高校图书馆的个性化服务应以读者为中心

高校图书馆个性化服务满足了读者个性化和多样化的信息需求,强调以人为本的服务理念,尊重和满足读者的选择和需求。从随书光盘在校园网的共享及个性化信息服务系统的开发等方面对图书馆开展个性化服务进行了论述。     

网络环境下图书馆个性化服务探析

积极开发现代化的个性化信息服务系统,满足用户个性化的信息需求已成为网络环境下高校图书馆建设不容忽视的重要问题。目前高校图书馆个性化信息服务的主要内容包括以下几个方面:提供定向的个性化的目录服务;提供定向的个性化定题数据库服务;提供定向的个性化查新服务。为用户提供优良的个性化信息服务,是我国图书情报事业工作者的一个重要任务。     

也谈高校图书馆个性化信息服务的必要性与对策

高校图书馆个性化信息服务是一种针对读者的个性化信息需求的主动服务，它能满足高校师生的教学和科研要求，有利于高校图书馆优化资源配置、巩固信息中心的地位；开展个性化信息服务要以读者为中心，研究读者信息需求，逐步拓展个性化信息服务。     

洛阳市省属高校图书馆个性化服务的调查研究

在网络普及的今天,高校用户的信息需求呈现出多样化、个性化的趋势,高校图书馆应深入开展个性化信息服务才能更好的满足广大师生用户不同的信息需求。     

以用户为中心的高校数字图书馆信息服务

以用户为中心的高校数字图书馆信息服务是指信息服务工作一切从信息用户出发,基于高校信息用户的实际需求并以其信息需求的满足与问题解决为目标的个性化信息服务。文章基于高校数字图书馆用户的信息需求特点分析,讨论了高校数字图书馆以用户为中心的信息服务特征及发展建议。     

浅议网络环境下高校图书馆个性化信息服务

阐述了网络环境下高校图书馆个性化信息服务的概念、特征，以及如何开展个性化信息服务，满足信息用户个性化需求，从而改变信息服务的被动局面，促进自身迅速有效发展的措施。     

论高校图书馆个性化信息服务实践应用

随着现代通讯技术的发展,以及社会总体文化水平的提升,用户个性化信息需求使得高校图书馆传统的信息提供模式难以维系。本文对高校图书馆个性化服务实践应用现状进行分析,发现有较多不足的地方需要完善。提出实现高校图书馆个性化服务的相应对策。表明只有不断完善图书馆服务,才能更好满足读者的个性化需求,为读者提供更好的服务。     

高校图书馆个性化信息服务探讨

本论述介绍了国内外图书馆个性化信息服务的概况,阐述了个性化信息服务的方法,指出高校图书馆实现个性化信息服务的保障。随着通信技术和数字技术的迅速发展,用户的信息需求日趋多元化和个性化,其个性行为也更为突出。为了适应网络信息时代用户的个性化信息需求,高校图书馆不仅要深入开展主动信息服务,还要根据用户不同的信息需求,提供个性化信息服务,这是高校图书馆工作者面临的一项新任务。     

高校图书馆个性化图书推荐系统设计

图书馆为高校师生提供了自主学习和发展的场所,可以说是高校的第二课堂。在高校图书馆发展建设过程中引入信息化技术,构建个性化图书推荐系统,可以更好地满足读者多元化需求,优化高校图书馆服务质量。文章将围绕高校图书馆个性化图书推荐系统设计问题展开分析和论述,希望可以更好地优化高校教育教学质量,满足高校师生的多元化发展需求。     

高校图书馆个性化信息服务的问题与对策

作为网络环境下出现的新型信息服务模式,我国高校图书馆个性化信息服务在获得迅速发展的同时,依然存在信息资源有效利用率偏低、服务理念滞后、高端信息服务对象的需求不能得到有效满足等方面的问题。因此,优化信息资源、转变服务理念、引导用户需求、组建个性化专家服务团队有助于提高图书馆个性化服务的质量和效益。     

