具有订货提前期和概率资源约束的多品种库存系统

库存系统常见的资源约束形式是线性资源约束,但应用于多品种(R,Q)库存系统时会带来较高的运作成本。为解决该问题,研究了概率资源约束下的多品种(R,Q)库存系统的最优运作策略,目标是最小化长期运作下的系统平均成本。从成本函数的凸性和库存水平的概率分布入手,研究了具有订货提前期的多品种库存系统在(R,Q)订货策略和概率资源约束下的基本性质,并以此为基础给出了一种快速搜索多品种库存系统订货策略的多项式启发式算法。最后给出一个算例,证实了概率资源约束能够比线性资源约束更有效地降低系统运作成本。     

累进制数量折扣下存在资金约束的联合订购模型

以零售商库存成本最小化为目标,零售商进行多品种订购过程面临有限资金约束时,面对供应商提供的累进制数量折扣优惠,应如何调整其库存策略。针对累进制数量折扣条件下有资金约束的零售商多品种联合订购问题,结合EOQ方法建立模型并给出实现零售商的库存成本最小化订购策略,最后给出算法并结合算例验证。     

多随机因素下多品种库存优化的改进遗传算法

为有效利用库存资源,降低企业运行和库存费用,需研究多随机因素下的多品种库存问题.以单位时间费用最小为目标,建立了求解多随机因素下多品种商品联合订货的（s,S）模型;提出了一种基于最小基因片段编码、两代竞争的改进遗传算法.利用该算法求解出各商品的最佳体积分配和最优联合订货点,实现对仓库资源和运营资金更为科学的管理和控制.需求和提前期随机的3种商品联合订货的实例表明,使用改进遗传算法求解的结果明显优于其他方法生成的解.     

供应商管理库存的利润模型及其优化策略

研究了供应链管理环境下新的库存策略·对有确定需求、有初始库存和库存短缺的一种畅销商品,建立了供应商管理库存的供应链模型·通过对此模型的进一步分析,证明了在供应商管理库存短期激励下,供应商管理库存将减少整个供应链的总的库存相关成本·但是这会增加供应商的库存相关成本,所以在实施供应商管理库存的起始阶段,应该首先考虑供应商和买方库存系统之间严重不匹配的商品·结果为双方企业合并其库存提供了有力的理论基础·     

生产企业的材料替代策略

研究了生产企业年总需求量一定,库存占用资金在一定范围内变化,材料之间替代率一定的情况下,生产企业减少库存成本的一种策略材料替代策略·为了研究该策略的可行性,分别给出了不采用替代策略和采用替代策略两种情况下企业的订货量确定模型·模型中考虑了库存成本的资金约束范围·在借入资金和所有者投入资金的情况下,都考虑了资金的持有成本,分别以库存平均占用资金所支付的利息率和资金的平均收益率来衡量·在采用材料替代策略时还考虑了材料之间的其他替代比率关系·应用进化规划算法对模型做了仿真计算·分析指出,一定条件下,材料替代策略可以降低库存成本·     

多资源约束下串并联生产系统的多目标动态维护

针对多资源约束下的串并联生产系统,在多资源约束条件下考虑系统的可用性,以各工序资源需求优先级为标准,建立了一种多目标动态维护模型.引入权重因子,通过采用可靠度恢复因子描述各工序设备维护前后可靠度的变化过程,建立以维护成本和系统可用度为优化目标的维护策略.通过仿真抽样求解出系统在给定区间内的预防性维护与机会维护阈值.结果表明,该维护策略能保证多资源约束下的串并联生产系统维护成本和系统可用度最优.     

带有资源约束的随机型联合补充问题

在实际的生产,库存控制系统中存在着资源约束（如资金、库容等）,但目前的资源约束联合补充问题研究中很少考虑随机型因素。本文基于定周期补充策略,用随机问题确定化的方法把随机性需求转化成确定性需求,利用偏差系数来纠正误差,建立以最小化订货和库存的平均成本函数为目标函数的随机优化模型,采用遗传算法对模型进行求解。通过仿真数值实例对该算法进行验证,结果表明该算法可以有效的解决此类问题。     

供应链管理中订货策略的比较与分析

对Sunil Chopra 和Peter Meindl提出的多品种商品订货策略作了进一步探讨，通过对库存成本的比较分析，证明了在一定条件下统一订货策略并不优于单独订货策略，从而修正了Sunil Chopra所得出的结论。     

