求解模糊排队性状指标隶属函数的通用方法

针对顾客到达率和系统服务率等参数均为模糊数的排队模型,应用模糊结构元理论研究系统模糊指标的解析表达式. 在模糊分析的基础上,将模糊排队模型中主要指标求解转化成了模糊多元函数的运算. 通过模糊结构元表示方法,将模糊多元函数转化成了模糊一元函数,根据模糊一元函数可得到性状指标的隶属函数,避免了只利用α-截集的定义和Zadeh的扩展原理方法带来的运算困难,也给模糊多元函数的求解提供了途径. 实例分析了多重休假策略成批到达排队问题,其中,顾客的平均到达率、系统的平均服务率和服务员的平均休假率均用模糊结构元表示,求解出了顾客平均逗留时间及隶属函数,说明了方法的有效性.     

收费广场内车辆排队系统的仿真研究

由于车型的多样性，收费广场内车辆排队系统是多随机输入流的，且排队长度不能仅计算队列中的车辆数量，这与经其的M／M／k和M／G／k排队模型是有差异的，介绍了不同的车型采用加权因子来计算队长的模型，用MATLAB软件编程来仿真这一复杂的车辆排队系统，得出了收费亭的车辆通行能力与收费亭数量及平均队长的变化规律。实践表明仿真算法稳定有效，所得结果更加符合实际情况。我们还用M／M／k排队理论公式对仿真模型进行了检验，结果二者吻合良好。     

基于耐心阈值下联络中心放弃率的仿真研究

顾客放弃率是衡量联络中心服务水平的一项重要指标。传统呼叫中心的顾客遵循先到先服务的原则,但考虑到顾客的耐心程度,会有部分顾客在排队过程中流失。通过设置顾客的耐心阈值并考虑为会员顾客增加特定的座席渠道,或在原有的人力下调整座席渠道数量,在传统呼叫中心模型的基础上建立新型的联络中心排队模型。运用ProModel仿真软件对顾客的放弃率进行研究,模型运行后对相关数据进行分析对比,研究表明:在成本相同的情况下,新型联络中心顾客的放弃率远低于传统呼叫中心。     

基于Geom/G/1休假排队的顾客止步策略研究

将决策行为引入排队模型中, 以顾客追求利益最大化为出发点, 研究空竭服务、多重休假Geom/G/1排队模型中顾客的优化止步策略. 在不可见排队的前提下, 基于"收益-成本"结构, 采取均值分析的方法, 构建顾客个人和顾客总体的收益函数, 进而, 在不同参数范围内, 分析并确定出顾客均衡策略和社会最优策略. 最后, 通过数值模拟完善结论.     

可重排队M／M／1（0）系统的模拟分析

使用ＳＩＭＡＮ仿真语言对可重排队Ｍ／Ｍ／１（０）系统进行了仿真模拟试验和分析。仿真试验结果除与该系统的理论解析解一致外，还具有简捷、直观、高效、低耗的优点，尤其在分析系统参数（顾客到达时间间隔、服务时间、顾客重复排队的时间间隔）对系统的服务务性能的影响方面，上述优势体现得更为明显.     

呼叫中心提示时间与顾客耐心的主从博弈模型

研究呼叫中心与顾客之间的提示排队时间确定与顾客耐心度选择问题.针对一类M/M/N+M呼叫中心排队模型,研究了排队时间提示对顾客耐心心理与放弃行为的影响,并建立了基于呼叫中心和顾客效用函数的非合作Stackelberg博弈模型,目标是求呼叫中心和顾客效用值最大的最优策略.采用排队论分析了呼叫中心的排队过程,给出了二分法和不动点结合的系统性能指标求解算法.最后,通过数值实验,分析了提示时间可靠性和顾客耐心变化率对性能指标影响规律,对比了不同博弈策略下的呼叫中心和顾客的效用值实验结果表明了方法的合理性和有效性.     

水平穿越法在带有不耐烦顾客的呼叫中心中的建模及应用

研究了一种需求服从泊松分布的多座席呼叫中心服务系统的两个问题, 其中考虑了顾客的不耐烦行为. 第一个问题中只有单一排队队列, 顾客进入系统后由于不能立即接受服务或等待时间超过其期望等待时间会选择放弃排队. 第二个问题中有两个排队队列, 主排队队列是顾客呼入队列, 次排队队列是座席提供回拨服务的队列, 且这个队列的顾客来源于由于等待时间超过其期望等待时间放弃排队的主排队队列的顾客. 本文利用水平穿越法得到了稳态时第一个问题的顾客平均等待时间及顾客总的放弃概率及第二个问题中座席繁忙的概率. 该方法不仅具有直观清晰的物理意义, 而且能避免排队系统中冗长的推导过程, 有利于快速简单解决问题. 数值分析表明第一个问题中顾客平均等待时间是座席数的凸函数, 并且顾客的不耐烦程度越高则他们的平均等待时间越短. 同时坐席数的增加在初期能够显著提高接通率, 达到一定数量后效用开始递减. 而且在系统其它参数确定且系统需求流较大情况下, 顾客的放弃率大小对顾客总的放弃概率大小的影响几乎可以忽略.     

