平移关联度及其应用

指出绝对关联度定义的不严格之处以及所给出的绝对关联度公式的不合理性 ,在此基础上 ,给出平移关联度的定义以及两个平移关联度计算公式 .最后给出在证券市场中的应用 .     

基于绝对关联度的优势分析

在关联空间、绝对关联度等概念的基础上，给出系统特征行为及相关因素行为的绝对关联矩阵，提出绝对关联优势分析的方法。     

灰色样条绝对关联度模型

灰色绝对关联度的计算基于用序列对应的折线来近似描述系统的行为特征量.从插值的角度看,折线即分段线性插值,其局限之一在于节点处不具有光滑性而真实轨迹曲线在采样点一般是光滑的;局限之二在于系统轨迹曲线曲率大时折线近似的误差相应增大,由于灰色系统研究对象为少数据贫信息系统,从而折线不能逼近真实轨迹曲线.为此,提出灰色样条绝对关联度模型以改进灰色绝对关联度,先用具有优良光滑性且近似效果好的三次样条插值函数来获得描述系统行为特征量的曲线,然后通过积分计算绝对关联度.讨论了灰色样条绝对关联度的性质和适用范围,灰色样条绝对关联度尤其适用于生长曲线类系统的关联分析,此外其可直接应用于不等时距序列.     

基于相似性和接近性视角的新型灰色关联分析模型

以笔者1992年提出的灰色绝对关联度模型为基础,构造出分别从相似性和接近性两个不同视角测度序列之间的相互关系和影响的灰色关联分析模型,并研究了灰色相似关联度和灰色接近关联度的计算及性质,最后给出一个算例.新模型克服了原模型存在的问题,更易于实际应用.相似关联度主要用于测度序列折线在几何形状上的相似程度;接近关联度用于测度序列折线在空间中的接近程度.需要说明的是,接近关联度仅适用于序列的意义、量纲完全相同的情形,当序列的意义、量纲不同时,研究其接近关联度没有意义.     

灰色绝对关联度组合预测模型的性质研究

组合预测能够充分利用各种不同的预测方法所提供的信息,以适当加权的形式得出组合模型,同时由于组合预测模型更关心某种预测信息的权重,从而使得预测问题所利用的信息更充分,更完备,模拟精度也更高。将灰色绝对关联分析应用到组合预测中,提出了基于灰色绝对关联度的组合预测模型,并在此基础上给出了灰色绝对关联优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出了灰色绝对关联组合预测是非劣性组合预测及优性组合预测的一个充分条件,得出了冗余预测的判定定理。算例分析表明该方法是合理有效的。     

灰色关联分析的一种新的理论模型

本文提出了灰色绝对关联系数与灰色相对关联系数的概念,导出了灰色关联度计算的新公式,从而建立了灰色关联分析的一种新的理论模型,同时还指出了现有一些关联度计算公式存在的不足。     

修正T型关联度及其在证券市场中的应用

指出T型关联度定义上的不足之处，并对该关联度进行改造，将关联度的计算步骤改为先定性分析，后定量计算的原则，将初值化方法按性质分为绝对初值化和相对初值化两种，从而弥补了T型关联度中存在的不足，并对相关联度的规范性进行讨论，最后探讨其在证券市场中的应用。     

灰色关联度新判别准则及其计算公式

本文在灰色关联度新定义的基础上,提出了新灰色关联度判别准则,并给出计算公式,解决了实际工作中的灰色关联度难于使用的问题。     

灰色关联聚类在面板数据中的扩展及应用

首先分析面板数据格式,探讨其几何特征的曲面簇描述方法.进而依据灰色关联分析原理,在三维空间中讨论面板数据各指标的几何特征相似性,提出基于矩阵的扩展灰色绝对关联度,保持与原关联度公式一致,并定义了矩阵始点零化算子和关联度参数.在此基础上,说明扩展关联度矩阵构造方法和面板数据聚类分析过程.最后通过实例验证该方法的有效性,结果表明扩展灰色关联聚类方法具有良好效果.     

