分析M／G／1排队系统队长分布的方法注记

利用系统忙期和ＬＳ变换，本文获得从任意初始状态出发的Ｍ／Ｇ／１排队系统队长瞬态解的ＬＳ变换表达式以及平稳队长分布的表达式，并在Ｍ／Ｍ／１排队系统中验证了其正确性．值得注意的是本文提出的方法简洁、直观．     

一对多交互式在线客户服务排队模型

以聊天工具为基础的在线客服大量取代了电话形式的传统客服。与电话客服不同,一个在线客服人员能同时为多个顾客提供交互式的服务,而传统的排队公式都是以一对一服务为基础推导的,无法直接用来计算在线客服的排队指标。分析了一对多交互模式下的排队特点,提出了该模式下的服务水平指标,构建了包含顾客层和消息层的双层排队模型,推导了系统平均客户数量、平均服务时间、平均等待回复时间等指标公式,最后进行了公式解析值的仿真验证。仿真结果表明,顾客平均服务时间和消息平均等待时间等指标能有效描述服务系统的排队状况,而本文提出的双层排队模型能准确计算一对多服务模式下的排队指标。     

具有强占优先权的不耐烦顾客的M/M/m/k排队模型

首先研究只有一类不耐烦顾客的M/M/m排队模型,其中顾客到达服从相互独立的泊松分布,服务时间服从相互独立的指数分布,到达率与服务率随着系统中的顾客数而发生变化。顾客的耐心等待时间(截止到服务开始前)服从指数分布。在此基础上进一步研究两类顾客到达的M/M/m/k排队系统。其中第一类顾客对于第二类顾客有强占优先权,两类顾客的到达率与服务率随着系统中顾客人数而发生变化。采用矩阵分析的方法得到了两类顾客各自的稳态分布,并有相应的性能分析,为系统的优化设计提供了依据。     

基于M/M/1/SV排队的均衡门限策略

考虑单重休假M/M/1排队, 在部分可视的前提下, 研究顾客的均衡门限策略, 首次将单重休假机制引入到连续时间排队经济学模型中. 系统的决策主体是顾客, 突破了以往只注重服务机构单方面行为的局限. 基于“收入-支出”结构, 利用马尔可夫过程理论, 通过求解差分方程, 分析了系统的稳态行为, 得到了顾客的平均逗留时间; 进而构造适当的函数, 给出了寻找 均衡纯门限策略, 均衡混合门限策略的具体方法并证明之; 而后在不同的策略下, 得出了系统的稳态分布和均衡社会收益; 最后, 通过数值实验分析了均衡行为的各指标对系统参数的敏感性. 研究结果为顾客决策提供了优化建议, 同时为管理者研究系统中的定价问题提供了理论参考.     

系统仿真集值化模糊处理方法

本文分析了以往系统仿真效率不高的问题所在，建议用模糊集方法加以改进。本文提出了将单点抽样转化为集值抽样的模糊处理方法，并以具有代表性的Ｍ／Ｍ／１排队系统仿真为例．介绍了集值化的途径和效果。     

N-策略工作休假M/M/1排队系统中的顾客行为研究

考虑N-策略M/M/1排队,休假期间服务员并未停止工作而是以较低的速率为顾客服务.系统的决策主体是顾客,基于"收益-成本"结构,利用马尔可夫过程理论,采取均值分析的方法,以顾客追求利益最大化为出发点,分析了全可见和几乎可见两种情况下的顾客行为.通过求解平衡方程,得到几乎可见情况下系统的稳态概率,进而求得几乎可见状态下顾客的期望逗留时间.构建均衡社会收益函数,并通过数值模拟,分析系统的各个参数对社会均衡收益的影响.     

医院门诊排队的模拟和优化建议

使用ＳＩＭＡＮ仿真语言和ＦＯＲＴＲＡＮ语言混编的仿真程序,模拟医院门诊排队现象,探索门诊排队系统的优化结构。试验结果表明,优化排队结构和排队规则,可以在不增加人员和设备的条件下,显著改善医院门诊的服务效率和服务质量     

在长途电话站的设计中利用CSIMAN系统仿真确定长途电话亭的最佳利用状态

详细地叙述了利用ＣＳＩＭＡＮ仿真技术建立一个长途电话站仿真系统的方法。根据ＣＳＩＭＡＮ仿真系统中的资源利用率ＮＲ（Ⅰ）和实体排队长度（ＮＱ）（Ⅰ）确定长途电话亭的最佳利用状态.     

具有两个服务阶段的负顾客Mξ/(G1,G2)/1休假排队系统

研究一类批到达排队系统,单服务台提供两个不同阶段的服务,并且考虑空竭服务单重休假和有负顾客到达的情形.正顾客接受第一个阶段服务后立即接受第二个阶段服务,在正顾客接受两个阶段服务的过程中均可能有负顾客到达,负顾客不接受服务,只抵消正在接受服务的正顾客.运用补充变量法列出稳态下系统的状态偏微积分方程组,从而求得了系统主要排队指标及稳态队长的概率母函数的随机分解结果.     

