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1.
用组合赋值权法评价战术防空C~3I系统的综合效能   总被引:4,自引:1,他引:3  
战术防空C3 I系统综合效能评价是一个多目标评价过程。多目标评价中的一个重要因素是考虑目标权系数的选取。运用多目标权系数的组合赋值方法 ,对战术防空C3 I系统效能进行了综合评价 ,确定了一套评价指标 ,给出了系统效能的评价算法。效能评价实例说明了这种评价方法的科学性。  相似文献   
2.
短波跳频通信系统抗干扰性能的综合评价   总被引:3,自引:1,他引:2  
实战条件下如何评价短波跳频通信系统的抗干扰性能是构建短波跳频通信系统的重要环节。由于不能得到精确的指标评价值 ,采用组合赋权法给出了系统抗干扰性能的评价算法已经不能适用。给出了一种模糊综合评价方法 ,该方法有如下优点 :为避免专家赋指标权值的主观随意性 ,将德尔菲 (Delphi)法和层次分析法 (AHP)相结合来确定指标权值 ;为了便于专家较准确地作出评判 ,给出了指标评价等级 ,并利用模糊评价法给出指标评价矩阵 ,最后得到评价结果。评价实例表明了该方法的有效性。  相似文献   
3.
点、边带约束成本的最短路问题及其算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了点和边都带有成本约束的最短路问题,证明了该问题是NP-完全的,建立了这类问题的数学规划模型,并采用拉格朗日松弛算法对模型进行求解,给出了次梯度优化求解算法的一般步骤,考虑到算法在实际求解过程中收敛速度较慢的问题,进一步对拉格朗日松弛算法进行了2个方面的改进,一方面确定适当的迭代步长,另一方面选择较好的迭代方向,算法实例表明,改进后的拉格朗日松弛算法迭代步数显著较少,证明算法是有效的。  相似文献   
4.
一种求解背包问题的新的神经网络模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
背包问题是一类经典的组合优化问题,在网络资源分配中有着广泛的运用。人工神经网络已成为求解大规模优化问题的一种有效方法,已经证明了合适的神经网络能实时地得到问题的精确解。研究了背包问题的神经网络解法,给出了一种求解背包问题的新的神经网络模型,并证明了该网络模型收敛到背包问题的最优解。算例说明了模型有效性和准确性。  相似文献   
5.
非线性约束最短路问题的启发式算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
多约束QoS路由优化是当前网络研究中的一个重要课题,而受限最短路问题(RSP)是QoS路由的一个基本问题。它是NP-完全的,并有许多具有多项式时间和伪多项式时间的启发式求解算法。然而这些方法只能求解一些带有线性约束的RSP。对一些非线性的约束(比如丢失率约束)大都用数学方法转化成线性约束来求解,这增加了问题的复杂性。本文提出了一种新的具有伪多项式时间的启发式算法来求解这类带非线性约束的RSP。主要思想是将非线性约束作为检验条件来使用。当每得到一个解时,检查解是否满足非线性约束。如满足,则得到最终解;否则在原问题中添加一个线性约束。该新约束将去除已经找到的解,从而使原问题的解空间进一步缩小,直到得到最终解。仿真算例说明了算法的有效性。  相似文献   
6.
主要研究了2个问题:其一是在网络中寻找一条从源节点到目的节点的路径,该路径满足总长度不大于预设值且总耗费也不大于预设值;其二是在满足总长度和总耗费均不超过各自预设值的条件下,寻找一条优化路径,使得决策者满意其总长度和总耗费.文中首先提出了一个交互式算法来求解后一个问题,该算法利用一个多目标整数规划模型来求解长度和耗费优化的路径.该算法引入目标参考点,在算法的每一次交互步骤中,让决策者通过调整目标参考点来寻找满意解,并压缩了目标搜索空间.然后提出了一个启发式算法来综合解决以上提出的问题,并在文中给出了该算法的完整描述.最后给出了一个仿真实例来验证文中提出的2个算法.  相似文献   
7.
多目标权系数赋值是多目标决策的重要环节,它相当程度上决定了多目标决策的合理性、正确性.多目标权系数的赋值过程是权系数的学习调整过程,吴信东[1]提出了一种多目标权系数的学习模型.结合人工神经网络(ANN)的学习功能,对吴信东的多目标定值的一种权系数学习模型一文中的模型做了改进,给出了一种基于人工神经网络理论的权系数修改模型.算例表明了这种模型的正确性和优越性.  相似文献   
8.
基于理想最优方案的指标赋权法及其应用   总被引:33,自引:0,他引:33  
简要分析当前指标赋权法的优缺点,给出一种利用理想最优方案计算指标权重的方法。该方法以优化理论为依据。以待评方案距理想最优方案的加权距离的平方为优化目标,建立了新的数学模型,并给出了精确解。应用实例表明该方法的有效性。  相似文献   
9.
基于基点和熵的系统评价指标赋权法   总被引:4,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
多指标权系数赋值是多指标决策的重要环节,它在相当程度上决定了决策过程的精确性。简要分析了当前指标赋权法的优缺点,给出了一种利用基点和熵计算指标权系数的方法。该方法以优化理论和Jaynes的最大熵原理为依据,以待评方案距基点的加权距离和权系数信息商为优化目标,建立了新的数学模型,并给出了精确解,应用实例表明了新方法的有效性。  相似文献   
10.
一种基于最大离差和熵的多指标评价方法   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
给出了一种多指标评价的方法。该方法利用待评方案之间的综合评价值离差最大化原则和Jaynes最大熵原理,建立了新的数学规划模型。利用拉格朗日乘子法给出了模型的唯一最优解,即评价指标的权系数。该方法便于根据实际情况,合理地确定各指标的权系数。应用实例表明了新方法的有效性。  相似文献   
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