延迟支付具有固定订货成本多期随机库存模型

延迟支付条件下的库存管理问题得到广泛关注和研究,但大多数文献基于需求确定性的经济订货批量模型。该文建立延迟支付条件下有固定订货成本的多期随机需求周期性盘点库存管理模型。供应商提供的延迟支付合同允许零售商在订货期支付部分订货成本,在延迟支付期后支付剩余订货成本。该文证明了存在最优的(s,S)库存策略,并用数值算例考察了延迟支付条件下零售商的库存策略和成本改进情况。结果表明,采用延迟支付合同后,保证供应商的成本不增加的同时,零售商的成本平均下降了2.08%。     

敏捷供应链下的多品种多级库存控制策略研究

文章针对敏捷供应链多级库存控制问题,将多级库存系统分解为供应网络、核心企业和分销网络3个子系统,引入多品种产品,建立了敏捷供应链下的多品种多级库存控制系统模型。利用遗传算法对算例模型进行了库存成本优化,通过对优化结果的比较分析,证明所建的模型在降低多级库存系统库存成本方面具有一定作用,验证了模型的可行性和有效性。     

对多种产品联合订购问题的研究

如何设置多种产品的订购数量,不但能减少库存总量,而且能使总的订购成本达到最小,这便成为管理者必须回答的问题。通过利用EOQ模型对几种基本的订购方法的分析,并结合相关文献,总结出一种计算多种产品联合订购费用的方法——产品精选子集法;经研究结果比较显示,该方法与上述方法相比会产生更小的总费用。多种产品联合订购对供应链的管理和协调也起到一定的作用。     

基于等待时间限制的服务备件多点转运库存模型研究

构建了一个基于等待时间限制的、多级多库存点、连续盘点的低需求服务备件库存系统模型,在目标服务水平约束下寻求各点的最优库存量使得系统总成本最小,其中目标服务水平由最大的等待时间限制来体现。最后采用MATLAB遗传算法工具箱对模型进行求解,通过一个算例验证了模型的有效性。     

准时生产与零库存对轮胎生产成本的影响研究——以卡莱轮胎公司为例

库存管理是企业管理的重要组成部分,现代物流管理技术可以从根本上降低仓储成本,方法之一就是零库存技术。但卡莱公司实行零库存管理以来,其生产成本却呈现大幅度上升趋势。因此,从轮胎生产成本构成要素角度出发,分析计算出频繁转化规格对轮胎的生产成本构成的影响程度及影响结果,并计算出适当的库存对成本的影响。通过成本分析,可以帮助企业找到降低成本的途径和改进管理的措施。     

北京轨道交通资产管理信息系统研究

轨道交通系统的复杂性导致了大量的先进设备在维护、维修及资产管理上必将产生巨大的费用支出。我国轨道交通行业在公司固定资产管理及维护方面存在着如设备台账不完整、维修规程的制定不尽合理等诸多问题。以北京轨道交通资产管理信息系统项目研发为背景,借鉴其他相关行业管理体制及管理制度,通过建立北京轨道交通固定资产管理信息系统,从理论上完善了轨道交通固定资产管理内涵,从实际上体现了轨道交通固定资产管理方法的创新。     

光纤网络哑资源智能检测与清查方法

ODN网络是FTTH网络中的重要组成部分,其质量好坏直接关系到客户使用宽带网络的体验。为了对哑资源进行高效精准管理,改善网络质量,提升宽带业务开通效率,降低维护成本,文中设计优化了哑资源智能检测及清查系统。该系统基于深度学习中的YOLOX算法,设计改进提出SGDMN优化器,该优化器能有效抑制振荡并且在加速训练的同时对梯度进行校正,以此对参数进行更新;同时对数据增强方式进行优化,在不脱离真实场景的前提下选择数据增强方式,以此实现对分光器、尾纤、标签、二维码等关键信息进行目标检测,进行分类标识,维护人员可基于这些关键信息配合资管系统信息完成哑资源清查。通过其他经典目标识别算法进行对比实验,结果表明改进后的YOLOX算法精度更高,满足哑资源智能检测及清查实际工程需求。     

一种丢单程度与库存水平线性相关的EPQ模型

确定最优生产周期和缺货时间,降低库存系统总成本,提高服务水平,是企业库存管理的核心内容之一．在经典EPQ模型基础上,考虑变质物品在仓库出空期间丢单与库存水平线性相关的情况,建立了相应的生产库存模型．数学分析和仿真计算表明该模型存在唯一最优解．主要参数的灵敏度分析显示,丢单系数和变质系数对库存系统各项成本有不同程度的影响,在实际生产库存决策时必须考虑这些因素．     

库 存 决 策 支 持 系 统

从建立实用的系统出发, 针对确定性离散需求量的库存问题提出一种新的库存模型——费用比较模型. 在该模型和其它现有库存模型的基础上, 设计并实现关于库存管理问题的决策支持系统, 该系统能解决商业中的库存优化问题,给库存决策者提供了有力的决策支持.