高校科研资源的个性化融合推荐

为满足高校师生对科研资源复杂的个性化服务需求,设计了高校科研资源个性化服务系统,简称个性化科研服务系统(PSRSS,personalized scientific research service system)。全面分析了高校科研用户的个性化科研资源服务需求,设计了基于数据层、融合多种推荐策略的推荐计算层、应用呈现层的多引擎融合推荐系统架构,基于不同推荐场景,比较了不同的推荐算法并对选择的算法进行了针对性优化,探讨了用户模型和科研资源模型的设计,实现了基于资源热度、项目内容相似度、相似用户协同过滤的Top-N推荐。系统提升了高校师生获取科研资源的体验,为高校科研资源个性化服务系统建设提供了新思路。     

基于少量示例的个性化Web信息自动获取系统

基于关键词的搜索引擎满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,并不能满足用户的个性化需求,为此,设计并实现了一个基于示例的个性化Web信息自动获取系统.该系统采用了一种新的基于少量Web示例网页和语料库词频统计的特征抽取算法和过滤阈值设定方法.实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的Web信息获取服务.     

基于知识管理的图书馆2.0个性化信息服务门户

探讨了Web2.0时代高校图书馆个性化信息服务门户创新模式,将知识管理理念引入图书馆个性化信息服务,提出基于知识管理的图书馆2.0个性化信息服务门户.     

基于Web挖掘的图书馆个性化服务系统研究

文章提出一个兼顾虚拟与物理世界信息服务的图书馆个性化服务系统结构及读者信誉度评估模型,运用Web挖掘技术对图书馆MELINETS系统中大量的Web流通日志记录进行挖掘,构建一种能反映不同用户个体和群体信息使用行为、习惯及其变化特征的动态的读者信誉度评估机制,用以科学地划分读者群,设计了能提供满足读者个性特征和需求的个性化服务功能及其组合,为进一步开发与应用图书馆个性化服务系统提供了技术基础。     

基于Hadoop云平台个性化信息定制系统设计与实现

为提高信息获取的定向性和准确性, 适应大数据时代数据处理需求, 以高校信息平台为应用背景, 设计并实现了基于Hadoop 云平台的个性化信息定制系统。该系统利用Mahout 培养Bayes 分类器实现数据挖掘算法的分布式, 将分析处理结果存储于Hbase 数据库中, 并在移动终端上开发了基于Android 的客户端, 将移动终端与分布式信息处理平台互连, 完成信息推送。测试结果表明, 该系统可以为用户提供个性化定制服务, 方便用户随时查阅定制信息, 提高信息服务的针对性和互动性, 满足用户日益增长的网络访问需求。     

高校图书馆“一站式”模式的探索与实践

高校图书馆"一站式"服务模式是在"读者第一,服务至上"的理念基础上应运而生的,通过对不同载体形式的文献资源、服务机构的优化整合,来满足读者个性化、多元化的需求,更好地为教学和科研服务。     

基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法

随着电子商务的发展状大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。本文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及推荐产生这三个阶段的有效实施的。     

最大频繁模式挖掘算法在图书馆个性化信息服务中的应用

图书馆的不断数字化、个性化信息服务已经成为图书馆服务的一个热点问题,它改变了图书馆传统的被动服务方式,变被动服务为主动服务。首先介绍了数据挖掘与图书馆个性化信息服务的相关理论,进而介绍了数据挖掘技术在图书馆个性化信息服务中的应用,其次利用借阅记录分析了基于FP_tree的最大频繁模式挖掘算法,最后简要介绍了个性化信息服务系统设计过程。     

构建基于服务的计算机专业个性化学习课程体系

高等职业教育是面向职业的教育,其培养目标定位于服务岗位,服务社会用人需求,服务学生需要,因此,构建基于服务的高等职业教育专业课程体系是十分必要的。以计算机应用专业为例,分析了构建基于服务的个性化课程体系的方法、必要性、可行性以及该课程体系特点。     

地方性网络信息服务及其组织管理模式初探

对现代信息服务和用户进行了分析研究,探讨了地方性特色信息网络服务与个性化信息服务,研究了地方性特色网络信息服务的组织管理体系。