M/G/1排队系统的性能灵敏度估计与仿真

对具有一般分布的排队系统-M／G／l排队系统给出了一种通过其嵌入Markov链来计算系统势能及性能导数的仿真算法。由于该算法基于分析系统的一条单一样本轨道，故可直接用于系统的控制与优化。最后提供一个数值例子来表明该算法的应用。     

G/M/1排队系统的性能灵敏度分析与仿真

对G／M／1排队系统，通过研究其嵌入Markov链，讨论了系统的稳态性能灵敏度分析问题，导出了系统的稳态分布与其嵌入Markov链的稳态分布之间的关系式，给出了用嵌入Markov链的势能表示的稳态性能灵敏度公式。并提出了通过嵌入Markov链来计算系统性能灵敏度的仿真算法，由于该算法基于系统的一条单一样本轨道，故可直接应用于系统的控制与优化。最后提供了两种具体的G／M／1排队系统的例子来说明该算法的应用。     

非强占型优先权的M/M/N可修排队系统

研究一类带有非强占型优先权、服务台忙时与闲时故障率不同的M/M/N可修排队系统,在画出系统状态转移图的基础上,得到系统瞬态概率密度满足的微分方程组。利用拟生灭过程的方法求出系统稳态条件,并在此基础上得到系统的稳态平衡方程组。通过对稳态方程组的分析得到系统中关键的N(N+1)/2个稳态概率值的求解思路,使用Mathematica软件编程实现了稳态概率值的求取过程,并举出一个具体实例。在得到稳态概率值的基础上给出了有效服务台数的稳态分布、稳态队长的母函数这两个系统指标。     

M/M/N可修排队稳态分布存在条件的一种新形式

利用母函数方法研究有一个修理工且服务台忙时与闲时故障率不同的M/M/N可修排队,得到系统的一些可靠性指标和系统稳态分布存在条件的一种新形式.     

带有止步和中途退出的M/M/S/N同步多重休假排队系统的性能分析

研究了带有止步和中途退出的M/M/S/N同步多重休假的排队系统.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,利用矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.在此基础上建立了系统的费用模型来确定最优服务员数,以使系统单位时间的平均费用达到最小.最后进行了敏感性分析并考察了系统各参数值的变化对最优费用和最优服务员数的影响.     

OPTIMAL CONTROL OF AN M/G/1 RETRIAL QUEUE WITH VACATIONS

In this note, we consider an M/G/1 retrial queue with server vacations, when retrial times, service times and vacation times are arbitrary distributed. The distribution of the number of customers in the system in stationary regime is obtained in terms of generating function. Next, we give heavy traffic approximation of such distribution. We show that the system size can be decomposed into two random variables, one of which corresponds to the system size of the ordinary M/G/1 FIFO queue without vacation. Such a stochastic decomposition property is useful for the computation of performance measures of interest. Finally, we solve simple problems of optimal control of vacation and retrial policies.     

负顾客、带启动期和备用服务员的M/M/1休假排队系统

考虑一类有正、负顾客, 带启动期和有备用服务员的M/M/1休假排队系统. 负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有), 若系统中无正顾客, 到达的负顾客自动消失, 负顾客不接受服务.系统中两个服务员, 其中一个在岗工作时另外一个备用.上岗服务员若因为某种原因休假, 备用服务员立即替换上岗.当系统变空时, 系统关闭.用拟生灭过程和矩阵几何解方法, 得到了稳态队长的分布, 此外, 证明了稳态条件下队长的条件随机分解并得到了附加队长的分布. 最后, 通过两个数值例子说明该模型可以较好的模拟一些实际问题.     

An M/M/1 Queueing-Inventory System with Geometric Batch Demands and Lost Sales

This paper studies an M/M/1 queueing-inventory system with batch demands. Customers arrive in the system according to a compound Poisson process, where the size of the batch demands for each arrival is a random variable that follows a geometric distribution. The inventory is replenished according to the standard (s,S) policy. The replenishment time follows an exponential distribution. Two models are considered. In the first model, if the on-hand inventory is less than the size of the batch demands of an arrived customer, the customer takes away all the items in the inventory, and a part of the customer’s batch demands is lost. In the second model, if the on-hand inventory is less than the size of the batch demands of an arrived customer, the customer leaves without taking any item from the inventory, and all of the customer’s batch demands are lost. For these two models, the authors derive the stationary conditions of the system. Then, the authors derive the stationary distributions of the product-form of the joint queue length and the on-hand inventory process. Besides this, the authors obtain some important performance measures and the average cost functions by using these stationary distributions. The results are illustrated by numerical examples.