位模型研究

为了提高农村信用社IT服务质量,利用告警信息迅速准确的定位故障根源,对于快速恢复服务具有重大意义。现有基于SNMP的网管软件以及IT资源监控系统,只能独立显示各个软硬件设备状态,一旦产生大量告警信息,并不能通过智能的分析告警之间的关联关系,找出故障的根源。本文提出了一种面向应用层的告警关联性分析模型,通过对分布式业务系统进行分析,建立告警关联性分析模型[1],设计智能告警关联性分析算法[2],能够利用业务系统产生的告警信息,迅速准确的定位故障根源。     

基于Optix iManager平台实现华为SDH设备告警接入方案

基于TJX-D电力通信网监控系统,分析了CORBA接口特点、优势及其在SDH网管中的应用,设计并实现了一种基于CORBA接口接入SDH设备告警信息的方案,分析了接入过程的关键技术,包括建立命名服务、获取网元管理接口、监听告警信息、分析包格式、处理告警包数据和破译等。     

基于Optix iManager平台实现华为SDH设备告警接入方案

基于TJX-D电力通信网监控系统,分析了CORBA接口特点、优势及其在SDH网管中的应用,设计并实现了一种基于CORBA接口接入SDH设备告警信息的方案,分析了接入过程的关键技术,包括建立命名服务、获取网元管理接口、监听告警信息、分析包格式、处理告警包数据和破译等。     

WCDMA-OMC告警分析工具设计与实现

该系统是OMC网络管理系统的辅助工具,主要针对告警等OMC数据进行采集和分析.通过关联业务数据和配置数据,进行告警加工、过滤和显示,突出重点故障,提供方便的运维工具辅助操作人员快速定位出故障并及时解决.改变了原有先平台化,再实现用户需求的思路,实现先进行用户需求原型化、规范化后再标准化抽取实现平台化的目的.该工具独立于现有网络管理系统运行,可单独发布和使用.通过现场数据的测试证明,该工具可以很方便地辅助用户定位故障,对一些用户不需要关注告警系统进行过滤,大幅度地降低告警数量,告警信息清晰,界面简洁明晰,使用方便.     

一种基于分层属性相似度聚类的ASON告警关联分析方法*

针对传统属性相似度告警聚类不能充分挖掘告警属性语义信息的不足,结合自动交换光网络(automatically switched optical network,ASON)的告警特点,分析了告警属性语义信息对告警聚类的作用,定义了具有分层特点的属性相似度函数,增强了聚类结果的客观性,并利用历史告警库复杂度和聚类扩充率对聚类效果进行了比较分析。实验表明,新方法与传统的告警属性相似度聚类方法相比,具有更高的准确性。对于在特定时间段内故障类型较多的情况,新方法具有较好的适应性。