MC桩组合支护结构在淤泥质土基坑工程中的应用分析

结合某淤泥质土环境基坑支护工程实例,采用有限元数值分析方法,探讨水泥土桩与混凝土桩组合支护结构（MC桩）力学变形特性,包括MC桩截面参数对支护结构水平位移、地表沉降以及坑底隆起量影响．研究结果表明,MC桩组合支护结构在淤泥质基坑中,有利于控制基坑变形,增加基坑稳定性;M桩挡墙宽度对减小支护结构变形效果明显,增大墙宽可以减小墙身弯矩以及支护结构墙体倾斜变形并且可降低坑底隆起量和坑外地表沉降量．而且,在同挡墙宽度情况下,有无C桩对控制支护结构变形和基坑变形也有很大的作用．     

基于多分支神经网络的深基坑变形多点预测

文章为研究基坑变形预测方法,根据基坑信息化施工对变形预测的需求,在分析当前常用预测方法的基础上,提出了基于多分支神经网络的深基坑支护变形多点预测方法,建立了深基坑锚杆复合土钉支护结构变形预测模型;采用Matlab7编写了预测程序,运用多步滚动预测方法,实现了对多个测点变形的实时预测;最后通过工程实例验证了模型的正确性和有效性.     

隐层自构造小波神经网络及其在深基坑支护工程中的应用

在结合小波分析和神经网络（ANN）基础上，提出了一种隐层自构造小波神经网络模型。该模型通过有限的经验数据学习，建立了深基坑支护结构变形量与其影响因素的非线性关系，并将其应用于深基坑支护工程实例当中。研究表明，该网络训练时间不到0．5s，预测精度高，预测结果可靠，对今后保证深基坑支护工程施工安全具有借鉴意义。     

人工神经网络在深基坑变形预测中的应用

以BP人工神经网络为基础，利用其强大的非线性映射能力，建立深基坑支护结构最大侧向位移的预测模型，在利用实测数据进行网络训练的基础上，对悬臂支护结构最大侧向位移进行预测，结果表明预测值与实测值吻合较好，显示了该方法进行深基坑变形预测的有效性。     

基于神经网络的深基坑支护结构变形预测研究

基坑工程由于受多种因素的影响,目前已成为岩土工程中的重点和难点。在基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过现场量测的深基坑围护结构变形信息资料,对实测数据进行整理和分析,利用神经网络对支护结构的变形做出预测,以保证基坑安全施工。     

关山隧道高地应力破碎围岩地段变形及支护试验研究

本文以天平铁路关山隧道高地应力破碎围岩地段的掉块引起坍塌及初期支护大变形问题为研究对象,选取试验段,对工程地质和围岩监控量测数据进行分析,揭示了小断面隧道围岩破碎崩塌、初期支护变形破坏发生的主要因素,即小断面隧道施工工法、围岩破碎稳定性、围岩节理和微裂隙发育、节理密集带发育、支护结构刚度,提出了采用"多台阶、短进尺、少装药、快封闭、强支护"的工程实施措施,从而有效控制破碎围岩变形量,确保小断面隧道在高地应力破碎围岩地段支护质量和安全。     

深基坑支护结构内力与变形研究进展

深基坑支护结构内力与变形研究已经成为岩土工程研究中的一个新领域。介绍了深基坑支护结构内力与变形的国内外研究现状,阐述了支护结构与岩土体相互作用、支护结构内力与变形计算方法和支护结构内力与变形监测研究进展,对目前深基坑支护结构内力与变形研究存在的一些主要问题进行了探讨,并提出以后的发展方向。     

土钉支护变形预测的神经网络方法

应用人工神经网络方法，利用土钉支护变形观测数据，建立用于对支护系统未来变形进行预测的网络模型。同时，通过实例计算，分析了影响预测精度的原因，提出了改善预测精度的措施。计算结果表明该方法是可行的，具有广泛的工程实用价值。     

考虑变形影响的基坑动态支护设计

基坑支护设计中,设计人员面临的最大问题就是土压力的计算,不同的设计规范之间对于土压力的计算有较大的差异造成设计结构不够准确、统一。而且,由于土压力受很多因素的影响其大小并不是一成不变的,对基坑支护的安全形成重大的隐患。本文针对土钉支护的基坑,考虑了基坑开挖过程中的基坑位移及土钉支护结构的变形量对土压力造成的影响,重新定义考虑基坑水平位移及支护结构变形的土压力的计算及分布形式并结合了实际的工程验证了其在工程上的适用性。     

考虑支护结构作用与降水效应的地基变形计算

对具体工程实测数据分析基础上,提出考虑支护结构、降水施工、水浮力的作用对地基变形的影响,并建立计算模型,可作为研究和变形预测参考.     