多渠道的新型联络中心系统仿真与优化

在联络中心的实际运营中,经常遭遇因某一事件而引起大量电话呼入的突发状况.面对激增的任务量,采用先到先服务简易排队规则的传统呼叫中心往往很难妥善处理.对此,在不改变座席数量的情况下增加了用来疏散任务量的回呼服务渠道与保证服务水平的特殊服务渠道,在考虑顾客放弃的基础上建立了多渠道的新型联络中心排队模型.运用FlexSim仿...     

带负顾客和不耐烦顾客的离散时间Geo/G/1重试排队

考虑了一个带负顾客和不耐烦顾客且重试时间为一般分布的离散时间Geo/G/1重试排队系统. 负顾客带走一个正在服务的顾客, 而对重试组中的顾客无影响.正顾客到达系统若遇服务器忙则可能进入重试组也可能离开系统.通过对此排队系统的嵌入马氏链进行分析, 得到了重试组队长和系统队长的概率母函数. 进而得到了一系列重要的排队指标. 此外, 还推导出了系统的稳态存在条件. 以及对无负顾客和不耐烦顾客时的特例进行了分析. 最后通过几个具体的数值实例演示了一些参数对系统关键性能指标的影响.     

利用熵极大化准则求解排除系统稳态概率

在没有对排队系统中顾客到达时间和服务时间的概率分布作出假设的条件下,结合排队系统中一些易得系统运行指标,如系统容量、系统平均队长和系统空闲概率等,利用熵极大化准则,求解出了系统稳态概率,并用X2检验进行了拟合优度检验,验证了方法的可行性.     

顾客有限理性对最后一公里配送服务系统的影响

最后一公里配送服务系统中存在不完备信息，顾客互相竞争，彼此造成拥堵，表现出有限理性行为。从顾客期望效用角度，考虑顾客取货距离和运费等因素，运用排队模型描述了顾客自提和送货上门两种配送服务。基于随机最优反应均衡，刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或者等待效用的有限理性，证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一，并分析了顾客理性程度、取货距离和运费对均衡的影响。从企业的视角，构建了顾客有限理性条件下企业利润最大化模型。仿真实验揭示了忽视顾客有限理性将对企业造成重大的利润损失。     

一类带服务半径的服务站截流选址2分配问题

主要研究一类带服务半径的服务站截流选址-分配问题(FCLM).首先提出了考虑服务半径d的FCLM模型,并给出了相应的启发式算法.然而对于很多服务站接受服务的客户分为产生于网络结点的固定需求量和产生于网络路径的过路需求量两大类.因此,随后提出了考虑固定需求量的服务半径D和过路需求量的服务半径d的混合FCLM问题的0-1整数规划模型,给出了启发式算法.     

Service Mechanism and Pricing Based on Fairness Preference of Customers in Queuing System

Service providers often adopt the mechanism of customer classification due to the heterogeneity of customer waiting cost. However, the classification service may cause unfairness feeling of regular customers, then affect the revenue and social welfare. This paper provides the first exact analysis about the situation that service providers offer two classes of non-preemptive priority service when customer fairness perception is explicitly modeled. We model customer fairness perception as a negative utility on regular customers that's proportional to the waiting time difference between the two queues. By analyzing a stylized M/M/1 queue in monopoly service system, we can derive important results some of which reaffirm existed research results. First, from the perspective of revenue maximization, service providers should adopt the mechanism of customer classification and set up the two kinds of customers where they can see each other. Next, considering customer utility maximization,service providers should cancel the mechanism of customer classification, and keep one queue(regular customers) only. Then, from the perspective of social welfare maximization, service providers shouldalso adopt the mechanism of customer classification but set up the two kinds of customers where they cannot feel each other. Finally, this paper concludes the optimal pricing based on customer classification in the above three different perspectives. This research shows important reference value and practical significance for service providers who adopt the mechanism of classification service.     

