灰色理论在清洁油品生产关键技术能力预测中的应用

加氢和重整作为生产清洁汽油、柴油的关键技术，在提高燃料油产品质量方面具有非常重要的作用。分析了加氢和重整能力预测的必要性和可行性，利用灰色理论建立了加氢精制和催化重整两种能力预测模型，并应用该模型对加氢精制和催化重整的未来发展能力进行了科学预测，给出了选用灰色预测模型的必要条件。由预测结果与实际情况的对比可以看出，应用灰色理论预测加氢和重整能力是可行的，可为中国石油天然气总公司未来炼油业加氢和重整技术的发展提供决策依据。     

灰色马尔可夫模型在煤矿安全事故预测中应用

灰色马尔可夫模型是将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型,它不仅充分发挥了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,而且,因为马尔可夫链理论的引入,有效地解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低的问题.并且,通过对煤矿千人负伤率预测的实际应用表明,灰色马尔可夫预测模型完全能满足预测精度的要求.     

组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

基于灰色预测理论,研究了基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合灰色预测模型.以实际算例为基础,应用基本灰色预测模型和传统改进模型以及组合灰色预测模型分别对电力负荷进行了预测,并进行了分析比较.结果表明,用灰色理论预测电力负荷,理论可靠、方法简单.对于中长期电力负荷预测这样复杂的问题,组合灰色预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期电力负荷预测的工具之一.     

超低硫加氢柴油润滑性能的预测模型

以高频往复试验机(HFRR)评价柴油润滑性能.在分析加氢精制、中压加氢改质和高压加氢裂化生产的低硫和超低硫柴油馏分理化性质的基础上,探讨了柴油的理化性质与润滑性能的关系;采用逐步线性回归的方法,建立了每克柴油中硫少于200/μg的加氢柴油润滑性能预测模型,预测值与实测值的相对误差在7%以内.从模型方程的系数来看,黏度高、氮含量高、而环烷烃含量低的超低硫加氢柴油的润滑性能相对要好.该预测模型能较好地预测超低硫柴油和加氢精制柴油的润滑性能.     

灰色预测在高层建筑沉降中的应用

针对已获得的高层建筑沉降的监测数据,运用灰色系统理论建立了沉降的灰色预测模型,从而对系统进行未来隐患的预测。     

灰色预测在项目后评估中的应用研究

本文就灰色预测方法在项目后评估中的应用进行了探讨。文中首先简介了灰色预测的基本理论，进而为获得项目未来运营盈亏发展趋势，分别对成本，售价，产量等因素建立了ＧＭ（１，１）预测模型，最后提出了分析方法。     

岚河流域径流中长期GM(1,2)时滞预测模型

针对半干旱地区的降雨径流机制比较复杂这一特点,应用灰色系统理论,提出一种较适合于水文实测资料缺乏情况下的中长期预报方法,建立了岚河流域径流中长期GM(1,2)时滞预测模型。运用该模型对岚河流域的未来径流量进行了预测,结果表明,模型具有比较高的预测精度,且考虑2年时滞效应的灰色预测模型具有比较好的预测结果。     

无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.     

灰色系统理论在机械故障诊断中的应用

利用灰色系统理论中灰色预测模型、灰色关联度的分析，对机械设备是否存在故障进行分析，并对机械设备的未来作出预测和决策。     

灰色关联分析法用于优选乳化切削液配方方案

乳化切削液的最佳配方方案的选择往往从评价油品的综合质量着手，然而影响油品质量的评价指标很多，包括油品防锈性、抗氧化性、抗磨性及减摩性能等，如何准确地评价不同的配方方案是一个十分重要且很复杂的工作．引用层次分析法(AHP)来确定各性能指标的权重，通过灰色系统理论的灰关联分析法，对乳化切削液配方方案进行评价和优选．结果表明，灰关联分析法是配方方案择优的一个有效的工具．     

我国战略石油储备量预测及储油船容量确定

针对我国情况，用灰色理论预测近期国内石油消耗的水平，以能确立一个合理的战略石油储备量规模．根据储备量规模及我国造船厂的建造能力，确定了超大型海洋浮式储油船的容量，并提出了系泊系统的设计方案．     

再生混凝土梁受弯破坏过程声发射的灰色模型

为了分析采用传统灰色理论对声发射事件数建立声发射灰色模型GM(1,1)的预测值相较于试验值较大、预测精度不高等问题,根据再生粗骨料取代率为30%的再生混凝土梁在受弯破坏过程中的声发射现象,通过引入折减系数提高预测值的精度,并给出了折减系数在梁破坏全过程的表达式。通过和试验相验证,比较GM(1,1)灰色模型预测值与试验值,最终结果表明:折减系数与时间呈现较好的非线性关系,在起点处与终点处分别为折减系数的0. 5倍和3倍。根据上述特性得到修正后的灰色模型,其精度较传统模型有了很大的提高,利用该模型对材料受力过程中的声发射参数进行分析,进而实现对再生混凝土梁受弯破坏的判别及预测,对于今后预测材料损伤问题提供了参考。     

组合灰色神经网络法在地下水动态预测中应用

为了更好的预测地下水水位,在对现有的地下水动态预测的方法深入分析的基础上,利用某地区地下水位监测数据,采用灰色动态模型与人工神经网络相结合的方法,对该地区地下水水位进行了建模预测分析,并对未来可能的变化进行预测.预测结果与实测结果吻合较好,达到了较高精度,该方法对于地下水的动态预报具有一定的实用价值.     

基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测

采用灰色系统理论方法,分别对路面强度指数、路面状况指数和路面平整度指标进行了建模和预测.利用实际路面检测数据进行模型的检验和修正,并与传统的回归分析模型进行对比.结果表明,对于公路路面这种比较离散的技术状况评价指标值,采用灰色预测方法精度有较大的提高,能够满足路面使用性能预测的要求.     

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的预测方法。     

承压结构破坏载荷的预测

根据承压结构载荷～应变关系曲线的特点 ,按照比例极限定律的建模方法 ,得到了承压结构载荷～应变关系预测模型 .这一模型与灰色系统理论中的GM模型有相同的数学形式 ,只是常系数的确定方法不同 .利用所建模型和灰关联度的概念 ,建立了根据部分载荷应变数据预测承压结构破坏载荷的新方法 ,并通过对铝合金球壳模型在静水外压作用下的破坏试验 ,考证了该预测法的精度情况     

含油层早期产能预测方法

油藏勘探阶段 ,利用录井地化热解资料可以准确地求取原油粘度和含油饱和度。在此基础上 ,建立储层油相渗透率与含油饱和度关系模型 ,避免了在资料较少情况下求取油相渗透率的不确定性。根据流体渗流理论 ,利用原油产能指示参数预测模型可以对产层进行原油产能预测。对胜利油田不同层位、不同流体性质、不同含油性等储层的 33口井 42层产能预测结果与试油结果进行了对比。结果表明 ,利用该方法能进行早期产能预测 ,并且能够达到较高的预测精度。     

微生物采油产量预测模型

在分析微生物采油机理及微生物作用前后渗流阻力变化的基础上 ,建立了微生物吞吐和微生物驱油的产油量、产液量、增油量和含水率变化的数学模型。该模型简单应用微生物与原油作用前后粘度及相对渗透率的变化数据和微生物处理前区块 (油井 )的生产数据 ,即可预测出利用微生物采油时的采油量、增油量和含水率。应用实例表明 ,所建模型的预测结果与实际结果有很高的一致性。