关联度公理的简化与特殊关联度的公理化定义

本文首先逐条评价了现有关联度四公理的意义,指出规范性和接近性是必不可少的,整体性和偶对对称性是没有必要的,接近性需要用严谨数学语言描述,适用范围没有必要局限在系统特征序列与相关因素序列之间.规定方式既可以通过两序列直接规定关联度,又可以先规定对应坐标之间的关联系数再规定关联度.然后给出了两类有实际应用背景的特殊关联度的公理化定义,并分别给出了实际例子,为针对不同实际背景规定相应关联度提供了可借鉴的参考方法.     

The Superiority Analysis on Characteristics and Relative Factorsof Systems

１ＴｈｅＡｂｓｏｌｕｔｅＩｎｃｉｄｅｎｃｅＤｅｇｒｅｅａｎｄＩｔｓＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓＬｅｔＮ＝｛１，２，…，ｎ｝，Ｘ＝｛ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ｝ｂｅａｓｅｑｕｅｎｃｅｏｎＮ，Ｆ＝｛Ｘ｜ＸｂｅａｓｅｑｕｅｎｃｅｏｎＮ｝．Ｄｅｆｉｎｅ“＋”ａｎｄ“·”ｏ...     

灰色关联分析模型研究进展

本文对灰色关联分析模型的研究进展进行了系统梳理. 从早期基于点关联系数的灰色关联分析模型, 到基于整体或全局视角的广义灰色关联分析模型; 从基于接近性测度相似性的灰色关联分析模型, 到分别基于相似性和接近性视角构造的灰色关联分析模型; 研究对象从曲线之间的关系分析到曲面之间的关系分析, 再到三维空间立体乃至n维空间中超曲面之间的关系分析. 明确了有待进一步研究的问题. 较为清晰地向读者展示出灰色关联分析模型的几条研究脉络.     

一种新的关联度量化模型及其在农民收入结构分析中的应用

在已有灰色关联理论的基础上,综述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其缺陷。在此基础上,领会灰色关联度公理的内涵,提出了一种灰色关联度量化模型———演变模型,克服了现有关联度量化模型的缺陷,并证明了其科学性。最后,以河南省农民收入结构分析为例,介绍了其应用方法。图1,表1,参19。     

灰色振幅关联度模型

传统的灰色关联模型从统计序列的面积、斜率、变化速率等角度来计算其关联程度,这些关联模型受到统计序列横纵坐标(振幅和间隔)的双重影响,这在分析统计序列间的单个因素间的关系时会产生其它因素的干扰.针对这一缺陷,提出了振幅关联度模型,研究仅受振幅因素影响的关联模型,证明该模型只与波形的波动振幅大小和方向有关,不受曲线波形的序列间隔影响,且能表示出正负相关性,并应用该模型研究了中国国内生产总值指数与居民消费指数两者增减幅度间的关系,取得了良好的效果.本模型适用于分析两组有明显波动的序列数据.     

The Fuzzy Incidence Degree in Systems Analysis

ＴｈｅＦｕｚｚｙＩｎｃｉｄｅｎｃｅＤｅｇｒｅｅｉｎＳｙｓｔｅｍｓＡｎａｌｙｓｉｓＣＨＥＮＳｈｉｌｉａｎ（ＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ．ＱｕｊｉｎｇＴｅａｃｈｅｒ＇ｓＣｏｌｌｅｇｅ，Ｑｕｊｉｎｇ，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）ＣＡＯＧｕｉｙｉ...     

A Method of Synthetical Appraisal on "Have both Soft and Hard" Systems

1　IntroductionInappraisalanddecisionmaking,weoftenruninto″HavebothSoftandHard″systems.Atpresent,forconvenience′ssakeonmathematics,Manyappraisalmethodoftentrans-formhardtargetsintosoftfactors.Manyhardtargetsaresoftenedbyman-made,likethis,notonlyth...     

灰色关联度分析在变量筛选应用中的误区

探讨了多元回归建模中灰色关联度分析应用于变量筛选时存在的问题及其原因 ;结合实例阐明 ,GM(1 ,n )模型本身无法克服模型的多重相关性 ,用灰色关联度分析来筛选变量所获得的 GM(1 ,n )模型是不可靠的.