Analysis of Freemium Business Model Considering Network Externalities and Consumer Uncertainty

An emerging business model increasingly used by companies in the online software market is to provide both a free basic version and a paid premium version for a service or a product to customers. Such a setting is often called freemium model. The existence of the free version can reduce the customer uncertainty regarding the evaluation of the commercial software and make use of network effect to improve the firm’s profit. However, the freemium model may also have the cannibalization effect which can hurt the profit. Hence, the firm needs to determine the optimal content for the free version and the optimal price for the premium version to maximize its profit. In this paper, first, we obtain the optimal decisions of the freemium model and their properties. Second, we compare the freemium model with the traditional charge-for-everything model that all content of the product need to be charged in terms of the profit, customer welfare, and social welfare. The results show that when customer underestimates the value of the software significantly and the true value of the software is high enough, the freemium model can generate higher profit, higher customer welfare, and higher social welfare. Otherwise, the freemium model may not deliver the desired results.     

基于供应商满意度与模糊能力的服务大规模定制供应链调度优化

稳定多样的服务资源是服务大规模定制绩效的重要保障，服务集成商不单要重视客户需求，还要注重提高供应商满意度，从而吸引更多服务资源整合到服务供应链中。供应商满意度被分解为订单需求偏好和协调配合程度两个维度，并从服务供应链的集成特性和供应商相互制约特性出发，论述了其对服务大规模定制模式下供应链调度方案的重要影响。服务供应商的需求偏好与动态联盟造成供应商服务能力的不确定性。构建基于供应商满意度与模糊能力的多目标、多阶段供应链调度优化模型和求解算法。模型较好地模拟了服务定制订单的复杂性与服务能力的不确定性，算例分析验证了模型与算法的有效性。     

负顾客、带启动期和备用服务员的M/M/1休假排队系统

考虑一类有正、负顾客, 带启动期和有备用服务员的M/M/1休假排队系统. 负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有), 若系统中无正顾客, 到达的负顾客自动消失, 负顾客不接受服务.系统中两个服务员, 其中一个在岗工作时另外一个备用.上岗服务员若因为某种原因休假, 备用服务员立即替换上岗.当系统变空时, 系统关闭.用拟生灭过程和矩阵几何解方法, 得到了稳态队长的分布, 此外, 证明了稳态条件下队长的条件随机分解并得到了附加队长的分布. 最后, 通过两个数值例子说明该模型可以较好的模拟一些实际问题.     

产品服务供应链中产品与延保服务的联合定价与协调

针对不同故障率预期的顾客对延保服务的选择性购买问题，在构建顾客效用函数的基础上建立了制造商提供延保服务、零售商销售产品及延保服务的两级产品服务供应链利润模型，设计了固定支付+延保服务收益共享契约使制造商提高延保服务水平的同时，弥补服务成本上升造成的利润损失。研究表明，该契约可以有效降低延保服务价格，实现供应链协调。最后，通过数值算例对比分析了服务水平对供应链系统利润以及固定转移支付对协调前后供应链企业利润的影响。     

呼叫中心中排队系统服务率的动态控制方法

对多服务台、缓存容量受限、用户等待太久后厌烦而中途离开的呼叫中心排队系统,运用马尔科夫决策过程理论,建立折扣准则最小期望代价函数模型,动态控制服务率.结果表明,合适的服务台数和到达率的情况时,最优策略会具有单调性,提高决策的效率, 并且结合有限阶段和无限阶段进行分析,兼顾了系统稳态工作时服务台利用率.     

Performance Analyses of Production Inventory Systems Considering Service Time and Product Returns of Online Shopping

This paper considers a production inventory system with service time and product returns,dependent on the characteristics of online shopping behaviors. The customers arrive according to a Poisson process, in which the arriving customer requires an item in the inventory, as well as a server service that the service time is exponentially distributed. Moreover, there is one production facility to produce items according to(s, S) policy, and the production time also follows an exponential distribution. In the beginning, the stationary joint distribution is obtained in the product form for the queue length and the on-hand inventory level. Additionally, the resulting distribution is applied to derive some performance measures, which can be adopted to numerically calculate the optimal(s, S)policy. Finally, numerical analyses are processed to investigate the effects of some system parameters on the performance measures. The numerical results clearly indicate that the product return rate has a significantly monotonic effect on the optimal policy and optimal cost.     

具有强占优先权的不耐烦顾客的M/M/m/k排队模型

首先研究只有一类不耐烦顾客的M/M/m排队模型,其中顾客到达服从相互独立的泊松分布,服务时间服从相互独立的指数分布,到达率与服务率随着系统中的顾客数而发生变化。顾客的耐心等待时间(截止到服务开始前)服从指数分布。在此基础上进一步研究两类顾客到达的M/M/m/k排队系统。其中第一类顾客对于第二类顾客有强占优先权,两类顾客的到达率与服务率随着系统中顾客人数而发生变化。采用矩阵分析的方法得到了两类顾客各自的稳态分布,并有相应的性能分析,为系统的优化设计提供了依据。