冲击波条件下横卧钢管变形简化数值模拟方法研究

为研究横卧钢管吸能特性,我们对其在冲击波条件下变形、吸能特性进行了试验研究。根据试验结果,利用折线模型对钢管变形过程进行了简化,提出了横卧钢管变形简化数值模拟方法,并根据试验结果确定了简化模型参数与钢管几何尺寸、荷载之间的关系,进而确定了简化模型的相关参数。简化计算结果与试验结果吻合较好,表明该简化方法是合理的。其研究成果可以为模卧钢管吸能层的工程设计提供有益的参考。     

多目标决策方案优选法的改进和推广

对文献（１）提出的多目标决策方案优选法进行了改进和推广。改进后的方法不仅具有简洁直观,有效,意义明确等特点,而且适用于目前常用的５种目标类型（即：效益型,成本型,固定型,偏离型,区间型）,因而具有良好的应用前景。     

基于像素能量分布的自适应差分能量水印算法

为了提供一种新型的版权保护手段,应用于视频内容安全领域,提出了一种基于像素能量分布的自适应差分能量水印安全算法.对水印图像做置乱;根据Watson视觉模型计算出水印承载区域的可调能量阈值;然后比较该阈值与能量差的大小,以决定是否在该区域嵌入水印.实验证明,该算法在保证水印不可感知性的前提下能够避开能量差过大的区域,进而增强水印的鲁棒性.     

某工程船在不规则波中的操纵性自航模试验研究

为研究某小型工程船在不规则波中的操纵性能,对该船进行了静水和不规则波中的操纵性自航模对比性试验,依据试验所获取的大量数据,得到了随机波浪对船舶操纵性影响的规律,为进一步开展不规则波中操纵性理论预报提供了可借鉴的资料。     

PGP——保护电子邮件的新方法

电子邮件是互联网的重要应用之一 ,它的安全性已越来越受到人们的关注。首先介绍了互联网上加密电子邮件的新软件—— PGP,具体分析了用 PGP加、解密电子邮件的详细过程 ,并简单讨论了 PGP的安全性能 ,最后分析了目前最常用的电子邮件上的 PGP加密功能。     

Andrew飓风发展过程中的湿位涡诊断

根据PSU—NCAR中尺度模式(MM5)对1992年Andrew飓风数值试验的高分辨率输出资料，计算了湿位涡。针对湿位涡在飓风中的分布、湿位涡的分布随时间变化而表现出的特征等内容，进行了较为全面的分析。认为在飓风眼壁区，有很好的湿位涡分布与倾斜上升气流对应；指出在飓风眼壁区存在着激发并维持倾斜上升气流的一种可能机制——条件性对称不稳定CSI(Conditional Symmetrical Instability)，正是这种机制维持着整个旺盛阶段内飓风的发展演变。     

经济问题非政治化—西方新合作主义的政治特色

经济利益的协调是所有西方国家都面临的治理难题，二战以后欧洲国家采有的新合作主义的治理机制与方法，以其经济问题非政治化的特色，一定程序上使欧洲国家得以保持较低的通胀率与失业率及较高的经济增长率，从而使这些国家得以保持社会与政治稳定。     

翻转单元对融化过程传热强化作用的数值模拟

为了提高板式相变储能单元的融化传热速率,提出了在相变材料融化过程的适当阶段翻转储能单元以起到传热强化作用的方法,并采用数值法对该方法的传热强化效果进行了分析.研究表明,在融化过程的适当阶段翻转储能单元可提高融化速率30%,其传热强化作用的大小取决于Rayleigh数和Stefan数的大小,且Stefan数越大或Rayleigh数越小,翻转单元的传热强化效果越明显.相比较而言,单元高宽比的改变对传热强化作用的影响相对较小.     

一种基于滤波—还原的二维条码识别投影算法

为了促进PDF417这种高效率低成本的条形码在中国的深入研究和推广,给出了一种基于PDF417二维条码结构特性的算法.该算法设计滤波器滤除噪声部分,再采用点搜索法进一步去除不符合条码边界特点的孤立点和容易与边界混淆的竖直划痕,然后对条码图像进行还原.由于基本清除了污染,污染部分找不到还原的种子,不会被恢复.该算法可以去除滤波对有效条码边缘的影响,同时保证图像的可靠恢复.对于恢复后的条码图像采用改进的边缘检测投影方法译码.实验结果表明:该算法具有良好的性能,可以降低对条码纠错等级的要求,大大提高了译码的效率和准确率.     

一种聚类算法改进及其在税源分析中的应用

面对大量的涉税数据,为揭示纳税个体间内在的分类特性,发现其中偏离常规的异常纳税行为等,有效提高税源监管力度,针对税源监管的应用需求,分析了数据挖掘中常用聚类算法的特性,提出了基于DENCLUE密度聚类的改进方法。该方法不仅可以发现数据分布的典型聚簇模式,而且可以揭示对税源监管更有价值的离群模式。应用实践验证了该方法的有效性。